Normalisation

Pour de nombreux champs spécifiques acceptés, Document AI renvoie également un entity.normalizedValue en plus du champ brut extrait obtenu via le textAnchor de chaque entité. Elle normalise le texte littéral. La normalisation divise souvent la valeur du texte en sous-champs.

Il contient les données dans un format standardisé pour réduire le post-traitement et permettre la conversion dans le format sélectionné. Le mentionText, qui représente ce qui est littéralement dans le document, n'est jamais modifié par la normalisation.

Les champs normalisés appartiennent à l'une des catégories suivantes.

Valeurs normalisées dans la console

Dans la console Google Cloud , les champs normalisés sont annotés avec G. Exemple :

Exemple de champ normalisé affiché dans l'application Web.

Processeurs compatibles

Voici les processeurs et les champs qui acceptent l'enrichissement et la normalisation des entités :

Processeurs	Champs normalisés
Analyseur de relevés bancaires Catégorie Pré-entraînés Type de solution Prêts Fonctions OCR, extraction d'entités Phase de version Disponibilité générale État de l'accès Public Informations détaillées sur le processeur Entrée détaillée	ending_balance starting_balance statement_date statement_end_date statement_start_date table_item/transaction_deposit table_item/transaction_deposit_date table_item/transaction_withdrawal table_item/transaction_withdrawal_date
Analyseur de vérification de documents d'identité Catégorie Pré-entraînés Type de solution Identité Fonctions OCR, analyse de la qualité Phase de version Disponibilité générale État de l'accès Public Informations détaillées sur le processeur Entrée détaillée	fraud_signals_image_manipulation fraud_signals_online_duplicate (US only) fraud_signals_is_identity_document fraud_signals_suspicious_words
Analyseur de bulletins de salaire Catégorie Pré-entraînés Type de solution Prêts Fonctions OCR, extraction d'entités Phase de version Disponibilité générale État de l'accès Public Informations détaillées sur le processeur Entrée détaillée	bonus bonus_ytd commissions commissions_ytd direct_deposit end_date gross_earnings gross_earnings_ytd holiday holiday_ytd net_pay net_pay_ytd overtime overtime_ytd pay_date regular_pay regular_pay_ytd start_date vacation vacation_ytd
Analyseur de permis de conduire américains Catégorie Pré-entraînés Type de solution Identité Fonctions OCR, extraction d'entités Phase de version Disponibilité générale État de l'accès Public Informations détaillées sur le processeur Entrée détaillée	Date Of Birth Expiration Date Issue Date
Analyseur de dépenses Catégorie Pré-entraînés Type de solution Approvisionnement Fonctions OCR, extraction d'entités Phase de version Disponibilité générale État de l'accès Public Informations détaillées sur le processeur Entrée détaillée	currency total_amount total_tax_amount net_amount receipt_date purchase_time start_date end_date line_item/amount line_item/payment_date line_item/payment_amount
Analyseur de factures Catégorie Pré-entraînés Type de solution Approvisionnement Fonctions OCR, extraction d'entités Phase de version Disponibilité générale État de l'accès Public Informations détaillées sur le processeur Entrée détaillée	amount_paid_since_last_invoice currency currency_exchange_rate delivery_date due_date freight_amount invoice_date net_amount total_amount total_tax_amount line_item/amount line_item/quantity line_item/unit_price vat/amount vat/tax_amount vat/tax_rate

Processeurs d'extraction

L'extracteur personnalisé permet de normaliser toutes les entités avec les types de données courants suivants : dateTime, currency, money et number. Google Cloud

Processeurs	Types de données normalisés
Extracteur personnalisé Catégorie Extraire Type de solution Personnalisé Fonctions OCR, extraction d'entités Phase de version Disponibilité générale État de l'accès Public Informations détaillées sur le processeur Entrée détaillée	dateTime as STRING currency as STRING money as google.type.Money number as FLOAT or INTEGER