הצגת רשימה של סוגי היבטים

להציג רשימה של סוגי היבטים קיימים.

דוגמת קוד

Java

לפני שמנסים את הדוגמה הזו, צריך לפעול לפי הוראות ההגדרה Javaבמדריך למתחילים בנושא Dataplex Universal Catalog באמצעות ספריות לקוח. מידע נוסף מופיע במאמרי העזרה של Dataplex Universal Catalog Java API.

כדי לבצע אימות ב-Dataplex Universal Catalog, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית.

import com.google.cloud.dataplex.v1.AspectType;
import com.google.cloud.dataplex.v1.CatalogServiceClient;
import com.google.cloud.dataplex.v1.LocationName;
import com.google.common.collect.ImmutableList;
import java.io.IOException;
import java.util.List;

public class ListAspectTypes {

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "MY_PROJECT_ID";
    // Available locations: https://cloud.google.com/dataplex/docs/locations
    String location = "MY_LOCATION";

    List<AspectType> aspectTypes = listAspectTypes(projectId, location);
    aspectTypes.forEach(
        aspectType -> System.out.println("Aspect type name: " + aspectType.getName()));
  }

  // Method to list Aspect Types located in projectId and location
  public static List<AspectType> listAspectTypes(String projectId, String location)
      throws IOException {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests.
    try (CatalogServiceClient client = CatalogServiceClient.create()) {
      LocationName locationName = LocationName.of(projectId, location);
      CatalogServiceClient.ListAspectTypesPagedResponse listAspectTypesResponse =
          client.listAspectTypes(locationName);
      // Paging is implicitly handled by .iterateAll(), all results will be returned
      return ImmutableList.copyOf(listAspectTypesResponse.iterateAll());
    }
  }
}

Python

לפני שמנסים את הדוגמה הזו, צריך לפעול לפי הוראות ההגדרה Pythonבמדריך למתחילים בנושא Dataplex Universal Catalog באמצעות ספריות לקוח. מידע נוסף מופיע במאמרי העזרה של Dataplex Universal Catalog Python API.

from typing import List

from google.cloud import dataplex_v1


def list_aspect_types(project_id: str, location: str) -> List[dataplex_v1.AspectType]:
    """Method to list Aspect Types located in project_id and location"""

    # Initialize client that will be used to send requests across threads. This
    # client only needs to be created once, and can be reused for multiple requests.
    # After completing all of your requests, call the "__exit__()" method to safely
    # clean up any remaining background resources. Alternatively, use the client as
    # a context manager.
    with dataplex_v1.CatalogServiceClient() as client:
        # The resource name of the Aspect Type location
        parent = f"projects/{project_id}/locations/{location}"
        results = client.list_aspect_types(parent=parent)
        return list(results)


if __name__ == "__main__":
    # TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    project_id = "MY_PROJECT_ID"
    # Available locations: https://cloud.google.com/dataplex/docs/locations
    location = "MY_LOCATION"

    aspect_types = list_aspect_types(project_id, location)
    for aspect_type in aspect_types:
        print(f"Aspect type name: {aspect_type.name}")

המאמרים הבאים

כדי לחפש ולסנן דוגמאות קוד למוצרים אחרים של Google Cloud , אפשר להיעזר בדפדפן לדוגמאות שלGoogle Cloud .

הצגת רשימה של סוגי היבטים קל לארגן דפים בעזרת אוספים אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.

דוגמת קוד

Java

Python

המאמרים הבאים

הצגת רשימה של סוגי היבטים