「Managed Service for Apache Spark」は、以前は「Compute Engine 上の Dataproc」（クラスタデプロイ）と「Apache Spark 用 Google Cloud Serverless」（サーバーレスデプロイ）と呼ばれていたプロダクトの新しい名前です。

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Managed Service for Apache Spark のオプションの Pig コンポーネント

Managed Service for Apache Spark クラスタを作成する際には、オプションコンポーネント機能を使用して、Apache Pig などの追加コンポーネントをインストールできます。このページでは、大規模なデータセットを分析するためのオープンソースプラットフォームである Pig コンポーネントについて説明します。

コンポーネントをインストールする

Managed Service for Apache Spark クラスタの作成時にコンポーネントをインストールします。

Apache Pig は、Managed Service for Apache Spark 2.3 以降のイメージバージョンのオプションコンポーネントです。

最新の Managed Service for Apache Spark イメージリリースに含まれるコンポーネントバージョンについては、サポートされている Managed Service for Apache Spark バージョンをご覧ください。

gcloud

Pig コンポーネントを組み込んだ Managed Service for Apache Spark クラスタを作成するには、--optional-components フラグを指定した gcloud dataproc clusters create CLUSTER_NAME コマンドを使用します（イメージバージョン 2.3 以降を使用）。

gcloud dataproc clusters create CLUSTER_NAME \
    --region=REGION \
    --optional-components=PIG \
    --image-version=2.3 \
    ... other flags

REST API

Managed Service for Apache Spark API を使用して Pig コンポーネントを指定するには、clusters.create リクエストの一部として SoftwareConfig.Component を使用します。

コンソール

コンポーネントを有効にします。

Google Cloud コンソールで、Managed Service for Apache Spark の [クラスタの作成] ページを開きます。[クラスタの設定] パネルが選択されています。
[コンポーネント] セクションの [オプションコンポーネント] で、クラスタにインストールする Pig や、他のオプションコンポーネントを選択します。