Menjelajahi Knowledge Catalog

Knowledge Catalog (sebelumnya Dataplex Universal Catalog) adalah solusi tata kelola data yang didukung AI yang menyediakan konteks data berkualitas tinggi bagi agen untuk mendasari konten yang dihasilkan. Halaman ini menyediakan kasus penggunaan praktis untuk membantu Anda mulai menggunakan Knowledge Catalog.

Membangun dan mengaktifkan agen AI

Menjalankan kueri bahasa alami yang kompleks pada aset data perusahaan, menggunakan agen penemuan yang melakukan panggilan Knowledge Catalog API (Python).
Buat ringkasan yang didukung AI untuk aset data Anda dalam skala besar, menggunakan agen pengayaan yang melakukan panggilan Knowledge Catalog API (Python).
Verifikasi bahwa Knowledge Catalog dapat membedakan antara data sumber dan turunan sementara, menggunakan kueri bahasa alami ke Gemini CLI yang terhubung ke server MCP lokal.

Menetapkan tata kelola data

Siapkan data lake yang realistis dan "berantakan" di BigQuery, terapkan tag metadata (aspek) yang ketat untuk membedakan data yang valid dari noise, dan gunakan Gemini CLI untuk memverifikasi bahwa data tersebut mengikuti aturan Anda.
Lampirkan metadata terstruktur yang didorong skema (aspek) dan definisi bisnis (glosarium) ke aset data (entri) Anda menggunakan Konsol Google Cloud.
Buat tabel Apache Iceberg, terapkan kebijakan data terpusat untuk keamanan tingkat kolom, tentukan kebijakan keamanan, dan visualisasikan silsilah data otomatis.

Menganalisis silsilah data

Identifikasi pengaruh transformasi data terhadap resource hilir, integritas data, dan alur kerja.
Lacak aliran data sensitif kembali ke proses yang memindahkannya dari lokasi tepercaya ke lokasi yang tidak tepercaya.
Kurangi biaya penyimpanan dengan mengidentifikasi aset yang tidak aktif digunakan sebagai sumber untuk proses lain.

Mengotomatiskan kualitas data dengan AI

Melalui Gemini CLI, gunakan kueri bahasa alami untuk membuat profil data dan membuat aturan kualitas, lalu deploy aturan kualitas data sebagai pemindaian otomatis.