Connettore BigQuery

Puoi utilizzare un connettore BigQuery per abilitare l'accesso in lettura e scrittura programmatico a BigQuery. È un modo ideale per elaborare i dati archiviati in BigQuery. L'accesso da riga di comando non è esposto. Il connettore BigQuery è una libreria che consente alle applicazioni Spark e Hadoop di elaborare i dati da BigQuery e di scrivere dati in BigQuery utilizzando la terminologia nativa.

Prezzi

Quando utilizzi il connettore, gli addebiti includono le tariffe di utilizzo di BigQuery. Potrebbero essere applicati anche i seguenti addebiti specifici per il servizio:

Connettori disponibili

I seguenti connettori BigQuery sono disponibili per l'uso in l'ecosistema Hadoop:

  1. Il connettore Spark BigQuery aggiunge un'origine dati Spark, che consente ai DataFrame di interagire direttamente con le tabelle BigQuery utilizzando le operazioni read e write di Spark.
  2. Il connettore Hive BigQuery aggiunge un gestore di archiviazione, che consente ad Apache Hive di interagire direttamente con le tabelle BigQuery utilizzando la sintassi HiveQL.
  3. Il connettore Hadoop BigQuery consente ai mapper e ai reducer Hadoop di interagire con le tabelle BigQuery utilizzando versioni astratte delle classi InputFormat e OutputFormat.

Utilizzare i connettori

Per iniziare rapidamente a utilizzare il connettore BigQuery, consulta i seguenti esempi:

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