Model Context Protocol (MCP) הוא תקן שמגדיר איך מודלים גדולים של שפה (LLM) ואפליקציות או סוכנים של AI מתחברים למקורות נתונים חיצוניים. שרתי MCP מאפשרים לכם להשתמש בכלים, במשאבים ובהנחיות שלהם כדי לבצע פעולות ולקבל נתונים מעודכנים משירות הקצה העורפי שלהם.
מה ההבדל בין שרתי MCP מקומיים לשרתי MCP מרוחקים?
- שרתי MCP מקומיים
- בדרך כלל פועלים במחשב המקומי ומשתמשים בזרמי הקלט והפלט הסטנדרטיים (stdio) לתקשורת בין שירותים באותו מכשיר.
- שרתי MCP מרוחקים
- הם פועלים בתשתית של השירות ומציעים נקודת קצה (endpoint) מסוג HTTP לאפליקציות AI, כדי לאפשר תקשורת בין לקוח ה-MCP של ה-AI לבין שרת ה-MCP. מידע נוסף על ארכיטקטורת MCP
ליבה בלי שמירת מצב
בגרסת MCP 2026-07-28, פרוטוקול MCP משתנה מפרוטוקול דו-כיווני עם שמירת מצב (stateful) לפרוטוקול ללא שמירת מצב (stateless).
כל בקשת MCP מתארת את עצמה ואפשר לנתב אותה באמצעות כותרות. אין צורך בלחיצת היד של initialize/initialized או ב-Mcp-Session-Id כי כל בקשה כוללת את כל המידע הנדרש בכותרות ה-HTTP או בפרמטר _meta. שרתי MCP יכולים לבקש מידע נוסף שנדרש לכלי באמצעות בקשות מרובות-סבבים (MRTR).
כדי לעזור לנתב ולעבד בקשות בלי לנתח את גוף הבקשה, נדרשות כמה כותרות MCP, כולל:
- כותרות שנדרשות לפי מפרט ה-MCP, כמו כותרת גרסת הפרוטוקול וכותרות בקשה רגילות.
- כותרות בהתאמה אישית שמוגדרות על ידי שרת ה-MCP. הכותרות האלה משתקפות בכותרות HTTP מהסכימה של קלט הכלי באמצעות המאפיין
x-mcp-header. לדוגמה, שרת MCP יכול להגדיר כותרת מותאמת אישית כדי לציין את האזור או את מזהה הפרויקט של Google Cloud .
מידע נוסף על ארכיטקטורת MCP זמין במפרט של גרסת MCP 2026-07-28 ובשינויים העיקריים.
לפני שמתחילים
- נכנסים לחשבון Google Cloud . אנחנו ממליצים למשתמשים חדשים ב- Google Cloudליצור חשבון כדי שיוכלו להעריך את הביצועים של המוצרים שלנו בתרחישים מהעולם האמיתי. לקוחות חדשים מקבלים בחינם גם קרדיט בשווי 300$ להרצה, לבדיקה ולפריסה של עומסי העבודה.
-
In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
Roles required to select or create a project
- Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
-
Create a project: To create a project, you need the Project Creator role
(
roles/resourcemanager.projectCreator), which contains theresourcemanager.projects.createpermission. Learn how to grant roles.
-
Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.
-
In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
Roles required to select or create a project
- Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
-
Create a project: To create a project, you need the Project Creator role
(
roles/resourcemanager.projectCreator), which contains theresourcemanager.projects.createpermission. Learn how to grant roles.
-
Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.
- מפעילים את Database Migration Service API.
התפקידים הנדרשים
כדי לקבל את ההרשאות שדרושות לשימוש בשרת ה-MCP המרוחק של Database Migration Service, בקשו מהאדמין להקצות לכם את תפקידי ה-IAM הבאים בפרויקט Google Cloud :
-
לבצע קריאות API לכלי MCP:
משתמש בכלי MCP (
roles/mcp.toolUser) -
משאבים של Database Migration Service:
אדמין של Database Migration Service (
roles/datamigration.admin)
להסבר על מתן תפקידים, ראו איך מנהלים את הגישה ברמת הפרויקט, התיקייה והארגון.
התפקידים המוגדרים מראש האלה כוללים את ההרשאות שנדרשות כדי להשתמש בשרת MCP מרוחק של Database Migration Service. כדי לראות בדיוק אילו הרשאות נדרשות, אפשר להרחיב את הקטע ההרשאות הנדרשות:
ההרשאות הנדרשות
כדי להשתמש בשרת ה-MCP המרוחק של Database Migration Service, נדרשות ההרשאות הבאות:
-
להפעיל קריאות API לכלי MCP:
mcp.tools.call -
מקורות מידע על Database Migration Service:
-
datamigration.migrationjobs.create -
datamigration.migrationjobs.delete -
datamigration.migrationjobs.get -
datamigration.migrationjobs.list -
datamigration.migrationjobs.resume -
datamigration.migrationjobs.start -
datamigration.migrationjobs.stop -
datamigration.operations.get
-
יכול להיות שתקבלו את ההרשאות האלה באמצעות תפקידים בהתאמה אישית או תפקידים מוגדרים מראש אחרים.
אימות והרשאה
שרת ה-MCP המרוחק של Database Migration Service משתמש בפרוטוקול OAuth 2.0 עם ניהול זהויות והרשאות גישה (IAM) לאימות ולהרשאה. כל Google Cloud הזהויות נתמכות לאימות בשרתי MCP.אנחנו ממליצים ליצור זהות נפרדת לסוכנים שמשתמשים בכלים של MCP, כדי שתוכלו לשלוט בגישה למשאבים ולעקוב אחריה. Database Migration Service לא מקבל מפתחות API לאימות בשרתי MCP. מידע נוסף על אימות מופיע במאמר אימות בשרתי MCP.
היקפי ההרשאות של Database Migration Service MCP OAuth
ב-OAuth 2.0 משתמשים בהיקפי הרשאות ובפרטי כניסה כדי לקבוע אם לחשבון משתמש מאומת מסוים מותר לבצע פעולה מסוימת במשאב. למידע נוסף על היקפי ההרשאות של OAuth 2.0 ב-Google, קראו את המאמר שימוש ב-OAuth 2.0 כדי לגשת אל Google APIs.
ל-Database Migration Service יש את היקפי ההרשאות הבאים של OAuth לכלי MCP:
| URI של היקף ההרשאות ל-CLI של gcloud | תיאור |
|---|---|
https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform |
היקף ההרשאות הזה מאפשר גישה לכל המשאבים של Google Cloud , כולל Database Migration Service. |
https://www.googleapis.com/auth/cloud-datamigration |
מאפשרת להציג ולנהל נתונים ב-Database Migration Service. |
יכול להיות שיידרשו היקפי הרשאות נוספים במשאבים שאליהם ניגשים במהלך קריאת API לכלי. כדי לראות את רשימת היקפי ההרשאות שנדרשים ל-Database Migration Service, קראו את המאמר Database Migration Service API.
הגדרת לקוח MCP לשימוש בשרת MCP של Database Migration Service
אפליקציות וסוכני AI, כמו Claude או Antigravity, יכולים ליצור מופע של לקוח MCP שמתחבר לשרת MCP יחיד. לאפליקציית AI יכולים להיות כמה לקוחות שמתחברים לשרתי MCP שונים. אם האפליקציה שלכם לא מופיעה בהנחיות הספציפיות ללקוח, תוכלו להשתמש במידע הבא כדי להתחבר מרוב האפליקציות.באפליקציית ה-AI, מחפשים דרך להוסיף שרת MCP מרוחק או להתחבר אליו. בשרת ה-MCP של Database Migration Service, מזינים את הפרטים הבאים:
- שם השרת: Database Migration Service שרת MCP
- כתובת ה-URL של השרת או נקודת הקצה (endpoint): datamigration.googleapis.com/mcp
- תעבורה: HTTP שניתן להעביר בסטרימינג
- פרטי אימות: בהתאם לשיטת האימות שאתם רוצים להשתמש בה, אתם יכולים להזין את פרטי הכניסה, את מזהה הלקוח והסוד של לקוח OAuth או את פרטי הכניסה והזהות של הנציג. Google Cloud מידע נוסף על אימות זמין במאמר אימות בשרתי MCP.
- היקף ההרשאות של OAuth: היקף ההרשאות של OAuth 2.0 שבו רוצים להשתמש כשמתחברים לשרת ה-MCP של Database Migration Service.
להנחיות כלליות נוספות, אפשר לעיין במקורות המידע הבאים:
באילו כלים אפשר להשתמש
במאמר העזרה בנושא MCP ב-Database Migration Service מפורטים הכלים שזמינים ב-MCP והתיאורים שלהם בשרת ה-MCP של Database Migration Service.
כלים לרשימות
משתמשים ב-MCP inspector כדי להציג את רשימת הכלים, או שולחים בקשת HTTP מסוג tools/list ישירות לשרת ה-MCP המרוחק של Database Migration Service. השיטה tools/list לא דורשת אימות.
curl -X POST https://datamigration.googleapis.com/TOOLSET_ENDPOINT \
-H 'Content-Type: application/json' \
-H 'Accept: application/json' \
-H 'MCP-Protocol-Version: MCP_PROTOCOL_VERSION' \
-H 'Mcp-Method: tools/list' \
-d '{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list",
"params": {
"_meta": {
"io.modelcontextprotocol/protocolVersion": "MCP_PROTOCOL_VERSION",
"io.modelcontextprotocol/clientCapabilities": {
"extensions": {
"io.modelcontextprotocol/ui": {
"mimeTypes": ["text/html;profile=mcp-app"]
}
}
}
}
}
}'
מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:
-
TOOLSET_ENDPOINT: החלק שנותר בנקודת הקצה של ה-MCP אחרי שם השירות. לדוגמה, ב-Database Migration Service, יכול להיות שזה יהיהmcp/toolset-name. -
MCP_PROTOCOL_VERSION: גרסת פרוטוקול ה-MCP. לדוגמה,2026-07-28.
תרחישים לדוגמה
הנה כמה דוגמאות לתרחישים לדוגמה של שרת ה-MCP של Database Migration Service:
- הצגה, קבלה, הפעלה ומחיקה של משימות העברה בפרויקט.
- רשימה של כתובות IP סטטיות שמהן Database Migration Service מתחבר למסד הנתונים של המקור במהלך העברות הטרוגניות.
- אפשר להשתמש בכלי
get_operationכדי לבדוק את הסטטוס של פעולות כמו התחלה או מחיקה של משימת העברה.
פרומפטים לדוגמה:
- "הצגת רשימה של כל משימות ההעברה שפועלות בפרויקט PROJECT_ID ובמיקום LOCATION".
- "הצגת רשימה של כל משימות ההעברה שנתקלו בשגיאות בפרויקט PROJECT_ID ובמיקום LOCATION".
- "מה הסטטוס של משימת ההעברה MIGRATION_JOB_ID ב-LOCATION?"
- "הפסקת משימת ההעברה MIGRATION_JOB_ID ב-LOCATION".
- "המשך כל משימות ההעברה שהופסקו MIGRATION_JOB_ID ב-LOCATION".
בהנחיות, מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:
- PROJECT_ID במזהה הפרויקט ב- Google Cloud .
- LOCATION במיקום של משימת ההעברה.
- MIGRATION_JOB_ID במזהה של משימת ההעברה ב-Database Migration Service.
הגדרות אופציונליות של אבטחה ובטיחות
בגלל המגוון הרחב של הפעולות שאפשר לבצע באמצעות כלי MCP, הוא מביא איתו סיכוני אבטחה ושיקולים חדשים. כדי לצמצם את הסיכונים האלה ולנהל אותם,Google Cloud מציע הגדרות ברירת מחדל וכללי מדיניות שניתנים להתאמה אישית כדי לשלוט בשימוש בכלי MCP בארגון או בפרויקט ב- Google Cloud.
מידע נוסף על אבטחה ופיקוח ב-MCP זמין במאמר אבטחה ובטיחות ב-AI.
שימוש ב-Model Armor
הגנה מוגברת על המודל היא שירות שלGoogle Cloud שנועד לשפר את האבטחה והבטיחות של אפליקציות ה-AI שלכם. הוא פועל באופן יזום כדי לסנן הנחיות ותשובות של מודלים גדולים של שפה (LLM), להגן מפני סיכונים שונים ולתמוך בשיטות לפיתוח אחראי של AI. לא משנה אם אתם פורסים את ה-AI בסביבת הענן שלכם או אצל ספקי שירותי ענן חיצוניים, אתם יכולים להשתמש ב-Model Armor כדי למנוע קלט זדוני, לוודא שהתוכן בטוח, להגן על מידע אישי רגיש, לשמור על תאימות ולאכוף את מדיניות הבטיחות והאבטחה של ה-AI באופן עקבי בכל סביבת ה-AI שלכם.
כשהתכונה "הגנה מוגברת על המודל" מופעלת והרישום ביומן מופעל, התכונה מתעדת ביומן את כל המטען הייעודי (payload). זה עלול לחשוף מידע רגיש ביומנים.
ניתוב בקשות של MCP ל-Model Armor
התכונה "הגנה מוגברת על המודל" זמינה באזורים מסוימים. אם אתם מפעילים את Model Armor ומשתמשים בשרת MCP בסמכות שיפוט שלא נתמכת על ידי Model Armor, יכול להיות שהניתוב של הקריאה יהיה שונה בשרתי MCP שונים, ושהוא יפר את התאימות של מיקום אחסון הנתונים לנתונים שנמצאים בשימוש ובמעבר. למידע נוסף על ההתנהגות של שרתי MCP ספציפיים, קראו את המאמר מוצרים שנתמכים ב-Model Armor.הפעלת Model Armor
כדי להשתמש ב-Model Armor, צריך להפעיל את ממשקי ה-API של Model Armor.
המסוף
מפעילים את Model Armor API, אם הוא עדיין לא מופעל.
התפקידים שנדרשים כדי להפעיל ממשקי API
כדי להפעיל ממשקי API, צריך את ההרשאה
serviceusage.services.enable. אם אתם יצרתם את הפרויקט, סביר להניח שכבר יש לכם את ההרשאה הזו דרך התפקיד "בעלים" (roles/owner). אחרת, אתם יכולים לקבל את ההרשאה הזו דרך התפקיד "אדמין בממשק 'שימוש בשירות'" (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). איך מקצים תפקידיםבוחרים את הפרויקט שבו רוצים להפעיל את Model Armor.
gcloud
לפני שמתחילים, מבצעים את השלבים הבאים באמצעות Google Cloud CLI עם Model Armor API:
מפעילים את Cloud Shell במסוף Google Cloud .
בחלק התחתון של מסוף Google Cloud יתחיל סשן של Cloud Shell ותופיע הודעה של שורת הפקודה. Cloud Shell היא סביבת מעטפת שבה ה-CLI של Google Cloud מותקן ומוגדרים ערכים לפרויקט הקיים. הסשן יופעל תוך כמה שניות.
-
מריצים את הפקודה הבאה כדי להגדיר את נקודת הקצה ל-API של שירות Model Armor.
gcloud config set api_endpoint_overrides/modelarmor "https://modelarmor.LOCATION.rep.googleapis.com/"
מחליפים את
LOCATIONבאזור שבו רוצים להשתמש ב-Model Armor.
הגדרת הגנה לשרתי MCP של Google ו Google Cloud שרתי MCP מרוחקים
כדי להגן על קריאות ה-API לכלי והתשובות של כלי ה-MCP, אתם יכולים להשתמש בהגדרות אבטחה מינימליות של הגנה מוגברת על המודל. הגדרת רצפה קובעת את מסנני האבטחה המינימליים שחלים על הפרויקט. ההגדרה הזו מחילה קבוצה עקבית של מסננים על כל קריאות ה-API לכלי של MCP והתשובות שלהם בפרויקט.
מגדירים את הסף של Model Armor כשהסרת תוכן זדוני או רגיש ב-MCP מופעלת. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת רמות הסינון של Model Armor.
דוגמה לפקודה:
gcloud model-armor floorsettings update \ --full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \ --enable-floor-setting-enforcement=TRUE \ --add-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER \ --google-mcp-server-enforcement-type=INSPECT_AND_BLOCK \ --enable-google-mcp-server-cloud-logging \ --malicious-uri-filter-settings-enforcement=ENABLED \ --add-rai-settings-filters='[{"confidenceLevel": "MEDIUM_AND_ABOVE", "filterType": "DANGEROUS"}]'
מחליפים את PROJECT_ID במזהה הפרויקט ב- Google Cloud .
שימו לב להגדרות הבאות:
-
INSPECT_AND_BLOCK: סוג האכיפה שבודק את התוכן בשרת MCP של Google וחוסם הנחיות ותשובות שתואמות למסננים. -
ENABLED: ההגדרה שמפעילה מסנן או אכיפה. -
MEDIUM_AND_ABOVE: רמת הסמך של הגדרות הסינון של Responsible AI - Dangerous. אפשר לשנות את ההגדרה הזו, אבל ערכים נמוכים יותר עלולים לגרום ליותר תוצאות חיוביות כוזבות. מידע נוסף מופיע במאמר רמות הסמך של Model Armor.
השבתת הסריקה של תנועת MCP באמצעות Model Armor
כדי להפסיק את הסריקה האוטומטית של Model Armor לתנועה אל שרתי Google MCP וממנה על סמך הגדרות הסף של הפרויקט, מריצים את הפקודה הבאה:
gcloud model-armor floorsettings update \
--full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
--remove-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER
מחליפים את PROJECT_ID במזהה הפרויקט ב- Google Cloud . התכונה "הגנה מוגברת על המודל" לא מחילה באופן אוטומטי את הכללים שמוגדרים בהגדרות המינימום של הפרויקט הזה על תנועה בשרת MCP של Google.
הגדרות הסף וההגדרות הכלליות של Model Armor יכולות להשפיע לא רק על MCP. מכיוון שההגנה המוגברת על המודל משולבת עם שירותים כמו Vertex AI, כל שינוי שתבצעו בהגדרות של רמות הסינון יכול להשפיע על סריקת התנועה ועל התנהגויות הבטיחות בכל השירותים המשולבים, ולא רק ב-MCP.
שליטה בשימוש ב-MCP באמצעות מדיניות IAM
כללי מדיניות הדחייה וכללי מדיניות ההרשאה של ניהול הזהויות והרשאות הגישה (IAM) עוזרים לכם לאבטח את Google Cloud ואת שרתי Google MCP.
אתם יכולים לשלב כמה קריטריונים כדי ליצור מדיניות אבטחה ופיקוח בהתאמה אישית, על ידי מתן גישה או דחיית גישה על סמך:
- חשבון המשתמש.
- מאפייני כלים כמו המאפיין "לקריאה בלבד".
- שם השירות או הכלי.
- מזהה הלקוח ב-OAuth של האפליקציה.
מידע נוסף זמין במאמר שליטה בשימוש ב-MCP באמצעות ניהול זהויות והרשאות גישה.