Normalisierung

Für viele spezifische unterstützte Felder gibt Document AI zusätzlich zum roh extrahierten Feld, das über die textAnchor jeder Entität abgerufen wird, auch einen entity.normalizedValue zurück. Dadurch wird der Literaltext normalisiert. Bei der Normalisierung wird der Textwert häufig in Unterfelder aufgeteilt.

Diese enthalten die Daten in einem standardisierten Format, um die Nachbearbeitung zu reduzieren und die Konvertierung in das ausgewählte Format zu ermöglichen. Der mentionText, der das darstellt, was wörtlich im Dokument steht, wird durch die Normalisierung nie geändert.

Normalisierte Felder gehören zu einer der folgenden Kategorien.

Normalisierte Werte in der Console

In der Google Cloud Console sind die normalisierten Felder mit G gekennzeichnet. Beispiel:

Anreicherung
Normalisiertes Beispielfeld in der Webanwendung.

Unterstützte Prozessoren

Hier sind die Prozessoren und Felder, die die Entitätsanreicherung und -normalisierung unterstützen:

Prozessoren Normalisierte Felder

Kontoauszugsparser

Kategorie Vortrainiert
Lösungstyp Kreditwesen
Funktionen OCR, Entitätsextraktion
Releasephase Allgemeine Verfügbarkeit
Zugriffsstatus Öffentlich
Vollständige Prozessordetails Detaillierter Eintrag
  • ending_balance
  • starting_balance
  • statement_date
  • statement_end_date
  • statement_start_date
  • table_item/transaction_deposit
  • table_item/transaction_deposit_date
  • table_item/transaction_withdrawal
  • table_item/transaction_withdrawal_date

Parser für den Nachweis von Ausweisdokumenten

Kategorie Vortrainiert
Lösungstyp Identität
Funktionen OCR, Qualitätsanalyse
Releasephase Allgemeine Verfügbarkeit
Zugriffsstatus Öffentlich
Vollständige Prozessordetails Detaillierter Eintrag
  • fraud_signals_image_manipulation
  • fraud_signals_online_duplicate (US only)
  • fraud_signals_is_identity_document
  • fraud_signals_suspicious_words

Lohnabrechnungsparser

Kategorie Vortrainiert
Lösungstyp Kreditwesen
Funktionen OCR, Entitätsextraktion
Releasephase Allgemeine Verfügbarkeit
Zugriffsstatus Öffentlich
Vollständige Prozessordetails Detaillierter Eintrag
  • bonus
  • bonus_ytd
  • commissions
  • commissions_ytd
  • direct_deposit
  • end_date
  • gross_earnings
  • gross_earnings_ytd
  • holiday
  • holiday_ytd
  • net_pay
  • net_pay_ytd
  • overtime
  • overtime_ytd
  • pay_date
  • regular_pay
  • regular_pay_ytd
  • start_date
  • vacation
  • vacation_ytd

Parser für US-Führerschein

Kategorie Vortrainiert
Lösungstyp Identität
Funktionen OCR, Entitätsextraktion
Releasephase Allgemeine Verfügbarkeit
Zugriffsstatus Öffentlich
Vollständige Prozessordetails Detaillierter Eintrag
  • Date Of Birth
  • Expiration Date
  • Issue Date

Kostenparser

Kategorie Vortrainiert
Lösungstyp Beschaffung
Funktionen OCR, Entitätsextraktion
Releasephase Allgemeine Verfügbarkeit
Zugriffsstatus Öffentlich
Vollständige Prozessordetails Detaillierter Eintrag
  • currency
  • total_amount
  • total_tax_amount
  • net_amount
  • receipt_date
  • purchase_time
  • start_date
  • end_date
  • line_item/amount
  • line_item/payment_date
  • line_item/payment_amount

Rechnungsparser

Kategorie Vortrainiert
Lösungstyp Beschaffung
Funktionen OCR, Entitätsextraktion
Releasephase Allgemeine Verfügbarkeit
Zugriffsstatus Öffentlich
Vollständige Prozessordetails Detaillierter Eintrag
  • amount_paid_since_last_invoice
  • currency
  • currency_exchange_rate
  • delivery_date
  • due_date
  • freight_amount
  • invoice_date
  • net_amount
  • total_amount
  • total_tax_amount
  • line_item/amount
  • line_item/quantity
  • line_item/unit_price
  • vat/amount
  • vat/tax_amount
  • vat/tax_rate

Extraktionsprozessoren

Der benutzerdefinierte Extrahierer unterstützt die Normalisierung aller Entitäten mit den folgenden Google Cloud gängigen Datentypen: dateTime, currency, money, und number.

Prozessoren Normalisierte Datentypen

Benutzerdefinierter Extrahierer

Kategorie Extrahieren
Lösungstyp Benutzerdefiniert
Funktionen OCR, Entitätsextraktion
Releasephase Allgemeine Verfügbarkeit
Zugriffsstatus Öffentlich
Vollständige Prozessordetails Detaillierter Eintrag
  • dateTime as STRING
  • currency as STRING
  • money as google.type.Money
  • number as FLOAT or INTEGER