扩充

Document AI 使用 Enterprise Knowledge Graph 来规范化和 扩充实体提取结果（适用于支持的字段）。例如，地址 123 Main St Apt 1 和 123 Main street # 1 可以规范化为相同的标准化地址。

对于每个支持的字段，除了原始提取的字段之外，Document AI 还会返回 normalizedValue ，从而规范化字面文本。 这包含标准化格式的数据，以减少后处理。

大多数数据属于以下类别之一：

• 金额
• 日期
• 时间戳
• 地址
• 布尔值
• 整数
• 浮点数

示例响应

扩充后的值可以在 entities.normalizedValue 字段中找到，如以下截断的示例所示：

{
  "entities": [
    {
      "textAnchor": {
        "textSegments": [ ... ],
        "content": "Google Singapore"
      },
      "type": "employer_name",
      "mentionText": "Google Singapore",
      "confidence": 0.69933707,
      "pageAnchor": {
        "pageRefs": [
          {
            "boundingPoly": {
              "normalizedVertices": [ ... ]
            }
          }
        ]
      },
      "id": "9",
      "normalizedValue": {
        "text": "Google Asia Pacific, Singapore"
      }
    }
  ]
}

在该示例中，原始 employer_name“Google Singapore”已规范化为“Google Asia Pacific, Singapore”。

在 Google Cloud 控制台中，扩充和规范化的字段会使用 G 进行注释。例如：

在 Web 应用中显示的示例规范化字段。

支持的处理器

以下是支持实体扩充的处理器和字段。

注意： 扩充后的字段可能会随着新处理器版本的发布而发生变化。如需了解 Document AI 的更新，请参阅 版本说明。

处理器	扩充后的字段
银行对账单解析器 类别 预先训练 解决方案类型 借贷单据 函数 OCR、实体提取 发布阶段 正式版 访问状态 公开 完整处理器详细信息 详细条目	bank_address bank_name
W2 解析器 类别 预先训练 解决方案类型 借贷单据 函数 OCR、实体提取 发布阶段 正式版 访问状态 公开 完整处理器详细信息 详细条目	EmployerNameAndAddress EIN
工资单解析器 类别 预先训练 解决方案类型 借贷单据 函数 OCR、实体提取 发布阶段 正式版 访问状态 公开 完整处理器详细信息 详细条目	employer_address employer_name
Expense Parser 类别 预先训练 解决方案类型 采购 函数 OCR、实体提取 发布阶段 正式版 访问状态 公开 完整处理器详细信息 详细条目	supplier_address supplier_name supplier_phone
账单解析器 类别 预先训练 解决方案类型 采购 函数 OCR、实体提取 发布阶段 正式版 访问状态 公开 完整处理器详细信息 详细条目	supplier_address supplier_name supplier_phone