Questa pagina mostra come installare l'SDK Apache Beam in modo da poter eseguire le pipeline nel servizio Dataflow.
Installare le release dell'SDK
L'SDK Apache Beam è un modello di programmazione open source per pipeline di dati. Definisci queste pipeline con un programma Apache Beam e puoi scegliere un runner, come Dataflow, per eseguire la pipeline.
Java
L'ultima versione rilasciata dell'SDK Apache Beam per Java è la 2.72.0. Per informazioni sulle modifiche incluse nella release, consulta l' annuncio di rilascio.
Per ottenere l'SDK Apache Beam per Java utilizzando Maven, utilizza uno degli artefatti rilasciati dal repository Maven Central.
Aggiungi dipendenze e strumenti di gestione delle dipendenze al file
pom.xml per l'artefatto dell'SDK. Per maggiori dettagli, consulta
Gestire le dipendenze delle pipeline in Dataflow.
Per ulteriori informazioni sulle dipendenze dell'SDK Apache Beam per Java, consulta Dipendenze dell'SDK Apache Beam per Java e Gestire le dipendenze di Beam in Java nella documentazione di Apache Beam.
Python
L'ultima versione rilasciata dell'SDK Apache Beam per Python è 2.72.0. Per informazioni sulle modifiche incluse nella release, consulta l' annuncio di rilascio.
Per ottenere l'SDK Apache Beam per Python, utilizza uno dei pacchetti rilasciati dall' indice dei pacchetti Python.
Installa il wheel di Python eseguendo il seguente comando:
pip install wheel
Installa l'ultima versione dell'SDK Apache Beam per Python eseguendo questo comando da un ambiente virtuale:
pip install 'apache-beam[gcp]'
A seconda della connessione, l'installazione potrebbe richiedere del tempo.
Per eseguire l'upgrade di un'installazione esistente di apache-beam, utilizza il flag --upgrade:
pip install --upgrade 'apache-beam[gcp]'
Vai
L'ultima versione rilasciata dell'SDK Apache Beam per Go è la 2.72.0. Per informazioni sulle modifiche incluse nella release, consulta l' annuncio di rilascio.
Per installare l'ultima versione dell'SDK Apache Beam per Go, esegui il seguente comando:
go get -u github.com/apache/beam/sdks/v2/go/pkg/beam
Configurazione dell'ambiente di sviluppo
Per informazioni sulla configurazione del progetto e dell'ambiente di sviluppo per utilizzare Dataflow, segui uno dei tutorial: Google Cloud
- Creare una pipeline Dataflow con Java
- Creare una pipeline Dataflow con Python
- Creare una pipeline Dataflow con Go
Codice sorgente ed esempi
Il codice sorgente di Apache Beam è disponibile nel repository Apache Beam su GitHub.
Java
Gli esempi di codice sono disponibili nella directory Examples di Apache Beam su GitHub.
Python
Gli esempi di codice sono disponibili nella directory Examples di Apache Beam su GitHub.
Vai
Gli esempi di codice sono disponibili nella directory Examples di Apache Beam su GitHub.
Trovare la versione dell'SDK Dataflow
I dettagli dell'installazione dipendono dall'ambiente di sviluppo. Se utilizzi Maven, puoi avere più versioni dell'SDK Dataflow "installate" in uno o più repository Maven locali.
Java
Per scoprire la versione dell'SDK Dataflow in esecuzione su una determinata pipeline, puoi esaminare
l'output della console quando esegui con DataflowPipelineRunner o
BlockingDataflowPipelineRunner. La console conterrà un messaggio simile a
quanto segue, che contiene le informazioni sulla versione dell'SDK Dataflow:
Python
Per scoprire la versione dell'SDK Dataflow in esecuzione su una determinata pipeline, puoi esaminare
l'output della console quando esegui con DataflowRunner. La console conterrà un messaggio simile a
quanto segue, che contiene le informazioni sulla versione dell'SDK Dataflow:
Vai
Per scoprire la versione dell'SDK Dataflow in esecuzione su una determinata pipeline, puoi esaminare
l'output della console quando esegui con DataflowRunner. La console conterrà un messaggio simile a
quanto segue, che contiene le informazioni sulla versione dell'SDK Dataflow:
INFO: Executing pipeline on the Dataflow Service, ... Dataflow SDK version: <version>
Passaggi successivi
- Dataflow si integra con Google Cloud CLI. Per istruzioni sull'installazione dell'interfaccia a riga di comando di Dataflow, consulta Utilizzare l'interfaccia a riga di comando di Dataflow.
- Per scoprire quali funzionalità di Apache Beam supporta Dataflow, consulta la matrice delle funzionalità di Apache Beam.