Normalización

Para muchos campos específicos admitidos, Document AI también devuelve un entity.normalizedValue además del campo sin procesar extraído que se obtiene a través del textAnchor de cada entidad. Normaliza el texto literal. La normalización suele dividir el valor de texto en subcampos.

Esto contiene los datos en un formato estandarizado para reducir el procesamiento posterior y permitir la conversión al formato seleccionado. La normalización nunca cambia el mentionText, que representa lo que está literalmente en el documento.

Los campos normalizados pertenecen a una de las siguientes categorías.

Valores normalizados en la consola

En la Google Cloud consola, los campos normalizados se anotan con G. Por ejemplo:

Campo normalizado de muestra que se muestra en la aplicación web.

Procesadores compatibles

Estos son los procesadores y campos que admiten el enriquecimiento y la normalización de entidades:

Procesadores	Campos normalizados
Analizador de estados de cuenta Categoría Previamente entrenados Tipo de solución Préstamos Funciones OCR, extracción de entidades Etapa de lanzamiento Disponibilidad general Estado de acceso Público Detalles completos del procesador Entrada detallada	ending_balance starting_balance statement_date statement_end_date statement_start_date table_item/transaction_deposit table_item/transaction_deposit_date table_item/transaction_withdrawal table_item/transaction_withdrawal_date
Analizador de revisión de documentos de identidad Categoría Previamente entrenados Tipo de solución Identidad Funciones OCR, análisis de calidad Etapa de lanzamiento Disponibilidad general Estado de acceso Público Detalles completos del procesador Entrada detallada	fraud_signals_image_manipulation fraud_signals_online_duplicate (US only) fraud_signals_is_identity_document fraud_signals_suspicious_words
Analizador de comprobantes de pago Categoría Previamente entrenados Tipo de solución Préstamos Funciones OCR, extracción de entidades Etapa de lanzamiento Disponibilidad general Estado de acceso Público Detalles completos del procesador Entrada detallada	bonus bonus_ytd commissions commissions_ytd direct_deposit end_date gross_earnings gross_earnings_ytd holiday holiday_ytd net_pay net_pay_ytd overtime overtime_ytd pay_date regular_pay regular_pay_ytd start_date vacation vacation_ytd
Analizador de licencias de conducir de EE.UU. Categoría Previamente entrenados Tipo de solución Identidad Funciones OCR, extracción de entidades Etapa de lanzamiento Disponibilidad general Estado de acceso Público Detalles completos del procesador Entrada detallada	Date Of Birth Expiration Date Issue Date
Analizador de gastos Categoría Previamente entrenados Tipo de solución Adquisición Funciones OCR, extracción de entidades Etapa de lanzamiento Disponibilidad general Estado de acceso Público Detalles completos del procesador Entrada detallada	currency total_amount total_tax_amount net_amount receipt_date purchase_time start_date end_date line_item/amount line_item/payment_date line_item/payment_amount
Analizador de facturas Categoría Previamente entrenados Tipo de solución Adquisición Funciones OCR, extracción de entidades Etapa de lanzamiento Disponibilidad general Estado de acceso Público Detalles completos del procesador Entrada detallada	amount_paid_since_last_invoice currency currency_exchange_rate delivery_date due_date freight_amount invoice_date net_amount total_amount total_tax_amount line_item/amount line_item/quantity line_item/unit_price vat/amount vat/tax_amount vat/tax_rate

Procesadores de extracción

El extractor personalizado admite la normalización de todas las entidades con los siguientes Google Cloud tipos de datos comunes: dateTime, currency, money, y number.

Procesadores	Tipos de datos normalizados
Extractor personalizado Categoría Extraer Tipo de solución Personalizado Funciones OCR, extracción de entidades Etapa de lanzamiento Disponibilidad general Estado de acceso Público Detalles completos del procesador Entrada detallada	dateTime as STRING currency as STRING money as google.type.Money number as FLOAT or INTEGER