데이터 찾기 및 탐색

이 페이지에서는 Visual Studio Code용 Google Cloud Data Agent Kit 확장 프로그램에서 데이터 항목을 검색하고 이에 대해 알아보는 방법을 설명합니다. 이 확장 프로그램은 카탈로그 탐색기 및 검색부터 에이전트 채팅에 이르기까지 데이터를 찾을 수 있는 여러 진입점을 제공합니다.

시작하기 전에

  1. 확장 프로그램을 설치합니다.
  2. 설정을 구성합니다. 모든 API를 사용 설정하고 프로젝트와 리전을 구성합니다.
  3. 선택사항: VS Code용 Data Agent Kit 확장 프로그램에서 MySQL용 Cloud SQL, PostgreSQL용 Cloud SQL, PostgreSQL용 AlloyDB 리소스와 상호작용하려면 메타데이터를 Knowledge Catalog로 수집할 수 있도록 구성해야 합니다. 자세한 내용은 다음을 참고하세요.

카탈로그 탐색

카탈로그 탐색기는 데이터 항목의 구조화된 뷰를 제공합니다. 다음 단계를 완료하여 카탈로그를 탐색합니다.

  1. IDE 작업 표시줄에서 Google Cloud Data Agent Kit 아이콘을 클릭합니다.
  2. Google Cloud Data Agent Kit 메뉴에서 카탈로그 섹션을 펼칩니다. 탐색기는 다음과 같은 데이터 소스를 트리 구조로 표시합니다.
    • 현재 프로젝트의 BigQuery 및 BigLake, AlloyDB, Cloud SQL, Spanner 항목의 데이터 항목
    • BigQuery 공개 데이터 세트
    • 액세스 권한이 있는 조직의 다른 프로젝트 탐색기에서 이러한 프로젝트를 보려면 더보기 를 클릭합니다.
  3. 계층 구조를 탐색하려면 노드를 클릭하여 펼칩니다. 예를 들어 프로젝트 ID를 클릭하면 탐색기에 제품 이름별로 구성된 데이터 소스가 표시됩니다.
  4. 제품 이름을 클릭하여 해당 제품의 데이터 항목을 탐색하고 계속 펼쳐서 뷰와 테이블을 확인합니다.
  5. 데이터 항목을 클릭하여 새 편집기 탭에서 세부정보를 확인합니다.
  6. 리소스 이름을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하여 쿼리 또는 Spark DataFrame에 로드 와 같은 빠른 작업 목록을 확인합니다.

에이전트 검색 사용

자연어를 사용하여 데이터 세트를 찾으려면 에이전트 채팅 패널을 사용하세요.

  1. 채팅 패널이 표시되지 않으면 Cmd/Ctrl+Shift+P를 눌러 명령어 팔레트를 연 다음 채팅 열기를 검색하여 실행합니다.
  2. 채팅 패널에 '고객 주문이 있는 데이터 세트를 찾아 줘'와 같은 자연어 프롬프트를 입력합니다. 에이전트는 관련 테이블을 검색하는 동안 생각 중 상태를 표시합니다.
  3. 에이전트에서 검색에 도움이 되는 gcloud CLI 명령어를 실행하라는 메시지가 표시되면 각 명령어에 대해 실행 을 클릭합니다.
  4. 에이전트가 프로젝트에서 찾은 관련 데이터 세트 목록을 표시한 후 Google Cloud 카탈로그 또는 범용 검색에서 데이터 세트를 검색하고 탐색합니다.

명령어 팔레트 또는 작업 표시줄에서 범용 검색을 시작합니다.

단축키

  1. Cmd/Ctrl+Shift+P 를 눌러 명령어 팔레트를 엽니다.
  2. 데이터 세트 검색 을 검색하여 선택합니다.
  3. 빠른 선택 도구에 검색어를 입력하고 Enter 키를 눌러 새 편집기 탭에서 범용 검색을 실행합니다.

작업 표시줄

  1. IDE 작업 표시줄에서 Google Cloud Data Agent Kit 아이콘을 클릭합니다.
  2. Google Cloud Data Agent Kit 메뉴에서 카탈로그 섹션을 펼칩니다.
  3. 범용 검색 을 클릭합니다. 범용 검색이 새 편집기 탭에서 열립니다.
  4. 검색어를 입력하고 Enter 키를 눌러 검색 결과를 확인합니다.

필터링

범용 검색 편집기에서 부동 필터 패널을 사용하여 범위, 시스템, 프로젝트, 유형 또는 위치로 결과를 좁힙니다.

세부정보 보기

데이터 항목이 식별되면 새 편집기 탭에서 세부정보를 확인합니다.

  • 검색 결과에서 항목을 클릭하여 새 탭에서 세부정보를 엽니다.
  • 카탈로그 탐색기에서 테이블 이름과 같은 데이터 세트를 클릭하여 세부정보 뷰를 실행합니다.

세부정보 탭

세부정보 편집기는 데이터의 컨텍스트와 품질을 파악하는 데 도움이 되도록 세로 탭으로 구성되어 있습니다.

표시되는 탭은 보고 있는 데이터 항목의 유형에 따라 다릅니다. 예를 들어 BigQuery 데이터 세트의 세부정보 뷰에는 세부정보 및 관계 탭이 포함되어 있는 반면 Spanner 테이블의 세부정보에는 스키마 및 세부정보 탭이 포함되어 있습니다.

탭

기능

미리보기

데이터 세트 데이터의 샘플을 봅니다.

스키마

데이터 세트의 스키마에 대한 열 이름, 메타데이터 유형, 설명, 기타 세부정보를 봅니다.

세부정보

데이터 항목의 속성을 봅니다.

통계

데이터 세트 탐색을 시작하는 데 도움이 되는 AI 생성 샘플 쿼리에 액세스합니다. 자세한 내용은 Knowledge Catalog에서 데이터 통계 액세스를 참고하세요.

계보

데이터 세트의 출처와 하위 항목의 시각적 지도와 적용된 변경사항 또는 변환을 봅니다. 자세한 내용은 데이터 계보 정보를 참고하세요.

관계

데이터 세트와의 관계 그래프를 보고 다른 데이터 세트와 어떤 관련이 있는지 파악합니다.

데이터 프로필

데이터의 통계 요약을 봅니다. 자세한 내용은 데이터 프로필 스캔 만들기 및 사용을 참고하세요.

데이터 품질

선택한 데이터 세트의 완전성, 고유성, 최신성과 같은 데이터 품질 측정항목을 봅니다. 자세한 내용은 자동 데이터 품질 개요를 참고하세요.

다음 단계