Ringkasan yang telah dilatih sebelumnya

Document AI menawarkan beberapa produk untuk memproses dokumen guna mendapatkan informasi untuk berbagai kasus penggunaan.

Parser terlatih

Untuk mengetahui informasi selengkapnya, buka Menjelajahi prosesor terlatih.

Parser laporan mutasi bank

Parser laporan mutasi bank mengekstrak key-value pair (KVP). Parser ini dapat mengekstrak hingga 17 entity generik. Contohnya mencakup: Nomor akun, nama klien, nama bank, dan item tabel seperti setoran dan penarikan. Anda tidak menentukan kolom (skema) yang ingin diekstrak. Parser laporan mutasi bank mendukung Pengayaan dan Normalisasi.

Parser W2

Parser W2 mengekstrak dari Formulir W2 IRS sebagai KVP. Parser ini dapat mengekstrak hingga 12 entity generik, termasuk nama karyawan, Nomor Jaminan Sosial, perusahaan, dan upah. Anda tidak menentukan kolom (skema) yang ingin diekstrak. Parser W2 mendukung Pengayaan.

Parser paspor Amerika Serikat

Parser paspor Amerika Serikat mengekstrak KVP. Parser ini dapat mengekstrak hingga tujuh entity generik. Entity ini mencakup nama depan, nama keluarga, ID dokumen, dan tanggal lahir. Anda tidak menentukan kolom (skema) yang ingin diekstrak. Parser paspor Amerika Serikat mendukung Normalisasi.

Parser pemeriksaan dokumen identitas

Parser pemeriksaan dokumen identitas memprediksi validitas dokumen identitas menggunakan beberapa sinyal.

  • fraud_signals_is_identity_document deteksi: Memprediksi apakah gambar berisi dokumen identitas yang dikenali.
  • Deteksi fraud_signals_suspicious_words: Memprediksi apakah ada kata-kata yang tidak biasa pada ID.
  • Deteksi fraud_signals_image_manipulation: Memprediksi apakah gambar diubah atau dirusak dengan alat pengeditan gambar.
  • Deteksi fraud_signals_online_duplicate: Memprediksi apakah gambar dapat ditemukan secara online (khusus Amerika Serikat).

Parser slip gaji

Parser slip gaji mengekstrak KVP. Parser ini dapat mengekstrak hingga 26 entity generik dari slip gaji. Entity ini mencakup nama karyawan, bonus, komisi, lembur, dan tanggal pembayaran. Anda tidak menentukan kolom (skema) yang ingin diekstrak. Parser slip gaji mendukung Pengayaan dan Normalisasi.

Parser surat izin mengemudi (SIM) Amerika Serikat

Parser surat izin mengemudi (SIM) Amerika Serikat mengekstrak KVP. Parser ini dapat mengekstrak hingga delapan entity generik dari surat izin mengemudi (SIM). Contohnya mencakup: Nama depan, nama keluarga, ID dokumen, dan tanggal habis masa berlaku. Anda tidak menentukan kolom (skema) yang ingin diekstrak. Parser surat izin mengemudi (SIM) Amerika Serikat mendukung Normalisasi.

Parser pengeluaran

Parser pengeluaran mengekstrak KVP. Parser ini dapat mengekstrak hingga 17 entity generik dari laporan pengeluaran. Contohnya mencakup: Tanggal pengeluaran, nama penyedia, jumlah total, dan mata uang. Anda tidak menentukan kolom (skema) yang ingin diekstrak. Parser pengeluaran mendukung Pengayaan dan Normalisasi.

Parser Invoice

Parser Invoice mengekstrak KVP. Parser ini dapat mengekstrak hingga 46 entity generik dari invoice. Entity ini mencakup nomor invoice, nama penyedia, jumlah invoice, jumlah pajak, tanggal invoice, dan tanggal jatuh tempo. Anda tidak menentukan kolom (skema) yang ingin diekstrak. Parser Invoice mendukung Pengayaan dan Normalisasi.