Actualizaciones del modelo de datos de los CUD basados en la inversión

Importante: En esta página, se explica el nuevo y mejorado programa de descuentos por compromiso de uso (CUD), que se aplica a todos los clientes que compren sus primeros CUD basados en la inversión a partir del 15 de julio de 2025. Los clientes pueden habilitar la nueva experiencia de CUD ahora. Para obtener más información, consulta Mejoras en el programa de CUDs basados en la inversión.

Como parte de la expansión del programa de descuentos por compromiso de uso (CUD), actualizamos el modelo de datos de los CUDs basados en la inversión y proporcionamos herramientas para ayudarte a prepararte para los cambios, que incluyen lo siguiente:

• Exportación de datos de muestra de BigQuery: Es un conjunto de datos de muestra que demuestra cómo habilitar la opción cambia la apariencia de tus exportaciones de datos de CUD basadas en la inversión en BigQuery.
• Ejemplos de consultas de KPI de CUD: Son ejemplos de consultas que se pueden usar con la exportación de datos de muestra de BigQuery para calcular indicadores clave de rendimiento (KPI) importantes de CUD.
• Detalles del nuevo CUD: Descripciones de los nuevos campos de CUD y la migración de datos, por ejemplo, los IDs de SKU de la nueva tarifa de CUD, los nombres de las ofertas y los IDs del modelo de consumo.

Exportación de datos de muestra de BigQuery

Puedes usar la exportación de datos de muestra de BigQuery para preparar tus sistemas internos para los cambios que se producen en tus datos de CUD basados en la inversión. El proceso para usar la exportación de datos de muestra tiene estos pasos principales:

1. Verifica los requisitos previos.
2. Habilita la exportación de datos de muestra.
3. Permite que se acumulen los datos nuevos.
4. Explora el nuevo modelo de datos y las consultas.
5. Actualiza tus flujos de trabajo y sistemas internos según corresponda.

Requisitos previos

Debes cumplir con los siguientes requisitos previos para usar la exportación de datos de muestra:

• Debes tener configurada una exportación de datos de facturación detallada o estándar para tu cuenta de Facturación de Cloud. Para obtener más información, consulta Configura la exportación de datos de la Facturación de Cloud a BigQuery.

• Debes tener permisos en el proyecto propietario de la exportación y en la cuenta de Facturación de Cloud en la que habilitas la exportación. Por ejemplo:

  • Permiso bigquery.datasets.create en el proyecto que contiene el conjunto de datos
  • Permiso billing.accounts.getUsageExportSpec en la cuenta de Facturación de Cloud

  Para encontrar roles predefinidos de Facturación de Cloud que contengan estos permisos, por ejemplo, Visualizador de cuentas de facturación, administrador de costos de la cuenta de facturación o administrador de cuentas de facturación, consulta Control de acceso y permisos de la Facturación de Cloud. Para obtener más información sobre los permisos específicos de BigQuery, consulta Roles y permisos de IAM de BigQuery.

• Cuando creas una cuenta de Facturación de Cloud nueva, la atribución proporcional se habilita de forma predeterminada para los compromisos basados en la inversión. De lo contrario, debes habilitarlo para usar esta exportación. Para hacerlo, sigue estas instrucciones.

• Si usas los Controles del servicio de VPC para los recursos de BigQuery en tu proyecto u organización, debes crear reglas de entrada y salida para habilitar correctamente las exportaciones de datos a BigQuery.

  1. Crea una regla de entrada que le otorgue acceso a la persona para crear la exportación:

     
       - ingressFrom:
           identities:
           - PRINCIPAL_IDENTIFIER_OF_USER_INITIATING_EXPORT
           sources:
           - accessLevel: "*"
       ingressTo:
           roles:
           - roles/bigquery.dataOwner
           resources:
           - projects/YOUR_PROJECT_ID_TO_HOST_EXPORT_DATA
       title: 'Ingress Rule Name'
       

     Consulta Identificadores de principal para obtener más información sobre los formatos de identificadores de principal.

  2. Crea una regla de salida para permitir el acceso al conjunto de datos de BigQuery a través de los Controles del servicio de VPC: Google Cloud

     
       - egressTo:
           roles:
           - roles/bigquery.dataOwner
           resources:
           - projects/710382390241
       egressFrom:
           identityType: ANY_IDENTITY
           sources:
           - accessLevel: "*"
           sourceRestriction: RESTRICTION_STATUS
       title: 'Egress Rule Name'
       

  Nota: Si omites este paso, recibirás el siguiente error cuando intentes iniciar la exportación: No tienes permiso para habilitar el conjunto de datos.

Habilita la exportación de datos de muestra

Para habilitar la exportación de datos de muestra, completa los siguientes pasos:

1. Abre la sección Exportación de la facturación de la consola de Google Cloud .

   Ir a Exportación de facturación

2. En el diálogo Exportación de facturación, selecciona la cuenta de Facturación de Cloud en la que deseas habilitar la exportación de datos de muestra, como se muestra en la siguiente pantalla.

3. Comenzará el proceso de exportación de datos, que tardará aproximadamente un día en habilitarse. Verás la siguiente nota hasta que esté lista: Después de habilitar la exportación de datos de muestra, comenzará a recopilar datos de Facturación de Cloud, y se agregarán datos nuevos de forma continua hasta enero de 2026. Dedica el tiempo suficiente para que se acumulen datos suficientes en la exportación antes de actualizar tus sistemas para que se alineen con el nuevo modelo de datos.

4. Cuando la exportación esté lista, verás la siguiente notificación en la sección Facturación de la consola de Google Cloud :

   La exportación de datos se crea como un conjunto de datos vinculado dentro del mismo proyecto de BigQuery que contiene tu exportación detallada de facturación, pero usa el proyecto de exportación estándar si la exportación detallada no está presente. Como se trata de un conjunto de datos vinculado, no incurrirás en cargos adicionales por la exportación de la muestra. Para obtener más información, consulta Introducción al uso compartido de BigQuery.

5. Haz clic en Ver conjunto de datos de muestra para abrir BigQuery en la consola deGoogle Cloud , donde puedes ejecutar consultas para comprender tus KPI importantes de CUD.

Nota: Si eres revendedor, puedes usar la exportación de datos de muestra para obtener una vista previa de los cambios en la cuenta de facturación que elegiste. La exportación de datos de refacturación, que se activa con Partner Sales Console, adopta el nuevo esquema de datos en el lanzamiento de la función. Sin embargo, los datos de costos se propagan en estas columnas nuevas solo después de que la cuenta principal o secundaria correspondiente habilita la función. Las cuentas secundarias de facturación deben habilitarse por separado después de que se habilite la cuenta de facturación principal.

Limitaciones de la exportación de muestras

La exportación de datos de muestra es una herramienta que te ayuda a prepararte para los cambios en el modelo de datos y utiliza el esquema detallado, no el estándar. No reemplaza las exportaciones detalladas o estándar de producción. En cambio, la muestra te permite probar las actualizaciones de tus consultas que se ajustan a los cambios del modelo de datos. Estos cambios en el modelo de datos se aplican por igual a las exportaciones estándar y detalladas. La exportación estándar es una agregación de la exportación detallada y contiene muchas menos filas. Esta diferencia se debe a dos columnas que aparecen en el esquema de exportación detallado, pero no en la exportación estándar:

• resource: Es un struct que contiene información sobre los recursos.
• suscripción: Contiene subscription.instance_id.

Si tus consultas no usan estas dos columnas, funcionan de forma idéntica en las exportaciones estándar y detalladas, y producen los mismos resultados. Sin embargo, las consultas que se ven afectadas por la cantidad de filas son una excepción, por ejemplo, las consultas que involucran recuentos.

Si tus consultas actualizadas generan los resultados esperados cuando las pruebas se realizan en la exportación de muestra, puedes esperar que tus consultas actualizadas generen los resultados previstos cuando se ejecuten en la exportación detallada o estándar después de la migración.

La exportación de datos de muestra también difiere de las exportaciones de datos de producción en los siguientes aspectos importantes:

• Después de la migración: No uses las exportaciones de muestra después de habilitar el nuevo modelo de datos, ya que, después de ese punto, las exportaciones de muestra ya no serán precisas.
• Tamaño de la salida: Debido a las diferencias en la agregación de datos, el tamaño de la exportación de muestra puede variar con respecto a la exportación real que ves después de aceptar estos cambios.
• Métodos de redondeo: Debido a las diferencias en los métodos de redondeo, es posible que se produzcan pequeñas discrepancias en cantidades muy pequeñas o en monedas que no sean en USD.
• Comisiones prorrateadas: Es posible que la exportación de muestra sobreestime los costos de la primera y la última hora de una compra de CUD, ya que no tiene en cuenta las comisiones de compromiso de horas parciales de la misma manera. Si compras un CUD basado en la inversión, la tarifa de la primera hora se prorratea.
• Recomendación de base temporal para la comparación: Cuando compares la exportación de muestra y las exportaciones de producción, usa usage_start_time como base para definir los períodos en ambas exportaciones y no export_time. Agrupar por fecha de partición (el campo export_time) no garantiza una instantánea coherente del uso, ya que los datos de cada exportación se suben en diferentes momentos.
• Actualización de datos: La exportación de muestra se genera según una programación con una demora en comparación con tu exportación de BigQuery de producción. Pueden producirse discrepancias, en especial para las fechas de uso más recientes, debido a los tiempos de procesamiento de los datos. Esto se debe a que los datos de uso se completan más lentamente en la exportación de muestra que en la exportación de producción.
  • Recomendación para la comparación: No intentes realizar comparaciones en los datos de exportación con usage_start_time menos de una semana de antigüedad.
• Integridad de los datos históricos: El proceso que genera la exportación de muestra es independiente de la exportación estándar. Este proceso puede verse afectado por problemas operativos o incidentes de servicio. En raras ocasiones, esto provocó que los datos de la exportación de muestra estuvieran incompletos o faltaran para períodos específicos. Por ejemplo, la exportación de muestra experimentó problemas de integridad de los datos para las exportaciones con fecha entre el 6 y el 9 de agosto de 2025.
  • Recomendación para la comparación: Cuando valides la exportación de muestra, especialmente para los datos históricos, ten en cuenta que podrían existir anomalías de este tipo. Las pruebas con meses de facturación más recientes y completos (por ejemplo, septiembre de 2025) pueden proporcionar una vista previa más precisa.

Ejemplo de exportación de datos antes y después del nuevo modelo de CUD

El nuevo modelo de CUD basado en la inversión requiere que planifiques y ajustes tus sistemas internos que podrían consumir datos de Facturación de Cloud. Como resultado, proporcionamos los siguientes casos para mostrar cómo cambian el esquema de exportación de datos y los datos, antes y después del nuevo modelo de CUD. Además, dividimos estos casos en situaciones en las que se sobreutilizan y subutilizan los CUD para mostrar el efecto en la exportación de datos.

Nota: Los datos de precios en las siguientes situaciones son solo ejemplos. Para conocer los precios más recientes, consulta los precios de Compute Engine.

En ambos casos, considera que compraste una VM E2-Standard-8 en US Central 1, que consta de dos SKU para la RAM y el núcleo. Estos SKU usan los IDs ficticios RAM SKU y Core SKU, respectivamente.

Luego, compras un 1 Year GCE Flex CUD por USD 0.1 por hora para la situación de uso excesivo y USD 0.3 por hora para la situación de uso insuficiente. En los datos, se representan con el ID ficticio Fee SKU.

Nota: En una situación real, los valores de ID para el SKU y el SKU de la comisión estarían en un formato de ID de 12 dígitos, por ejemplo, F61D-4D51-AAFC.

Situación de CUD con uso excesivo

En la situación de uso excesivo, realizaste las compras mencionadas anteriormente y usaste en exceso los CUD.

Datos anteriores

Antes del nuevo modelo de CUD, el esquema de exportación y los valores de datos de Facturación de Cloud se veían como en la siguiente tabla.

SKU	cost	usage.amount_in_pricing_units	usage.pricing_unit	price.effective_price	originating-sku ^1	subscription.instance_id	créditos
SKU de la comisión	0.046868	6.509490	hora	0.0072	SKU de RAM	subscriptions/e52fd279-0851-4f53-a533-093119e27bad	[]
SKU de la comisión	0.025132	3.490510	hora	0.0072	SKU principal	subscriptions/e52fd279-0851-4f53-a533-093119e27bad	[]
SKU de RAM	0.174496	8	gibibyte por hora	0.02181159	null	null	[{"amount":-0.065095,"full_name":"Committed use discount - dollar based: GCE Commitments", "type":"COMMITTED_USAGE_DISCOUNT_DOLLAR_BASE"}]
SKU principal	0.093568	32	hora	0.00292353	null	null	[{"amount":-0.034905,"full_name":"Committed use discount - dollar based: GCE Commitments", "type":"COMMITTED_USAGE_DISCOUNT_DOLLAR_BASE"}]

^{1. Esta columna representa el valor de la etiqueta goog-originating-sku-id.}

Datos posteriores a

Después del nuevo modelo de CUD, tu esquema de exportación de Facturación de Cloud y los valores de datos se verán como en la siguiente tabla.

SKU	cost	usage.amount_in_pricing_units	usage.pricing_unit	consumption_model.description	price.effective_price	originating-sku ^1	subscription.instance_id	créditos
SKU de la comisión	0.046868	0.046868330	hora	Predeterminado	1	SKU de RAM	subscriptions/1fd3b130-40f8-4a79-ac6f-5753aaa0ceeb	[{"amount":"-0.046868",""type":"FEE_UTILIZATION_OFFSET"}]
SKU de la comisión	0.025132	0.025131670	hora	Predeterminado	1	SKU principal	subscriptions/1fd3b130-40f8-4a79-ac6f-5753aaa0ceeb	[{"amount":"-0.025132",""type":"FEE_UTILIZATION_OFFSET"}]
SKU de RAM	0.109398	5.015577498	gibibyte por hora	Predeterminado	0.02181159	null	null	[]
SKU principal	0.058648	20.06066639	hora	Predeterminado	0.00292353	null	null	[]
SKU de RAM	0.046868	2.984422502	gibibyte por hora	CUD flexible de Compute por 1 año	0.01570434	null	subscriptions/1fd3b130-40f8-4a79-ac6f-5753aaa0ceeb	[]
SKU principal	0.025132	11.93933361	hora	CUDs flexibles de Compute por 1 año	0.00210494	null	subscriptions/1fd3b130-40f8-4a79-ac6f-5753aaa0ceeb	[]

^{1. Esta columna representa el valor de la etiqueta goog-originating-sku-id.}

Ten en cuenta lo siguiente en este nuevo modelo de CUD:

• Hay dos filas para cada CUD, en lugar de una para cada uno.
• Hay una nueva columna consumption_model.description que separa las entradas de CUD adicionales, en la que sucede lo siguiente:
  • El valor Compute Flexible CUDs 1 Year indica que recibiste el descuento por CUD esperado.
  • El valor Default indica que utilizaste en exceso el CUD y que el costo volvió al precio predeterminado para el importe del exceso. Esto también se indica con el hecho de que subscription.instance_id no tiene ningún valor.
  • Las filas de la comisión de CUD también tienen el valor Default, ya que no se aplican descuentos a ellas. En su lugar, el campo credits indica que se aplicó un desplazamiento negativo para anular la comisión.

Situación de CUD subutilizada

En este caso de uso subutilizado, suponemos que realizaste las compras mencionadas anteriormente y subutilizaste los CUD.

Datos anteriores

Antes del nuevo modelo de CUD, el esquema de exportación y los valores de datos de Facturación de Cloud se veían como en la siguiente tabla.

SKU	cost	usage.amount_in_pricing_units	usage.pricing_unit	price.effective_price	originating-sku ^1	subscription.instance_id	créditos
SKU de la comisión	0.022994	3.194	hora	0.0072	null	subscriptions/e52fd279-0851-4f53-a533-093119e27bad	[]
SKU de la comisión	0.125637	17,450	hora	0.0072	SKU de RAM	subscriptions/e52fd279-0851-4f53-a533-093119e27bad	[]
SKU de la comisión	0.067369	9.357	hora	0.0072	SKU principal	subscriptions/e52fd279-0851-4f53-a533-093119e27bad	[]
SKU de RAM	0.174496	8	gibibyte por hora	0.02181159	null	null	[{"amount":-0.174496,"full_name":"Committed use discount - dollar based: GCE Commitments", "type":"COMMITTED_USAGE_DISCOUNT_DOLLAR_BASE"}]
SKU principal	0.093568	32	hora	0.00292353	null	null	[{"amount":-0.093568,"full_name":"Committed use discount - dollar based: GCE Commitments", "type":"COMMITTED_USAGE_DISCOUNT_DOLLAR_BASE"}]

^{1. Esta columna representa el valor de la etiqueta goog-originating-sku-id.}

Datos posteriores a

Después del nuevo modelo de CUD, tu esquema de exportación de Facturación de Cloud y los valores de datos se verán como en la siguiente tabla.

SKU	cost	usage.amount_in_pricing_units	usage.pricing_unit	price.effective_price	consumption_model.description	originating-sku ^1	subscription.instance_id	créditos
SKU de la comisión	0.022994	0.0230	hora	1	Predeterminado	null	subscriptions/1fd3b130-40f8-4a79-ac6f-5753aaa0ceeb	[]
SKU de la comisión	0.125637	0.1256371	hora	1	Predeterminado	SKU de RAM	subscriptions/1fd3b130-40f8-4a79-ac6f-5753aaa0ceeb	[{"amount":"-0.1256348",""type":"FEE_UTILIZATION_OFFSET"}]
SKU de la comisión	0.067369	0.0673690	hora	1	Predeterminado	SKU principal	subscriptions/1fd3b130-40f8-4a79-ac6f-5753aaa0ceeb	[{"amount":"-0.0673581",""type":"FEE_UTILIZATION_OFFSET"}]
SKU de RAM	0.125637	8	gibibyte por hora	0.0157043448	CUDs flexibles de Compute por 1 año	null	subscriptions/1fd3b130-40f8-4a79-ac6f-5753aaa0ceeb	[]
SKU principal	0.067369	32	hora	0.0021049416	CUDs flexibles de Compute por 1 año	null	subscriptions/1fd3b130-40f8-4a79-ac6f-5753aaa0ceeb	[]

^{1. Esta columna representa el valor de la etiqueta goog-originating-sku-id.}

Ten en cuenta lo siguiente en este nuevo modelo de CUD:

• Hay dos filas para cada CUD, en lugar de una para cada uno.
• Hay una nueva columna consumption_model.description que separa las entradas de CUD adicionales, en la que sucede lo siguiente:
  • El valor Compute Flexible CUDs 1 Year indica que recibiste el descuento por CUD esperado.
  • El valor Default indica las filas de la comisión por CUD, ya que no se aplican descuentos a ellas. En cambio, el campo credits indica que se aplicó un desplazamiento negativo para anular las comisiones, que se acumularon en la primera fila.
• En la primera fila, se muestra la suma de las comisiones por CUD.

Ejemplos de búsquedas para los KPI clave de CUD

Para ver ejemplos de consultas que muestran cómo usar las métricas de KPI para validar que tus sistemas funcionan bien con el nuevo modelo de datos, consulta Ejemplos de consultas para el nuevo modelo de datos de CUD.

Exportación de la Facturación de Cloud a BigQuery

La exportación de datos estándar, detallados y de refacturación (solo para revendedores) de la Facturación de Cloud a BigQuery tiene los siguientes campos nuevos o modificados:

Campo	Tipo	Nuevos o actualizados
price	Struct	Existente (no hay cambios en la exportación detallada ni en la de refacturación, se agrega a la exportación estándar).
price.list_price	Numérico	Nuevo campo
price.effective_price_default	Numérico	Nuevo campo
price.list_price_consumption_model	Numérico	Nuevo campo
price.effective_price	Numérico	Existente (descripción actualizada en la exportación detallada y de refacturación; se agrega a la exportación estándar)
price.tier_start_amount	Numérico	Se agregó a la exportación estándar, ya que existía en la exportación detallada.
price.unit	String	Se agregó a la exportación estándar, ya que existía en la exportación detallada.
price.pricing_unit_quantity	Numérico	Se agregó a la exportación estándar, ya que existía en la exportación detallada.
cost_at_list	Numérico	Campo existente, cuya descripción se actualizó para reflejar los cambios.
cost	Numérico	Campo existente, cuya descripción se actualizó para reflejar los cambios.
cost_at_effective_price_default	Numérico	Nuevo
cost_at_list_consumption_model	Numérico	Nuevo
consumption_model	Struct	Nuevo
consumption_model.id	String	Nuevo
consumption_model.description	String	Nuevo

Cambios en la exportación de precios

La exportación de precios de Facturación de Cloud a BigQuery agrega o cambia estos campos para la información de precios:

Campo	Tipo	Nuevo/Actualizado
list_price	Struct	Actualizado
billing_account_price	Struct	Actualizado
consumption_model_prices	Lista de structs	Nuevo
consumption_model_prices.consumption_model_id	String	Nuevo
consumption_model_prices.consumption_model_display_name	String	Nuevo
consumption_model_prices.list_price.tiered_rates.start_usage_amount	Número de punto flotante	Nuevo
consumption_model_prices.list_price.tiered_rates.usd_amount	Numérico	Nuevo
consumption_model_prices.billing_account_price.tiered_rates.start_usage_amount	Número de punto flotante	Nuevo
consumption_model_prices.billing_account_price.tiered_rates.usd_amount	Numérico	Nuevo

Información sobre productos nuevos de CUD

Los nuevos SKU de cargos por CUD reemplazan a los existentes, y los nuevos IDs de oferta y de modelo de consumo se aplican a todos los CUDs incluidos en el alcance. Puedes usar los siguientes detalles para ajustar tus consultas y paneles.

Migración de ofertas y del ID del modelo de consumo

Para obtener una lista de los IDs de ofertas y modelos de consumo que se migrarán del modelo de datos de CUD anterior al nuevo, consulta IDs de SKU, ofertas y modelos de consumo de CUD migrados.

Migración del ID de SKU de la tarifa de CUD

Para ver una lista de los IDs de SKU de cargos por CUD y los IDs de modelos de consumo que se migran del modelo de datos anterior al nuevo, consulta IDs de SKU, ofertas y modelos de consumo de CUD migrados.

Temas relacionados

• Mejoras en el programa de CUD basado en la inversión
• Cronograma de migración al nuevo modelo de CUD
• Verifica tus descuentos después de la migración
• Elige la cantidad correcta de CUD para comprar
• Consultas de ejemplo para el nuevo modelo de datos de CUD
• IDs de SKU, ofertas y modelos de consumo de CUD migrados
• Mejoras en la interfaz de usuario de facturación