Workload HPC Dataflow yang sangat paralel

Saat Anda bekerja dengan komputasi grid bervolume tinggi, gunakan Dataflow untuk menjalankan workload HPC yang sangat paralel dalam sistem yang terkelola sepenuhnya. Dengan Dataflow, Anda dapat menjalankan workload yang sangat paralel dalam satu pipeline, sehingga meningkatkan efisiensi dan mempermudah pengelolaan alur kerja. Data tetap berada dalam satu sistem baik untuk pra-pemrosesan dan pasca-pemrosesan maupun untuk pemrosesan tugas. Dataflow otomatis mengelola kebutuhan performa, skalabilitas, ketersediaan, dan keamanan.
Pelajari lebih lanjut
Ikuti tutorial ini untuk melihat contoh menyeluruh pipeline HPC yang sangat paralel yang menggunakan container kustom dengan library C++.
Buka tutorial
Pelajari praktik terbaik yang perlu dipertimbangkan saat mendesain pipeline HPC yang sangat paralel.
Buka praktik terbaik

Referensi

Dengan menggunakan GPU dalam tugas Dataflow, Anda dapat mempercepat tugas pemrosesan gambar dan pemrosesan machine learning.
Mempelajari cara menggunakan GPU
HSBC menggunakan alur kerja HPC Dataflow yang sangat paralel untuk meningkatkan kapasitas dan kecepatan penghitungan sekaligus menurunkan biaya.
Pelajari lebih lanjut
Contoh pipeline HPC Dataflow yang sangat paralel dan kode sumber yang sesuai tersedia di GitHub.
Lihat di GitHub