Dokumentation zur Google Distributed Cloud mit Air Gap-Appliance
Mit der Air-Gap-Appliance von Google Distributed Cloud (GDC) können Sie KI-, Container- und VM-Arbeitslasten auf Knotenebene auf robuster, tragbarer Hardware an abgelegenen Standorten oder im Feld ausführen. Weitere Informationen
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Sie haben Zugriff auf mehr als 20 kostenlose Produkte für gängige Anwendungsfälle, darunter KI-APIs, VMs, Data Warehouses und mehr.
Dokumentationsressourcen
Weitere Informationen
Container-Webserveranwendung bereitstellen
Eine Containeranwendung in einer Google Distributed Cloud mit Air Gap-Appliance-Umgebung hochladen und ausführen.
Deep Learning-Container (DL) bereitstellen und verwenden
Ein Deep-Learning-Container (DL-Container) ist ein Docker-Container mit vorinstallierten Data-Science-Frameworks, -Bibliotheken und -Tools.
Dataproc-Dienst ausführen
Dataproc-Dienst in GDC mit Air Gap ausführen
Vertex AI implementieren
Mit Vertex AI auf der GDC-Air-Gap-Appliance können Sie die Leistungsfähigkeit einer Plattform für maschinelles Lernen (ML) und künstliche Intelligenz (KI) auf Ihrem sicheren tragbaren Gerät nutzen.
Service API-Referenz und -Beispiele
Hier finden Sie deklarative KRM-API-Schemas (Kubernetes Resource Model) und YAML-Konfigurationsbeispiele für GDC-Plattformdienste.