יצירת גיבוי ושחזור של נתוני מחברת

ב-Google Distributed Cloud (GDC)‎ עם air gap, אתם יכולים ליצור גיבויים ולשחזר נתונים מספריית הבית של מכונות Vertex AI Workbench JupyterLab. מכיוון ש-Vertex AI Workbench לא מגבה את ההגדרות במשאב המותאם אישית Notebook, צריך ליצור מכונה חדשה של JupyterLab ולהעביר אליה את הנתונים ששוחזרו.

אם אתם משתמשים חדשים ב-Vertex AI, תוכלו לקרוא מידע נוסף על Vertex AI Workbench.

לפני שמתחילים

כדי לקבל את ההרשאות שנדרשות להעתקת נתונים ששוחזרו, בקשו ממנהל החשבון הארגוני שלכם ב-IAM להקצות לכם את התפקיד 'מפתח אשכולות משתמשים' (user-cluster-developer).

יצירת גיבוי ושחזור של נתוני מכונה ב-JupyterLab

אתם יכולים להגדיר אפליקציות מוגנות כדי ליצור גיבוי של ספריית הבית של מופע JupyterLab ספציפי, או של ספריות הבית של כל מופעי JupyterLab בפרויקט בבת אחת.

יוצרים משאב בהתאמה אישית של ProtectedApplication באשכול שבו רוצים לתזמן גיבויים. בתוכניות הגיבוי והשחזור, משתמשים באפליקציות מוגנות כדי לבחור משאבים. למידע על יצירת אפליקציות מוגנות, ראו אסטרטגיות של אפליקציות מוגנות.

המשאב בהתאמה אישית ProtectedApplication מכיל את השדות הבאים:

שדה				תיאור
resourceSelection				האופן שבו האובייקט ProtectedApplication בוחר משאבים לגיבויים או לשחזורים.
	type			השיטה לבחירת מקורות מידע. הסוג Selector מציין שצריך לבחור משאבים עם תוויות תואמות.
	selector			כללי הבחירה. השדה הזה מכיל את שדות המשנה הבאים:
		matchLabels		התוויות שבהן האובייקט ProtectedApplication משתמש כדי להתאים למשאבים. השדה הזה מכיל את שדות המשנה הבאים:
			app.kubernetes.io/part-of	השם של אפליקציה ברמה גבוהה יותר שהאפליקציה הזו היא חלק ממנה. בוחרים ב-Vertex AI Workbench כאפליקציה ברמה גבוהה למכונות של JupyterLab.
			app.kubernetes.io/component	הרכיב בארכיטקטורה. בוחרים משאבים מ-Vertex AI Workbench שמספקים אחסון למכונות של JupyterLab.
			app.kubernetes.io/instance	שם ייחודי שמזהה את המופע של האפליקציה. מצמצמים את ההיקף כדי לבחור מכונה של JupyterLab. הערך זהה לשם של מכונת JupyterLab במסוף GDC.

משתמשים במשאב בהתאמה אישית ProtectedApplication כדי לבחור את האחסון של מכונה אחת של JupyterLab או של כל המכונות של JupyterLab בפרויקט, כמו בדוגמאות הבאות:

• בחירת האחסון של מכונה אחת של JupyterLab:

  בדוגמה הבאה מוצג משאב מותאם אישית של ProtectedApplication שבוחר את האחסון למכונה של JupyterLab בשם my-instance-name במרחב השמות my-project:

  apiVersion: gkebackup.gke.io/v1
  kind: ProtectedApplication
  metadata:
    name: my-protected-application
    namespace: my-project
  spec:
    resourceSelection:
      type: Selector
      selector:
        matchLabels:
          app.kubernetes.io/part-of: vtxwb
          app.kubernetes.io/component: storage
          app.kubernetes.io/instance: my-instance-name
  

• בחירת האחסון של כל המכונות של JupyterLab:

  בדוגמה הבאה מוצג משאב מותאם אישית של ProtectedApplication שבוחר את האחסון לכל המכונות של JupyterLab במרחב השמות my-project:

  apiVersion: gkebackup.gke.io/v1
  kind: ProtectedApplication
  metadata:
    name: my-protected-application
    namespace: my-project
  spec:
    resourceSelection:
      type: Selector
      selector:
        matchLabels:
          app.kubernetes.io/part-of: vtxwb
          app.kubernetes.io/component: storage
  

  הדוגמה הזו לא מכילה את התווית app.kubernetes.io/instance כי היא בוחרת את כל המכונות של JupyterLab.

כדי ליצור גיבוי ולשחזר נתונים ממכונת JupyterLab, תכננו קבוצה של גיבויים ותכננו קבוצה של שחזורים באמצעות המשאב המותאם אישית ProtectedApplication שהגדרתם.

העתקת הנתונים ששוחזרו למכונה חדשה של JupyterLab

כדי להעתיק נתונים ששוחזרו מהמשאב PersistentVolumeClaim של מכונת JupyterLab למכונת JupyterLab חדשה:

1. עמידה בדרישות המוקדמות.
2. יוצרים מסמך JupyterLab notebook שמשויך למכונת JupyterLab כדי להעתיק את הנתונים ששוחזרו.

3. משיגים את שם ה-pod של מכונת JupyterLab שבה יצרתם את ה-notebook:

   kubectl get pods -l notebook-name=INSTANCE_NAME -n PROJECT_NAMESPACE
   

   מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:

   • ‫INSTANCE_NAME: השם של מכונת JupyterLab שהגדרתם.
   • ‫PROJECT_NAMESPACE: מרחב השמות של הפרויקט שבו יצרתם את המכונה של JupyterLab.

4. משיגים את שם קובץ האימג' של המכונה של JupyterLab שפועלת:

   kubectl get pods POD_NAME -n PROJECT_NAMESPACE -o jsonpath="{.spec.containers[0].image}"
   

   מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:

   • ‫POD_NAME: שם ה-pod של מכונת JupyterLab.
   • ‫PROJECT_NAMESPACE: מרחב השמות של הפרויקט שבו יצרתם את המכונה של JupyterLab.

5. מוצאים את השם של המשאב ב-PersistentVolumeClaim ששוחזר:

   kubectl get pvc -l app.kubernetes.io/part-of=vtxwb,app.kubernetes.io/component=storage,app.kubernetes.io/instance=RESTORED_INSTANCE_NAME -n PROJECT_NAMESPACE
   

   מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:

   • ‫RESTORED_INSTANCE_NAME: השם של מכונת JupyterLab ששוחזרה.
   • ‫PROJECT_NAMESPACE: מרחב השמות של הפרויקט שבו יצרתם את המכונה של JupyterLab.

6. יוצרים קובץ YAML בשם vtxwb-data.yaml עם התוכן הבא:

   apiVersion: v1
   kind: Pod
   metadata:
     name: vtxwb-data
     namespace: PROJECT_NAMESPACE
     labels:
       aiplatform.gdc.goog/service-type: workbench
   spec:
     containers:
     - args:
       - sleep infinity
       command:
       - bash
       - -c
       image: IMAGE_NAME
       imagePullPolicy: IfNotPresent
       name: vtxwb-data
       resources:
         limits:
           cpu: "1"
           memory: 1Gi
         requests:
           cpu: "1"
           memory: 1Gi
       terminationMessagePath: /dev/termination-log
       terminationMessagePolicy: File
       volumeMounts:
       - mountPath: /home/jovyan
         name: restore-data
       workingDir: /home/jovyan
     volumes:
     - name: restore-data
       persistentVolumeClaim:
         claimName: RESTORED_PVC_NAME
   

   מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:

   • ‫PROJECT_NAMESPACE: מרחב השמות של הפרויקט שבו יצרתם את המכונה של JupyterLab.
   • ‫IMAGE_NAME: השם של קובץ האימג' של הקונטיינר שבו פועל המכונה של JupyterLab.
   • ‫RESTORED_PVC_NAME: השם של המשאב ששוחזר ב-PersistentVolumeClaim.
   הערה: השם של ספריית הבית של מכונות JupyterLab הוא /home/jovyan.

7. יוצרים pod חדש למשאב PersistentVolumeClaim ששוחזר:

   kubectl apply -f ./vtxwb-data --kubeconfig KUBECONFIG_PATH
   

   מחליפים את KUBECONFIG_PATH בנתיב של קובץ kubeconfig באשכול.

8. מחכים שה-pod של vtxwb-data יגיע למצב RUNNING.

9. מעתיקים את הנתונים ששוחזרו למכונה חדשה של JupyterLab:

   kubectl cp PROJECT_NAMESPACE/vtxwb-data:/home/jovyan ./restore --kubeconfig KUBECONFIG_PATH
   
   kubectl cp ./restore PROJECT_NAMESPACE/POD_NAME:/home/jovyan/restore --kubeconfig KUBECONFIG_PATH
   
   rm ./restore
   

   מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:

   • ‫PROJECT_NAMESPACE: מרחב השמות של הפרויקט שבו יצרתם את המכונה של JupyterLab.
   • ‫KUBECONFIG_PATH: הנתיב של קובץ kubeconfig באשכול.
   • ‫POD_NAME: שם ה-pod של מכונת JupyterLab.

   אחרי העתקת הנתונים, הנתונים ששוחזרו זמינים בספרייה /home/jovyan/restore.

10. מוחקים את ה-pod שיצרתם כדי לגשת לנתונים ששוחזרו:

    kubectl delete pod vtxwb-data -n PROJECT_NAMESPACE \
        --kubeconfig KUBECONFIG_PATH
    

    מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:

    • ‫PROJECT_NAMESPACE: מרחב השמות של הפרויקט.
    • ‫KUBECONFIG_PATH: הנתיב של קובץ kubeconfig באשכול.