קבלת המלצות להנחות תמורת התחייבות לשימוש (CUD)

ההמלצות להנחות תמורת התחייבות לשימוש (CUD) עוזרות לכם לבצע אופטימיזציה של עלויות המשאבים בפרויקטים בחשבון לחיוב ב-Cloud. ההמלצות ל-CUD נוצרות אוטומטית באמצעות נוסחה שמנתחת מדדי שימוש היסטוריים ועדכניים שנאספים על ידי החיוב ב-Cloud, וכוללת את השימוש שמכוסה על ידי התחייבויות קיימות. תוכלו להשתמש בהמלצות האלה כדי לרכוש התחייבויות נוספות וכך להוזיל עוד יותר את העלויות של Google Cloud .

אפשר לקבל המלצות לקבוצת משנה של התחייבויות לשימוש במשאבים וקבוצת משנה של התחייבויות להוצאה עבור מוצרים שעומדים בדרישות, כולל התחייבויות גמישות לשימוש ב-Compute.

כדאי לעיין במדריכים שבדף הזה לקבלת מידע נוסף על המשימות הבאות:

• הסבר על ההמלצות להתחייבויות
• הגדרת הרשאות גישה להמלצות
• לצפייה בהמלצות
• הסבר על סיכום ההמלצות
• סימולציה של תרחישים לחיסכון בהנחות תמורת התחייבות להוצאה
• יישום המלצות לרכישת התחייבויות נוספות
• סגירת המלצות
• הגדרת ההמלצות

בסקירה הכללית על שירות ההמלצות תוכלו לקרוא מידע נוסף על השירות.

הסבר על ההמלצות להתחייבויות

בעזרת ההמלצות להנחות תמורת התחייבות לשימוש תוכלו לזהות את דפוסי ההוצאות והשימוש בפרויקטים שלכם ב- Google Cloud . ההמלצות להתחייבויות להוצאה, כולל התחייבויות גמישות ב-Compute, נוצרות לפי דפוסי ההוצאות שלכם, וההמלצות להתחייבויות לשימוש במשאבים ב-Compute Engine נוצרות לפי דפוסי השימוש. ההמלצות להתחייבויות לשימוש במשאבים מתייחסות גם לשימוש שלכם בסוגי מכונות מותאמות אישית ב-Compute Engine. אם תרכשו את ההתחייבויות בהתאם להמלצות, תוכלו להוזיל את העלויות שלGoogle Cloud .

איך ההמלצות מחושבות

Google Cloud מנתח את היסטוריית השימוש שלכם ב-30 הימים האחרונים כדי ליצור המלצות להתחייבות. ההמלצות מבוססות על שני סוגים של מודלים לוגיים שמנתחים את הצריכה שלכם:

• המלצות לשימוש יציב: המערכת מחשבת את כמות השימוש המומלצת על ידי ניתוח משאבים שהיו פעילים ברציפות במהלך תקופה של 30 ימים. ההתחייבויות האלה חלות על עומסי עבודה במצב יציב.
• המלצות לחיסכון אופטימלי: חישוב של כמות ההתחייבות המומלצת כדי למקסם את החיסכון הכולל. המודל הזה מתייחס גם לתקופות של שימוש אינטנסיבי או לסירוגין. במודל הזה מומלצות התחייבויות לתקופות שימוש שעולות על סף איזון פיננסי, שמייצג את הנקודה שבה ההנחה גדולה יותר מעלות ההתחייבות בהשוואה לתעריפים הרגילים. לדוגמה, אם התחייבות מספקת הנחה של 30%, המופע צריך לפעול יותר מ-70% מהחודש כדי להגיע לנקודת איזון. המודל הזה ממקסם את החיסכון הכולל, ולכן יכול להיות שמספר ההתחייבויות המומלץ יהיה גבוה יותר מהשימוש שלכם ללא התחייבות בימים או בשעות מסוימים.

השימוש נחשב לא מחויב ועומד בדרישות אם מתקיים התנאי הבא:

• זמן הפעולה של המופע במהלך תקופת 30 הימים עמד בסף הכדאיות הכלכלית או חרג ממנו.
• המשאב שייך לסדרת מכונות או לסוג משאב שעומדים בדרישות לקבלת הנחות תמורת התחייבות לשימוש במשאבים.
• המשאב שייך לסדרת מכונות או לסוג משאב שתומך בהמלצות ל-CUD.
• השימוש במופע לא כוסה כבר על ידי התחייבות קיימת.

אפשר לראות המלצות להתחייבות ב-FinOps Hub או בדף Recommendations. הוראות מפורטות לגישה לדפים האלה מופיעות במאמר בנושא הצגת ההמלצות. אחרי שבוחרים המלצה ספציפית, אפשר גם ליצור תרחיש כדי לדמות תנאים ספציפיים ולהתאים אישית את ההמלצה.

מגבלות

• המלצות להנחות CUD על סמך הוצאות זמינות רק במסוף Google Cloud . עם זאת, אפשר לראות המלצות ל-CUD מבוסס-משאבים באמצעותGoogle Cloud המסוף, ייצוא נתוני החיוב ב-Cloud ל-BigQuery וממשק Recommender API.
• המלצות ל-CUD לא זמינות לסדרות המכונות A3 Ultra,‏ A4,‏ A4X ו-A4X Max.
• המלצות ל-CUD לא זמינות ל-Cloud TPU.

משאבים ושירותים נתמכים

בקטע הזה מתוארים המשאבים והשירותים שעבורם אפשר לקבל המלצות לשימוש בהנחות על התחייבות לשימוש (CUD).

המלצות לגבי הנחות תמורת התחייבות לשימוש במשאבים

הנחות תמורת התחייבות לשימוש במשאבים זמינות רק ב-Compute Engine. הנחות ה-CUD האלה זמינות גם למשאבי חומרה (כמו vCPU, זיכרון, יחידות GPU ודיסקים מקומיים של SSD) וגם למשאבי תוכנה (כמו רישיונות למערכות הפעלה). המלצות להנחות תמורת התחייבות לשימוש במשאבים זמינות למשאבי החומרה והתוכנה הבאים:

משאבי חומרה

בטבלה הבאה מפורטים סדרות המכונות, סוגי המשאבים וסוגי ההתחייבויות השונים של Compute Engine שעבורם מתקבלות המלצות ל-CUD.

עבור כל סוגי ה-GPU ורוב הדיסקים של SSD מקומי, צריך ליצור ולצרף הזמנות באופן ידני כשרוכשים את ההתחייבויות המומלצות. מידע נוסף מופיע במאמר בנושא שילוב של הזמנות עם התחייבויות.

לשימוש כללי מותאמת לצריכת מעבד גבוהה (compute-optimized) מותאמת לצריכת זיכרון גבוהה (memory-optimized) אופטימיזציה למעבד גרפי אופטימיזציה לגרפיקה מותאמת לאחסון (storage-optimized)

A2 C2 C2D C3 C3D C4 C4A C4D E2 G2 G4 H3 H4D M1 M2 M3 M4 N1 N2 N2D N4 N4A N4D Tau T2D X4 Z3

ניקוי הכול

סדרות מכונות נתמכות	סוג ההתחייבות שנתמך	משאבים נתמכים
C3	לשימוש כללי C3	vCPU, זיכרון ודיסקים מקומיים של SSD
C3D	לשימוש כללי C3D	vCPU, זיכרון ודיסקים מקומיים של SSD
C4	לשימוש כללי C4	vCPU, זיכרון ודיסקים מקומיים של SSD
C4A	לשימוש כללי C4A	vCPU, זיכרון ודיסקים מקומיים של SSD
C4D	לשימוש כללי C4D	vCPU, זיכרון ודיסקים מקומיים של SSD
E2	לשימוש כללי E2	מעבדים וירטואליים וזיכרון
N1	לשימוש כללי N1	vCPU, זיכרון, יחידות GPU ודיסקים מקומיים של SSD
N2	לשימוש כללי N2.	vCPU, זיכרון ודיסקים מקומיים של SSD
N2D	לשימוש כללי N2D	vCPU, זיכרון ודיסקים מקומיים של SSD
N4	לשימוש כללי N4	מעבדים וירטואליים וזיכרון
N4A	לשימוש כללי N4A	מעבדים וירטואליים וזיכרון
N4D	לשימוש כללי N4D	מעבדים וירטואליים וזיכרון
Tau T2D	‏Tau T2D לשימוש כללי	מעבדים וירטואליים וזיכרון
C2	C2 מותאם לצריכת מעבד גבוהה (compute-optimized)	vCPU, זיכרון ודיסקים מקומיים של SSD
C2D	C2D מותאם לצריכת מעבד גבוהה (compute-optimized)	vCPU, זיכרון ודיסקים של SSD מקומי
H3	H3 מותאם לצריכת מעבד גבוהה (compute-optimized)	מעבדים וירטואליים וזיכרון
H4D	H4D מותאם לצריכת מעבד גבוהה (compute-optimized)	vCPU, זיכרון ודיסקים מקומיים של SSD
‫M1, ‏ M2	‫M1/M2 מותאמת לצריכת זיכרון גבוהה (memory-optimized)	‫vCPU, זיכרון ודיסקים של SSD מקומי (M2 בלבד)
M3	M3 מותאמת לצריכת זיכרון גבוהה (memory-optimized)	vCPU, זיכרון ודיסקים מקומיים של SSD
M4	M4 מותאמת לצריכת זיכרון גבוהה (memory-optimized) ‫M4 6TB מותאמת לצריכת זיכרון גבוהה (memory-optimized)	מעבדים וירטואליים וזיכרון
X4	‫Memory-optimized X4 6TB ‫X4 8TB מותאם לצריכת זיכרון גבוהה (memory-optimized) ‫X4 12TB מותאם לצריכת זיכרון גבוהה (memory-optimized) ‫Memory-optimized X4 16TB ‫Memory-optimized X4 24TB ‫X4 32TB מותאם לצריכת זיכרון גבוהה	מעבדים וירטואליים וזיכרון
A2	A2 מותאם למאיץ	vCPU, זיכרון, יחידות GPU ודיסקים מקומיים של SSD
G2	‫G2 עם אופטימיזציה לגרפיקה	vCPU, זיכרון, יחידות GPU ודיסקים מקומיים של SSD
G4	‫G4 עם אופטימיזציה לגרפיקה	vCPU, זיכרון, יחידות GPU ודיסקים מקומיים של SSD
Z3	‫Z3 מותאם לאחסון	vCPU, זיכרון ודיסקים מקומיים של SSD

הערה: בסדרות C4,‏ C4A,‏ C4D,‏ H4D ו-Z3, כשמציינים דיסקים של SSD מקומי בהתחייבויות, לא צריך לצרף הזמנות לדיסקים האלה. עם זאת, כדי להשתמש בדיסקים מקומיים מסוג SSD בכל סדרות המכונות האחרות ובכל ה-GPU, צריך גם לשריין את המשאבים האלה ולצרף את השריון להתחייבות.

מידע נוסף מופיע במאמר בנושא התחייבויות בנוגע לציוד.

משאבים בנושא תוכנה

ב-Compute Engine יש הנחות תמורת התחייבות לשימוש במשאבים (CUD) על תוכנות, שמתאימות לרישיונות ספציפיים של מערכות הפעלה (OS). המלצות לגבי הנחות תמורת התחייבות לשימוש במשאבים זמינות עבור רישיונות למערכות ההפעלה הבאות:

• ‫SUSE Linux Enterprise Server‏ (SLES)
• SLES for SAP
• ‫Red Hat Enterprise Linux‏ (RHEL)

מידע נוסף זמין במאמר בנושא התחייבויות לרישיונות תוכנה.

המלצות להנחות תמורת התחייבות להוצאה

המלצות לגבי הנחות תמורת התחייבות להוצאה זמינות רק לשירותים הבאים:

• ‫AlloyDB ל-PostgreSQL
• שירות Backup and DR
• מינוי ל-CUD של סטרימינג ב-Dataflow
• Memorystore
• Spanner
• Cloud SQL
• הנחות גמישות על התחייבויות לשימוש ב-Compute
• Google Cloud VMware Engine
• Google Cloud NetApp Volumes

מידע נוסף על התחייבויות להוצאה

ההרשאות שנדרשות להצגה ולשינוי של המלצות

בהתאם לצרכים שלכם, אתם צריכים לבקש מהאדמין להקצות לכם את תפקידי ה-IAM המוגדרים מראש הבאים:

• אם בחשבון לחיוב ב-Cloud מופעלת חלוקת הנחות תמורת התחייבות לשימוש במשאבים, צריך שיהיה לכם אחד מהתפקידים הבאים בחשבון לחיוב ב-Cloud:

  • כדי שהם רק יוכלו לראות את ההמלצות, צריך להקצות להם את התפקיד צפייה בחשבון לחיוב (roles/billing.viewer).
  • כדי להציג ולשנות המלצות, יש להקצות את התפקיד Billing Account Administrator (roles/billing.admin).

  איך מקצים את התפקידים האלה כדי לנהל את הגישה לחשבון לחיוב ב-Cloud

• אם בחשבון לחיוב ב-Cloud לא מופעלת חלוקת הנחות תמורת התחייבות לשימוש על התחייבויות לשימוש במשאבים, צריך להקצות לכם אחד מהתפקידים האלה בכל פרויקט שמקושר לחשבון לחיוב ב-Cloud ושנרכשו בו הנחות תמורת התחייבות לשימוש:

  • כדי שהם רק יוכלו לראות את ההמלצות, צריך להקצות להם את התפקיד צפייה (roles/viewer) בפרויקטים.
  • כדי שהם גם יוכלו לראות וגם לשנות את ההמלצות, צריך להקצות להם את התפקיד בעלים (roles/owner) או את התפקיד עריכה (roles/editor) בפרויקטים.

  איך מקצים את התפקידים האלה כדי לנהל את הגישה לפרויקטים

אם התפקיד שלכם הוא בהתאמה אישית, תצטרכו לעדכן את התפקיד כך שהוא יכלול את ההרשאות הפרטניות הבאות:

(לוחצים כדי להרחיב) הרשאות שנדרשות לתפקידים בהתאמה אישית

הרשאות להדמיית תרחישים לחיסכון ב-CUD

• כדי לדמות תרחישים על סמך מחירי מחירון, צריך billing.cudrecommendations.generateDefaultPriceSavingRecommendation
• אם יש לכם חוזה עם מחיר מותאם אישית, אתם צריכים billing.cudrecommendations.generateCustomPriceSavingRecommendation כדי לדמות תרחישים על סמך המחירים המותאמים אישית שלכם.

הרשאות לצפייה בהמלצות

כדי לראות את ההמלצות ל-CUD על בסיס הוצאות:

• recommender.spendBasedCommitmentRecommendations.get
• recommender.spendBasedCommitmentRecommendations.list
• recommender.spendBasedCommitmentInsights.get
• recommender.spendBasedCommitmentInsights.list
• recommender.spendBasedCommitmentRecommenderConfig.get

כדי לראות את ההמלצות ל-CUD לשימוש במשאבים, דרושות ההרשאות הבאות:

• recommender.usageCommitmentRecommendations.get
• recommender.commitmentUtilizationInsights.get
• recommender.usageCommitmentRecommendations.list
• recommender.commitmentUtilizationInsights.list

הרשאות לשינוי המלצות

כדי לשנות את ההמלצות להנחות תמורת התחייבות להוצאה, דרושות ההרשאות הבאות:

• recommender.spendBasedCommitmentRecommendations.update
• recommender.spendBasedCommitmentInsights.update
• recommender.spendBasedCommitmentRecommenderConfig.update

כדי לשנות את ההמלצות ל-CUD מבוסס-משאבים, דרושות ההרשאות הבאות:

• recommender.usageCommitmentRecommendations.update
• recommender.commitmentUtilizationInsights.update

Note: Granting your users these permissions might give them a partial view of the resource for which the recommendation is generated. For more information, see the Recommender Overview.

לצפייה בהמלצות

יש כמה דרכים לראות את ההמלצות להנחות תמורת התחייבות לשימוש, בהתאם לסוג ההתחייבות:

• המלצות להנחות תמורת התחייבות להוצאה: זמינות רק במסוף Google Cloud .
• המלצות ל-CUD לפי משאב: זמינות ב Google Cloud מסוף, באמצעות ייצוא נתוני החיוב ב-Cloud ל-BigQuery, ובאמצעות Recommender API.

צפייה בהמלצות במסוף Google Cloud

המלצות לגבי התחייבות לשימוש זמינות בשני דפים בקטע Billing במסוף Google Cloud :

• ‫FinOps Hub: מוצגות רק ההמלצות המובילות שמניבות את החיסכון המשוער הגבוה ביותר, שהן בדרך כלל ההמלצות האופטימליות לחיסכון.
• דף ההמלצות: בדף הזה מוצגות כל ההמלצות שזמינות לכם, כולל המלצות לשימוש יציב והמלצות לחיסכון אופטימלי. אפשר גם לראות המלצות להתחייבות לשירותים או לפרויקטים ספציפיים.

אתם יכולים להיעזר בהוראות הבאות כדי לראות את ההמלצות להנחות תמורת התחייבות לשימוש בחשבון לחיוב ב-Cloud:

הצגת המלצות לחיסכון מקסימלי	צפייה בכל ההמלצות הזמינות	הצגת המלצות לשירות או לפרויקט ספציפיים
אם יש לכם הרשאות לחשבון לחיוב ב-Cloud, תוכלו לראות את ההמלצות לגבי התחייבויות שמאפשרות את החיסכון המשוער הגבוה ביותר בדף FinOps Hub במסוף Google Cloud . פותחים את FinOps Hub במסוף Google Cloud . כניסה ל-FinOps Hub בהודעה שמופיעה, בוחרים את החשבון לחיוב ב-Cloud שרוצים לראות את ההמלצות לגביו. אם יש המלצות ל-CUD שזמינות לחשבון לחיוב ב-Cloud, הן יופיעו בקטע ההמלצות המובילות. כדי לראות מידע מפורט על המלצה, לוחצים על ההמלצה הרצויה בעמודה Potential savings/month.	אם יש לכם הרשאות לחשבון לחיוב ב-Cloud, אתם יכולים לראות את הרשימה המלאה של ההמלצות הזמינות (המלצות לשימוש יציב והמלצות לחיסכון אופטימלי) בדף Recommendations. אפשר לגשת לדף הזה מהדף CUD analysis או מהדף Committed use discounts, באופן הבא. במסוף Google Cloud , פותחים את הדף Committed use discounts. לדף Committed use discounts בסרגל הכלים, לוחצים על המלצות. יופיע הדף המלצות. כדי לראות מידע מפורט על המלצה, לוחצים על ההמלצה הרצויה בעמודה Potential savings/month.	אם יש לכם הרשאות לחשבון לחיוב ב-Cloud, אתם יכולים לראות את הרשימה המלאה של ההמלצות הזמינות (המלצות לשימוש יציב והמלצות לחיסכון אופטימלי) בדף Recommendations. אפשר לגשת לדף הזה מהדף CUD analysis או מהדף Committed use discounts, באופן הבא. במסוף Google Cloud , פותחים את הדף Committed use discounts. לדף Committed use discounts בסרגל הכלים, לוחצים על המלצות. יופיע הדף המלצות. כדי לראות המלצות לשירות ספציפי, בתפריט Services (שירותים), בוחרים את שם השירות. כדי לראות המלצות לפרויקט ספציפי, בתפריט Projects (פרויקטים), בוחרים את שם הפרויקט. כדי לראות מידע מפורט על המלצה, לוחצים על ההמלצה הרצויה בעמודה Potential savings/month.

פירוש סיכום ההמלצות

בדוגמה הבאה מופיע סיכום של המלצה ל-CUD על סמך הוצאות, לצד התרשים שבעזרתו אפשר להבין את הבסיס להמלצה. ברמה גבוהה, ההמלצה מבוססת על ניצול המשאבים, על היקף השימוש שרוצים לכסות באמצעות הנחות תמורת התחייבות לשימוש (CUD) ועל הנחות ה-CUD הקיימות. בתרשים מוצג רמת הניצול שבה תוכלו לחסוך בעלויות אם תירשמו להתחייבות.

הערה: צילום המסך שלמעלה מציג את דף סיכום ההמלצות במודל החדש של הנחות ה-CUD. במודל הישן של הנחות ה-CUD, יש הבדלים בדף סיכום ההמלצות:

• במקום זאת, בעמודה Estimated cost with recommended CUD מופיע Estimated CUD cost.
• לדוגמה, התיאור של תובנות לגבי השימוש יהיה שונה: "אם תוציאו 1.02$ לשעה למשך 263 ימים לפחות (72% משנה אחת), תגיעו לנקודת איזון עם רכישת הנחת ה-CUD הזו".

הערכת השימוש האופטימלי

תובנות לגבי השימוש

בקטע Usage insights בהמלצה מופיע הסבר קצר על אופן החישוב של ההמלצה להוצאה. בתובנות לגבי השימוש מוסבר מהי נקודת האיזון של רכישת ההתחייבות. לדוגמה, תובנות השימוש ייראו כך, בהתאם לפרטים של המלצת ה-CUD:

"עם כיסוי ה-CUD המומלץ של ‎90.00 USD לשעה, החיסכון יישאר חיובי גם אם השימוש שעומד בדרישות יירד ב-54%".

הערה: במודל הקודם של הנחות ה-CUD, פרטי התובנות לגבי השימוש היו שונים.

דוגמה לחישוב השימוש האופטימלי

הערה: החישובים בדוגמה הזו מבוססים על כיסוי של 100% מהשימוש שעומד בדרישות באמצעות רכישת התחייבות. אם תבחרו אחוז כיסוי נמוך יותר, יכול להיות שההמלצה לגבי ה-CUD תשתנה. איך מגדירים את השימוש שרוצים שההמלצות יתייחסו אליו

כדי להעריך את ניצול המשאבים שבו תגיעו לנקודת איזון בעלויות, מחסירים 100 מאחוז ההנחה של ה-CUD. לדוגמה, אם קיבלתם המלצה ל-CUD של Cloud SQL למשך שנה עם הנחה של 25%, נקודת האיזון של ניצול המשאבים תהיה 100% - 25% = 75%.

כדי להבין את ההערכה, נניח שהשימוש ב-Cloud SQL הוא בעלות של 100 $לפי מחיר המחירון. אם מופעלות בדוגמאות של Cloud SQL שלכם 100% זמינות, ונרשמתם להנחת CUD של 25% על הוצאות למשך שנה, תשלמו $100 - (25% of $100) = $75 על השימוש.

אם זמן הפעולה של מופעי Cloud SQL ירד ל-80%, מחיר המחירון הוא 80$, אבל עם התחייבות לשימוש, תשלמו 75 $על השימוש, ועדיין תקבלו הנחה של ($80 - $75) / $80 = 0.0625 או 6.25% ממחיר המחירון.

באופן דומה, אם זמן הפעולה הוא 75%, העלויות שלכם יהיו זהות לעלויות שהייתם משלמים אם הייתם משלמים את מחיר המחירון, ואם זמן הפעולה הוא פחות מ-75%, כבר לא תחסכו כסף אם תירשמו לשימוש בהתחייבות.

בקטע Usage insights בהמלצה מופיע הסבר קצר על אופן החישוב של ההמלצה להוצאה.

סימולציה של תרחישים לחיסכון בהנחות CUD

ב-FinOps Hub, אפשר להשתמש בהמלצה ל-CUD לפי הוצאות או לפי משאבים כנקודת התחלה לסימולציה של תרחישי שימוש שונים, ולהתאים אישית את ההמלצה לרכישת התחייבות שתמקסם את החיסכון. במסגרת יצירת מודלים של תרחישים, אתם יכולים:

• עוברים בין תקופות התחייבות של שנה ו-3 שנים.
• משנים את סף הכיסוי.
• כדי לחשב את ההמלצה, צריך לבחור תקופת שימוש אחרת.
• אפשר לבחור להתעלם מהיסטוריית שימוש לא אופיינית.

כניסה ל-FinOps Hub

יצירת מודל של תרחיש CUD

1. כדי להתחיל להתאים אישית המלצה ב-FinOps Hub, לוחצים על ההמלצה שרוצים ליצור לה מודל.
2. בדף הפרטים של ההמלצה, לוחצים על יצירת תרחיש.

3. בכלי ליצירת מודלים של תרחישים, משתמשים באפשרויות שמשקפות בצורה הטובה ביותר את השימוש שלכם. אלה כמה דרכים להתאים אישית את ההמלצה:

   • בקטע המלצה על סמך היסטוריית השימוש: כברירת מחדל, ההמלצה מבוססת על נתוני השימוש ב-30 הימים האחרונים. כדי לנתח את השימוש שלכם לאורך זמן, משנים את מספר הימים של ההיסטוריה שרוצים לכלול בניתוח.

     כדי להחריג תאריכים שבהם יכול להיות שהיה לכם שימוש לא טיפוסי, כמו תקופה שבה היה ביקוש גבוה באופן חריג, צריך להפעיל את האפשרות התעלמות מהיסטוריית השימוש בימים ספציפיים ולציין טווח זמן.

     ההמלצה מחושבת מחדש על סמך מספר הימים שבחרתם והתאריכים שהחרגתם.

   • בקטע Eligible usage covered, אפשר לראות את כמות השימוש שמכוסה על ידי הנחת ה-CUD, בהתאם לסוג ה-CUD:

     • בהנחות תמורת התחייבות להוצאה, אפשר להגדיר אחוז מההוצאה לשעה.
     • בהנחות תמורת התחייבות לשימוש במשאבים, אפשר להגדיר מספר יחידות של משאבים בשימוש.

     כדי לעזור לכם ליצור מודל מדויק יותר של השימוש שלכם בעולם האמיתי, בקטע הזה מוצגת הודעה שבה מפורט השימוש היציב בפועל שלכם במודל בטווח התאריכים שלו.

     הערה: יכול להיות שתבחינו בחוסר התאמה בין הערכים של חיסכון ורכישה מומלצת בהמלצה רגילה ובמודל תרחיש, גם אם משתמשים בכיסוי זהה. הסיבה לכך היא שמודלים של תרחישים מתבססים על הנתונים העדכניים ביותר שזמינים, אבל ההמלצות הרגילות מתבססות על תמונות מצב יומיות שחושבו מראש, ויכול להיות שהן כוללות נתונים ישנים יותר.

   • בקטע CUD term (תקופת ההתחייבות לשימוש): אפשר לבחור תקופה של שנה או 3 שנים למודל התרחיש של ההנחה תמורת התחייבות לשימוש. אם תשנו את התקופה שנבחרה, ההמלצה תחושב מחדש.

לדוגמה, בצילום המסך הבא מוצגת המלצה לתרחיש של הנחת CUD לרכישת התחייבות גמישה לשימוש ב-Compute למשך 3 שנים, על סמך נתוני השימוש ב-30 הימים האחרונים.

הערה: צילום המסך שלמעלה מציג את דף סיכום ההמלצות במודל החדש של הנחות ה-CUD. במודל הישן של הנחות ה-CUD, יש הבדלים בדף סיכום ההמלצות:

• השדה Cost of usage without CUD scenario model לא מופיע.
• השדה Estimated cost with CUD scenario model נקרא במקום זאת Estimated CUD cost.
• התיאור של תובנות לגבי השימוש שונה. לדוגמה, הוא יכול להיות דומה לתיאור הבא: "ההוצאה ההיסטורית בחשבון הזה הייתה בסכום המומלץ של ‎2.20 USD לשעה ב-31 מתוך 53 הימים האחרונים, על משאבים שמכוסים על ידי הנחת ה-CUD הזו". ‫ "If $1.02/hr is spent for at least 263 days (72% of 1 year), you will break even with this CUD purchase." במקום זאת.

תובנות לגבי השימוש במודל התרחיש

במודל התרחישים של CUD, בקטע Usage insights מופיע הסבר קצר על אופן החישוב של ההמלצה להנחה תמורת התחייבות להוצאה. תובנות השימוש בתרחיש כוללות את דפוסי ההוצאות ההיסטוריים שלכם עבור הסכום המומלץ, והסבר על נקודת האיזון של רכישת ההתחייבות. לדוגמה, תובנות השימוש ייראו בערך כך, בהתאם לפרטים של מודל תרחיש ה-CUD שלכם:

• "עם כיסוי של 0.07 $לשעה במסגרת מודל התרחיש של CUD, החיסכון יישאר חיובי גם אם השימוש שעומד בדרישות יירד ב-47%".

שיתוף מודל התרחיש של ה-CUD

כדי לשתף את ההגדרה של התרחיש עם אחרים, לוחצים על העתקה ללוח כדי להעתיק קישור שאפשר לשתף. כשהנמענים פותחים את הקישור, הם רואים את התרחיש עם הפרמטרים שבחרתם ועם מידע מעודכן על שימוש נוסף שמתרחש לפני שהם פותחים את הקישור.

יישום המלצות לרכישת התחייבויות נוספות

אחרי שבודקים את ההמלצה ובוחרים את האפשרויות שמתאימות לצרכים שלכם, אפשר להתחיל בתהליך הרכישה.

אזהרה:

לפני שרוכשים התחייבויות מומלצות, חשוב לוודא שהן נבדקו על ידי בודק. לבודק צריכה להיות הידע הדרוש כדי להעריך את דפוסי השימוש שמזוהים בהמלצות, וגם את ההשפעות הספציפיות על התשתית והעסק שלכם.

הבודק צריך להבין את הנקודות הבאות לגבי התחייבויות:

• הנחות תמורת התחייבות לשימוש חלות רק על משאבים ספציפיים שנכללים בהתחייבות שאתם רוכשים.
• כשרוכשים התחייבות, מסכימים לשלם את המחירים החודשיים הרלוונטיים למשך תקופת ההתחייבות. אי אפשר לבטל את העמלות החודשיות האלה, והן חלות ללא קשר לשימוש בפועל. מידע נוסף
• לפני שרוכשים את ההתחייבויות המומלצות, כדאי לעיין ב Google Cloud תנאים והגבלות ספציפיים לשירות בנושא תמחור וחיוב, לגבי יחידות התחייבות.

בדיקה של המלצות לרכישה

כדי לרכוש התחייבות מומלצת, פותחים את דף הפרטים של ההמלצה ומבצעים את הפעולות הבאות, בהתאם לסוג ההמלצה: התחייבות לשימוש במשאבים או התחייבות להוצאות.

מבוסס על הוצאות

1. כשמציגים את ההמלצות להתחייבויות, לוחצים על ההמלצה שרוצים לרכוש.

2. לוחצים על בדיקה ורכישה בחלק התחתון של הדף.

3. בחלונית Purchase a committed use discount שמופיעה, בודקים שהנתונים נכונים בשדות שמולאו מראש.

   אם החשבון לחיוב ב-Cloud מחויב במטבע שאינו דולר ארה"ב, אומדני העלויות והחיסכון מוצגים גם בדולר ארה"ב וגם במטבע החיוב.

4. כדאי לעיין במידע על סוגי המשאבים שעומדים בדרישות, על העמלות החודשיות ועל התנאים וההגבלות הספציפיים לשירות.

5. כדי להשלים את הרכישה של ההתחייבות המומלצת, לוחצים על Purchase (רכישה).

מידע נוסף על התחייבויות להוצאה, כולל התחייבויות גמישות לשימוש ב-Compute

מבוסס על משאבים

1. כשמציגים את ההמלצות להתחייבויות, לוחצים על ההמלצה שרוצים לרכוש.

2. לוחצים על בדיקה ורכישה בחלק התחתון של הדף.

   תועברו לקטע Compute Engine במסוףGoogle Cloud , שבו תוכלו להשלים את הרכישה באמצעות הדף Purchase a commitment.

3. אם מתבקשים, בוחרים פרויקט. זהו הפרויקט שבו נרכשת ההתחייבות המומלצת לשימוש במשאבים. צריך לוודא שאתם עומדים בדרישות הבאות:

   • הפעלתם את Compute Engine API בפרויקט שנבחר.
   • יש לכם הרשאות מספיקות בפרויקט כדי לרכוש התחייבויות לשימוש במשאבים.
   • יש לכם מכסת משאבים מספקת להתחייבויות ולמשאבים שהתחייבתם להם.

4. בדף רכישת התחייבות, מוודאים שהערכים שמולאו מראש במאפייני ההתחייבות מדויקים:

   • התחייבויות לרישיונות תוכנה: כברירת מחדל, מערכת Compute Engine בוחרת מראש את הגרסה האחרונה הזמינה של הרישיון. אם אתם צריכים רישיון תואם אחר, אתם צריכים לעדכן את הבחירה באופן ידני.

     לדוגמה, נניח שקיבלתם המלצה להתחייבות לרישיונות SLES שמכסים 1-2 vCPUs. בהמלצה הזו, מערכת Compute Engine בוחרת מראש באפשרות SLES 15 for SAP כסוג הרישיון. אם אתם רוצים לרכוש התחייבות לשימוש ב-SLES 12 for SAP, תצטרכו לעדכן את הבחירה באופן ידני.

   • התחייבויות לשימוש בחומרה: בודקים את סוגי המשאבים ואת המספרים.

5. אם ההמלצה ל-CUD כוללת שימוש ב-GPU או בדיסק SSD מקומי, חשוב לעיין בדרישות הבאות:

   • ‫Commitments for GPUs: כשרוכשים התחייבות לשימוש בכל סוג של GPU, צריך לשריין את ה-GPU ולצרף את השריון להתחייבות.

   • התחייבויות לשימוש בדיסקים של SSD מקומי: ברוב סדרות המכונות (ובסוגי ההתחייבויות התואמים), כשרוכשים התחייבויות לשימוש בדיסקים של SSD מקומי, צריך לשריין את הדיסקים האלה ולצרף את השריונים להתחייבות.

     • הדרישה הזו לא חלה על דיסקים מקומיים של Titanium SSD לשימוש בסדרות C4,‏ C4A,‏ C4D,‏ H4D או Z3. בסדרות המכונות האלה, לא צריך לצרף הזמנות לסוגי התחייבות לדיסקים. אם ההתחייבות המומלצת היא לאחד מסוגי ההתחייבות האלה, Compute Engine בוחר מראש את סוג ההתחייבות הזה בשבילכם.

     • עם זאת, הדרישה הזו חלה על דיסקים מסוג Local SSD לשימוש בכל סדרות המכונות האחרות. בסדרות המכונות האלה, כדי להשתמש בסוגי התחייבות, צריך לשריין את הדיסקים שכלולים בהתחייבות ולצרף את השריון להתחייבות. אם ההתחייבות המומלצת היא לאחד מסוגי ההתחייבות לשימוש האלה, אז Compute Engine בוחר מראש באפשרות לשימוש כללי N1 בתור סוג ההתחייבות לשימוש. אפשר לעדכן את סוג ההתחייבות לפי הצורך.

   • צירוף ידני של מקומות שמורים: כשרוכשים התחייבויות לשימוש ב-GPU או בדיסקים של SSD מקומיים מתוך המלצה, המקומות השמורים שמשויכים להתחייבויות האלה לא מאוכלסים מראש. צריך לצרף ידנית הזמנות חדשות או קיימות להתחייבות. הוראות מפורטות מופיעות במאמר בנושא צירוף הזמנות להתחייבות.

6. בחלונית Summary, בודקים את פרטי ההתחייבות ואת המגבלות הפוטנציאליות במכסה.

   הערה: ההערכה החודשית של ערך הנחה תמורת התחייבות לשימוש (CUD) שמוצגת בקטע הזה עשויה להיות שונה מהחיסכון המשוער שמוצג בהמלצה. ערך החיסכון בהמלצה מחושב על סמך דפוסי השימוש בפועל, ואילו הערך בסיכום הרכישה של ההתחייבות מבוסס על מחירי המחירון ומתבסס על שיעור ניצול משאבים של 100%.

7. קוראים את הקטע גילוי נאות שכולל מידע על עמלות, זכאות להנחות, תנאים והגבלות.

8. כדי לאשר את הסכמתכם למחיר ההתחייבות ולתנאים ספציפיים לשירות, מסמנים את תיבת הסימון.

9. כדי להשלים את הרכישה של ההתחייבות המומלצת, לוחצים על Purchase (רכישה).

מידע נוסף על התחייבויות לשימוש במשאבים של Compute Engine

דחיית המלצות

אתם יכולים למחוק המלצות מסוימות כדי שהן לא יופיעו יותר. כך אף משתמש לא יוכל לראות את ההמלצה ב-FinOps Hub או בדפים של Active Assist בחיוב ב-Cloud.

כדי לבטל את ההמלצות בחשבון לחיוב ב-Cloud:

1. במסוף Google Cloud , פותחים את FinOps Hub בחשבון לחיוב ב-Cloud.

   כניסה ל-FinOps Hub

2. בתחתית הקטע Potential savings/month, לוחצים על View all recommendations.

3. ברשימת ההמלצות, לוחצים על פעולות ואז על מחיקה.

הגדרת ברירת המחדל של ההמלצות ל-CUD

כדי להתאים אישית את ההמלצות לשימוש בהנחות על התחייבות להוצאות (CUD) שאתם מקבלים, צריך להגדיר את הגדרות ההמלצות באמצעות השלבים הבאים. הגדרות התצורה יחולו תוך יום עסקים אחד.

1. נכנסים לדף Committed use discounts (CUDs) בקטע Billing במסוף Google Cloud .

2. בסרגל הפעולות, לוחצים על הגדרות CUD. מופיע הדף CUD settings (הגדרות CUD).

3. בקטע קבלת המלצות מותאמות אישית ל-CUD כדי למקסם את החיסכון, מזינים את סף הכיסוי המועדף באחוזים.

4. בוחרים את משך תקופת ההתחייבות המועדפת.

5. לוחצים על Save.

כדי לראות את ההמלצות, נכנסים לדף FinOps Hub.

נושאים קשורים

• מידע נוסף על הנחות תמורת התחייבות לשימוש
• ניתוח היעילות של ההנחות תמורת התחייבות לשימוש
• הצגת הזיכויים שאתם מקבלים באמצעות דוחות
• בדיקת החיסכון בעזרת דוחות עם פירוט העלויות