Cloud Deploy에서 분석 작업 실행

Cloud Deploy를 사용하면 원하는 모니터링 플랫폼과 측정항목을 사용하여 배포된 애플리케이션의 성능을 분석할 수 있습니다. 이러한 분석 결과를 사용하여 배포를 자동으로 롤백하는 등의 조치를 취할 수 있습니다.

Cloud Deploy는 Google Cloud Observability를 지원하며 Datadog 또는 Prometheus와 같은 다른 모니터링 플랫폼을 지원하도록 확장할 수 있습니다.

Cloud Deploy는 배포를 검증하기 위해 임의의 컨테이너를 실행하는 데 사용할 수 있는 배포 확인을 제공하지만, 분석을 사용하면 Google Cloud Observability 또는 원하는 모니터링 서비스의 원격 분석 데이터를 사용하여 시간이 지남에 따라 애플리케이션의 성능을 평가할 수 있습니다.

타겟 환경 (예: 스테이징 또는 프로덕션)에서 분석 작업을 실행할 수 있습니다.

지원되는 측정항목 제공업체

Cloud Deploy는 다음 방법 중 하나로 제공되는 측정항목을 사용한 분석을 지원합니다.

  • Google Cloud Observability의 원격 분석 및 로그를 기반으로 Google Cloud Observability 알림 정책과 직접 통합

  • Google 이외의 측정항목 시스템 (예: Prometheus 또는 Datadog)과의 통합

    이 유형의 맞춤 분석을 사용하려면 조직에서 특정 측정항목 시스템을 지원하는 기능이 있는 컨테이너를 제공해야 합니다.

    Google Cloud는 Datadog와의 샘플 통합을 제공합니다.

Cloud Deploy 분석 작동 방식

이 섹션에서는 Google Cloud Observability 알림 정책을 사용하여 Cloud Deploy 분석이 작동하는 방식을 설명합니다. 조직에서 다른 측정항목 제공업체를 사용하기 위해 맞춤 컨테이너를 만드는 경우 이러한 기능 중 일부는 맞춤 컨테이너에서 처리합니다.

  • 원하는 측정항목 시스템에서 측정항목을 구성합니다.

    Cloud Deploy는 맞춤설정 없이 Google Cloud Observability를 지원합니다. 원격 분석을 처리하는 맞춤 컨테이너를 만들어 원하는 측정항목 제공자를 사용할 수도 있습니다.

    자세히 알아보기

  • 알림 정책 구성

    Google Cloud Observability를 사용하여 원격 분석을 수집하는 경우 알림 정책을 사용하여 원격 분석에 문제가 표시되는 시점을 감지할 수 있습니다.

    다른 측정항목 제공업체를 사용하는 경우 알림은 해당 도구 또는 맞춤 컨테이너의 책임입니다.

  • 분석 작업 구성

    이는 배포 파이프라인의 구성 파일에 있는 analysis 스탠자로 구성됩니다.

    분석 작업은 하나 이상의 분석 검사로 구성되며, 각 검사는 Google Cloud Observability 또는 측정항목 제공업체의 로그나 측정항목을 기반으로 배포된 애플리케이션의 동작을 평가합니다. 분석 작업이 지정된 기간 동안 실행됩니다.

  • 애플리케이션 배포

    분석 작업은 배포 작업 후, 출시에 인증 작업이 포함된 경우 인증 작업 후 실행되지만, 출시에 배포 후 작업이 포함된 경우 배포 후 작업 전에 실행됩니다.

  • 분석 작업이 실행됩니다.

    애플리케이션이 배포된 후 (그리고 확인 작업이 있는 경우 완료된 후) 측정항목 제공자는 실행 중인 애플리케이션에 관한 원격 분석을 수집합니다. 분석 작업은 구성한 시간(duration) 동안 대기합니다. 알림이 트리거되거나 (Google Cloud Observability를 측정항목 제공자로 사용하는 경우) 맞춤 컨테이너가 0이 아닌 종료 코드를 반환하면 분석 작업이 실패하고 출시도 실패합니다.

    어떤 검사에서도 문제가 있다고 판단하지 않으면 기간이 만료된 후 분석이 완료되고 출시가 성공합니다.

자동화와 함께 분석 사용

분석 작업에 사용할 자동화를 지정할 수 있습니다.

예를 들어 애플리케이션이 staging에 배포된 후 분석을 실행하고 분석이 알림 없이 완료되면 자동으로 출시 버전을 prod로 승격하려는 경우 promoteReleaseRule 자동화를 사용할 수 있습니다.

또는 분석 작업에서 prod에 문제가 있는 것으로 확인되면 출시를 자동으로 롤백하려면 repairRolloutRule 자동화를 사용하면 됩니다.

분석 작업을 사용하고 활용하기 위해 자동화가 필요한 것은 아닙니다.

맞춤 분석

Cloud Deploy 분석은 Google Cloud Observability의 알림과 측정항목을 지원합니다. 하지만Google Cloud이 아닌 측정항목 제공업체와 함께 Cloud Deploy 분석을 사용할 수도 있습니다.

맞춤 분석 구성은 표준 분석 구성과 유사하지만 분석의 각 검사에는 사용자가 제공하는 컨테이너, 해당 컨테이너에서 실행할 명령어, 해당 컨테이너에 전달할 적용 가능한 환경 변수를 참조하는 작업이 포함됩니다. 이 맞춤 분석의 각 검사에는 검사를 실행할 빈도도 포함됩니다.

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카나리아로 분석 사용

Cloud Deploy 분석의 일반적인 사용 사례는 카나리아 배포 전략을 사용하는 것입니다. 카나리를 사용하면 Google Cloud Observability 또는 원하는 제공업체의 측정항목을 사용하여 출시를 다음 단계로 진행할지 여부를 결정할 수 있습니다.

분석과 함께 advanceRolloutRule 자동화를 사용할 수 있습니다. 예를 들어 stable 전 카나리아 단계에서 분석 작업을 포함하여 가동시간을 보장하고, 분석 결과에 따라 자동화를 사용하여 stable로 출시를 진행할지 여부를 결정할 수 있습니다.

커스텀 또는 커스텀 자동 카나리아 배포를 사용하는 경우 분석하려는 각 단계의 구성 내에서 분석 작업을 구성합니다.

카나리아 배포에 대해 자세히 알아보기

분석 작업 실행 상태

분석 작업 실행의 가능한 상태는 다음과 같습니다.

  • IN_PROGRESS

    분석이 시작되었으며 아직 실행 중입니다. 취소하지 않는 한 출시가 IN_PROGRESS 상태로 유지됩니다.

  • FAILED

    분석 작업에서 Google Cloud Observability의 알림을 감지했거나 맞춤 컨테이너에서 0이 아닌 종료 코드를 수신했습니다. 출시 상태가 이제 FAILED입니다. 하지만 분석 작업을 무시하거나 다시 시도하면 출시 상태가 IN_PROGRESS로 업데이트됩니다.

  • SUCCEEDED

    분석이 완료되었으며 (duration가 만료됨) 불리한 측정항목이 표시되지 않았습니다. 다른 모든 단계와 작업이 완료되면 출시 상태가 SUCCEEDED로 변경됩니다.

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