Roles y permisos de Identity and Access Management del servicio administrado para Apache Spark

La administración de identidades y accesos (IAM) te permite controlar el acceso de usuarios y grupos a los recursos del proyecto. En este documento, se describen los permisos de IAM relevantes para Managed Service para Apache Spark y los roles de IAM que otorgan esos permisos.

Permisos de Managed Service para Apache Spark

Requisito de seguridad a partir del 3 de agosto de 2020: Los usuarios de Managed Service para Apache Spark deben tener un permiso de cuenta de servicio ActAs para implementar los recursos de Managed Service para Apache Spark; por ejemplo, si desean crear clústeres y crear instancias de flujos de trabajo. Consulta Roles para la autenticación de cuentas de servicio para obtener información detallada sobre los permisos de las cuentas de servicio.

Habilita los usuarios existentes de Managed Service para Apache Spark: Los usuarios existentes de Managed Service para Apache Spark a partir del 3 de agosto de 2020 pueden aceptar este requisito de seguridad (consulta Protege Managed Service para Apache Spark, Dataflow y Cloud Data Fusion).

Los permisos de Managed Service para Apache Spark permiten que los usuarios, incluidas las cuentas de servicio, realicen acciones en los clústeres, los trabajos, las operaciones y las plantillas de flujo de trabajo de Managed Service para Apache Spark. Por ejemplo, el permiso dataproc.clusters.create permite que un usuario cree clústeres de Managed Service para Apache Spark en un proyecto. Por lo general, no otorgas permisos, sino roles, que incluyen uno o más permisos.

En las siguientes tablas, se enumeran los permisos necesarios para llamar a las APIs (métodos) de Managed Service para Apache Spark. Las tablas se organizan según las APIs asociadas a cada recurso de Managed Service para Apache Spark (clústeres, trabajos, operaciones y plantillas de flujo de trabajo).

Alcance de los permisos: El alcance de los permisos de Managed Service para Apache Spark que se muestran en las siguientes tablas es el proyecto de Google Cloudcontenedor (alcance de cloud-platform). Consulta Permisos de la cuenta de servicio.

Ejemplos:

• dataproc.clusters.create permite la creación de clústeres de Managed Service para Apache Spark en el proyecto en el que se otorga.
• dataproc.jobs.create permite el envío de trabajos de Managed Service para Apache Spark a clústeres de Managed Service para Apache Spark en el proyecto que los contiene.
• dataproc.clusters.list permite mostrar una lista de detalles de los clústeres de Managed Service para Apache Spark en el proyecto en el que se otorga.

Permisos obligatorios para los métodos de clústeres

Método	Permisos necesarios
projects.regions.clusters.create ^1, 2	dataproc.clusters.create
projects.regions.clusters.get	dataproc.clusters.get
projects.regions.clusters.list	dataproc.clusters.list
projects.regions.clusters.patch^1, 2, 3	dataproc.clusters.update
projects.regions.clusters.delete^1	dataproc.clusters.delete
projects.regions.clusters.start	dataproc.clusters.start
projects.regions.clusters.stop	dataproc.clusters.stop
projects.regions.clusters.getIamPolicy	dataproc.clusters.getIamPolicy
projects.regions.clusters.setIamPolicy	dataproc.clusters.setIamPolicy

Notas:

1. También se requiere el permiso dataproc.operations.get para obtener actualizaciones de estado de Google Cloud CLI.
2. También se requiere el permiso dataproc.clusters.get para obtener el resultado de la operación en Google Cloud CLI.
3. dataproc.autoscalingPolicies.use también es necesario para habilitar una política de ajuste de escala automático en un clúster.

Permisos obligatorios para los métodos de Jobs

Método	Permisos necesarios
projects.regions.jobs.submit ^1, 2	dataproc.jobs.create dataproc.clusters.use
projects.regions.jobs.get	dataproc.jobs.get
projects.regions.jobs.list	dataproc.jobs.list
projects.regions.jobs.cancel^1	dataproc.jobs.cancel
projects.regions.jobs.patch^1	dataproc.jobs.update
projects.regions.jobs.delete^1	dataproc.jobs.delete
projects.regions.jobs.getIamPolicy	dataproc.jobs.getIamPolicy
projects.regions.jobs.setIamPolicy	dataproc.jobs.setIamPolicy

Notas:

1. Google Cloud CLI también requiere permiso de dataproc.jobs.get para los comandos jobs submit, jobs wait, jobs update, jobs delete y jobs kill.

2. Gcloud CLI también requiere el permiso dataproc.clusters.get para enviar trabajos. Para ver un ejemplo de cómo configurar los permisos necesarios a fin de que un usuario ejecute gcloud dataproc jobs submit en un clúster con la IAM detallada del servicio administrado para Apache Spark (consulta Envía trabajos con la IAM detallada).

Permisos obligatorios para los métodos de operaciones

Método	Permisos necesarios
projects.regions.operations.get	dataproc.operations.get
projects.regions.operations.list	dataproc.operations.list
projects.regions.operations.cancel	dataproc.operations.cancel
projects.regions.operations.delete	dataproc.operations.delete
projects.regions.operations.getIamPolicy	dataproc.operations.getIamPolicy
projects.regions.operations.setIamPolicy	dataproc.operations.setIamPolicy

Permisos necesarios para los métodos de plantillas de flujo de trabajo

Método	Permisos necesarios
projects.regions.workflowTemplates.instantiate	dataproc.workflowTemplates.instantiate
projects.regions.workflowTemplates.instantiateInline	dataproc.workflowTemplates.instantiateInline
projects.regions.workflowTemplates.create	dataproc.workflowTemplates.create
projects.regions.workflowTemplates.get	dataproc.workflowTemplates.get
projects.regions.workflowTemplates.list	dataproc.workflowTemplates.list
projects.regions.workflowTemplates.update	dataproc.workflowTemplates.update
projects.regions.workflowTemplates.delete	dataproc.workflowTemplates.delete
projects.regions.workflowTemplates.getIamPolicy	dataproc.workflowTemplates.getIamPolicy
projects.regions.workflowTemplates.setIamPolicy	dataproc.workflowTemplates.setIamPolicy

Notas:

1. Los permisos de la plantilla de flujo de trabajo son independientes de los permisos de trabajo y clúster. Un usuario sin los permisos create cluster o submit job puede crear una instancia de una plantilla de flujo de trabajo.

2. Además, la CLI de Google Cloud requiere el permiso dataproc.operations.get para sondear la finalización del flujo de trabajo.

3. El permiso dataproc.operations.cancel es necesario para cancelar un flujo de trabajo en ejecución.

Permisos obligatorios para los métodos de las políticas de ajuste de escala automático

Método	Permisos necesarios
projects.regions.autoscalingPolicies.create	dataproc.autoscalingPolicies.create
projects.regions.autoscalingPolicies.get	dataproc.autoscalingPolicies.get
projects.regions.autoscalingPolicies.list	dataproc.autoscalingPolicies.list
projects.regions.autoscalingPolicies.update	dataproc.autoscalingPolicies.update
projects.regions.autoscalingPolicies.delete	dataproc.autoscalingPolicies.delete
projects.regions.autoscalingPolicies.getIamPolicy	dataproc.autoscalingPolicies.getIamPolicy
projects.regions.autoscalingPolicies.setIamPolicy	dataproc.autoscalingPolicies.setIamPolicy

Notas:

1. dataproc.autoscalingPolicies.use es necesario para habilitar una política de ajuste de escala automático en un clúster con una solicitud del método clusters.patch.

Permisos obligatorios para los métodos de grupos de nodos

Método	Permisos necesarios
projects.regions.nodeGroups.create	dataproc.nodeGroups.create
projects.regions.nodeGroups.get	dataproc.nodeGroups.get
projects.regions.nodeGroups.resize	dataproc.nodeGroups.update

Roles de Managed Service para Apache Spark

Las funciones de IAM de Managed Service para Apache Spark son un conjunto de uno o más permisos. Debes otorgar roles a usuarios o grupos para permitirles realizar acciones en los recursos de Managed Service para Apache Spark en un proyecto. Por ejemplo, la función Visualizador de Managed Service para Apache Spark contiene los permisos get y list, que permiten a un usuario obtener y enumerar clústeres, trabajos y operaciones de Managed Service para Apache Spark en un proyecto.

En la siguiente tabla, se enumeran los roles que contienen los permisos necesarios para crear y administrar clústeres de Managed Service para Apache Spark.

Otorga el rol a	Funciones
Usuario	Otorga a los usuarios los siguientes roles: Rol de Editor de Dataproc para crear y administrar clústeres de Managed Service para Apache Spark Rol de usuario de cuenta de servicio en la cuenta de servicio de VM de Managed Service para Apache Spark
Cuenta de servicio	Otorga a la cuenta de servicio de VM de Managed Service para Apache Spark el rol de trabajador de Dataproc.

Ten en cuenta lo siguiente:

• Es posible que debas otorgar a la cuenta de servicio de la VM de Managed Service para Apache Spark roles predefinidos o personalizados adicionales que contengan los permisos necesarios para otras operaciones, como leer y escribir datos desde y hacia Cloud Storage, BigQuery, Cloud Logging y otros recursos de Google Cloud .

• En algunos proyectos, es posible que a la cuenta de servicio de VM de Managed Service para Apache Spark se le haya otorgado automáticamente el rol de Editor del proyecto, que incluye los permisos del rol de Worker de Managed Service para Apache Spark y permisos adicionales que no son necesarios para las operaciones del plano de datos de Managed Service para Apache Spark. Para seguir el principio de práctica recomendada de seguridad de privilegio mínimo, reemplaza el rol de Editor por el rol de Trabajador de Managed Service for Apache Spark (consulta Cómo ver los roles de la cuenta de servicio de la VM).

¿Necesitas otorgar roles?

Según la política de tu organización, es posible que ya se haya otorgado un rol obligatorio.

Cómo verificar los roles otorgados a los usuarios

Para ver si a un usuario se le otorgó un rol, sigue las instrucciones en Administra el acceso a proyectos, carpetas y organizaciones > Consulta el acceso actual.

Verifica los roles otorgados a las cuentas de servicio

Para ver si se le otorgó un rol a una cuenta de servicio, consulta Cómo ver y administrar los roles de IAM de las cuentas de servicio.

Cómo verificar los roles otorgados en una cuenta de servicio

Para ver si se le otorgó un rol a un usuario en una cuenta de servicio, sigue las instrucciones en Administra el acceso a las cuentas de servicio > Consulta el acceso actual.

Consulta los roles y permisos de Managed Service para Apache Spark

Puedes usar la siguiente sección para buscar roles y permisos de Managed Service para Apache Spark.

Role	Permissions
Dataproc Administrator (roles/dataproc.admin) Full control of Dataproc resources.	cloudkms.keyHandles.* cloudkms.keyHandles.create cloudkms.keyHandles.get cloudkms.keyHandles.list cloudkms.operations.get cloudkms.projects.showEffectiveAutokeyConfig compute.machineTypes.* compute.machineTypes.get compute.machineTypes.list compute.networks.get compute.networks.list compute.projects.get compute.regions.* compute.regions.get compute.regions.list compute.zones.* compute.zones.get compute.zones.list dataproc.autoscalingPolicies.* dataproc.autoscalingPolicies.create dataproc.autoscalingPolicies.delete dataproc.autoscalingPolicies.get dataproc.autoscalingPolicies.getIamPolicy dataproc.autoscalingPolicies.list dataproc.autoscalingPolicies.setIamPolicy dataproc.autoscalingPolicies.update dataproc.autoscalingPolicies.use dataproc.batches.* dataproc.batches.analyze dataproc.batches.cancel dataproc.batches.create dataproc.batches.delete dataproc.batches.get dataproc.batches.list dataproc.batches.sparkApplicationRead dataproc.batches.sparkApplicationWrite dataproc.clusters.* dataproc.clusters.create dataproc.clusters.delete dataproc.clusters.get dataproc.clusters.getIamPolicy dataproc.clusters.list dataproc.clusters.repair dataproc.clusters.setIamPolicy dataproc.clusters.start dataproc.clusters.stop dataproc.clusters.update dataproc.clusters.use dataproc.jobs.* dataproc.jobs.cancel dataproc.jobs.create dataproc.jobs.delete dataproc.jobs.get dataproc.jobs.getIamPolicy dataproc.jobs.list dataproc.jobs.setIamPolicy dataproc.jobs.update dataproc.nodeGroups.* dataproc.nodeGroups.create dataproc.nodeGroups.get dataproc.nodeGroups.update dataproc.operations.* dataproc.operations.cancel dataproc.operations.delete dataproc.operations.get dataproc.operations.getIamPolicy dataproc.operations.list dataproc.operations.setIamPolicy dataproc.sessionTemplates.* dataproc.sessionTemplates.create dataproc.sessionTemplates.delete dataproc.sessionTemplates.get dataproc.sessionTemplates.list dataproc.sessionTemplates.update dataproc.sessions.* dataproc.sessions.create dataproc.sessions.delete dataproc.sessions.get dataproc.sessions.list dataproc.sessions.sparkApplicationRead dataproc.sessions.sparkApplicationWrite dataproc.sessions.terminate dataproc.workflowTemplates.* dataproc.workflowTemplates.create dataproc.workflowTemplates.delete dataproc.workflowTemplates.get dataproc.workflowTemplates.getIamPolicy dataproc.workflowTemplates.instantiate dataproc.workflowTemplates.instantiateInline dataproc.workflowTemplates.list dataproc.workflowTemplates.setIamPolicy dataproc.workflowTemplates.update dataprocrm.nodePools.* dataprocrm.nodePools.create dataprocrm.nodePools.delete dataprocrm.nodePools.deleteNodes dataprocrm.nodePools.get dataprocrm.nodePools.list dataprocrm.nodePools.resize dataprocrm.nodes.get dataprocrm.nodes.heartbeat dataprocrm.nodes.list dataprocrm.nodes.update dataprocrm.operations.get dataprocrm.operations.list dataprocrm.workloads.* dataprocrm.workloads.cancel dataprocrm.workloads.create dataprocrm.workloads.delete dataprocrm.workloads.get dataprocrm.workloads.list resourcemanager.projects.get resourcemanager.projects.list
Dataproc Editor (roles/dataproc.editor) Provides the permissions necessary for viewing the resources required to manage Managed Service for Apache Spark, including machine types, networks, projects, and zones. Lowest-level resources where you can grant this role: Cluster	cloudkms.keyHandles.* cloudkms.keyHandles.create cloudkms.keyHandles.get cloudkms.keyHandles.list cloudkms.operations.get cloudkms.projects.showEffectiveAutokeyConfig compute.machineTypes.* compute.machineTypes.get compute.machineTypes.list compute.networks.get compute.networks.list compute.projects.get compute.regions.* compute.regions.get compute.regions.list compute.zones.* compute.zones.get compute.zones.list dataproc.autoscalingPolicies.create dataproc.autoscalingPolicies.delete dataproc.autoscalingPolicies.get dataproc.autoscalingPolicies.list dataproc.autoscalingPolicies.update dataproc.autoscalingPolicies.use dataproc.batches.* dataproc.batches.analyze dataproc.batches.cancel dataproc.batches.create dataproc.batches.delete dataproc.batches.get dataproc.batches.list dataproc.batches.sparkApplicationRead dataproc.batches.sparkApplicationWrite dataproc.clusters.create dataproc.clusters.delete dataproc.clusters.get dataproc.clusters.list dataproc.clusters.repair dataproc.clusters.start dataproc.clusters.stop dataproc.clusters.update dataproc.clusters.use dataproc.jobs.cancel dataproc.jobs.create dataproc.jobs.delete dataproc.jobs.get dataproc.jobs.list dataproc.jobs.update dataproc.nodeGroups.* dataproc.nodeGroups.create dataproc.nodeGroups.get dataproc.nodeGroups.update dataproc.operations.cancel dataproc.operations.delete dataproc.operations.get dataproc.operations.list dataproc.sessionTemplates.* dataproc.sessionTemplates.create dataproc.sessionTemplates.delete dataproc.sessionTemplates.get dataproc.sessionTemplates.list dataproc.sessionTemplates.update dataproc.sessions.* dataproc.sessions.create dataproc.sessions.delete dataproc.sessions.get dataproc.sessions.list dataproc.sessions.sparkApplicationRead dataproc.sessions.sparkApplicationWrite dataproc.sessions.terminate dataproc.workflowTemplates.create dataproc.workflowTemplates.delete dataproc.workflowTemplates.get dataproc.workflowTemplates.instantiate dataproc.workflowTemplates.instantiateInline dataproc.workflowTemplates.list dataproc.workflowTemplates.update dataprocrm.nodePools.* dataprocrm.nodePools.create dataprocrm.nodePools.delete dataprocrm.nodePools.deleteNodes dataprocrm.nodePools.get dataprocrm.nodePools.list dataprocrm.nodePools.resize dataprocrm.nodes.get dataprocrm.nodes.heartbeat dataprocrm.nodes.list dataprocrm.nodes.update dataprocrm.operations.get dataprocrm.operations.list dataprocrm.workloads.* dataprocrm.workloads.cancel dataprocrm.workloads.create dataprocrm.workloads.delete dataprocrm.workloads.get dataprocrm.workloads.list resourcemanager.projects.get resourcemanager.projects.list
Dataproc Viewer (roles/dataproc.viewer) Provides read-only access to Managed Service for Apache Spark resources. Lowest-level resources where you can grant this role: Cluster	compute.machineTypes.get compute.regions.* compute.regions.get compute.regions.list compute.zones.* compute.zones.get compute.zones.list dataproc.autoscalingPolicies.get dataproc.autoscalingPolicies.list dataproc.batches.analyze dataproc.batches.get dataproc.batches.list dataproc.batches.sparkApplicationRead dataproc.clusters.get dataproc.clusters.list dataproc.jobs.get dataproc.jobs.list dataproc.nodeGroups.get dataproc.operations.get dataproc.operations.list dataproc.sessionTemplates.get dataproc.sessionTemplates.list dataproc.sessions.get dataproc.sessions.list dataproc.sessions.sparkApplicationRead dataproc.workflowTemplates.get dataproc.workflowTemplates.list resourcemanager.projects.get resourcemanager.projects.list
Dataproc Hub Agent (roles/dataproc.hubAgent) Allows management of Dataproc resources. Intended for service accounts running Dataproc Hub instances.	compute.instances.get compute.instances.setMetadata compute.instances.setTags compute.zoneOperations.get compute.zones.list dataproc.autoscalingPolicies.get dataproc.autoscalingPolicies.list dataproc.autoscalingPolicies.use dataproc.clusters.create dataproc.clusters.delete dataproc.clusters.get dataproc.clusters.list dataproc.clusters.repair dataproc.clusters.update dataproc.operations.cancel dataproc.operations.delete dataproc.operations.get dataproc.operations.list iam.serviceAccounts.actAs iam.serviceAccounts.get iam.serviceAccounts.list logging.buckets.get logging.buckets.list logging.exclusions.get logging.exclusions.list logging.links.get logging.links.list logging.locations.* logging.locations.get logging.locations.list logging.logEntries.create logging.logEntries.list logging.logEntries.route logging.logMetrics.get logging.logMetrics.list logging.logScopes.get logging.logScopes.list logging.logServiceIndexes.list logging.logServices.list logging.logs.list logging.operations.get logging.operations.list logging.queries.getShared logging.queries.listShared logging.queries.usePrivate logging.sinks.get logging.sinks.list logging.usage.get logging.views.get logging.views.list observability.scopes.get resourcemanager.projects.get resourcemanager.projects.list storage.buckets.get storage.objects.get storage.objects.list
Dataproc Serverless Editor (roles/dataproc.serverlessEditor) Permissions needed to run serverless sessions and batches as a user	cloudkms.keyHandles.* cloudkms.keyHandles.create cloudkms.keyHandles.get cloudkms.keyHandles.list cloudkms.operations.get cloudkms.projects.showEffectiveAutokeyConfig compute.projects.get compute.regions.* compute.regions.get compute.regions.list compute.zones.* compute.zones.get compute.zones.list dataproc.batches.* dataproc.batches.analyze dataproc.batches.cancel dataproc.batches.create dataproc.batches.delete dataproc.batches.get dataproc.batches.list dataproc.batches.sparkApplicationRead dataproc.batches.sparkApplicationWrite dataproc.operations.cancel dataproc.operations.delete dataproc.operations.get dataproc.operations.list dataproc.sessionTemplates.* dataproc.sessionTemplates.create dataproc.sessionTemplates.delete dataproc.sessionTemplates.get dataproc.sessionTemplates.list dataproc.sessionTemplates.update dataproc.sessions.* dataproc.sessions.create dataproc.sessions.delete dataproc.sessions.get dataproc.sessions.list dataproc.sessions.sparkApplicationRead dataproc.sessions.sparkApplicationWrite dataproc.sessions.terminate dataprocrm.nodePools.* dataprocrm.nodePools.create dataprocrm.nodePools.delete dataprocrm.nodePools.deleteNodes dataprocrm.nodePools.get dataprocrm.nodePools.list dataprocrm.nodePools.resize dataprocrm.nodes.get dataprocrm.nodes.heartbeat dataprocrm.nodes.list dataprocrm.nodes.update dataprocrm.operations.get dataprocrm.operations.list dataprocrm.workloads.* dataprocrm.workloads.cancel dataprocrm.workloads.create dataprocrm.workloads.delete dataprocrm.workloads.get dataprocrm.workloads.list resourcemanager.projects.get resourcemanager.projects.list
Dataproc Serverless Node. (roles/dataproc.serverlessNode) Node access to Dataproc Serverless sessions and batches. Intended for service accounts.	dataproc.batches.sparkApplicationWrite dataproc.sessions.sparkApplicationRead dataproc.sessions.sparkApplicationWrite dataprocrm.nodePools.* dataprocrm.nodePools.create dataprocrm.nodePools.delete dataprocrm.nodePools.deleteNodes dataprocrm.nodePools.get dataprocrm.nodePools.list dataprocrm.nodePools.resize dataprocrm.nodes.list dataprocrm.operations.get
Dataproc Serverless Viewer (roles/dataproc.serverlessViewer) Permissions needed to view serverless sessions and batches	compute.projects.get compute.regions.* compute.regions.get compute.regions.list compute.zones.* compute.zones.get compute.zones.list dataproc.batches.get dataproc.batches.list dataproc.sessionTemplates.get dataproc.sessionTemplates.list dataproc.sessions.get dataproc.sessions.list resourcemanager.projects.get resourcemanager.projects.list
Dataproc Worker (roles/dataproc.worker) Provides worker access to Managed Service for Apache Spark resources. Intended for service accounts.	cloudprofiler.profiles.create cloudprofiler.profiles.update datalineage.locations.processOpenLineageMessage dataproc.agents.* dataproc.agents.create dataproc.agents.delete dataproc.agents.get dataproc.agents.list dataproc.agents.update dataproc.batches.sparkApplicationWrite dataproc.sessions.sparkApplicationWrite dataproc.tasks.* dataproc.tasks.lease dataproc.tasks.listInvalidatedLeases dataproc.tasks.reportStatus dataprocrm.nodePools.* dataprocrm.nodePools.create dataprocrm.nodePools.delete dataprocrm.nodePools.deleteNodes dataprocrm.nodePools.get dataprocrm.nodePools.list dataprocrm.nodePools.resize dataprocrm.nodes.get dataprocrm.nodes.heartbeat dataprocrm.nodes.list dataprocrm.nodes.mintOAuthToken dataprocrm.operations.get logging.logEntries.create logging.logEntries.route monitoring.metricDescriptors.create monitoring.metricDescriptors.get monitoring.metricDescriptors.list monitoring.monitoredResourceDescriptors.* monitoring.monitoredResourceDescriptors.get monitoring.monitoredResourceDescriptors.list monitoring.timeSeries.create storage.buckets.get storage.folders.* storage.folders.create storage.folders.delete storage.folders.get storage.folders.list storage.folders.rename storage.managedFolders.create storage.managedFolders.delete storage.managedFolders.get storage.managedFolders.list storage.multipartUploads.* storage.multipartUploads.abort storage.multipartUploads.create storage.multipartUploads.list storage.multipartUploads.listParts storage.objects.create storage.objects.createContext storage.objects.delete storage.objects.deleteContext storage.objects.get storage.objects.getIamPolicy storage.objects.list storage.objects.overrideUnlockedRetention storage.objects.restore storage.objects.setIamPolicy storage.objects.setRetention storage.objects.update storage.objects.updateContext telemetry.metrics.write

Service agent roles

Service agent roles should only be granted to service agents.

Role

Permissions

Dataproc Service Agent (roles/dataproc.serviceAgent) Gives Dataproc Service Account access to service accounts, compute resources, storage resources, and kubernetes resources. Includes access to service accounts. Warning: Do not grant service agent roles to any principals except service agents.

backupdr.backupPlanAssociations.createForComputeDisk backupdr.backupPlanAssociations.createForComputeInstance backupdr.backupPlanAssociations.deleteForComputeDisk backupdr.backupPlanAssociations.deleteForComputeInstance backupdr.backupPlanAssociations.fetchForComputeDisk backupdr.backupPlanAssociations.getForComputeDisk backupdr.backupPlanAssociations.list backupdr.backupPlanAssociations.triggerBackupForComputeDisk backupdr.backupPlanAssociations.triggerBackupForComputeInstance backupdr.backupPlanAssociations.updateForComputeDisk backupdr.backupPlanAssociations.updateForComputeInstance backupdr.backupPlans.get backupdr.backupPlans.list backupdr.backupPlans.useForComputeDisk backupdr.backupPlans.useForComputeInstance backupdr.backupVaults.get backupdr.backupVaults.list backupdr.locations.list backupdr.operations.get backupdr.operations.list backupdr.serviceConfig.initialize cloudaicompanion.instances.completeTask compute.acceleratorTypes.* compute.acceleratorTypes.get compute.acceleratorTypes.list compute.addresses.createInternal compute.addresses.deleteInternal compute.addresses.get compute.addresses.list compute.addresses.listEffectiveTags compute.addresses.listTagBindings compute.addresses.use compute.addresses.useInternal compute.autoscalers.* compute.autoscalers.create compute.autoscalers.delete compute.autoscalers.get compute.autoscalers.list compute.autoscalers.update compute.diskSettings.get compute.diskTypes.* compute.diskTypes.get compute.diskTypes.list compute.disks.create compute.disks.createSnapshot compute.disks.createTagBinding compute.disks.delete compute.disks.get compute.disks.list compute.disks.resize compute.disks.setLabels compute.disks.startAsyncReplication compute.disks.stopAsyncReplication compute.disks.stopGroupAsyncReplication compute.disks.update compute.disks.updateKmsKey compute.disks.use compute.disks.useReadOnly compute.firewalls.get compute.firewalls.list compute.globalAddresses.get compute.globalAddresses.list compute.globalAddresses.listEffectiveTags compute.globalAddresses.listTagBindings compute.globalAddresses.use compute.globalNetworkEndpointGroups.* compute.globalNetworkEndpointGroups.attachNetworkEndpoints compute.globalNetworkEndpointGroups.create compute.globalNetworkEndpointGroups.createTagBinding compute.globalNetworkEndpointGroups.delete compute.globalNetworkEndpointGroups.deleteTagBinding compute.globalNetworkEndpointGroups.detachNetworkEndpoints compute.globalNetworkEndpointGroups.get compute.globalNetworkEndpointGroups.list compute.globalNetworkEndpointGroups.listEffectiveTags compute.globalNetworkEndpointGroups.listTagBindings compute.globalNetworkEndpointGroups.use compute.globalOperations.get compute.globalOperations.list compute.images.get compute.images.getFromFamily compute.images.list compute.images.useReadOnly compute.instanceGroupManagers.* compute.instanceGroupManagers.create compute.instanceGroupManagers.createTagBinding compute.instanceGroupManagers.delete compute.instanceGroupManagers.deleteTagBinding compute.instanceGroupManagers.get compute.instanceGroupManagers.list compute.instanceGroupManagers.listEffectiveTags compute.instanceGroupManagers.listTagBindings compute.instanceGroupManagers.update compute.instanceGroupManagers.use compute.instanceGroups.* compute.instanceGroups.create compute.instanceGroups.createTagBinding compute.instanceGroups.delete compute.instanceGroups.deleteTagBinding compute.instanceGroups.get compute.instanceGroups.list compute.instanceGroups.listEffectiveTags compute.instanceGroups.listTagBindings compute.instanceGroups.update compute.instanceGroups.use compute.instanceSettings.get compute.instanceTemplates.* compute.instanceTemplates.create compute.instanceTemplates.delete compute.instanceTemplates.get compute.instanceTemplates.getIamPolicy compute.instanceTemplates.list compute.instanceTemplates.setIamPolicy compute.instanceTemplates.useReadOnly compute.instances.* compute.instances.addAccessConfig compute.instances.addNetworkInterface compute.instances.addResourcePolicies compute.instances.attachDisk compute.instances.create compute.instances.createTagBinding compute.instances.delete compute.instances.deleteAccessConfig compute.instances.deleteNetworkInterface compute.instances.deleteTagBinding compute.instances.detachDisk compute.instances.get compute.instances.getEffectiveFirewalls compute.instances.getGuestAttributes compute.instances.getIamPolicy compute.instances.getScreenshot compute.instances.getSerialPortOutput compute.instances.getShieldedInstanceIdentity compute.instances.getShieldedVmIdentity compute.instances.list compute.instances.listEffectiveTags compute.instances.listReferrers compute.instances.listTagBindings compute.instances.osAdminLogin compute.instances.osLogin compute.instances.pscInterfaceCreate compute.instances.removeResourcePolicies compute.instances.reset compute.instances.resume compute.instances.sendDiagnosticInterrupt compute.instances.setDeletionProtection compute.instances.setDiskAutoDelete compute.instances.setIamPolicy compute.instances.setLabels compute.instances.setMachineResources compute.instances.setMachineType compute.instances.setMetadata compute.instances.setMinCpuPlatform compute.instances.setName compute.instances.setScheduling compute.instances.setSecurityPolicy compute.instances.setServiceAccount compute.instances.setShieldedInstanceIntegrityPolicy compute.instances.setShieldedVmIntegrityPolicy compute.instances.setTags compute.instances.simulateMaintenanceEvent compute.instances.start compute.instances.startWithEncryptionKey compute.instances.stop compute.instances.suspend compute.instances.update compute.instances.updateAccessConfig compute.instances.updateDisplayDevice compute.instances.updateNetworkInterface compute.instances.updateSecurity compute.instances.updateShieldedInstanceConfig compute.instances.updateShieldedVmConfig compute.instances.use compute.instances.useReadOnly compute.licenses.get compute.licenses.list compute.licenses.listEffectiveTags compute.licenses.listTagBindings compute.machineImages.* compute.machineImages.create compute.machineImages.createTagBinding compute.machineImages.delete compute.machineImages.deleteTagBinding compute.machineImages.get compute.machineImages.getIamPolicy compute.machineImages.list compute.machineImages.listEffectiveTags compute.machineImages.listTagBindings compute.machineImages.setIamPolicy compute.machineImages.setLabels compute.machineImages.useReadOnly compute.machineTypes.* compute.machineTypes.get compute.machineTypes.list compute.multiMig.* compute.multiMig.create compute.multiMig.delete compute.multiMig.get compute.multiMig.list compute.multiMigMembers.* compute.multiMigMembers.get compute.multiMigMembers.list compute.networkEndpointGroups.* compute.networkEndpointGroups.attachNetworkEndpoints compute.networkEndpointGroups.create compute.networkEndpointGroups.createTagBinding compute.networkEndpointGroups.delete compute.networkEndpointGroups.deleteTagBinding compute.networkEndpointGroups.detachNetworkEndpoints compute.networkEndpointGroups.get compute.networkEndpointGroups.list compute.networkEndpointGroups.listEffectiveTags compute.networkEndpointGroups.listTagBindings compute.networkEndpointGroups.use compute.networks.get compute.networks.getEffectiveFirewalls compute.networks.list compute.networks.listEffectiveTags compute.networks.listTagBindings compute.networks.setFirewallPolicy compute.networks.use compute.networks.useExternalIp compute.nodeGroups.get compute.nodeTypes.get compute.projects.get compute.regionFirewallPolicies.create compute.regionFirewallPolicies.createTagBinding compute.regionFirewallPolicies.delete compute.regionFirewallPolicies.deleteTagBinding compute.regionFirewallPolicies.get compute.regionFirewallPolicies.update compute.regionFirewallPolicies.use compute.regionNetworkEndpointGroups.* compute.regionNetworkEndpointGroups.attachNetworkEndpoints compute.regionNetworkEndpointGroups.create compute.regionNetworkEndpointGroups.createTagBinding compute.regionNetworkEndpointGroups.delete compute.regionNetworkEndpointGroups.deleteTagBinding compute.regionNetworkEndpointGroups.detachNetworkEndpoints compute.regionNetworkEndpointGroups.get compute.regionNetworkEndpointGroups.list compute.regionNetworkEndpointGroups.listEffectiveTags compute.regionNetworkEndpointGroups.listTagBindings compute.regionNetworkEndpointGroups.use compute.regionOperations.get compute.regionOperations.list compute.regions.* compute.regions.get compute.regions.list compute.reservationBlocks.get compute.reservationBlocks.list compute.reservationSubBlocks.* compute.reservationSubBlocks.get compute.reservationSubBlocks.list compute.reservationSubBlocks.performMaintenance compute.reservationSubBlocks.reportFaulty compute.reservations.get compute.reservations.list compute.reservations.listEffectiveTags compute.reservations.listTagBindings compute.resourcePolicies.list compute.resourcePolicies.useReadOnly compute.storagePools.get compute.storagePools.list compute.storagePools.listEffectiveTags compute.storagePools.listTagBindings compute.storagePools.use compute.subnetworks.get compute.subnetworks.list compute.subnetworks.listEffectiveTags compute.subnetworks.listTagBindings compute.subnetworks.setPrivateIpGoogleAccess compute.subnetworks.use compute.subnetworks.useExternalIp compute.targetPools.get compute.targetPools.list compute.targetPools.listEffectiveTags compute.targetPools.listTagBindings compute.zoneOperations.get compute.zoneOperations.list compute.zones.* compute.zones.get compute.zones.list container.clusterRoleBindings.* container.clusterRoleBindings.create container.clusterRoleBindings.delete container.clusterRoleBindings.get container.clusterRoleBindings.list container.clusterRoleBindings.update container.clusterRoles.* container.clusterRoles.bind container.clusterRoles.create container.clusterRoles.delete container.clusterRoles.escalate container.clusterRoles.get container.clusterRoles.list container.clusterRoles.update container.clusters.connect container.clusters.get container.clusters.update container.customResourceDefinitions.create container.customResourceDefinitions.delete container.customResourceDefinitions.get container.customResourceDefinitions.list container.customResourceDefinitions.update container.namespaces.create container.namespaces.delete container.namespaces.get container.namespaces.list container.namespaces.update container.operations.get container.roleBindings.* container.roleBindings.create container.roleBindings.delete container.roleBindings.get container.roleBindings.list container.roleBindings.update container.roles.bind container.roles.escalate dataproc.autoscalingPolicies.create dataproc.autoscalingPolicies.delete dataproc.autoscalingPolicies.get dataproc.autoscalingPolicies.getIamPolicy dataproc.autoscalingPolicies.list dataproc.autoscalingPolicies.update dataproc.autoscalingPolicies.use dataproc.clusters.* dataproc.clusters.create dataproc.clusters.delete dataproc.clusters.get dataproc.clusters.getIamPolicy dataproc.clusters.list dataproc.clusters.repair dataproc.clusters.setIamPolicy dataproc.clusters.start dataproc.clusters.stop dataproc.clusters.update dataproc.clusters.use dataproc.jobs.* dataproc.jobs.cancel dataproc.jobs.create dataproc.jobs.delete dataproc.jobs.get dataproc.jobs.getIamPolicy dataproc.jobs.list dataproc.jobs.setIamPolicy dataproc.jobs.update dataproc.nodeGroups.* dataproc.nodeGroups.create dataproc.nodeGroups.get dataproc.nodeGroups.update dataproc.operations.cancel dataproc.sessionTemplates.get dataproc.sessions.* dataproc.sessions.create dataproc.sessions.delete dataproc.sessions.get dataproc.sessions.list dataproc.sessions.sparkApplicationRead dataproc.sessions.sparkApplicationWrite dataproc.sessions.terminate dataprocrm.nodePools.* dataprocrm.nodePools.create dataprocrm.nodePools.delete dataprocrm.nodePools.deleteNodes dataprocrm.nodePools.get dataprocrm.nodePools.list dataprocrm.nodePools.resize dataprocrm.nodes.* dataprocrm.nodes.get dataprocrm.nodes.heartbeat dataprocrm.nodes.list dataprocrm.nodes.mintOAuthToken dataprocrm.nodes.update dataprocrm.operations.cancel dataprocrm.operations.get dataprocrm.operations.list dataprocrm.workloads.* dataprocrm.workloads.cancel dataprocrm.workloads.create dataprocrm.workloads.delete dataprocrm.workloads.get dataprocrm.workloads.list firebase.projects.get iam.serviceAccounts.actAs iam.serviceAccounts.getAccessToken metastore.services.get monitoring.metricDescriptors.list monitoring.monitoredResourceDescriptors.list monitoring.timeSeries.* monitoring.timeSeries.create monitoring.timeSeries.list orgpolicy.policy.get recommender.iamPolicyInsights.* recommender.iamPolicyInsights.get recommender.iamPolicyInsights.list recommender.iamPolicyInsights.update recommender.iamPolicyRecommendations.* recommender.iamPolicyRecommendations.get recommender.iamPolicyRecommendations.list recommender.iamPolicyRecommendations.update recommender.storageBucketSoftDeleteInsights.* recommender.storageBucketSoftDeleteInsights.get recommender.storageBucketSoftDeleteInsights.list recommender.storageBucketSoftDeleteInsights.update recommender.storageBucketSoftDeleteRecommendations.* recommender.storageBucketSoftDeleteRecommendations.get recommender.storageBucketSoftDeleteRecommendations.list recommender.storageBucketSoftDeleteRecommendations.update resourcemanager.hierarchyNodes.listEffectiveTags resourcemanager.projects.get resourcemanager.projects.list resourcemanager.tagKeys.create resourcemanager.tagKeys.get resourcemanager.tagKeys.getIamPolicy resourcemanager.tagKeys.setIamPolicy resourcemanager.tagValueBindings.* resourcemanager.tagValueBindings.create resourcemanager.tagValueBindings.delete resourcemanager.tagValues.create resourcemanager.tagValues.get serviceusage.consumerpolicy.analyze serviceusage.consumerpolicy.get serviceusage.effectivepolicy.get serviceusage.groups.* serviceusage.groups.list serviceusage.groups.listExpandedMembers serviceusage.groups.listMembers serviceusage.quotas.get serviceusage.services.get serviceusage.services.list serviceusage.services.use serviceusage.values.test storage.anywhereCaches.* storage.anywhereCaches.create storage.anywhereCaches.disable storage.anywhereCaches.get storage.anywhereCaches.list storage.anywhereCaches.pause storage.anywhereCaches.resume storage.anywhereCaches.update storage.bucketOperations.* storage.bucketOperations.cancel storage.bucketOperations.get storage.bucketOperations.list storage.buckets.* storage.buckets.create storage.buckets.createTagBinding storage.buckets.delete storage.buckets.deleteTagBinding storage.buckets.enableObjectRetention storage.buckets.get storage.buckets.getIamPolicy storage.buckets.getIpFilter storage.buckets.getObjectInsights storage.buckets.list storage.buckets.listEffectiveTags storage.buckets.listTagBindings storage.buckets.relocate storage.buckets.restore storage.buckets.setIamPolicy storage.buckets.setIpFilter storage.buckets.update storage.buckets.viewIntelligenceDetails storage.folders.* storage.folders.create storage.folders.delete storage.folders.get storage.folders.list storage.folders.rename storage.intelligenceConfigs.* storage.intelligenceConfigs.get storage.intelligenceConfigs.update storage.managedFolders.* storage.managedFolders.create storage.managedFolders.delete storage.managedFolders.get storage.managedFolders.getIamPolicy storage.managedFolders.list storage.managedFolders.setIamPolicy storage.multipartUploads.* storage.multipartUploads.abort storage.multipartUploads.create storage.multipartUploads.list storage.multipartUploads.listParts storage.objects.* storage.objects.create storage.objects.createContext storage.objects.delete storage.objects.deleteContext storage.objects.get storage.objects.getIamPolicy storage.objects.list storage.objects.move storage.objects.overrideUnlockedRetention storage.objects.restore storage.objects.setIamPolicy storage.objects.setRetention storage.objects.update storage.objects.updateContext storagebatchoperations.* storagebatchoperations.bucketOperations.get storagebatchoperations.bucketOperations.list storagebatchoperations.jobs.cancel storagebatchoperations.jobs.create storagebatchoperations.jobs.delete storagebatchoperations.jobs.get storagebatchoperations.jobs.list storagebatchoperations.locations.get storagebatchoperations.locations.list storagebatchoperations.operations.cancel storagebatchoperations.operations.delete storagebatchoperations.operations.get storagebatchoperations.operations.list

Notas:

• Se necesitan o recomiendan los permisos de compute para crear y ver clústeres de Managed Service para Apache Spark cuando se usa la consola de Google Cloud o Google Cloud CLI de gcloud CLI.
• Para permitir que un usuario suba archivos, otorga la función Storage Object Creator. Para permitir que un usuario vea el resultado del trabajo, otorga la función Storage Object Viewer.
• Un usuario debe tener el permiso monitoring.timeSeries.list para ver los gráficos de la pestaña Resumen en la Google Cloud consola→Managed Service para Apache Spark→Detalles del clúster.
• Un usuario debe tener el permiso compute.instances.list para ver el estado de la instancia y el menú SSH de la instancia principal en la pestaña Instancias de VM de laGoogle Cloud consola→Managed Service para Apache Spark→Detalles del clúster. Para obtener información sobre las funciones de Compute Engine, consulta Compute Engine→Funciones de IAM disponibles.
• Para crear un clúster con una cuenta de servicio especificada por el usuario, la cuenta de servicio debe tener todos los permisos que otorga el rol de Managed Service for Apache Spark Worker, que incluye el acceso a los buckets de etapa de pruebas y temporales de Managed Service para Apache Spark. Es posible que se requieran funciones adicionales según las características configuradas. Consulta Crea un clúster con una cuenta de servicio de VM personalizada para obtener más información.

Roles de proyecto

También puedes establecer permisos a nivel del proyecto mediante las funciones de Proyecto de IAM. En la siguiente tabla, se enumeran los permisos asociados con los roles de proyecto de IAM:

Función de proyecto	Permisos
Visualizador del proyecto	Todos los permisos de proyecto para acciones de solo lectura que conservan el estado (obtener y enumerar)
Editor de proyecto	Todos los permisos de Lector del proyecto más todos los permisos del proyecto para acciones que modifican el estado (crear, borrar, actualizar, usar, detener y empezar)
Propietario del proyecto	Todos los permisos de Editor del proyecto más los permisos para administrar el control de acceso del proyecto (obtener/configurar IamPolicy) y para configurar la facturación del proyecto

Resumen de las operaciones de Managed Service para Apache Spark y los roles de IAM

En la siguiente tabla, se enumeran las operaciones de Managed Service para Apache Spark asociadas con los roles de proyecto y de Managed Service para Apache Spark.

Operación	Editor de proyecto	Visualizador del proyecto	Administrador de Managed Service para Apache Spark	Editor de Managed Service para Apache Spark	Visualizador de Managed Service para Apache Spark
Obtener o establecer permisos de IAM de Managed Service para Apache Spark	No	No	Sí	No	No
Crear clúster	Sí	No	Sí	Sí	No
Mostrar clústeres	Sí	Sí	Sí	Sí	Sí
Obtener detalles del clúster	Sí	Sí	Sí ^1, 2	Sí ^1, 2	Sí ^1, 2
Actualizar clúster	Sí	No	Sí	Sí	No
Borrar clúster	Sí	No	Sí	Sí	No
Iniciar/detener clúster	Sí	No	Sí	Sí	No
Enviar trabajo	Sí	No	Sí^3	Sí^3	No
Mostrar trabajos	Sí	Sí	Sí	Sí	Sí
Obtener detalles del trabajo	Sí	Sí	Sí^4	Sí^4	Sí^4
Cancelar trabajo	Sí	No	Sí	Sí	No
Borrar trabajos	Sí	No	Sí	Sí	No
Mostrar lista de operaciones	Sí	Sí	Sí	Sí	Sí
Obtener detalles de la operación	Sí	Sí	Sí	Sí	Sí
Borrar operación	Sí	No	Sí	Sí	No

Notas:

1. El gráfico de rendimiento no está disponible, a menos que el usuario también tenga una función con el permiso monitoring.timeSeries.list.
2. La lista de VM del clúster no incluirá información del estado ni un vínculo SSH a la instancia principal, a menos que el usuario también tenga una función con el permiso compute.instances.list.
3. Los trabajos que suben archivos requieren que el usuario tenga el rol de Storage Object Creator o acceso de escritura al bucket de etapa de pruebas de Managed Service para Apache Spark.
4. El resultado del trabajo no está disponible, a menos que el usuario también tenga la función de Lector del objeto de Storage o se le haya otorgado acceso de lectura al bucket de etapa de pruebas para el proyecto.

Alcances de acceso a la VM de Managed Service para Apache Spark

Los permisos de acceso a la VM y los roles de IAM trabajan en conjunto para limitar el acceso de la VM a las APIs de Google Cloud. Por ejemplo, si a las VMs del clúster solo se les otorga el permiso https://www.googleapis.com/auth/storage-full, las aplicaciones que se ejecutan en las VMs del clúster pueden llamar a las APIs de Cloud Storage, pero no pueden realizar solicitudes a BigQuery, incluso si se ejecutan como una cuenta de servicio de VM a la que se le otorgó un rol de BigQuery con permisos amplios.

Una práctica recomendada es otorgar el permiso cloud-platform amplio (https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform) a las VMs y, luego, limitar el acceso a la VM otorgando roles de IAM específicos a la cuenta de servicio de la VM (consulta Práctica recomendada para los permisos).

Nota: El alcance de cloud-platform se aplica de forma predeterminada a las VMs del clúster de Managed Service para Apache Spark creadas con la versión 2.1 y posteriores de la imagen de Managed Service para Apache Spark.

Son los permisos predeterminados de la VM de Managed Service para Apache Spark. Si no se especifican los permisos cuando se crea un clúster (consulta gcloud dataproc cluster create --scopes), las VMs de Managed Service para Apache Spark tienen el siguiente conjunto predeterminado de permisos:

https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform (clusters created with image version 2.1+).
https://www.googleapis.com/auth/bigquery
https://www.googleapis.com/auth/bigtable.admin.table
https://www.googleapis.com/auth/bigtable.data
https://www.googleapis.com/auth/cloud.useraccounts.readonly
https://www.googleapis.com/auth/devstorage.full_control
https://www.googleapis.com/auth/devstorage.read_write
https://www.googleapis.com/auth/logging.write

Si especificas permisos cuando creas un clúster, las VM de clúster tendrán los permisos que especifiques y el siguiente conjunto de permisos mínimos necesarios (incluso si no los especificas):

https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform (clusters created with image version 2.1+).
https://www.googleapis.com/auth/cloud.useraccounts.readonly
https://www.googleapis.com/auth/devstorage.read_write
https://www.googleapis.com/auth/logging.write

Administración de políticas de permisos de IAM

Otorgas roles de IAM a las entidades con políticas de permiso. Puedes obtener y configurar políticas de permisos con la consola de Google Cloud , la API de IAM o Google Cloud CLI.

• Para la consola de Google Cloud , consultaControl de acceso con la consola de Google Cloud .
• Para la API, consulta Control de acceso a través de la API.
• Para obtener información sobre Google Cloud CLI, consulta Control de acceso con Google Cloud CLI.

¿Qué sigue?

• Obtén información sobre los principales y roles de Managed Service para Apache Spark
• Más información sobre la IAM detallada de Managed Service para Apache Spark
• Obtén más información sobre IAM.
• Más información sobre las cuentas de servicio en Managed Service para Apache Spark