Kerberos für Dataproc Metastore Thrift-Endpunkte konfigurieren

Auf dieser Seite wird erläutert, wie Sie Kerberos für Ihren Dataproc Metastore-Dienst konfigurieren, der das Thrift-Endpunktprotokoll verwendet. Wenn Ihr Dataproc Metastore-Dienst das gRPC-Endpunktprotokoll verwendet, lesen Sie den Artikel Kerberos für gRPC-Endpunkte konfigurieren.

Hinweis

  • Grundlagen von Kerberos

    In dieser Anleitung verwenden Sie einen Managed Service for Apache Spark-Cluster, um die folgenden Kerberos-Assets zu erstellen:

    • Eine Keytab-Datei
    • Eine krb5.conf-Datei
    • Einen Kerberos-Principal

    Weitere Informationen zur Verwendung dieser Kerberos-Assets mit einem Dataproc Metastore-Dienst finden Sie unter Informationen zu Kerberos.

  • Erstellen und hosten Sie Ihr eigenes Kerberos-KDC oder erfahren Sie, wie Sie das lokale KDC eines Managed Service for Apache Spark-Clusters verwenden.

  • Erstellen Sie einen Cloud Storage-Bucket oder erhalten Sie Zugriff auf einen vorhandenen Bucket. Sie müssen die Datei krb5.conf in diesem Bucket speichern.

Netzwerküberlegungen

Berücksichtigen Sie vor der Konfiguration von Kerberos die folgenden Netzwerkeinstellungen:

  • Richten Sie eine IP-Verbindung zwischen Ihrem VPC-Netzwerk und dem KDC ein. Sie müssen dies tun, um Ihre KDC-Datei mit dem Dataproc Metastore-Dienst zu authentifizieren.

  • Richten Sie alle erforderlichen Firewallregeln in Ihrem KDC ein. Diese Regeln sind erforderlich, um Traffic aus Dataproc Metastore zuzulassen. Weitere Informationen finden Sie unter Firewallregeln für Ihre Dienste.

  • Wenn Sie VPC Service Controls verwenden, dann müssen das Secret Manager-Secret und das krb5.conf Cloud Storage-Objekt zu einem Projekt gehören, das sich im selben Dienstperimeter wie der Dataproc Metastore-Dienst befindet.

  • Entscheiden Sie, welches VPC-Peering-Netzwerk Sie verwenden möchten. Sie müssen Ihren Managed Service for Apache Spark-Cluster und den Dataproc Metastore-Dienst mit demselben VPC-Peering-Netzwerk konfigurieren.

Erforderliche Rollen

Bitten Sie Ihren Administrator, Ihnen die folgenden IAM-Rollen für Ihr Projekt zuzuweisen, um die Berechtigung zum Erstellen eines Dataproc Metastore mit Kerberos zu erhalten. Dabei gilt das Prinzip der geringsten Berechtigung:

Weitere Informationen zum Zuweisen von Rollen finden Sie unter Zugriff auf Projekte, Ordner und Organisationen verwalten.

Diese vordefinierte Rolle enthält die metastore.services.create Berechtigung, die zum Erstellen eines Dataproc Metastore mit Kerberos erforderlich ist.

Sie können diese Berechtigung auch mit benutzerdefinierten Rollen oder anderen vordefinierten Rollen erhalten.

Weitere Informationen zu bestimmten Dataproc Metastore-Rollen und ‑Berechtigungen finden Sie unter Zugriff mit IAM verwalten.

Weitere Informationen finden Sie unter Dataproc Metastore-IAM und -Zugriffssteuerung.

Kerberos für Dataproc Metastore aktivieren

In der folgenden Anleitung wird gezeigt, wie Sie Kerberos für einen Dataproc Metastore-Dienst konfigurieren, der an einen Managed Service for Apache Spark-Cluster angehängt ist.

Managed Service for Apache Spark-Cluster erstellen und Kerberos aktivieren

gcloud

Führen Sie den folgenden gcloud dataproc clusters create Befehl aus, um einen Managed Service for Apache Spark-Cluster mit Kerberos einzurichten:

gcloud dataproc clusters create CLUSTER_NAME \
    --image-version=2.0 \
    --enable-kerberos \
    --scopes 'https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform'

Ersetzen Sie Folgendes:

  • CLUSTER_NAME: der Name Ihres Managed Service for Apache Spark-Clusters.

Managed Service for Apache Spark-Cluster für Kerberos konfigurieren

In der folgenden Anleitung wird gezeigt, wie Sie eine SSH-Verbindung zu einem primären Managed Service for Apache Spark-Cluster herstellen, der mit Ihrem Dataproc Metastore-Dienst verknüpft ist.

Anschließend ändern Sie die Datei hive-site.xml und konfigurieren Kerberos für Ihren Dienst.

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite VM-Instanzen auf.
  2. Klicken Sie in der Liste der virtuellen Maschineninstanzen in der Zeile des primären Managed Service for Apache Spark-Knotens (your-cluster-name-m) auf SSH.

    Ein Browserfenster wird in Ihrem Home-Verzeichnis auf dem Knoten geöffnet.

  3. Öffnen Sie die Datei /etc/hive/conf/hive-site.xml.

    sudo vim /etc/hive/conf/hive-site.xml
    

    Die Ausgabe sieht in etwa so aus:

    <property>
    <name>hive.metastore.kerberos.principal</name>
    <value>PRINCIPAL_NAME</value>
    </property>
    <property>
    <name>hive.metastore.kerberos.keytab.file</name>
    <value>METASTORE_PRINCIPAL_KEYTAB</value>
    </property>
    

    Ersetzen Sie:

    • PRINCIPAL_NAME: Ein Principal-Name im folgenden Format: primary/instance@REALM. Beispiel: hive/test@C.MY-PROJECT.INTERNAL.
    • METASTORE_PRINCIPAL_KEYTAB: der Speicherort Ihrer Hive Metastore-Keytab-Datei. Verwenden Sie den folgenden Wert: /etc/security/keytab/metastore.service.keytab.

Keytab-Datei erstellen

In der folgenden Anleitung wird gezeigt, wie Sie eine Keytab-Datei erstellen.

Eine Keytab-Datei enthält ein Paar aus Kerberos-Principals und ein Paar aus verschlüsselten Schlüsseln. Damit wird ein Dienst-Principal mit einem Kerberos-KDC authentifiziert.

Keytab-Datei erstellen

  1. Erstellen Sie in der Managed Service for Apache Spark-SSH-Sitzung den Keytab und den Principal.

    sudo kadmin.local -q "addprinc -randkey PRINCIPAL_NAME"
    sudo kadmin.local -q "ktadd -k /etc/security/keytab/metastore.service.keytab PRINCIPAL_NAME"
    
  2. Erstellen Sie in der Managed Service for Apache Spark-SSH-Sitzung die Keytab-Datei und laden Sie sie in Secret Manager hoch.

    gcloud secrets create SECRET_NAME --replication-policy automatic
    sudo gcloud secrets versions add SECRET_NAME --data-file /etc/security/keytab/metastore.service.keytab

    Ersetzen Sie Folgendes:

    • SECRET_NAME: der Name Ihres Secrets.

Datei „krb5.conf“ aktualisieren

Als Nächstes müssen Sie die Datei krb5.conf aktualisieren, um sie mit Ihrem Managed Service for Apache Spark-Cluster zu verknüpfen.

  1. Bestimmen Sie die primäre interne IP-Adresse der primären Instanz des Managed Service for Apache Spark-Clusters.

    gcloud compute instances list
    

    Wenn Sie beispielsweise diesen Befehl ausführen, wird eine ähnliche Ausgabe erzeugt:

    ~$ gcloud compute instances list --project kerberos-project
    NAME                                                 ZONE           MACHINE_TYPE   PREEMPTIBLE  INTERNAL_IP    EXTERNAL_IP     STATUS
    cluster-236-m                                        us-central1-c  n2-standard-4               192.0.2.2      *.*.*.*         RUNNING
    ...
    

    In diesem Fall ist die interne IP-Adresse des Clusters 192.0.2.2.

  2. Öffnen Sie die Datei krb5.conf.

    sudo vim /etc/krb5.conf
    
  3. Ersetzen Sie in der Datei den vorhandenen Parameter KDC und den Parameter admin_server durch die interne IP-Adresse Ihres Managed Service for Apache Spark-Clusters.

    Wenn Sie beispielsweise den IP-Adresswert aus den vorherigen Schritten verwenden, sieht die Ausgabe so aus.

    [realms]
    US-CENTRAL1-A.C.MY-PROJECT.INTERNAL = {
       kdc = 192.0.2.2
       admin_server = 192.0.2.2
    }
    
  4. Laden Sie die Datei /etc/krb5.conf von Ihrer primären Managed Service for Apache Spark-VM in Ihren Cloud Storage-Bucket hoch.

    gcloud storage cp /etc/krb5.conf gs://PATH_TO_KRB5
    

    Ersetzen Sie:

    • PATH_TO_KRB5: Der Cloud Storage-URI, der Ihre Datei krb5.conf enthält.

    Kopieren Sie nach Abschluss des Uploads den Pfad des Uploads. Sie benötigen ihn, wenn Sie Ihren Dataproc Metastore-Dienst erstellen.

IAM-Rollen und ‑Berechtigungen zuweisen

  1. Geben Sie dem Dataproc Metastore-Dienstkonto die Berechtigung für den Zugriff auf die Keytab-Datei. Dieses Konto wird von Google verwaltet und auf der UI-Seite für IAM-Berechtigungen durch Auswahl von Von Google bereitgestellte Rollenzuweisungen einbeziehen aufgeführt.

      gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
          --member serviceAccount:service-PROJECT_NUMBER@gcp-sa-metastore.iam.gserviceaccount.com \
          --role roles/secretmanager.secretAccessor

  2. Geben Sie dem Dataproc Metastore-Dienstkonto die Berechtigung für den Zugriff auf die Datei krb5.conf.

      gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
          --member serviceAccount:service-PROJECT_NUMBER@gcp-sa-metastore.iam.gserviceaccount.com \
          --role roles/storage.objectViewer

Dataproc Metastore-Dienst mit Kerberos erstellen

Erstellen Sie einen neuen Dataproc Metastore-Dienst, der mit Ihren Kerberos-Dateien konfiguriert ist.

Achten Sie darauf, dass Sie den Dienst im VPC-Netzwerk als Managed Service for Apache Spark-Cluster erstellen.

gcloud metastore services create SERVICE \
   --location=LOCATION \
   --instance-size=medium \
   --network=VPC_NETWORK \
   --kerberos-principal=KERBEROS_PRINCIPAL \
   --krb5-config=KRB5_CONFIG \
   --keytab=CLOUD_SECRET

Ersetzen Sie Folgendes:

  • SERVICE: der Name Ihres Dataproc Metastore-Dienstes.
  • LOCATION: der Standort Ihres Dataproc Metastore-Dienstes.
  • VPC_NETWORK: der Name Ihres VPC-Netzwerk. Verwenden Sie dasselbe Netzwerk, das in Ihrem Managed Service for Apache Spark-Cluster konfiguriert ist.
  • KERBEROS_PRINCIPAL: der Name des Kerberos-Principals, den Sie zuvor erstellt haben.
  • KRB5_CONFIG: der Speicherort der Datei krb5.conf. Verwenden Sie den Cloud Storage-Objekt-URI, der auf Ihre Datei verweist.
  • CLOUD_SECRET: der relative Ressourcen name einer Secret Manager Secret-Version.

Nachdem Sie den Cluster erstellt haben, versucht Dataproc Metastore, mit Ihren Kerberos-Anmeldedaten eine Verbindung herzustellen. Dabei werden der angegebene Principal, der Keytab und die Datei krb5.conf verwendet. Wenn die Verbindung fehlschlägt, schlägt auch die Erstellung von Dataproc Metastore fehl.

Nachdem der Dataproc Metastore-Dienst erstellt wurde, suchen Sie den Thrift-Endpunkt-URI und das Warehouse-Verzeichnis.

  1. Stellen Sie eine SSH-Verbindung zur primären Instanz Ihres Managed Service for Apache Spark-Clusters her.

  2. Öffnen Sie in der SSH-Sitzung die Datei /etc/hive/conf/hive-site.xml.

    sudo vim /etc/hive/conf/hive-site.xml
    
  3. Ändern Sie /etc/hive/conf/hive-site.xml im Managed Service for Apache Spark-Cluster.

    <property>
    <name>hive.metastore.uris</name>
    <!-- Update this value. -->
    <value>ENDPOINT_URI</value>
    </property>
    <!-- Add this property entry. -->
    <property>
    <name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
    <value>WAREHOUSE_DIR</value>
    </property>
    
  4. Starten Sie HiveServer2 neu:

    sudo systemctl restart hive-server2.service
    

Managed Service for Apache Spark vor dem Senden von Jobs konfigurieren

Damit Sie Ihre Managed Service for Apache Spark-Jobs ausführen können, müssen Sie den Nutzer hive der Eigenschaft allowed.system.users in der Hadoop-Datei container-executor.cfg hinzufügen. So können Nutzer Abfragen ausführen, um auf Daten zuzugreifen, z. B. select * from.

  1. Öffnen Sie in der SSH-Sitzung die Hadoop-Datei container-executor.cfg.

    sudo vim /etc/hadoop/conf/container-executor.cfg
    

    Fügen Sie die folgende Zeile auf jedem Managed Service for Apache Spark-Knoten hinzu.

    allowed.system.users=hive
    

Kerberos-Ticket abrufen

  1. Rufen Sie das Kerberos-Ticket ab, bevor Sie eine Verbindung zur Dataproc Metastore-Instanz herstellen.

    sudo klist -kte /etc/security/keytab/metastore.service.keytab
    sudo kinit -kt /etc/security/keytab/metastore.service.keytab PRINCIPAL_NAME
    sudo klist # gets the ticket information.
    sudo hive
    

    Ersetzen Sie Folgendes:

    • PRINCIPAL_NAME: der Name Ihres Principals.

Nächste Schritte