שימוש בשרת MCP מרוחק של Database Migration Service

תצוגה מקדימה

השימוש בתכונה הזו כפוף לתנאי השימוש במוצרים בגרסת טרום-GA, בחלק "תנאים כלליים לשירות" של התנאים הספציפיים לשירות, וגם בתנאים הנוספים למוצרים בגרסת טרום-GA של AI גנרטיבי. השימוש בתכונות בגרסת טרום-GA הוא "כפי שהן" (As is), ויכול להיות שהתמיכה בהן תהיה מוגבלת. מידע נוסף זמין בקטע תיאור שלבי ההשקה.

במאמר הזה נסביר איך להשתמש בשרת Model Context Protocol‏ (MCP) מרחוק של Database Migration Service כדי להתחבר לאפליקציות מבוססות-AI, כולל Gemini CLI, ‏ ChatGPT, ‏ Claude ואפליקציות בהתאמה אישית שאתם מפתחים. שרת ה-MCP המרוחק של שירות העברת מסדי נתונים מאפשר לכם לנהל משימות העברה מאפליקציית ה-AI שלכם. אפשר להתחיל, לעצור, להפעיל מחדש או למחוק משימות העברה באמצעות שרת MCP מרוחק של Database Migration Service. שרת ה-MCP המרוחק של שירות העברת הנתונים מופעל כשמפעילים את ה-API של שירות העברת הנתונים.

Model Context Protocol‏ (MCP) הוא תקן שקובע איך מודלים גדולים של שפה (LLM) ואפליקציות או סוכני AI מתחברים למקורות נתונים חיצוניים. שרתי MCP מאפשרים לכם להשתמש בכלים, במשאבים ובהנחיות שלהם כדי לבצע פעולות ולקבל נתונים מעודכנים משירות הקצה העורפי שלהם.

מה ההבדל בין שרתי MCP מקומיים לבין שרתי MCP מרחוק?

שרתי MCP מקומיים

בדרך כלל פועלים במחשב המקומי ומשתמשים בזרמי הקלט והפלט הרגילים (stdio) לתקשורת בין שירותים באותו מכשיר.

שרתי MCP מרוחקים

פועל בתשתית של השירות ומציע נקודת קצה של HTTP לאפליקציות AI לצורך תקשורת בין לקוח ה-MCP של ה-AI לבין שרת ה-MCP. מידע נוסף על ארכיטקטורת MCP זמין במאמר ארכיטקטורת MCP.

לפני שמתחילים

נכנסים לחשבון Google Cloud . אם אתם משתמשים חדשים ב- Google Cloud, צרו חשבון כדי שתוכלו להעריך את הביצועים של המוצרים שלנו בתרחישים מהעולם האמיתי. לקוחות חדשים מקבלים בחינם גם קרדיט בשווי 300$ להרצה, לבדיקה ולפריסה של עומסי העבודה.

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

1. מפעילים את Database Migration Service API.

התפקידים הנדרשים

כדי לקבל את ההרשאות שדרושות לשימוש בשרת ה-MCP המרוחק של Database Migration Service, צריך לבקש מהאדמין להקצות לכם את תפקידי ה-IAM הבאים בפרויקט Google Cloud :

• ביצוע קריאות לכלי ה-MCP: משתמש בכלי ה-MCP (roles/mcp.toolUser)
• משאבים של Database Migration Service: אדמין של Database Migration Service (roles/datamigration.admin)

להסבר על מתן תפקידים, ראו איך מנהלים את הגישה ברמת הפרויקט, התיקייה והארגון.

התפקידים המוגדרים מראש האלה כוללים את ההרשאות שנדרשות לשימוש בשרת MCP מרוחק של Database Migration Service. כדי לראות בדיוק אילו הרשאות נדרשות, אפשר להרחיב את הקטע ההרשאות הנדרשות:

ההרשאות הנדרשות

כדי להשתמש בשרת MCP מרוחק של Database Migration Service, נדרשות ההרשאות הבאות:

• התקשרות לכלי ה-MCP: mcp.tools.call
• מקורות מידע בנושא Database Migration Service:
  • datamigration.migrationjobs.create
  • datamigration.migrationjobs.delete
  • datamigration.migrationjobs.get
  • datamigration.migrationjobs.list
  • datamigration.migrationjobs.resume
  • datamigration.migrationjobs.start
  • datamigration.migrationjobs.stop
  • datamigration.operations.get

יכול להיות שתקבלו את ההרשאות האלה באמצעות תפקידים בהתאמה אישית או תפקידים מוגדרים מראש אחרים.

אימות והרשאה

שרת ה-MCP המרוחק של Database Migration Service משתמש בפרוטוקול OAuth 2.0 עם ניהול זהויות והרשאות גישה (IAM) לאימות ולהרשאה. כל Google Cloud הזהויות נתמכות לצורך אימות לשרתי MCP.

אנחנו ממליצים ליצור זהות נפרדת לסוכנים שמשתמשים בכלים של MCP, כדי שתוכלו לשלוט בגישה למשאבים ולעקוב אחריה. Database Migration Service לא מקבל מפתחות API לצורך אימות לשרתי MCP. מידע נוסף על אימות זמין במאמר אימות לשרתי MCP.

היקפי ההרשאות של OAuth ב-Database Migration Service MCP

ב-OAuth 2.0 משתמשים בהיקפי הרשאות ובפרטי כניסה כדי לקבוע אם לגורם מאומת מסוים יש הרשאה לבצע פעולה ספציפית במשאב. מידע נוסף על היקפי OAuth 2.0 ב-Google זמין במאמר שימוש ב-OAuth 2.0 לגישה ל-Google APIs.

לכלי MCP של Database Migration Service יש את היקפי ההרשאות הבאים של OAuth:

URI של היקף ל-CLI של gcloud	תיאור
https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform	מאפשר גישה לכל המשאבים של Google Cloud , כולל Database Migration Service.
https://www.googleapis.com/auth/cloud-datamigration	מאפשרת צפייה בנתונים ב-Database Migration Service וניהול שלהם.

יכול להיות שיידרשו היקפי הרשאות נוספים במשאבים שאליהם ניגשים במהלך הפעלת כלי. כדי לראות רשימה של היקפי ההרשאות שנדרשים ל-Database Migration Service, אפשר לעיין במאמר בנושא Database Migration Service API.

הגדרת לקוח MCP לשימוש בשרת MCP של Database Migration Service

אפליקציות וסוכנים מבוססי-AI, כמו Claude או Antigravity, יכולים ליצור מופע של לקוח MCP שמתחבר לשרת MCP יחיד. לאפליקציית AI יכולים להיות כמה לקוחות שמתחברים לשרתי MCP שונים. אם האפליקציה שלכם לא מופיעה בהנחיות הספציפיות ללקוח, תוכלו להשתמש במידע הבא כדי להתחבר מרוב האפליקציות.

באפליקציית ה-AI, מחפשים דרך להוסיף או להתחבר לשרת MCP מרוחק. עבור שרת ה-MCP של Database Migration Service, מזינים את המידע הנדרש הבא:

• שם השרת: שרת ה-MCP של Database Migration Service
• כתובת ה-URL של השרת או נקודת הקצה: datamigration.googleapis.com/mcp
• Transport: HTTP
• פרטי אימות: בהתאם לשיטת האימות שבה רוצים להשתמש, אפשר להזין את Google Cloud פרטי הכניסה, את מזהה הלקוח וסוד הלקוח של OAuth, או את הזהות ופרטי הכניסה של סוכן. מידע נוסף על אימות זמין במאמר אימות לשרתי MCP.
• היקף OAuth: היקף OAuth 2.0 שבו רוצים להשתמש כשמתחברים לשרת ה-MCP של Database Migration Service.

הנחיות ספציפיות לאפליקציות לגבי הגדרה וחיבור לשרת MCP מפורטות במאמר הנחיות ספציפיות ללקוחות.

הנחיות כלליות נוספות זמינות במקורות המידע הבאים:

• מתחברים לשרתי MCP מרוחקים.
• הגדרת MCP באפליקציית AI.

כלים זמינים

כדי לראות פרטים על כלי MCP זמינים והתיאורים שלהם בשרת ה-MCP של Database Migration Service, אפשר לעיין במאמר הפניה ל-MCP של Database Migration Service.

כלים ליצירת רשימות

אפשר להשתמש ב כלי הבדיקה של MCP כדי להציג רשימה של כלים, או לשלוח בקשת HTTP tools/list ישירות לשרת MCP המרוחק של שירות העברת הנתונים ממסד נתונים. בשיטה tools/list לא נדרש אימות.

POST /mcp HTTP/1.1
Host: datamigration.googleapis.com
Content-Type: application/json

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "method": "tools/list",
}

תרחישים לדוגמה

אלה תרחישים לדוגמה לשימוש בשרת MCP של Database Migration Service:

• פירוט, קבלה, הפעלה ומחיקה של משימות העברה בפרויקט.
• רשימה של כתובות IP סטטיות שמהן Database Migration Service מתחבר למסד הנתונים של המקור במהלך העברות הטרוגניות.
• אפשר להשתמש בכלי get_operation כדי לבדוק את הסטטוס של פעולות כמו התחלה או מחיקה של משימת העברה.

הנחיות לדוגמה:

• ‫"List all running migration jobs in project PROJECT_ID and location LOCATION."
• ‫"List all migration jobs that encountered errors in project PROJECT_ID and location LOCATION."
• ‫"What's the status of the migration job MIGRATION_JOB_ID in LOCATION?‎" (מה הסטטוס של משימת ההעברה MIGRATION_JOB_ID ב-LOCATION?)
• ‫"Stop the migration job MIGRATION_JOB_ID in LOCATION." (הפסקת עבודת ההעברה MIGRATION_JOB_ID ב-LOCATION)
• ‫"Resume all stopped migration jobs MIGRATION_JOB_ID in LOCATION."‎ (המשך של כל עבודות ההעברה שהופסקו ב-MIGRATION_JOB_ID ב-LOCATION).

בהנחיות, מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:

• PROJECT_ID במזהה הפרויקט ב- Google Cloud .
• ‫LOCATION עם המיקום של עבודת ההעברה.
• MIGRATION_JOB_ID עם מזהה משימת ההעברה שלכם ב-Database Migration Service.

הגדרות אבטחה ובטיחות אופציונליות

השימוש ב-MCP מציג סיכוני אבטחה חדשים ושיקולים חדשים בגלל המגוון הרחב של הפעולות שאפשר לבצע באמצעות הכלים של MCP. כדי למזער את הסיכונים האלה ולנהל אותם,Google Cloud מציע הגדרות ברירת מחדל ומדיניות שניתנת להתאמה אישית כדי לשלוט בשימוש בכלי MCP בארגון או בפרויקט שלכם ב- Google Cloud.

מידע נוסף על אבטחה וניהול של MCP זמין במאמר בנושא אבטחה ובטיחות של AI.

שימוש בהגנה מוגברת על המודל

‫Model Armor הואGoogle Cloud שירות שנועד לשפר את האבטחה והבטיחות של אפליקציות ה-AI שלכם. היא פועלת על ידי סינון יזום של הנחיות ותשובות של מודלים גדולים של שפה (LLM), ומגנה מפני סיכונים שונים. בנוסף, היא תומכת בשיטות עבודה מומלצות בתחום ה-AI האחראי. בין אם אתם פורסים AI בסביבת הענן שלכם או אצל ספקי שירותי ענן חיצוניים, הגנה מוגברת על המודל יכול לעזור לכם למנוע קלט זדוני, לאמת את בטיחות התוכן, להגן על מידע אישי רגיש, לשמור על תאימות ולאכוף את מדיניות הבטיחות והאבטחה של ה-AI באופן עקבי בסביבת ה-AI המגוונת שלכם.

כשמפעילים את Model Armor עם הפעלת רישום ביומן, המערכת רושמת ביומן את כל מטען הנתונים. יכול להיות שייחשף מידע רגיש ביומני הרישום.

שימו לב: Model Armor זמין באזורים מסוימים. כש-Model Armor מופעל ואתם משתמשים בשרת MCP בתחום שיפוט ש-Model Armor לא תומך בו, יכול להיות שהתנהגות הניתוב של השיחה תהיה שונה בשרתי MCP שונים. מידע נוסף על ההתנהגות של שרתי MCP בודדים זמין במאמר בנושא מוצרים נתמכים של Model Armor.

הפעלת הגנה מוגברת על המודל

כדי להשתמש ב-Model Armor, צריך להפעיל את ממשקי ה-API של Model Armor.

המסוף

1. מפעילים את הגנה מוגברת על המודל API.

   תפקידים שנדרשים להפעלת ממשקי API

   כדי להפעיל ממשקי API, צריך את תפקיד ה-IAM 'אדמין של Service Usage' (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), שכולל את ההרשאה serviceusage.services.enable. איך מקצים תפקידים

   להפעלת ה-API

2. בוחרים את הפרויקט שבו רוצים להפעיל את הגנה מוגברת על המודל.

gcloud

לפני שמתחילים, צריך לבצע את השלבים הבאים באמצעות Google Cloud CLI עם Model Armor API:

1. במסוף Google Cloud , מפעילים את Cloud Shell.

   הפעלת Cloud Shell

   בחלק התחתון של Google Cloud המסוף יתחיל סשן של Cloud Shell ותופיע הודעה של שורת הפקודה. Cloud Shell היא סביבת מעטפת שבה ה-CLI של Google Cloud מותקן ומוגדרים ערכים לפרויקט הקיים. הסשן יופעל תוך כמה שניות.

2. מריצים את הפקודה הבאה כדי להגדיר את נקודת קצה ל-API לשירות הגנה מוגברת על המודל.

   gcloud config set api_endpoint_overrides/modelarmor "https://modelarmor.LOCATION.rep.googleapis.com/"

   מחליפים את LOCATION באזור שבו רוצים להשתמש בהגנה מוגברת על המודל.

הגדרת הגנה לשרתי MCP של Google ושרתי MCP מרוחקים Google Cloud

כדי להגן על הקריאות והתגובות של כלי ה-MCP, אפשר להשתמש בהגדרות של Model Armor. הגדרת רמת בסיס מגדירה את מסנני האבטחה המינימליים שחלים על הפרויקט. ההגדרה הזו מחילה קבוצה עקבית של מסננים על כל הקריאות והתשובות של כלי MCP בפרויקט.

הערה: אל תפעילו את המסנן להחדרת הנחיות ולפריצת חומת האבטחה, אלא אם התנועה שלכם ב-MCP כוללת נתונים בשפה טבעית.

הגדרת סף תחתון של הגנה מוגברת על המודל עם הפעלת ניקוי נתונים ב-MCP. מידע נוסף זמין במאמר בנושא הגדרת ערכי סף ב-Model Armor.

הערה: אם הסוכן ושרת ה-MCP נמצאים בפרויקטים שונים, אפשר ליצור הגדרות אבטחה מינימליות בשני הפרויקטים (פרויקט הלקוח ופרויקט המשאבים). במקרה כזה, הגנה מוגברת על המודל מופעלת פעמיים, פעם אחת לכל פרויקט.

דוגמה לפקודה:

gcloud model-armor floorsettings update \
--full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
--enable-floor-setting-enforcement=TRUE \
--add-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER \
--google-mcp-server-enforcement-type=INSPECT_AND_BLOCK \
--enable-google-mcp-server-cloud-logging \
--malicious-uri-filter-settings-enforcement=ENABLED \
--add-rai-settings-filters='[{"confidenceLevel": "MEDIUM_AND_ABOVE", "filterType": "DANGEROUS"}]'

מחליפים את PROJECT_ID במזהה הפרויקט ב- Google Cloud .

שימו לב להגדרות הבאות:

• ‫INSPECT_AND_BLOCK: סוג האכיפה שבודק את התוכן בשרת MCP של Google וחוסם הנחיות ותשובות שתואמות למסננים.
• ‫ENABLED: ההגדרה שמפעילה מסנן או אכיפה.
• ‫MEDIUM_AND_ABOVE: רמת המהימנות של ההגדרות של המסנן 'שימוש אחראי ב-AI – מסוכן'. אפשר לשנות את ההגדרה הזו, אבל ערכים נמוכים יותר עלולים להוביל ליותר תוצאות חיוביות כוזבות. מידע נוסף זמין במאמר בנושא רמות הסמך של הגנה מוגברת על המודל.

השבתת סריקת תעבורת נתונים של MCP באמצעות הגנה מוגברת על המודל

כדי להפסיק את הסריקה האוטומטית של תעבורת נתונים אל השרתים של Google MCP וממנה על ידי הגנה מוגברת על המודל על סמך הגדרות אבטחה מינימליות של הפרויקט, מריצים את הפקודה הבאה:

gcloud model-armor floorsettings update \
  --full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
  --remove-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER

מחליפים את PROJECT_ID במזהה הפרויקט ב- Google Cloud . התכונה הגנה מוגברת על המודל לא מחילה באופן אוטומטי את הכללים שמוגדרים בהגדרות אבטחה מינימליות של הפרויקט על תעבורה של שרת Google MCP.

ההגדרות של הסף התחתון של Model Armor וההגדרה הכללית יכולות להשפיע על יותר דברים מאשר רק על MCP. ‫Model Armor משולב עם שירותים כמו Vertex AI, ולכן כל שינוי שתבצעו בהגדרות של רמת הרצפה יכול להשפיע על סריקת התנועה ועל התנהגויות הבטיחות בכל השירותים המשולבים, ולא רק ב-MCP.

שליטה בשימוש ב-MCP באמצעות כללי מדיניות דחייה ב-IAM

כללי מדיניות הדחייה של ניהול זהויות והרשאות גישה (IAM) עוזרים לכם לאבטח שרתי MCP מרוחקים של Google Cloud . כדאי להגדיר את המדיניות הזו כדי לחסום גישה לא רצויה לכלי MCP.

לדוגמה, אתם יכולים לדחות או לאשר גישה על סמך:

• הקרן
• מאפייני כלי כמו קריאה בלבד
• מזהה הלקוח ב-OAuth של האפליקציה

מידע נוסף זמין במאמר שליטה בשימוש ב-MCP באמצעות ניהול זהויות וגישה.

המאמרים הבאים

• מקורות מידע בנושא Database Migration Service MCP
• מידע נוסף על השרתים של Google Cloud MCP