ב-Vertex AI Workbench יש סביבת פיתוח מנוהלת של מסמכי Notebook ב-JupyterLab, שמאפשרת אינטראקציה עם שירותי Vertex AI ב-Google Distributed Cloud (GDC) עם air gap. ממכונה של JupyterLab, אתם יכולים לחקור נתונים של למידת מכונה, לשתף מסמכי Notebook בפרויקט ולהריץ תהליכי עבודה מקצה לקצה של מדעי הנתונים.
ייבוא של ספריות הלקוח של Vertex AI מאפשר לכם לאמת בקשות ל-API ולקרוא לשירותי Vertex AI מסקריפטים של Python. אתם יכולים גם לגבות ולשחזר את הנתונים של מכונת JupyterLab.
מכונות של JupyterLab
ב-Vertex AI Workbench יש מכונות של JupyterLab עם שילובים מובנים, שעוזרים לכם להגדיר סביבת ייצור מקצה לקצה שמבוססת על Notebook. מכונות JupyterLab משלבות בין שילובים מבוססי-תהליכי עבודה של מכונה מנוהלת לבין ההתאמה האישית והשליטה שאתם צריכים בסביבה שלכם.
ב-Vertex AI Workbench יש סוגי מכונות שמותקנים בהם מראש JupyterLab וחבילה של חבילות למידה עמוקה, כולל תמיכה ב-frameworks של TensorFlow ו-PyTorch. אתם יכולים להגדיר את סביבת המכונה של JupyterLab על ידי בחירת אשכול, קובץ אימג' של Docker שסופק, ובחירה בין מכונות עם GPU או מכונות עם CPU בלבד, בהתאם לדרישות שלכם. שימו לב: אי אפשר להשתמש בתמונות בהתאמה אישית.
מכונות JupyterLab מוגנות באמצעות אימות והרשאה.