Librerie client Dataform

Questa pagina mostra come iniziare a utilizzare le librerie client di Cloud per l'API Dataform. Le librerie client semplificano l'accesso alle Google Cloud APIda una lingua supportata. Sebbene tu possa utilizzare le APIGoogle Cloud effettuando direttamente delle richieste non elaborate al server, le librerie client forniscono semplificazioni che riducono notevolmente la quantità di codice da scrivere.

Scopri di più sulle librerie client di Cloud e sulle precedenti librerie client delle API di Google in Descrizione delle librerie client.

Installa la libreria client

Go

go get cloud.google.com/go/dataform

Per ulteriori informazioni, vedi Configurazione di un ambiente di sviluppo Go.

Java

Se utilizzi Maven, aggiungi quanto segue al file pom.xml. Per ulteriori informazioni sulle BOM, vedi La BOM delle librerie di Google Cloud.

<dependencyManagement>
  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>com.google.cloud</groupId>
      <artifactId>libraries-bom</artifactId>
      <version>26.78.0</version>
      <type>pom</type>
      <scope>import</scope>
    </dependency>
  </dependencies>
</dependencyManagement>

<dependencies>
  <dependency>
    <groupId>com.google.cloud</groupId>
    <artifactId>google-cloud-dataform</artifactId>
  </dependency>
</dependencies>

Se utilizzi Gradle, aggiungi quanto segue alle dipendenze:

implementation 'com.google.cloud:google-cloud-dataform:0.86.0'

Se utilizzi sbt, aggiungi quanto segue alle dipendenze:

libraryDependencies += "com.google.cloud" % "google-cloud-dataform" % "0.86.0"

Se utilizzi Visual Studio Code o IntelliJ, puoi aggiungere librerie client al tuo progetto utilizzando i seguenti plug-in IDE:

I plug-in forniscono funzionalità aggiuntive, come la gestione delle chiavi per i service account. Per informazioni dettagliate, consulta la documentazione di ogni plug-in.

Per ulteriori informazioni, vedi Configurazione di un ambiente di sviluppo Java.

Node.js

npm install --save @google-cloud/dataform

Per ulteriori informazioni, consulta Configurazione di un ambiente di sviluppo Node.js.

Python

pip install --upgrade google-cloud-dataform

Per ulteriori informazioni, consulta Configurazione di un ambiente di sviluppo Python.

Configura l'autenticazione

Per autenticare le chiamate alle API Google Cloud , le librerie client supportano il servizio Credenziali predefinite dell'applicazione (ADC). Le librerie cercano le credenziali in una serie di località definite e le utilizzano per autenticare le richieste all'API. Con le ADC, puoi rendere disponibili le credenziali per la tua applicazione in vari ambienti, ad esempio per lo sviluppo locale o la produzione, senza dover modificare il codice dell'applicazione.

Per gli ambienti di produzione, la modalità di configurazione delle credenziali ADC dipende dal servizio e dal contesto. Per ulteriori informazioni, consulta Configura le credenziali predefinite dell'applicazione.

Per un ambiente di sviluppo locale, puoi configurare come ADC le credenziali associate al tuo Account Google:

  1. Installa Google Cloud CLI. Dopo l'installazione, inizializza Google Cloud CLI eseguendo il comando seguente: 

    gcloud init

    Se utilizzi un provider di identità (IdP) esterno, devi prima accedere a gcloud CLI con la tua identità federata.

  2. Se utilizzi una shell locale, crea le credenziali di autenticazione locali per il tuo account utente: 

    gcloud auth application-default login

    Non devi eseguire questa operazione se utilizzi Cloud Shell.

    Se viene restituito un errore di autenticazione e utilizzi un provider di identità (IdP) esterno, verifica di aver acceduto a gcloud CLI con la tua identità federata.

    Viene visualizzata una schermata di accesso. Dopo aver eseguito l'accesso, le tue credenziali vengono archiviate nel file delle credenziali locali utilizzato da ADC.

Risorse aggiuntive

Go

Il seguente elenco contiene link ad altre risorse relative alla libreria client per Go:

Java

Il seguente elenco contiene link ad altre risorse relative alla libreria client per Java:

Node.js

Il seguente elenco contiene link ad altre risorse relative alla libreria client per Node.js:

Python

Il seguente elenco contiene link ad altre risorse relative alla libreria client per Python: