使用 Vertex AI

Vertex AI 可讓您在 Google Distributed Cloud (GDC) 沙箱中建構、訓練及部署機器學習模型和 AI 應用程式。本文件概略介紹執行 AI 工作負載時，以 CPU 和 GPU 為基礎的使用模式，並說明如何設定 Vertex AI API 存取權和驗證。

GDC 沙箱中 Vertex AI 的用量模型

Vertex AI 是機器學習 (ML) 平台，可讓您訓練及部署機器學習模型和 AI 應用程式。您可以透過兩種方式 在 GDC 沙箱中使用 API

  1. CPU 型：在 GDC Sandbox 使用者叢集中執行工作負載，不使用 GPU。這個選項只在 CPU 上執行，因此速度較慢。
  2. GPU 型：設定工作負載，使用與 sandbox-gpu-project 專案相關聯的 GPU，充分運用 GDC Sandbox AI 最佳化 SKU 提供的 GPU 支援。這個專案僅存在於透過 GDC Sandbox AI Optimized SKU 佈建的 GDC Sandbox 執行個體中。

部署 GPU 容器工作負載說明如何設定工作負載以使用 GPU。

設定 Vertex AI

在 GDC 沙箱使用 Vertex AI，與使用 Google Distributed Cloud (GDC) 實體隔離方案不同。您可以使用這個 API 的一般 Google Cloud 版本，而非 Google Distributed Cloud 實體隔離方案平台中的專用 Vertex AI API。您必須擁有 Google Cloud 帳單帳戶，才能使用這個 API。

  1. 前往 Vertex AI 環境設定頁面，然後：
    1. 建立或找出 Google Cloud 專案，
    2. 確認專案已啟用計費功能，
    3. 啟用 Vertex AI API。
  2. 向 Vertex AI API 進行驗證。API 驗證可透過多種方法達成，具體取決於特定需求，詳情請參閱「Google 的驗證方式」。
    • 如要使用 API 金鑰向 Vertex AI API 進行驗證，請產生 API 金鑰。
    • 如要使用服務帳戶向 Vertex AI API 進行驗證，請按照「建立服務帳戶金鑰」的操作說明，建立服務帳戶金鑰 JSON 檔案。

接著，您可以安裝 Vertex AI 用戶端程式庫，並選擇要使用的語言。程式庫支援多種語言，包括 Python、Java 和 Go。下列頁面中的範例應用程式包含安裝適當程式庫的操作說明。