Google uses AI technology to translate content into your preferred language. AI translations can contain errors.

יצירה וניהול של מעבדים

לפני ששולחים מסמכים לעיבוד, צריך ליצור מופע של מעבד. בדף הזה מוסבר איך ליצור מעבדים ולנהל אותם.

מעבדים זמינים

כדי ליצור מופע של מעבד באמצעות API, צריך לדעת את השם של כל סוג מעבד. כדאי לקבל את הרשימה הזו באופן דינמי (באמצעות הקוד שבהמשך), כי יכול להיות שהגישה שלכם תשתנה.

סוגי המעבדים שזמינים לציבור:

מעבדים דיגיטליים

OCR_PROCESSOR
FORM_PARSER_PROCESSOR
LAYOUT_PARSER_PROCESSOR

מעבדים שעברו אימון מראש

BANK_STATEMENT_PROCESSOR
EXPENSE_PROCESSOR
FORM_W2_PROCESSOR
ID_PROOFING_PROCESSOR
INVOICE_PROCESSOR
PAYSTUB_PROCESSOR
US_DRIVER_LICENSE_PROCESSOR
US_PASSPORT_PROCESSOR
UTILITY_PROCESSOR

מעבדים של חילוץ, סיווג ופיצול

CUSTOM_EXTRACTION_PROCESSOR
CUSTOM_CLASSIFICATION_PROCESSOR
CUSTOM_SPLITTING_PROCESSOR
SUMMARIZER_PROCESSOR

רשימת סוגי המעבדים

ממשק משתמש באינטרנט

במסוף Google Cloud , בקטע Document AI, עוברים לדף Processor Gallery.

מעבר לגלריית המעבדים
בודקים או מחפשים ברשימת סוגי המעבדים.

REST

בדוגמה הזו מוצגות דרכים להצגת רשימה של סוגי המעבדים שזמינים לפרויקט באמצעות השיטה fetchProcessorTypes.

לפני שמשתמשים בנתוני הבקשה, צריך להחליף את הנתונים הבאים:

‫LOCATION: המיקום של המעבד, לדוגמה:
- us – ארצות הברית
- eu - האיחוד האירופי
‫PROJECT_ID: מזהה הפרויקט ב- Google Cloud .

ה-method של ה-HTTP וכתובת ה-URL:

GET https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION:fetchProcessorTypes

כדי לשלוח את הבקשה אתם צריכים לבחור אחת מהאפשרויות הבאות:

curl

הערה: הפקודה הבאה מבוססת על ההנחה שנכנסתם ל-CLI של gcloud באמצעות חשבון המשתמש שלכם, על ידי הרצת gcloud init או gcloud auth login, או באמצעות Cloud Shell שמחבר אתכם אוטומטית ל-CLI של gcloud. כדי לבדוק איזה חשבון פעיל, אפשר להריץ את הפקודה gcloud auth list.

מריצים את הפקודה הבאה:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION:fetchProcessorTypes"

PowerShell

הערה: הפקודה הבאה מבוססת על ההנחה שנכנסתם ל-CLI של gcloud באמצעות חשבון המשתמש שלכם, על ידי הרצת gcloud init או gcloud auth login. כדי לבדוק איזה חשבון פעיל, אפשר להריץ את הפקודה gcloud auth list.

מריצים את הפקודה הבאה:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION:fetchProcessorTypes" | Select-Object -Expand Content

התשובה היא רשימה של ProcessorType שבה מוצגים סוגי המעבדים הזמינים, יחד עם הקטגוריה והמיקומים הזמינים.

{
  "processorTypes": [
  [
    ...
    {
      "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processorTypes/FORM_PARSER_PROCESSOR",
      "type": "FORM_PARSER_PROCESSOR",
      "category": "GENERAL",
      "availableLocations": [
        {
          "locationId": "eu"
        },
        {
          "locationId": "us"
        }
      ],
      "allowCreation": true,
      "launchStage": "GA"
    },
    {
      "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processorTypes/OCR_PROCESSOR",
      "type": "OCR_PROCESSOR",
      "category": "GENERAL",
      "availableLocations": [
        {
          "locationId": "eu"
        },
        {
          "locationId": "us"
        }
      ],
      "allowCreation": true,
      "launchStage": "GA"
    },
    {
      "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processorTypes/INVOICE_PROCESSOR",
      "type": "INVOICE_PROCESSOR",
      "category": "SPECIALIZED",
      "availableLocations": [
        {
          "locationId": "eu"
        },
        {
          "locationId": "us"
        }
      ],
      "allowCreation": true,
      "launchStage": "GA"
    },
    {
      "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processorTypes/US_DRIVER_LICENSE_PROCESSOR",
      "type": "US_DRIVER_LICENSE_PROCESSOR",
      "category": "SPECIALIZED",
      "availableLocations": [
        {
          "locationId": "us"
        },
        {
          "locationId": "eu"
        }
      ],
      "allowCreation": true,
      "launchStage": "GA"
    },
    ...
  ]
}

Python

למידע נוסף, קראו את מאמרי העזרה של Document AI Python API.

כדי לבצע אימות ב-Document AI, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית.


from google.api_core.client_options import ClientOptions
from google.cloud import documentai  # type: ignore

# TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
# project_id = 'YOUR_PROJECT_ID'
# location = 'YOUR_PROCESSOR_LOCATION' # Format is 'us' or 'eu'


def fetch_processor_types_sample(project_id: str, location: str) -> None:
    # You must set the api_endpoint if you use a location other than 'us'.
    opts = ClientOptions(api_endpoint=f"{location}-documentai.googleapis.com")

    client = documentai.DocumentProcessorServiceClient(client_options=opts)

    # The full resource name of the location
    # e.g.: projects/project_id/locations/location
    parent = client.common_location_path(project_id, location)

    # Fetch all processor types
    response = client.fetch_processor_types(parent=parent)

    print("Processor types:")
    # Print the available processor types
    for processor_type in response.processor_types:
        if processor_type.allow_creation:
            print(processor_type.type_)

Go

למידע נוסף, קראו את מאמרי העזרה של Document AI Go API.

כדי לבצע אימות ב-Document AI, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית.


//go:build examples

package main

import (
	"context"

	documentai "cloud.google.com/go/documentai/apiv1"
	documentaipb "cloud.google.com/go/documentai/apiv1/documentaipb"
)

func main() {
	ctx := context.Background()
	// This snippet has been automatically generated and should be regarded as a code template only.
	// It will require modifications to work:
	// - It may require correct/in-range values for request initialization.
	// - It may require specifying regional endpoints when creating the service client as shown in:
	//   https://pkg.go.dev/cloud.google.com/go#hdr-Client_Options
	c, err := documentai.NewDocumentProcessorClient(ctx)
	if err != nil {
		// TODO: Handle error.
	}
	defer c.Close()

	req := &documentaipb.FetchProcessorTypesRequest{
		// TODO: Fill request struct fields.
		// See https://pkg.go.dev/cloud.google.com/go/documentai/apiv1/documentaipb#FetchProcessorTypesRequest.
	}
	resp, err := c.FetchProcessorTypes(ctx, req)
	if err != nil {
		// TODO: Handle error.
	}
	// TODO: Use resp.
	_ = resp
}

Java

למידע נוסף, קראו את מאמרי העזרה של Document AI Java API.

כדי לבצע אימות ב-Document AI, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית.

import com.google.cloud.documentai.v1.DocumentProcessorServiceClient;
import com.google.cloud.documentai.v1.FetchProcessorTypesRequest;
import com.google.cloud.documentai.v1.FetchProcessorTypesResponse;
import com.google.cloud.documentai.v1.LocationName;

public class SyncFetchProcessorTypes {

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    syncFetchProcessorTypes();
  }

  public static void syncFetchProcessorTypes() throws Exception {
    // This snippet has been automatically generated and should be regarded as a code template only.
    // It will require modifications to work:
    // - It may require correct/in-range values for request initialization.
    // - It may require specifying regional endpoints when creating the service client as shown in
    // https://cloud.google.com/java/docs/setup#configure_endpoints_for_the_client_library
    try (DocumentProcessorServiceClient documentProcessorServiceClient =
        DocumentProcessorServiceClient.create()) {
      FetchProcessorTypesRequest request =
          FetchProcessorTypesRequest.newBuilder()
              .setParent(LocationName.of("[PROJECT]", "[LOCATION]").toString())
              .build();
      FetchProcessorTypesResponse response =
          documentProcessorServiceClient.fetchProcessorTypes(request);
    }
  }
}

Ruby

למידע נוסף, קראו את מאמרי העזרה של Document AI Ruby API.

כדי לבצע אימות ב-Document AI, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית.

require "google/cloud/document_ai/v1"

##
# Snippet for the fetch_processor_types call in the DocumentProcessorService service
#
# This snippet has been automatically generated and should be regarded as a code
# template only. It will require modifications to work:
# - It may require correct/in-range values for request initialization.
# - It may require specifying regional endpoints when creating the service
# client as shown in https://cloud.google.com/ruby/docs/reference.
#
# This is an auto-generated example demonstrating basic usage of
# Google::Cloud::DocumentAI::V1::DocumentProcessorService::Client#fetch_processor_types.
#
def fetch_processor_types
  # Create a client object. The client can be reused for multiple calls.
  client = Google::Cloud::DocumentAI::V1::DocumentProcessorService::Client.new

  # Create a request. To set request fields, pass in keyword arguments.
  request = Google::Cloud::DocumentAI::V1::FetchProcessorTypesRequest.new

  # Call the fetch_processor_types method.
  result = client.fetch_processor_types request

  # The returned object is of type Google::Cloud::DocumentAI::V1::FetchProcessorTypesResponse.
  p result
end

C#

למידע נוסף, קראו את מאמרי העזרה של Document AI C# API.

כדי לבצע אימות ב-Document AI, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית.

using Google.Api.Gax.ResourceNames;
using Google.Cloud.DocumentAI.V1;

public sealed partial class GeneratedDocumentProcessorServiceClientSnippets
{
    /// <summary>Snippet for FetchProcessorTypes</summary>
    /// <remarks>
    /// This snippet has been automatically generated and should be regarded as a code template only.
    /// It will require modifications to work:
    /// - It may require correct/in-range values for request initialization.
    /// - It may require specifying regional endpoints when creating the service client as shown in
    ///   https://cloud.google.com/dotnet/docs/reference/help/client-configuration#endpoint.
    /// </remarks>
    public void FetchProcessorTypesRequestObject()
    {
        // Create client
        DocumentProcessorServiceClient documentProcessorServiceClient = DocumentProcessorServiceClient.Create();
        // Initialize request argument(s)
        FetchProcessorTypesRequest request = new FetchProcessorTypesRequest
        {
            ParentAsLocationName = LocationName.FromProjectLocation("[PROJECT]", "[LOCATION]"),
        };
        // Make the request
        FetchProcessorTypesResponse response = documentProcessorServiceClient.FetchProcessorTypes(request);
    }
}

יצירת מעבד

ממשק משתמש באינטרנט

במסוף Google Cloud , בקטע Document AI, עוברים לדף Processor Gallery.

מעבר לגלריית המעבדים
מעיינים בגלריית המעבדים או מחפשים בה כדי למצוא את המעבד שרוצים ליצור.
לוחצים על סוג המעבד שרוצים ליצור מתוך הרשימה.
בחלון הצדדי Create processor (יצירת מעבד), מציינים שם למעבד.
בוחרים את האזור מהרשימה.
לוחצים על יצירה כדי ליצור את המעבד.

תועברו לכרטיסייה סקירה כללית של המעבד, שכוללת מידע כמו שם, מזהה, סוג ונקודת קצה של חיזוי. משתמשים בנקודת הקצה הזו כדי לשלוח בקשות.

REST

בדוגמה הזו אפשר לראות איך ליצור processor חדש באמצעות השיטה processors.create.

לפני שמשתמשים בנתוני הבקשה, צריך להחליף את הנתונים הבאים:

‫LOCATION: המיקום של המעבד, לדוגמה:
- us – ארצות הברית
- eu - האיחוד האירופי
‫PROJECT_ID: מזהה הפרויקט ב- Google Cloud .
‫PROCESSOR_TYPE: סוג המעבד, לדוגמה:
- OCR_PROCESSOR
- FORM_PARSER_PROCESSOR
- INVOICE_PROCESSOR
- US_DRIVER_LICENSE_PROCESSOR
‫DISPLAY_NAME: השם המוצג של המעבד.

ה-method של ה-HTTP וכתובת ה-URL:

POST https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors

גוף בקשת JSON:

{
  "type": "PROCESSOR_TYPE",
  "displayName": "DISPLAY_NAME"
}

כדי לשלוח את הבקשה עליכם לבחור אחת מהאפשרויות הבאות:

curl

שומרים את גוף הבקשה בקובץ בשם request.json ומריצים את הפקודה הבאה:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors"

PowerShell

שומרים את גוף הבקשה בקובץ בשם request.json ומריצים את הפקודה הבאה:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors" | Select-Object -Expand Content

אם הבקשה מצליחה, השרת מחזיר קוד סטטוס 200 OK של HTTP ואת התשובה בפורמט JSON. התגובה מכילה מידע על המעבד החדש שנוצר, כמו processEndpoint והשם המלא של המעבד. שתי המחרוזות האלה מכילות את מזהה המעבד הייחודי (לדוגמה, aa22ec60216f6ccc) שנדרש כדי לשלוח בקשות.

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID",
  "type": "PROCESSOR_TYPE",
  "displayName": "DISPLAY_NAME",
  "state": "ENABLED",
  "processEndpoint": "https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID:process",
  "createTime": "2022-03-02T22:50:31.395849Z",
  "defaultProcessorVersion": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID/processorVersions/pretrained"
}

Python

למידע נוסף, קראו את מאמרי העזרה של Document AI Python API.

כדי לבצע אימות ב-Document AI, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית.


from google.api_core.client_options import ClientOptions
from google.cloud import documentai  # type: ignore

# TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
# project_id = 'YOUR_PROJECT_ID'
# location = 'YOUR_PROCESSOR_LOCATION' # Format is 'us' or 'eu'
# processor_display_name = 'YOUR_PROCESSOR_DISPLAY_NAME' # Must be unique per project, e.g.: 'My Processor'
# processor_type = 'YOUR_PROCESSOR_TYPE' # Use fetch_processor_types to get available processor types


def create_processor_sample(
    project_id: str, location: str, processor_display_name: str, processor_type: str
) -> None:
    # You must set the api_endpoint if you use a location other than 'us'.
    opts = ClientOptions(api_endpoint=f"{location}-documentai.googleapis.com")

    client = documentai.DocumentProcessorServiceClient(client_options=opts)

    # The full resource name of the location
    # e.g.: projects/project_id/locations/location
    parent = client.common_location_path(project_id, location)

    # Create a processor
    processor = client.create_processor(
        parent=parent,
        processor=documentai.Processor(
            display_name=processor_display_name, type_=processor_type
        ),
    )

    # Print the processor information
    print(f"Processor Name: {processor.name}")
    print(f"Processor Display Name: {processor.display_name}")
    print(f"Processor Type: {processor.type_}")

Go

למידע נוסף, קראו את מאמרי העזרה של Document AI Go API.

כדי לבצע אימות ב-Document AI, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית.


//go:build examples

package main

import (
	"context"

	documentai "cloud.google.com/go/documentai/apiv1"
	documentaipb "cloud.google.com/go/documentai/apiv1/documentaipb"
)

func main() {
	ctx := context.Background()
	// This snippet has been automatically generated and should be regarded as a code template only.
	// It will require modifications to work:
	// - It may require correct/in-range values for request initialization.
	// - It may require specifying regional endpoints when creating the service client as shown in:
	//   https://pkg.go.dev/cloud.google.com/go#hdr-Client_Options
	c, err := documentai.NewDocumentProcessorClient(ctx)
	if err != nil {
		// TODO: Handle error.
	}
	defer c.Close()

	req := &documentaipb.CreateProcessorRequest{
		// TODO: Fill request struct fields.
		// See https://pkg.go.dev/cloud.google.com/go/documentai/apiv1/documentaipb#CreateProcessorRequest.
	}
	resp, err := c.CreateProcessor(ctx, req)
	if err != nil {
		// TODO: Handle error.
	}
	// TODO: Use resp.
	_ = resp
}

Java

למידע נוסף, קראו את מאמרי העזרה של Document AI Java API.

כדי לבצע אימות ב-Document AI, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית.

import com.google.cloud.documentai.v1.CreateProcessorRequest;
import com.google.cloud.documentai.v1.DocumentProcessorServiceClient;
import com.google.cloud.documentai.v1.LocationName;
import com.google.cloud.documentai.v1.Processor;

public class SyncCreateProcessor {

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    syncCreateProcessor();
  }

  public static void syncCreateProcessor() throws Exception {
    // This snippet has been automatically generated and should be regarded as a code template only.
    // It will require modifications to work:
    // - It may require correct/in-range values for request initialization.
    // - It may require specifying regional endpoints when creating the service client as shown in
    // https://cloud.google.com/java/docs/setup#configure_endpoints_for_the_client_library
    try (DocumentProcessorServiceClient documentProcessorServiceClient =
        DocumentProcessorServiceClient.create()) {
      CreateProcessorRequest request =
          CreateProcessorRequest.newBuilder()
              .setParent(LocationName.of("[PROJECT]", "[LOCATION]").toString())
              .setProcessor(Processor.newBuilder().build())
              .build();
      Processor response = documentProcessorServiceClient.createProcessor(request);
    }
  }
}

Ruby

למידע נוסף, קראו את מאמרי העזרה של Document AI Ruby API.

כדי לבצע אימות ב-Document AI, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית.

require "google/cloud/document_ai/v1"

##
# Snippet for the create_processor call in the DocumentProcessorService service
#
# This snippet has been automatically generated and should be regarded as a code
# template only. It will require modifications to work:
# - It may require correct/in-range values for request initialization.
# - It may require specifying regional endpoints when creating the service
# client as shown in https://cloud.google.com/ruby/docs/reference.
#
# This is an auto-generated example demonstrating basic usage of
# Google::Cloud::DocumentAI::V1::DocumentProcessorService::Client#create_processor.
#
def create_processor
  # Create a client object. The client can be reused for multiple calls.
  client = Google::Cloud::DocumentAI::V1::DocumentProcessorService::Client.new

  # Create a request. To set request fields, pass in keyword arguments.
  request = Google::Cloud::DocumentAI::V1::CreateProcessorRequest.new

  # Call the create_processor method.
  result = client.create_processor request

  # The returned object is of type Google::Cloud::DocumentAI::V1::Processor.
  p result
end

C#

למידע נוסף, קראו את מאמרי העזרה של Document AI C# API.

כדי לבצע אימות ב-Document AI, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית.

using Google.Api.Gax.ResourceNames;
using Google.Cloud.DocumentAI.V1;

public sealed partial class GeneratedDocumentProcessorServiceClientSnippets
{
    /// <summary>Snippet for CreateProcessor</summary>
    /// <remarks>
    /// This snippet has been automatically generated and should be regarded as a code template only.
    /// It will require modifications to work:
    /// - It may require correct/in-range values for request initialization.
    /// - It may require specifying regional endpoints when creating the service client as shown in
    ///   https://cloud.google.com/dotnet/docs/reference/help/client-configuration#endpoint.
    /// </remarks>
    public void CreateProcessorRequestObject()
    {
        // Create client
        DocumentProcessorServiceClient documentProcessorServiceClient = DocumentProcessorServiceClient.Create();
        // Initialize request argument(s)
        CreateProcessorRequest request = new CreateProcessorRequest
        {
            ParentAsLocationName = LocationName.FromProjectLocation("[PROJECT]", "[LOCATION]"),
            Processor = new Processor(),
        };
        // Make the request
        Processor response = documentProcessorServiceClient.CreateProcessor(request);
    }
}

קבלת רשימה של מעבדים

ממשק משתמש באינטרנט

במסוף Google Cloud , בקטע Document AI, עוברים לדף Processors.

כניסה לדף Processors

בדף מעבדים מופיעים כל המעבדים יחד עם השם, הסטטוס, האזור והסוג שלהם.

REST

בדוגמה הזו אפשר לראות איך מציגים רשימה של processors קיימים באמצעות השיטה processors.list.

לפני שמשתמשים בנתוני הבקשה, צריך להחליף את הנתונים הבאים:

‫LOCATION: המיקום של המעבד, לדוגמה:
- us – ארצות הברית
- eu - האיחוד האירופי
‫PROJECT_ID: מזהה הפרויקט ב- Google Cloud .

ה-method של ה-HTTP וכתובת ה-URL:

GET https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors

כדי לשלוח את הבקשה אתם צריכים לבחור אחת מהאפשרויות הבאות:

curl

מריצים את הפקודה הבאה:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors"

PowerShell

מריצים את הפקודה הבאה:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors" | Select-Object -Expand Content

התשובה היא רשימה של Processors, שמכילה מידע על כל מעבד, כמו name, type, state ופרטים אחרים.

{
  "processors": [
    {
      "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID",
      "type": "FORM_PARSER_PROCESSOR",
      "displayName": "DISPLAY_NAME",
      "state": "ENABLED",
      "processEndpoint": "https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID:process",
      "createTime": "2022-03-02T22:33:54.938593Z",
      "defaultProcessorVersion": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID/processorVersions/pretrained"
    }
  ]
}

Python

למידע נוסף, קראו את מאמרי העזרה של Document AI Python API.

כדי לבצע אימות ב-Document AI, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית.


from google.api_core.client_options import ClientOptions
from google.cloud import documentai  # type: ignore

# TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
# project_id = 'YOUR_PROJECT_ID'
# location = 'YOUR_PROCESSOR_LOCATION' # Format is 'us' or 'eu'


def list_processors_sample(project_id: str, location: str) -> None:
    # You must set the api_endpoint if you use a location other than 'us'.
    opts = ClientOptions(api_endpoint=f"{location}-documentai.googleapis.com")

    client = documentai.DocumentProcessorServiceClient(client_options=opts)

    # The full resource name of the location
    # e.g.: projects/project_id/locations/location
    parent = client.common_location_path(project_id, location)

    # Make ListProcessors request
    processor_list = client.list_processors(parent=parent)

    # Print the processor information
    for processor in processor_list:
        print(f"Processor Name: {processor.name}")
        print(f"Processor Display Name: {processor.display_name}")
        print(f"Processor Type: {processor.type_}")
        print("")

Go

למידע נוסף, קראו את מאמרי העזרה של Document AI Go API.

כדי לבצע אימות ב-Document AI, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית.


//go:build examples

package main

import (
	"context"

	documentai "cloud.google.com/go/documentai/apiv1"
	documentaipb "cloud.google.com/go/documentai/apiv1/documentaipb"
	"google.golang.org/api/iterator"
)

func main() {
	ctx := context.Background()
	// This snippet has been automatically generated and should be regarded as a code template only.
	// It will require modifications to work:
	// - It may require correct/in-range values for request initialization.
	// - It may require specifying regional endpoints when creating the service client as shown in:
	//   https://pkg.go.dev/cloud.google.com/go#hdr-Client_Options
	c, err := documentai.NewDocumentProcessorClient(ctx)
	if err != nil {
		// TODO: Handle error.
	}
	defer c.Close()

	req := &documentaipb.ListProcessorsRequest{
		// TODO: Fill request struct fields.
		// See https://pkg.go.dev/cloud.google.com/go/documentai/apiv1/documentaipb#ListProcessorsRequest.
	}
	it := c.ListProcessors(ctx, req)
	for {
		resp, err := it.Next()
		if err == iterator.Done {
			break
		}
		if err != nil {
			// TODO: Handle error.
		}
		// TODO: Use resp.
		_ = resp

		// If you need to access the underlying RPC response,
		// you can do so by casting the `Response` as below.
		// Otherwise, remove this line. Only populated after
		// first call to Next(). Not safe for concurrent access.
		_ = it.Response.(*documentaipb.ListProcessorsResponse)
	}
}

Java

למידע נוסף, קראו את מאמרי העזרה של Document AI Java API.

כדי לבצע אימות ב-Document AI, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית.

import com.google.cloud.documentai.v1.DocumentProcessorServiceClient;
import com.google.cloud.documentai.v1.ListProcessorsRequest;
import com.google.cloud.documentai.v1.LocationName;
import com.google.cloud.documentai.v1.Processor;

public class SyncListProcessors {

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    syncListProcessors();
  }

  public static void syncListProcessors() throws Exception {
    // This snippet has been automatically generated and should be regarded as a code template only.
    // It will require modifications to work:
    // - It may require correct/in-range values for request initialization.
    // - It may require specifying regional endpoints when creating the service client as shown in
    // https://cloud.google.com/java/docs/setup#configure_endpoints_for_the_client_library
    try (DocumentProcessorServiceClient documentProcessorServiceClient =
        DocumentProcessorServiceClient.create()) {
      ListProcessorsRequest request =
          ListProcessorsRequest.newBuilder()
              .setParent(LocationName.of("[PROJECT]", "[LOCATION]").toString())
              .setPageSize(883849137)
              .setPageToken("pageToken873572522")
              .build();
      for (Processor element :
          documentProcessorServiceClient.listProcessors(request).iterateAll()) {
        // doThingsWith(element);
      }
    }
  }
}

Ruby

למידע נוסף, קראו את מאמרי העזרה של Document AI Ruby API.

כדי לבצע אימות ב-Document AI, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית.

require "google/cloud/document_ai/v1"

##
# Snippet for the list_processors call in the DocumentProcessorService service
#
# This snippet has been automatically generated and should be regarded as a code
# template only. It will require modifications to work:
# - It may require correct/in-range values for request initialization.
# - It may require specifying regional endpoints when creating the service
# client as shown in https://cloud.google.com/ruby/docs/reference.
#
# This is an auto-generated example demonstrating basic usage of
# Google::Cloud::DocumentAI::V1::DocumentProcessorService::Client#list_processors.
#
def list_processors
  # Create a client object. The client can be reused for multiple calls.
  client = Google::Cloud::DocumentAI::V1::DocumentProcessorService::Client.new

  # Create a request. To set request fields, pass in keyword arguments.
  request = Google::Cloud::DocumentAI::V1::ListProcessorsRequest.new

  # Call the list_processors method.
  result = client.list_processors request

  # The returned object is of type Gapic::PagedEnumerable. You can iterate
  # over elements, and API calls will be issued to fetch pages as needed.
  result.each do |item|
    # Each element is of type ::Google::Cloud::DocumentAI::V1::Processor.
    p item
  end
end

C#

למידע נוסף, קראו את מאמרי העזרה של Document AI C# API.

כדי לבצע אימות ב-Document AI, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית.

using Google.Api.Gax;
using Google.Api.Gax.ResourceNames;
using Google.Cloud.DocumentAI.V1;
using System;

public sealed partial class GeneratedDocumentProcessorServiceClientSnippets
{
    /// <summary>Snippet for ListProcessors</summary>
    /// <remarks>
    /// This snippet has been automatically generated and should be regarded as a code template only.
    /// It will require modifications to work:
    /// - It may require correct/in-range values for request initialization.
    /// - It may require specifying regional endpoints when creating the service client as shown in
    ///   https://cloud.google.com/dotnet/docs/reference/help/client-configuration#endpoint.
    /// </remarks>
    public void ListProcessorsRequestObject()
    {
        // Create client
        DocumentProcessorServiceClient documentProcessorServiceClient = DocumentProcessorServiceClient.Create();
        // Initialize request argument(s)
        ListProcessorsRequest request = new ListProcessorsRequest
        {
            ParentAsLocationName = LocationName.FromProjectLocation("[PROJECT]", "[LOCATION]"),
        };
        // Make the request
        PagedEnumerable<ListProcessorsResponse, Processor> response = documentProcessorServiceClient.ListProcessors(request);

        // Iterate over all response items, lazily performing RPCs as required
        foreach (Processor item in response)
        {
            // Do something with each item
            Console.WriteLine(item);
        }

        // Or iterate over pages (of server-defined size), performing one RPC per page
        foreach (ListProcessorsResponse page in response.AsRawResponses())
        {
            // Do something with each page of items
            Console.WriteLine("A page of results:");
            foreach (Processor item in page)
            {
                // Do something with each item
                Console.WriteLine(item);
            }
        }

        // Or retrieve a single page of known size (unless it's the final page), performing as many RPCs as required
        int pageSize = 10;
        Page<Processor> singlePage = response.ReadPage(pageSize);
        // Do something with the page of items
        Console.WriteLine($"A page of {pageSize} results (unless it's the final page):");
        foreach (Processor item in singlePage)
        {
            // Do something with each item
            Console.WriteLine(item);
        }
        // Store the pageToken, for when the next page is required.
        string nextPageToken = singlePage.NextPageToken;
    }
}

הצגת פרטים על מעבד

ממשק משתמש באינטרנט

במסוף Google Cloud , בקטע Document AI, עוברים לדף Processors.

כניסה לדף Processors
ברשימת המעבדים, לוחצים על השם של המעבד שרוצים לראות את הפרטים שלו.

תועברו לכרטיסייה סקירה כללית של המעבד, שכוללת מידע כמו שם, מזהה, סוג ונקודת קצה של חיזוי.

REST

בדוגמה הזו אפשר לראות איך מקבלים פרטים על Processor קיים באמצעות השיטה processors.get.

לפני שמשתמשים בנתוני הבקשה, צריך להחליף את הנתונים הבאים:

‫LOCATION: המיקום של המעבד, לדוגמה:
- us – ארצות הברית
- eu - האיחוד האירופי
‫PROJECT_ID: מזהה הפרויקט ב- Google Cloud .
‫PROCESSOR_ID: המזהה של המעבד בהתאמה אישית.

ה-method של ה-HTTP וכתובת ה-URL:

GET https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID

כדי לשלוח את הבקשה אתם צריכים לבחור אחת מהאפשרויות הבאות:

curl

מריצים את הפקודה הבאה:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID"

PowerShell

מריצים את הפקודה הבאה:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID" | Select-Object -Expand Content

התשובה היא Processor, שמכילה מידע על המעבד כמו name, type, state ופרטים אחרים.

{
  "processors": [
    {
      "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID",
      "type": "OCR_PROCESSOR",
      "displayName": "DISPLAY_NAME",
      "state": "ENABLED",
      "processEndpoint": "https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID:process",
      "createTime": "2022-03-02T22:33:54.938593Z",
      "defaultProcessorVersion": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID/processorVersions/pretrained"
    }
  ]
}

Python

למידע נוסף, קראו את מאמרי העזרה של Document AI Python API.

כדי לבצע אימות ב-Document AI, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית.


from google.api_core.client_options import ClientOptions
from google.cloud import documentai  # type: ignore

# TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
# project_id = 'YOUR_PROJECT_ID'
# location = 'YOUR_PROCESSOR_LOCATION' # Format is 'us' or 'eu'
# processor_id = 'YOUR_PROCESSOR_ID'


def get_processor_sample(project_id: str, location: str, processor_id: str) -> None:
    # You must set the api_endpoint if you use a location other than 'us'.
    opts = ClientOptions(api_endpoint=f"{location}-documentai.googleapis.com")

    client = documentai.DocumentProcessorServiceClient(client_options=opts)

    # The full resource name of the processor, e.g.:
    # projects/{project_id}/locations/{location}/processors/{processor_id}
    name = client.processor_path(project_id, location, processor_id)

    # Make GetProcessor request
    processor = client.get_processor(name=name)

    # Print the processor information
    print(f"Processor Name: {processor.name}")
    print(f"Processor Display Name: {processor.display_name}")
    print(f"Processor Type: {processor.type_}")

Go

למידע נוסף, קראו את מאמרי העזרה של Document AI Go API.

כדי לבצע אימות ב-Document AI, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית.


//go:build examples

package main

import (
	"context"

	documentai "cloud.google.com/go/documentai/apiv1"
	documentaipb "cloud.google.com/go/documentai/apiv1/documentaipb"
)

func main() {
	ctx := context.Background()
	// This snippet has been automatically generated and should be regarded as a code template only.
	// It will require modifications to work:
	// - It may require correct/in-range values for request initialization.
	// - It may require specifying regional endpoints when creating the service client as shown in:
	//   https://pkg.go.dev/cloud.google.com/go#hdr-Client_Options
	c, err := documentai.NewDocumentProcessorClient(ctx)
	if err != nil {
		// TODO: Handle error.
	}
	defer c.Close()

	req := &documentaipb.GetProcessorRequest{
		// TODO: Fill request struct fields.
		// See https://pkg.go.dev/cloud.google.com/go/documentai/apiv1/documentaipb#GetProcessorRequest.
	}
	resp, err := c.GetProcessor(ctx, req)
	if err != nil {
		// TODO: Handle error.
	}
	// TODO: Use resp.
	_ = resp
}

Java

למידע נוסף, קראו את מאמרי העזרה של Document AI Java API.

כדי לבצע אימות ב-Document AI, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית.

import com.google.cloud.documentai.v1.DocumentProcessorServiceClient;
import com.google.cloud.documentai.v1.GetProcessorRequest;
import com.google.cloud.documentai.v1.Processor;
import com.google.cloud.documentai.v1.ProcessorName;

public class SyncGetProcessor {

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    syncGetProcessor();
  }

  public static void syncGetProcessor() throws Exception {
    // This snippet has been automatically generated and should be regarded as a code template only.
    // It will require modifications to work:
    // - It may require correct/in-range values for request initialization.
    // - It may require specifying regional endpoints when creating the service client as shown in
    // https://cloud.google.com/java/docs/setup#configure_endpoints_for_the_client_library
    try (DocumentProcessorServiceClient documentProcessorServiceClient =
        DocumentProcessorServiceClient.create()) {
      GetProcessorRequest request =
          GetProcessorRequest.newBuilder()
              .setName(ProcessorName.of("[PROJECT]", "[LOCATION]", "[PROCESSOR]").toString())
              .build();
      Processor response = documentProcessorServiceClient.getProcessor(request);
    }
  }
}

Ruby

למידע נוסף, קראו את מאמרי העזרה של Document AI Ruby API.

כדי לבצע אימות ב-Document AI, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית.

require "google/cloud/document_ai/v1"

##
# Snippet for the get_processor call in the DocumentProcessorService service
#
# This snippet has been automatically generated and should be regarded as a code
# template only. It will require modifications to work:
# - It may require correct/in-range values for request initialization.
# - It may require specifying regional endpoints when creating the service
# client as shown in https://cloud.google.com/ruby/docs/reference.
#
# This is an auto-generated example demonstrating basic usage of
# Google::Cloud::DocumentAI::V1::DocumentProcessorService::Client#get_processor.
#
def get_processor
  # Create a client object. The client can be reused for multiple calls.
  client = Google::Cloud::DocumentAI::V1::DocumentProcessorService::Client.new

  # Create a request. To set request fields, pass in keyword arguments.
  request = Google::Cloud::DocumentAI::V1::GetProcessorRequest.new

  # Call the get_processor method.
  result = client.get_processor request

  # The returned object is of type Google::Cloud::DocumentAI::V1::Processor.
  p result
end

C#

למידע נוסף, קראו את מאמרי העזרה של Document AI C# API.

כדי לבצע אימות ב-Document AI, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית.

using Google.Cloud.DocumentAI.V1;

public sealed partial class GeneratedDocumentProcessorServiceClientSnippets
{
    /// <summary>Snippet for GetProcessor</summary>
    /// <remarks>
    /// This snippet has been automatically generated and should be regarded as a code template only.
    /// It will require modifications to work:
    /// - It may require correct/in-range values for request initialization.
    /// - It may require specifying regional endpoints when creating the service client as shown in
    ///   https://cloud.google.com/dotnet/docs/reference/help/client-configuration#endpoint.
    /// </remarks>
    public void GetProcessorRequestObject()
    {
        // Create client
        DocumentProcessorServiceClient documentProcessorServiceClient = DocumentProcessorServiceClient.Create();
        // Initialize request argument(s)
        GetProcessorRequest request = new GetProcessorRequest
        {
            ProcessorName = ProcessorName.FromProjectLocationProcessor("[PROJECT]", "[LOCATION]", "[PROCESSOR]"),
        };
        // Make the request
        Processor response = documentProcessorServiceClient.GetProcessor(request);
    }
}

הפעלת מעבד

ממשק משתמש באינטרנט

במסוף Google Cloud , בקטע Document AI, עוברים לדף Processors.

כניסה לדף Processors
לצד המעבד, בתפריט הפעולות , לוחצים על הפעלת המעבד.

REST

בדוגמה הזו אפשר לראות איך מפעילים Processor קיים באמצעות השיטה processors.enable.

לפני שמשתמשים בנתוני הבקשה, צריך להחליף את הנתונים הבאים:

‫LOCATION: המיקום של המעבד, לדוגמה:
- us – ארצות הברית
- eu - האיחוד האירופי
‫PROJECT_ID: מזהה הפרויקט ב- Google Cloud .
‫PROCESSOR_ID: המזהה של המעבד בהתאמה אישית.

ה-method של ה-HTTP וכתובת ה-URL:

POST https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID:enable

כדי לשלוח את הבקשה אתם צריכים לבחור אחת מהאפשרויות הבאות:

curl

מריצים את הפקודה הבאה:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d "" \
     "https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID:enable"

PowerShell

מריצים את הפקודה הבאה:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID:enable" | Select-Object -Expand Content

התגובה היא פעולה ממושכת

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.documentai.v1.EnableProcessorMetadata",
    "commonMetadata": {
      "state": "RUNNING",
      "createTime": "2022-03-02T22:52:49.957096Z",
      "updateTime": "2022-03-02T22:52:50.175976Z",
      "resource": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID"
    }
  }
}

כדי לדגום את הפעולה הממושכת, קוראים ל-method‏ operations.get:

  curl -X GET https://documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION \
       -H "Authorization: Bearer "$(gcloud auth print-access-token) \
       -H "X-Goog-User-Project: PROJECT_ID"

התגובה EnableProcessorMetadata מציינת את מצב הפעולה:

{
  "name": "projects/<project_id>/locations/<location>/operations/<operation>",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.documentai.v1.EnableProcessorMetadata",
    "commonMetadata": {
      "state": "SUCCEEDED",
      "createTime": "2022-03-02T22:52:49.957096Z",
      "updateTime": "2022-03-02T22:52:50.175976Z",
      "resource": "projects/<project_id>/locations/<location>/processors/<processor_id>"
    }
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.documentai.v1.EnableProcessorResponse"
  }
}

Python

למידע נוסף, קראו את מאמרי העזרה של Document AI Python API.

כדי לבצע אימות ב-Document AI, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית.


from google.api_core.client_options import ClientOptions
from google.api_core.exceptions import FailedPrecondition
from google.cloud import documentai  # type: ignore

# TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
# project_id = 'YOUR_PROJECT_ID'
# location = 'YOUR_PROCESSOR_LOCATION' # Format is 'us' or 'eu'
# processor_id = 'YOUR_PROCESSOR_ID'


def enable_processor_sample(project_id: str, location: str, processor_id: str) -> None:
    # You must set the api_endpoint if you use a location other than 'us'.
    opts = ClientOptions(api_endpoint=f"{location}-documentai.googleapis.com")

    client = documentai.DocumentProcessorServiceClient(client_options=opts)

    # The full resource name of the location
    # e.g.: projects/project_id/locations/location/processors/processor_id
    processor_name = client.processor_path(project_id, location, processor_id)
    request = documentai.EnableProcessorRequest(name=processor_name)

    # Make EnableProcessor request
    try:
        operation = client.enable_processor(request=request)

        # Print operation name
        print(operation.operation.name)
        # Wait for operation to complete
        operation.result()
    # Cannot enable a processor that is already enabled
    except FailedPrecondition as e:
        print(e.message)

Go

למידע נוסף, קראו את מאמרי העזרה של Document AI Go API.

כדי לבצע אימות ב-Document AI, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית.


//go:build examples

package main

import (
	"context"

	documentai "cloud.google.com/go/documentai/apiv1"
	documentaipb "cloud.google.com/go/documentai/apiv1/documentaipb"
)

func main() {
	ctx := context.Background()
	// This snippet has been automatically generated and should be regarded as a code template only.
	// It will require modifications to work:
	// - It may require correct/in-range values for request initialization.
	// - It may require specifying regional endpoints when creating the service client as shown in:
	//   https://pkg.go.dev/cloud.google.com/go#hdr-Client_Options
	c, err := documentai.NewDocumentProcessorClient(ctx)
	if err != nil {
		// TODO: Handle error.
	}
	defer c.Close()

	req := &documentaipb.EnableProcessorRequest{
		// TODO: Fill request struct fields.
		// See https://pkg.go.dev/cloud.google.com/go/documentai/apiv1/documentaipb#EnableProcessorRequest.
	}
	op, err := c.EnableProcessor(ctx, req)
	if err != nil {
		// TODO: Handle error.
	}

	resp, err := op.Wait(ctx)
	if err != nil {
		// TODO: Handle error.
	}
	// TODO: Use resp.
	_ = resp
}

Java

למידע נוסף, קראו את מאמרי העזרה של Document AI Java API.

כדי לבצע אימות ב-Document AI, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית.

import com.google.cloud.documentai.v1.DocumentProcessorServiceClient;
import com.google.cloud.documentai.v1.EnableProcessorRequest;
import com.google.cloud.documentai.v1.EnableProcessorResponse;
import com.google.cloud.documentai.v1.ProcessorName;

public class SyncEnableProcessor {

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    syncEnableProcessor();
  }

  public static void syncEnableProcessor() throws Exception {
    // This snippet has been automatically generated and should be regarded as a code template only.
    // It will require modifications to work:
    // - It may require correct/in-range values for request initialization.
    // - It may require specifying regional endpoints when creating the service client as shown in
    // https://cloud.google.com/java/docs/setup#configure_endpoints_for_the_client_library
    try (DocumentProcessorServiceClient documentProcessorServiceClient =
        DocumentProcessorServiceClient.create()) {
      EnableProcessorRequest request =
          EnableProcessorRequest.newBuilder()
              .setName(ProcessorName.of("[PROJECT]", "[LOCATION]", "[PROCESSOR]").toString())
              .build();
      EnableProcessorResponse response =
          documentProcessorServiceClient.enableProcessorAsync(request).get();
    }
  }
}

Ruby

למידע נוסף, קראו את מאמרי העזרה של Document AI Ruby API.

כדי לבצע אימות ב-Document AI, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית.

require "google/cloud/document_ai/v1"

##
# Snippet for the enable_processor call in the DocumentProcessorService service
#
# This snippet has been automatically generated and should be regarded as a code
# template only. It will require modifications to work:
# - It may require correct/in-range values for request initialization.
# - It may require specifying regional endpoints when creating the service
# client as shown in https://cloud.google.com/ruby/docs/reference.
#
# This is an auto-generated example demonstrating basic usage of
# Google::Cloud::DocumentAI::V1::DocumentProcessorService::Client#enable_processor.
#
def enable_processor
  # Create a client object. The client can be reused for multiple calls.
  client = Google::Cloud::DocumentAI::V1::DocumentProcessorService::Client.new

  # Create a request. To set request fields, pass in keyword arguments.
  request = Google::Cloud::DocumentAI::V1::EnableProcessorRequest.new

  # Call the enable_processor method.
  result = client.enable_processor request

  # The returned object is of type Gapic::Operation. You can use it to
  # check the status of an operation, cancel it, or wait for results.
  # Here is how to wait for a response.
  result.wait_until_done! timeout: 60
  if result.response?
    p result.response
  else
    puts "No response received."
  end
end

C#

למידע נוסף, קראו את מאמרי העזרה של Document AI C# API.

כדי לבצע אימות ב-Document AI, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית.

using Google.Cloud.DocumentAI.V1;
using Google.LongRunning;

public sealed partial class GeneratedDocumentProcessorServiceClientSnippets
{
    /// <summary>Snippet for EnableProcessor</summary>
    /// <remarks>
    /// This snippet has been automatically generated and should be regarded as a code template only.
    /// It will require modifications to work:
    /// - It may require correct/in-range values for request initialization.
    /// - It may require specifying regional endpoints when creating the service client as shown in
    ///   https://cloud.google.com/dotnet/docs/reference/help/client-configuration#endpoint.
    /// </remarks>
    public void EnableProcessorRequestObject()
    {
        // Create client
        DocumentProcessorServiceClient documentProcessorServiceClient = DocumentProcessorServiceClient.Create();
        // Initialize request argument(s)
        EnableProcessorRequest request = new EnableProcessorRequest
        {
            ProcessorName = ProcessorName.FromProjectLocationProcessor("[PROJECT]", "[LOCATION]", "[PROCESSOR]"),
        };
        // Make the request
        Operation<EnableProcessorResponse, EnableProcessorMetadata> response = documentProcessorServiceClient.EnableProcessor(request);

        // Poll until the returned long-running operation is complete
        Operation<EnableProcessorResponse, EnableProcessorMetadata> completedResponse = response.PollUntilCompleted();
        // Retrieve the operation result
        EnableProcessorResponse result = completedResponse.Result;

        // Or get the name of the operation
        string operationName = response.Name;
        // This name can be stored, then the long-running operation retrieved later by name
        Operation<EnableProcessorResponse, EnableProcessorMetadata> retrievedResponse = documentProcessorServiceClient.PollOnceEnableProcessor(operationName);
        // Check if the retrieved long-running operation has completed
        if (retrievedResponse.IsCompleted)
        {
            // If it has completed, then access the result
            EnableProcessorResponse retrievedResult = retrievedResponse.Result;
        }
    }
}

השבתת מעבד

ממשק משתמש באינטרנט

במסוף Google Cloud , בקטע Document AI, עוברים לדף Processors.

כניסה לדף Processors
1. לצד המעבד, בתפריט הפעולות , לוחצים על השבתת המעבד.

REST

בדוגמה הזו מוסבר איך להשבית Processor קיים באמצעות השיטה processors.disable.

לפני שמשתמשים בנתוני הבקשה, צריך להחליף את הנתונים הבאים:

‫LOCATION: המיקום של המעבד, לדוגמה:
- us – ארצות הברית
- eu - האיחוד האירופי
‫PROJECT_ID: מזהה הפרויקט ב- Google Cloud .
‫PROCESSOR_ID: המזהה של המעבד בהתאמה אישית.

ה-method של ה-HTTP וכתובת ה-URL:

POST https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID:disable

כדי לשלוח את הבקשה אתם צריכים לבחור אחת מהאפשרויות הבאות:

curl

מריצים את הפקודה הבאה:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d "" \
     "https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID:disable"

PowerShell

מריצים את הפקודה הבאה:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID:disable" | Select-Object -Expand Content

התגובה היא פעולה ממושכת

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.documentai.v1.DisableProcessorMetadata",
    "commonMetadata": {
      "state": "RUNNING",
      "createTime": "2022-03-02T22:52:49.957096Z",
      "updateTime": "2022-03-02T22:52:50.175976Z",
      "resource": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID"
    }
  }
}

כדי לדגום את הפעולה הממושכת, קוראים ל-method‏ operations.get:

  curl -X GET https://documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION \
       -H "Authorization: Bearer "$(gcloud auth print-access-token) \
       -H "X-Goog-User-Project: PROJECT_ID"

התגובה DisableProcessorMetadata מציינת את מצב הפעולה:

{
  "name": "projects/<project_id>/locations/<location>/operations/<operation>",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.documentai.v1.DisableProcessorMetadata",
    "commonMetadata": {
      "state": "SUCCEEDED",
      "createTime": "2022-03-02T22:52:49.957096Z",
      "updateTime": "2022-03-02T22:52:50.175976Z",
      "resource": "projects/<project_id>/locations/<location>/processors/<processor_id>"
    }
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.documentai.v1.DisableProcessorResponse"
  }
}

Python

למידע נוסף, קראו את מאמרי העזרה של Document AI Python API.

כדי לבצע אימות ב-Document AI, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית.


from google.api_core.client_options import ClientOptions
from google.api_core.exceptions import FailedPrecondition
from google.cloud import documentai  # type: ignore

# TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
# project_id = 'YOUR_PROJECT_ID'
# location = 'YOUR_PROCESSOR_LOCATION' # Format is 'us' or 'eu'
# processor_id = 'YOUR_PROCESSOR_ID'


def disable_processor_sample(project_id: str, location: str, processor_id: str) -> None:
    # You must set the api_endpoint if you use a location other than 'us'.
    opts = ClientOptions(api_endpoint=f"{location}-documentai.googleapis.com")

    client = documentai.DocumentProcessorServiceClient(client_options=opts)

    # The full resource name of the processor
    # e.g.: projects/project_id/locations/location/processors/processor_id
    processor_name = client.processor_path(project_id, location, processor_id)
    request = documentai.DisableProcessorRequest(name=processor_name)

    # Make DisableProcessor request
    try:
        operation = client.disable_processor(request=request)

        # Print operation name
        print(operation.operation.name)
        # Wait for operation to complete
        operation.result()
    # Cannot disable a processor that is already disabled
    except FailedPrecondition as e:
        print(e.message)

Go

למידע נוסף, קראו את מאמרי העזרה של Document AI Go API.

כדי לבצע אימות ב-Document AI, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית.


//go:build examples

package main

import (
	"context"

	documentai "cloud.google.com/go/documentai/apiv1"
	documentaipb "cloud.google.com/go/documentai/apiv1/documentaipb"
)

func main() {
	ctx := context.Background()
	// This snippet has been automatically generated and should be regarded as a code template only.
	// It will require modifications to work:
	// - It may require correct/in-range values for request initialization.
	// - It may require specifying regional endpoints when creating the service client as shown in:
	//   https://pkg.go.dev/cloud.google.com/go#hdr-Client_Options
	c, err := documentai.NewDocumentProcessorClient(ctx)
	if err != nil {
		// TODO: Handle error.
	}
	defer c.Close()

	req := &documentaipb.DisableProcessorRequest{
		// TODO: Fill request struct fields.
		// See https://pkg.go.dev/cloud.google.com/go/documentai/apiv1/documentaipb#DisableProcessorRequest.
	}
	op, err := c.DisableProcessor(ctx, req)
	if err != nil {
		// TODO: Handle error.
	}

	resp, err := op.Wait(ctx)
	if err != nil {
		// TODO: Handle error.
	}
	// TODO: Use resp.
	_ = resp
}

Java

למידע נוסף, קראו את מאמרי העזרה של Document AI Java API.

כדי לבצע אימות ב-Document AI, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית.

import com.google.cloud.documentai.v1.DisableProcessorRequest;
import com.google.cloud.documentai.v1.DisableProcessorResponse;
import com.google.cloud.documentai.v1.DocumentProcessorServiceClient;
import com.google.cloud.documentai.v1.ProcessorName;

public class SyncDisableProcessor {

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    syncDisableProcessor();
  }

  public static void syncDisableProcessor() throws Exception {
    // This snippet has been automatically generated and should be regarded as a code template only.
    // It will require modifications to work:
    // - It may require correct/in-range values for request initialization.
    // - It may require specifying regional endpoints when creating the service client as shown in
    // https://cloud.google.com/java/docs/setup#configure_endpoints_for_the_client_library
    try (DocumentProcessorServiceClient documentProcessorServiceClient =
        DocumentProcessorServiceClient.create()) {
      DisableProcessorRequest request =
          DisableProcessorRequest.newBuilder()
              .setName(ProcessorName.of("[PROJECT]", "[LOCATION]", "[PROCESSOR]").toString())
              .build();
      DisableProcessorResponse response =
          documentProcessorServiceClient.disableProcessorAsync(request).get();
    }
  }
}

Ruby

למידע נוסף, קראו את מאמרי העזרה של Document AI Ruby API.

כדי לבצע אימות ב-Document AI, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית.

require "google/cloud/document_ai/v1"

##
# Snippet for the disable_processor call in the DocumentProcessorService service
#
# This snippet has been automatically generated and should be regarded as a code
# template only. It will require modifications to work:
# - It may require correct/in-range values for request initialization.
# - It may require specifying regional endpoints when creating the service
# client as shown in https://cloud.google.com/ruby/docs/reference.
#
# This is an auto-generated example demonstrating basic usage of
# Google::Cloud::DocumentAI::V1::DocumentProcessorService::Client#disable_processor.
#
def disable_processor
  # Create a client object. The client can be reused for multiple calls.
  client = Google::Cloud::DocumentAI::V1::DocumentProcessorService::Client.new

  # Create a request. To set request fields, pass in keyword arguments.
  request = Google::Cloud::DocumentAI::V1::DisableProcessorRequest.new

  # Call the disable_processor method.
  result = client.disable_processor request

  # The returned object is of type Gapic::Operation. You can use it to
  # check the status of an operation, cancel it, or wait for results.
  # Here is how to wait for a response.
  result.wait_until_done! timeout: 60
  if result.response?
    p result.response
  else
    puts "No response received."
  end
end

C#

למידע נוסף, קראו את מאמרי העזרה של Document AI C# API.

כדי לבצע אימות ב-Document AI, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית.

using Google.Cloud.DocumentAI.V1;
using Google.LongRunning;

public sealed partial class GeneratedDocumentProcessorServiceClientSnippets
{
    /// <summary>Snippet for DisableProcessor</summary>
    /// <remarks>
    /// This snippet has been automatically generated and should be regarded as a code template only.
    /// It will require modifications to work:
    /// - It may require correct/in-range values for request initialization.
    /// - It may require specifying regional endpoints when creating the service client as shown in
    ///   https://cloud.google.com/dotnet/docs/reference/help/client-configuration#endpoint.
    /// </remarks>
    public void DisableProcessorRequestObject()
    {
        // Create client
        DocumentProcessorServiceClient documentProcessorServiceClient = DocumentProcessorServiceClient.Create();
        // Initialize request argument(s)
        DisableProcessorRequest request = new DisableProcessorRequest
        {
            ProcessorName = ProcessorName.FromProjectLocationProcessor("[PROJECT]", "[LOCATION]", "[PROCESSOR]"),
        };
        // Make the request
        Operation<DisableProcessorResponse, DisableProcessorMetadata> response = documentProcessorServiceClient.DisableProcessor(request);

        // Poll until the returned long-running operation is complete
        Operation<DisableProcessorResponse, DisableProcessorMetadata> completedResponse = response.PollUntilCompleted();
        // Retrieve the operation result
        DisableProcessorResponse result = completedResponse.Result;

        // Or get the name of the operation
        string operationName = response.Name;
        // This name can be stored, then the long-running operation retrieved later by name
        Operation<DisableProcessorResponse, DisableProcessorMetadata> retrievedResponse = documentProcessorServiceClient.PollOnceDisableProcessor(operationName);
        // Check if the retrieved long-running operation has completed
        if (retrievedResponse.IsCompleted)
        {
            // If it has completed, then access the result
            DisableProcessorResponse retrievedResult = retrievedResponse.Result;
        }
    }
}

מחיקת מעבד

ממשק משתמש באינטרנט

במסוף Google Cloud , בקטע Document AI, עוברים לדף Processors.

כניסה לדף Processors
1. לצד המעבד, בתפריט הפעולות , לוחצים על מחיקת המעבד.

REST

בדוגמה הזו מוצג איך למחוק Processor קיים באמצעות השיטה processors.delete.

לפני שמשתמשים בנתוני הבקשה, צריך להחליף את הנתונים הבאים:

‫LOCATION: המיקום של המעבד, לדוגמה:
- us – ארצות הברית
- eu - האיחוד האירופי
‫PROJECT_ID: מזהה הפרויקט ב- Google Cloud .
‫PROCESSOR_ID: המזהה של המעבד בהתאמה אישית.

ה-method של ה-HTTP וכתובת ה-URL:

DELETE https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID

כדי לשלוח את הבקשה אתם צריכים לבחור אחת מהאפשרויות הבאות:

curl

מריצים את הפקודה הבאה:

curl -X DELETE \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID"

PowerShell

מריצים את הפקודה הבאה:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method DELETE `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID" | Select-Object -Expand Content

התגובה היא פעולה ממושכת

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.documentai.v1.DeleteProcessorMetadata",
    "commonMetadata": {
      "state": "RUNNING",
      "createTime": "2022-03-02T22:52:49.957096Z",
      "updateTime": "2022-03-02T22:52:50.175976Z",
      "resource": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID"
    }
  }
}

כדי לדגום את הפעולה הממושכת, קוראים ל-method‏ operations.get:

  curl -X GET https://documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION \
       -H "Authorization: Bearer "$(gcloud auth print-access-token) \
       -H "X-Goog-User-Project: PROJECT_ID"

התגובה DeleteProcessorMetadata מציינת את מצב הפעולה:

  {
    "name": "projects/<project_id>/locations/<location>/operations/<operation>",
    "metadata": {
      "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.documentai.v1.DeleteProcessorMetadata",
      "commonMetadata": {
        "state": "SUCCEEDED",
        "createTime": "2022-03-02T22:52:49.957096Z",
        "updateTime": "2022-03-02T22:52:50.175976Z",
        "resource": "projects/<project_id>/locations/<location>/processors/<processor_id>"
      }
    },
    "done": true,
    "response": {
      "@type": "type.googleapis.com/google.protobuf.Empty"
    }
  }

Python

למידע נוסף, קראו את מאמרי העזרה של Document AI Python API.

כדי לבצע אימות ב-Document AI, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית.


from google.api_core.client_options import ClientOptions
from google.api_core.exceptions import NotFound
from google.cloud import documentai  # type: ignore

# TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
# project_id = 'YOUR_PROJECT_ID'
# location = 'YOUR_PROCESSOR_LOCATION' # Format is 'us' or 'eu'
# processor_id = 'YOUR_PROCESSOR_ID'


def delete_processor_sample(project_id: str, location: str, processor_id: str) -> None:
    # You must set the api_endpoint if you use a location other than 'us'.
    opts = ClientOptions(api_endpoint=f"{location}-documentai.googleapis.com")

    client = documentai.DocumentProcessorServiceClient(client_options=opts)

    # The full resource name of the processor
    # e.g.: projects/project_id/locations/location/processors/processor_id
    processor_name = client.processor_path(project_id, location, processor_id)

    # Delete a processor
    try:
        operation = client.delete_processor(name=processor_name)
        # Print operation details
        print(operation.operation.name)
        # Wait for operation to complete
        operation.result()
    except NotFound as e:
        print(e.message)

Go

למידע נוסף, קראו את מאמרי העזרה של Document AI Go API.

כדי לבצע אימות ב-Document AI, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית.


//go:build examples

package main

import (
	"context"

	documentai "cloud.google.com/go/documentai/apiv1"
	documentaipb "cloud.google.com/go/documentai/apiv1/documentaipb"
)

func main() {
	ctx := context.Background()
	// This snippet has been automatically generated and should be regarded as a code template only.
	// It will require modifications to work:
	// - It may require correct/in-range values for request initialization.
	// - It may require specifying regional endpoints when creating the service client as shown in:
	//   https://pkg.go.dev/cloud.google.com/go#hdr-Client_Options
	c, err := documentai.NewDocumentProcessorClient(ctx)
	if err != nil {
		// TODO: Handle error.
	}
	defer c.Close()

	req := &documentaipb.DeleteProcessorRequest{
		// TODO: Fill request struct fields.
		// See https://pkg.go.dev/cloud.google.com/go/documentai/apiv1/documentaipb#DeleteProcessorRequest.
	}
	op, err := c.DeleteProcessor(ctx, req)
	if err != nil {
		// TODO: Handle error.
	}

	err = op.Wait(ctx)
	if err != nil {
		// TODO: Handle error.
	}
}

Java

למידע נוסף, קראו את מאמרי העזרה של Document AI Java API.

כדי לבצע אימות ב-Document AI, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית.

import com.google.cloud.documentai.v1.DeleteProcessorRequest;
import com.google.cloud.documentai.v1.DocumentProcessorServiceClient;
import com.google.cloud.documentai.v1.ProcessorName;
import com.google.protobuf.Empty;

public class SyncDeleteProcessor {

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    syncDeleteProcessor();
  }

  public static void syncDeleteProcessor() throws Exception {
    // This snippet has been automatically generated and should be regarded as a code template only.
    // It will require modifications to work:
    // - It may require correct/in-range values for request initialization.
    // - It may require specifying regional endpoints when creating the service client as shown in
    // https://cloud.google.com/java/docs/setup#configure_endpoints_for_the_client_library
    try (DocumentProcessorServiceClient documentProcessorServiceClient =
        DocumentProcessorServiceClient.create()) {
      DeleteProcessorRequest request =
          DeleteProcessorRequest.newBuilder()
              .setName(ProcessorName.of("[PROJECT]", "[LOCATION]", "[PROCESSOR]").toString())
              .build();
      documentProcessorServiceClient.deleteProcessorAsync(request).get();
    }
  }
}

Ruby

למידע נוסף, קראו את מאמרי העזרה של Document AI Ruby API.

כדי לבצע אימות ב-Document AI, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית.

require "google/cloud/document_ai/v1"

##
# Snippet for the delete_processor call in the DocumentProcessorService service
#
# This snippet has been automatically generated and should be regarded as a code
# template only. It will require modifications to work:
# - It may require correct/in-range values for request initialization.
# - It may require specifying regional endpoints when creating the service
# client as shown in https://cloud.google.com/ruby/docs/reference.
#
# This is an auto-generated example demonstrating basic usage of
# Google::Cloud::DocumentAI::V1::DocumentProcessorService::Client#delete_processor.
#
def delete_processor
  # Create a client object. The client can be reused for multiple calls.
  client = Google::Cloud::DocumentAI::V1::DocumentProcessorService::Client.new

  # Create a request. To set request fields, pass in keyword arguments.
  request = Google::Cloud::DocumentAI::V1::DeleteProcessorRequest.new

  # Call the delete_processor method.
  result = client.delete_processor request

  # The returned object is of type Gapic::Operation. You can use it to
  # check the status of an operation, cancel it, or wait for results.
  # Here is how to wait for a response.
  result.wait_until_done! timeout: 60
  if result.response?
    p result.response
  else
    puts "No response received."
  end
end

C#

למידע נוסף, קראו את מאמרי העזרה של Document AI C# API.

כדי לבצע אימות ב-Document AI, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית.

using Google.Cloud.DocumentAI.V1;
using Google.LongRunning;
using Google.Protobuf.WellKnownTypes;

public sealed partial class GeneratedDocumentProcessorServiceClientSnippets
{
    /// <summary>Snippet for DeleteProcessor</summary>
    /// <remarks>
    /// This snippet has been automatically generated and should be regarded as a code template only.
    /// It will require modifications to work:
    /// - It may require correct/in-range values for request initialization.
    /// - It may require specifying regional endpoints when creating the service client as shown in
    ///   https://cloud.google.com/dotnet/docs/reference/help/client-configuration#endpoint.
    /// </remarks>
    public void DeleteProcessorRequestObject()
    {
        // Create client
        DocumentProcessorServiceClient documentProcessorServiceClient = DocumentProcessorServiceClient.Create();
        // Initialize request argument(s)
        DeleteProcessorRequest request = new DeleteProcessorRequest
        {
            ProcessorName = ProcessorName.FromProjectLocationProcessor("[PROJECT]", "[LOCATION]", "[PROCESSOR]"),
        };
        // Make the request
        Operation<Empty, DeleteProcessorMetadata> response = documentProcessorServiceClient.DeleteProcessor(request);

        // Poll until the returned long-running operation is complete
        Operation<Empty, DeleteProcessorMetadata> completedResponse = response.PollUntilCompleted();
        // Retrieve the operation result
        Empty result = completedResponse.Result;

        // Or get the name of the operation
        string operationName = response.Name;
        // This name can be stored, then the long-running operation retrieved later by name
        Operation<Empty, DeleteProcessorMetadata> retrievedResponse = documentProcessorServiceClient.PollOnceDeleteProcessor(operationName);
        // Check if the retrieved long-running operation has completed
        if (retrievedResponse.IsCompleted)
        {
            // If it has completed, then access the result
            Empty retrievedResult = retrievedResponse.Result;
        }
    }
}

BigQuery integration

Process documents with client libraries

יצירה וניהול של מעבדים קל לארגן דפים בעזרת אוספים אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.

מעבדים זמינים

מעבדים דיגיטליים

מעבדים שעברו אימון מראש

מעבדים של חילוץ, סיווג ופיצול

רשימת סוגי המעבדים

ממשק משתמש באינטרנט

REST

curl

PowerShell

Python

Go

Java

Ruby

C#

יצירת מעבד

ממשק משתמש באינטרנט

REST

curl

PowerShell

Python

Go

Java

Ruby

C#

קבלת רשימה של מעבדים

ממשק משתמש באינטרנט

REST

curl

PowerShell

Python

Go

Java

Ruby

C#

הצגת פרטים על מעבד

ממשק משתמש באינטרנט

REST

curl

PowerShell

Python

Go

Java

Ruby

C#

הפעלת מעבד

ממשק משתמש באינטרנט

REST

curl

PowerShell

Python

Go

Java

Ruby

C#

השבתת מעבד

ממשק משתמש באינטרנט

REST

curl

PowerShell

Python

Go

Java

Ruby

C#

מחיקת מעבד

ממשק משתמש באינטרנט

REST

curl

PowerShell

Python

Go

Java

Ruby

C#

יצירה וניהול של מעבדים