Rechercher et explorer des données

Cette page explique comment découvrir vos entités de données dans l'extension Google Cloud Data Agent Kit pour Visual Studio Code et en savoir plus à leur sujet. L'extension offre plusieurs points d'entrée pour trouver vos données, allant d'un explorateur et d'une recherche dans le catalogue à un chat agentique.

Avant de commencer

  1. Installez l'extension.
  2. Configurez les paramètres. Activez toutes les API et configurez votre projet et votre région.
  3. Facultatif : Pour interagir avec les ressources Cloud SQL pour MySQL, Cloud SQL pour PostgreSQL et AlloyDB pour PostgreSQL dans l'extension Data Agent Kit pour VS Code, vous devez les configurer de sorte que les métadonnées puissent être ingérées dans le catalogue de connaissances. Pour en savoir plus, consultez :

Explorer le catalogue

L'explorateur de catalogue fournit une vue structurée de vos entités de données. Pour parcourir le catalogue, procédez comme suit :

  1. Dans la barre d'activité de l'IDE, cliquez sur l'icône Google Cloud Data Agent Kit.
  2. Dans le menu Google Cloud Data Agent Kit, développez la section Catalog (Catalogue). L'explorateur affiche ces sources de données dans une structure arborescente :
    • Entités de données dans BigQuery et BigLake, et entités AlloyDB, Cloud SQL et Spanner dans votre projet actuel.
    • Ensembles de données publics BigQuery.
    • Autres projets de votre organisation auxquels vous avez accès. Cliquez sur Plus pour les afficher dans l'explorateur.
  3. Pour parcourir la hiérarchie, cliquez sur un nœud pour le développer. Par exemple, lorsque vous cliquez sur un ID de projet, l'explorateur affiche les sources de données organisées par nom de produit.
  4. Cliquez sur le nom d'un produit pour explorer les entités de données associées et continuez à développer l'arborescence pour afficher les vues et les tables.
  5. Cliquez sur une entité de données pour afficher ses détails dans un nouvel onglet de l'éditeur.
  6. Effectuez un clic droit sur le nom d'une ressource pour afficher une liste d'actions rapides, telles que Requête ou Charger dans un DataFrame Spark.

Utiliser la découverte agentique

Pour trouver des ensembles de données en langage naturel, utilisez le panneau de chat de votre agent :

  1. Si le panneau "Chat" ne s'affiche pas, ouvrez la palette de commandes en appuyant sur Cmd/Ctrl+Maj+P, puis recherchez et exécutez Ouvrir le chat.
  2. Dans le panneau Chat, saisissez une requête en langage naturel, par exemple "trouve l'ensemble de données qui contient les commandes client". L'agent affiche l'état Réflexion en cours pendant qu'il recherche les tables pertinentes.
  3. Si l'agent vous invite à exécuter des commandes gcloud CLI pour vous aider dans votre recherche, cliquez sur Exécuter pour chaque commande.
  4. Une fois que l'agent a affiché la liste des ensembles de données pertinents trouvés dans votre projetGoogle Cloud , recherchez-les et explorez-les dans le catalogue ou la recherche universelle.

Lancez une recherche universelle depuis la palette de commandes ou la barre d'activité.

Raccourci

  1. Appuyez sur Cmd/Ctrl+Maj+P pour ouvrir la palette de commandes.
  2. Recherchez et sélectionnez Rechercher un ensemble de données.
  3. Saisissez votre requête de recherche dans le sélecteur rapide, puis appuyez sur Entrée pour lancer la recherche universelle dans un nouvel onglet de l'éditeur.

Barre des tâches

  1. Dans la barre d'activité de l'IDE, cliquez sur l'icône Google Cloud Data Agent Kit.
  2. Dans le menu Google Cloud Data Agent Kit, développez la section Catalog (Catalogue).
  3. Cliquez sur Recherche universelle. La recherche universelle s'ouvre dans un nouvel onglet de l'éditeur.
  4. Saisissez votre requête, puis appuyez sur Entrée pour afficher les résultats de recherche.

Filtrage

Dans l'éditeur de recherche universelle, utilisez le panneau flottant Filtres pour affiner les résultats par Champ d'application, Systèmes, Projet, Type ou Emplacement.

Afficher les détails

Une fois l'entité de données identifiée, affichez ses détails dans un nouvel onglet de l'éditeur.

  • Dans les résultats de recherche, cliquez sur une entité pour ouvrir ses détails dans un nouvel onglet.
  • Dans l'explorateur de catalogue, cliquez sur un ensemble de données, tel que le nom d'une table, pour afficher sa vue détaillée.

Onglets "Détails"

L'éditeur de détails est organisé en onglets verticaux pour vous aider à comprendre le contexte et la qualité de vos données.

Les onglets affichés dépendent du type d'entité de données que vous consultez. Par exemple, la vue détaillée d'un ensemble de données BigQuery inclut les onglets Détails et Relations, tandis que les détails d'une table Spanner incluent les onglets Schéma et Détails.

Tabulation

Fonctionnalités

Aperçu

Affichez un échantillon des données de l'ensemble de données.

Schéma

Affichez les noms de colonnes, les types de métadonnées, les descriptions et d'autres détails du schéma de l'ensemble de données.

Détail

Affichez les propriétés de l'entité de données.

Insights

Accédez à des exemples de requêtes générés par l'IA pour vous aider à explorer rapidement les ensembles de données. Pour en savoir plus, consultez Accéder aux insights sur les données dans Knowledge Catalog.

Lignée

Affichez une carte visuelle des origines et des descendants de l'ensemble de données, ainsi que les modifications ou transformations qui ont été appliquées. Pour en savoir plus, consultez À propos de la traçabilité des données.

Relations

Affichez un graphique des relations avec l'ensemble de données pour comprendre comment il est lié à d'autres ensembles de données.

Profil de données

Affichez des résumés statistiques des données. Pour en savoir plus, consultez Créer et utiliser des analyses de profilage des données.

Qualité des données

Affichez les métriques de qualité des données (exhaustivité, unicité ou fraîcheur, par exemple) pour l'ensemble de données sélectionné. Pour en savoir plus, consultez Présentation de la qualité automatique des données.

Étapes suivantes