Présentation de human-in-the-loop

Human-in-the-Loop (HITL) permet de vérifier et de corriger manuellement des données extraites par les processeurs Document AI afin d'en garantir l'exactitude avant de les utiliser dans des applications métier critiques.

Il fournit un workflow et une plate-forme permettant à votre propre personnel ou à celui d'un partenaire (les humains sont appelés étiqueteurs dans HITL) d'examiner, de valider et de corriger les données extraites des documents par les processeurs Document AI.

Fonctionnalités

  • Filtres de seuil de confiance pour limiter le nombre de documents soumis à une intervention humaine (HITL).
  • Gestion du pool d'étiqueteurs, y compris l'attribution des tâches et les analyses d'efficacité par tâche et par étiqueteur.
  • Indices et fonctionnalités de l'UI qui réduisent le temps de traitement par document pour les annotateurs.
  • Des données analytiques et des métriques par tâche et par annotateur pour vous permettre de rationaliser les opérations HITL.

Avantages

  • Atténuation des risques : atténuez les risques financiers liés à l'inexactitude des données critiques (montants des factures, adresses de facturation, montants des prêts, etc.).
  • Simplifier la gestion des exceptions : déployez facilement un workflow d'examen manuel et de gestion des exceptions.
  • Efficacité des équipes : gérez, surveillez et améliorez la productivité des équipes chargées de l'examen manuel.
  • Contrôle des coûts : contrôlez les coûts des examens manuels grâce à des filtres configurables.
  • Exhaustivité des données : assurez-vous que les données extraites sont complètes pour les applications métier en aval.