Document AI bietet mehrere Produkte zum Verarbeiten von Dokumenten für verschiedene Anwendungsfälle.
Vortrainierte Parser
Weitere Informationen finden Sie unter Vortrainierte Prozessoren.
Kontoauszugsparser
Der Kontoauszugsparser extrahiert Schlüssel/Wert-Paare. Es können bis zu 17 generische Entitäten extrahiert werden. Beispiele: Kontonummer, Kundenname, Bankname und Tabellenelemente wie Einzahlungen und Abhebungen. Sie geben die Felder (das Schema) an, die Sie extrahieren möchten. Der Kontoauszugsparser unterstützt Anreicherung und Normalisierung.
W2-Parser
Der W2-Parser extrahiert Daten aus dem IRS-Formular W2 als Schlüssel/Wert-Paare. Es können bis zu 12 allgemeine Einheiten extrahiert werden, darunter Name des Mitarbeiters, Sozialversicherungsnummer, Arbeitgeber und Lohn. Sie geben die Felder (das Schema) nicht an, die Sie extrahieren möchten. Der W2-Parser unterstützt Enrichment.
Parser für US-Reisepässe
Der Parser für US-amerikanische Reisepässe extrahiert KVP. Es kann bis zu sieben generische Einheiten extrahieren. Dazu gehören Vor- und Nachnamen, Ausweis-ID und Geburtsdatum. Sie geben die Felder (das Schema) nicht an, die Sie extrahieren möchten. Der Parser für US-Reisepässe unterstützt die Normalisierung.
Parser für die Überprüfung von Ausweisdokumenten
Der Parser für die Überprüfung von Identitätsdokumenten sagt die Gültigkeit von Identitätsdokumenten anhand mehrerer Signale voraus.
fraud_signals_is_identity_document-Erkennung: Hier wird vorhergesagt, ob ein Bild ein erkanntes Ausweisdokument enthält.fraud_signals_suspicious_words-Erkennung: Es wird vorhergesagt, ob Wörter vorhanden sind, die für IDs nicht typisch sind.fraud_signals_image_manipulation-Erkennung: Hier wird vorhergesagt, ob das Bild mit einem Bildbearbeitungstool verändert oder manipuliert wurde.fraud_signals_online_duplicate-Erkennung: Es wird vorhergesagt, ob das Bild online gefunden werden kann (nur USA).
Lohnabrechnungsparser
Der Lohnabrechnungsparser extrahiert die wichtigsten Informationen. Es kann bis zu 26 allgemeine Einheiten aus Gehaltsabrechnungen extrahieren. Dazu gehören der Name des Mitarbeiters, Boni, Provisionen, Überstunden und das Zahlungsdatum. Sie geben die Felder (das Schema) an, die Sie extrahieren möchten. Der Gehaltsabrechnungs-Parser unterstützt Anreicherung und Normalisierung.
Parser für US-Führerscheine
Der Parser für US-Führerscheine extrahiert KVP. Es können bis zu acht generische Einheiten aus einem Führerschein extrahiert werden. Beispiele: Vorname, Nachname, Dokument-ID und Ablaufdatum. Sie geben die Felder (das Schema) nicht an, die Sie extrahieren möchten. Der Parser für US-Führerscheine unterstützt die Normalisierung.
Kostenparser
Der Kostenparser extrahiert Schlüssel/Wert-Paare. Es kann bis zu 17 allgemeine Entitäten aus Spesenabrechnungen extrahieren. Beispiele: Kostendatum, Lieferantenname, Gesamtbetrag und Währung. Sie geben die Felder (das Schema) an, die Sie extrahieren möchten. Der Ausgabenparser unterstützt Anreicherung und Normalisierung.
Rechnungsparser
Der Rechnungsparser extrahiert KVP. Es kann bis zu 46 allgemeine Entitäten aus Rechnungen extrahieren. Dazu gehören Rechnungsnummer, Lieferantenname, Rechnungsbetrag, Steuerbetrag, Rechnungsdatum und Fälligkeitsdatum. Sie geben die Felder (das Schema) nicht an, die Sie extrahieren möchten. Der Rechnungsparser unterstützt Anreicherung und Normalisierung.