확장 프로그램 명령어

Visual Studio Code용 Google Cloud Data Agent Kit 확장 프로그램을 설치하면 Visual Studio Code 명령어 팔레트에서 다음 명령어를 사용할 수 있습니다. 이러한 명령어를 사용하면 IDE에서 직접Google Cloud 리소스 및 데이터로 작업할 수 있습니다.

명령어 설명
google.datacloud.agent.skills.installGeminiCli Agent Skills 설치 (Gemini CLI)
google.datacloud.agent.skills.installGlobal 전역으로 에이전트 스킬 설치
google.datacloud.agent.skills.installWorkspace Workspace에 에이전트 스킬 설치
google.datacloud.agent.skills.uninstallGlobal 전역적으로 에이전트 스킬 제거
google.datacloud.agent.skills.uninstallWorkspace Workspace에서 상담사 기술 제거
google.datacloud.agent.skills.view 에이전트 기술 보기
google.datacloud.auth.signIn 로그인
google.datacloud.auth.signOut 로그아웃
google.datacloud.auth.statusBar.open 인증 상태 보기
google.datacloud.bigquery.dataform.compileProject Bigquery Dataform > 프로젝트 컴파일
google.datacloud.bigquery.dataform.initProject Bigquery Dataform > 새 프로젝트 초기화
google.datacloud.bigquery.dataform.run BigQuery Dataform > 실행
google.datacloud.bigquery.dataform.runActions Bigquery Dataform > 여러 작업 실행
google.datacloud.bigquery.dataform.runTags BigQuery Dataform > 실행 태그
google.datacloud.bigquery.dataform.showCompiledGraph BigQuery Dataform > 그래프 뷰 열기
google.datacloud.bigquery.notebook BigQuery > 새 노트북
google.datacloud.bigquery.notebook.new BigQuery > 새 노트북 > 새로 만들기
google.datacloud.bigquery.notebooks.createScheduledJob Bigquery Notebooks > 예약된 작업 만들기
google.datacloud.bigquery.openTable BigQuery > 테이블 세부정보 열기
google.datacloud.bigquery.orchestrationPipeline.addTask BigQuery 오케스트레이션 파이프라인 > 태스크 추가
google.datacloud.bigquery.orchestrationPipeline.deleteTask BigQuery 오케스트레이션 파이프라인 > 태스크 삭제
google.datacloud.bigquery.orchestrationPipeline.deployConfiguration BigQuery 오케스트레이션 파이프라인 > 배포 구성
google.datacloud.bigquery.orchestrationPipeline.learnMore 오케스트레이션 파이프라인 자세히 알아보기
google.datacloud.bigquery.orchestrationPipeline.pipelineManagement BigQuery 오케스트레이션 파이프라인 > 파이프라인 관리
google.datacloud.bigquery.orchestrationPipeline.showDag BigQuery 오케스트레이션 파이프라인 > DAG 표시
google.datacloud.bigquery.refreshExplorer BigQuery 새로고침
google.datacloud.bigquery.startWithTemplate BigQuery > 새 노트북 > 템플릿으로 시작
google.datacloud.cloudStorage.refreshExplorer 새로고침
google.datacloud.createBucketGcsFolder 폴더 만들기
google.datacloud.createGcsBucket 버킷 생성
google.datacloud.createGcsFolder 폴더 만들기
google.datacloud.dataagentinterface.installToolboxAsMcpServer 지원되는 모든 노출 영역에 툴박스 설치
google.datacloud.dataplex.copyResourceId 리소스 ID 복사
google.datacloud.dataplex.insertResourceAtCursor 편집기에 삽입
google.datacloud.dataplex.openCatalogDetails 리소스 세부정보 열기
google.datacloud.dataplex.openTableInDataWrangler 카탈로그 > Data Wrangler에서 테이블 샘플 열기
google.datacloud.dataplex.queryResource 쿼리
google.datacloud.dataplex.queryResourceWithBigQueryDataFramesNotebook BigQuery DataFrame 로드
google.datacloud.dataplex.queryResourceWithPandasNotebook Pandas DataFrame에 로드
google.datacloud.dataplex.queryResourceWithSparkNotebook Spark DataFrame에 로드
google.datacloud.dataplex.refreshUniversalCatalog 새로고침
google.datacloud.dataplex.semanticSearch 데이터 세트 검색
google.datacloud.dataplex.universalSearch 범용 검색
google.datacloud.dataplex.findInAlloyDb AlloyDB에서 검색
google.datacloud.dataplex.findInAlloyDbCluster AlloyDB 클러스터에서 검색
google.datacloud.dataplex.findInAlloyDbDatabase AlloyDB 데이터베이스에서 검색
google.datacloud.dataplex.findInAlloyDbSchema AlloyDB 스키마에서 검색
google.datacloud.dataplex.findInBigLake 레이크하우스에서 찾기
google.datacloud.dataplex.findInBigLakeCatalog 레이크하우스 카탈로그에서 찾기
google.datacloud.dataplex.findInBigLakeNamespace 레이크하우스 네임스페이스에서 찾기
google.datacloud.dataplex.findInBigQuery BigQuery에서 검색
google.datacloud.dataplex.findInBigQueryDataset 데이터 세트 검색
google.datacloud.dataplex.findInCloudSql Cloud SQL에서 검색
google.datacloud.dataplex.findInCloudSqlDatabase Cloud SQL 데이터베이스에서 검색
google.datacloud.dataplex.findInCloudSqlInstance Cloud SQL 인스턴스에서 검색
google.datacloud.dataplex.findInCloudSqlSchema Cloud SQL 스키마에서 검색
google.datacloud.dataplex.findInProject 프로젝트에서 검색
google.datacloud.dataplex.findInSpanner Spanner에서 검색
google.datacloud.dataplex.findInSpannerDatabase 데이터베이스 검색
google.datacloud.dataplex.findInSpannerInstance 인스턴스에서 검색
google.datacloud.dataproc.refreshSparkResourceTree Spark 리소스 트리 새로고침
google.datacloud.deleteGcsFile 파일 삭제
google.datacloud.deleteGcsFolder 폴더 삭제
google.datacloud.downloadGcsFile 파일 다운로드
google.datacloud.gcloud.config.syncFromExtensionToGcloud 확장 프로그램에서 Google Cloud CLI로 구성 동기화
google.datacloud.gcloud.config.syncFromGcloudToExtension Google Cloud CLI에서 확장 프로그램으로 구성 동기화
google.datacloud.notebook.addBigQueryMagicSqlCell BigQuery SQL 셀 추가
google.datacloud.openGcsFile 파일 열기
google.datacloud.orchestrationPipeline.init BigQuery 오케스트레이션 파이프라인 > 초기화
google.datacloud.pinSettings PIN 설정
google.datacloud.quickStartGuide 빠른 시작 가이드
google.datacloud.renameGcsFile 파일 이름 바꾸기
google.datacloud.renameGcsFolder 폴더 이름 바꾸기
google.datacloud.resetOnboarding 온보딩 재설정
google.datacloud.settings 데이터 클라우드 설정
google.datacloud.settings.projectStatusBar.open 프로젝트 상태 표시줄 열기
google.datacloud.showOnboarding 온보딩 표시
google.datacloud.spark.cluster.jobs 작업
google.datacloud.spark.cluster.profile 프로필
google.datacloud.spark.cluster.restart 다시 시작
google.datacloud.spark.cluster.sparkUi Spark UI
google.datacloud.spark.cluster.start 시작
google.datacloud.spark.cluster.stop 중지
google.datacloud.spark.cluster.submitJob 작업 제출
google.datacloud.spark.clusters.listClusters Managed Service for Apache Spark > 클러스터 목록
google.datacloud.spark.clusters.listClusters.menu 클러스터 나열
google.datacloud.spark.newNotebook 새 Spark 노트북
google.datacloud.spark.serverless.findRuntimes 서버리스 Spark > 런타임 찾기
google.datacloud.spark.serverless.interactiveSessions 대화형 세션
google.datacloud.spark.serverless.listRuntimes 서버리스 Spark > 런타임 나열
google.datacloud.spark.serverless.listRuntimes.menu 서버리스 런타임 나열
google.datacloud.spark.serverless.profile 프로필
google.datacloud.sqleditor.cancelQuery 쿼리 취소
google.datacloud.sqleditor.queryRunning 쿼리가 실행 중입니다.
google.datacloud.sqleditor.runQuery 쿼리 실행
google.datacloud.unpinSettings 설정 고정 해제
google.datacloud.uploadBucketGcsFile 파일 업로드
google.datacloud.uploadGcsFile 파일 업로드
google.datacloud.view.bigquery BigQuery로 전환
google.datacloud.view.catalog 카탈로그로 전환
google.datacloud.view.gcs Cloud Storage로 전환
google.datacloud.view.pipelines 파이프라인으로 전환
google.datacloud.view.spark Spark로 전환

다음 단계