在某些情況下，您可能需要將外部 Iceberg REST 目錄 (IRC) 資料表連結至現有的 Lakehouse 資料表。Dataflow 的工作建構工具 UI 可讓您建構管道，以低程式碼或無程式碼方式，將外部開放原始碼 Iceberg 目錄資料表遷移至 Lakehouse。這個程序可讓您將資料整合至統一的 Lakehouse 管理 Iceberg 格式，以進行跨引擎分析。
使用下列連線詳細資料，從外部 Iceberg 目錄匯入資料。
匯入資料表後，您可以定期匯入變更資料，將來源資料表的更新內容同步至 Lakehouse 資料表。詳情請參閱「使用 Dataflow 將 Apache Iceberg 變更資料擷取 (CDC) 資料遷移至無邊界的 Lakehouse」。
事前準備
如要匯入資料，請準備下列項目：
- 外部 Iceberg REST 目錄的連線資訊。例如：目錄名稱、命名空間、表格名稱、帳戶 URI，以及存取目錄的角色。
- Lakehouse Iceberg 目錄、命名空間和資料表，用於匯入資料。
支援與限制
使用 Dataflow 將外部 Iceberg 目錄中的資料匯入 Lakehouse 時，有以下限制：
- 這項功能支援從外部可用的 Iceberg 提供者讀取資料，並將支援 IRC (Iceberg REST 目錄) 的資料匯入 Lakehouse。不支援其他 Iceberg 目錄類型。
- 這項功能支援批次和串流管道。
匯入外部 Iceberg 目錄資料表
如要將外部 Iceberg 目錄資料表匯入 Lakehouse，請完成下列步驟：
前往 Google Cloud 控制台的「Lakehouse runtime catalog」(Lakehouse 執行階段目錄) 頁面。
選取要匯入資料的目錄、命名空間和資料表。
在「資料表詳細資料」頁面中，按一下「匯入資料表」，然後選取「從 Apache Iceberg REST 目錄 (批次)」。
Dataflow 的「Job builder」(工作建立工具) 頁面隨即開啟。
在「來源」部分：
如要展開 Iceberg 表格來源面板，請按一下展開箭頭。
在「Iceberg table」(Iceberg 資料表) 欄位中，輸入 Apache Iceberg 資料表的 ID。
在「目錄名稱」欄位中輸入目錄名稱。
在「Filter」欄位中，輸入要使用的 Iceberg 篩選條件。例如：
id > 5。選用：如要指定來源資料表資料欄變更，請使用「保留資料欄」或「捨棄資料欄」部分。
在「目錄屬性」部分的「目錄類型」清單中，選取目錄類型。
在「目錄 URI」欄位中，輸入目錄的 URI。例如：
http://localhost:8181。在「倉庫名稱」欄位中，輸入目錄名稱。
對於部分外部 Iceberg REST 目錄供應商，倉儲會經過抽象化，目錄名稱會以倉儲名稱的形式提供。
在「驗證類型」清單中，選取驗證類型。例如：
OAUTH2。
選用步驟：在「轉換」部分，為來源資料新增轉換。
在「Sink」(接收器) 部分：
- 選用：查看「Lakehouse table」(Lakehouse 資料表) 接收器面板。這個面板中的資訊 (例如 Lakehouse 資料表、目錄名稱和倉庫位置) 通常會預先填入。
在「Dataflow options」(Dataflow 選項) 部分，按一下「Run job」(執行工作)。
後續步驟
- 詳情請參閱「BigQuery 中的 Apache Iceberg Lakehouse 資料表簡介」。
- 進一步瞭解如何定期將 Apache Iceberg 變更資料擷取 (CDC) 資料移轉至 Lakehouse。
- 瞭解如何在 Lakehouse 中擷取變更資料。
- 進一步瞭解如何使用工作建構工具 UI 建立自訂工作。
- 請參閱「BigLake 演進：建構開放式、高效能、企業用的 Iceberg 原生 lakehouse」網誌文章。