Questo documento descrive come configurare le impostazioni iniziali dopo aver installato l'estensione Google Cloud Data Agent Kit per Visual Studio Code.
Prima di iniziare
Prima di iniziare, completa i passaggi descritti in Installare l'estensione.
Configura il progetto e la regione Google Cloud
Se non hai configurato il progetto e la regione, segui questi passaggi.
- Per aprire l'editor delle impostazioni di Data Cloud, fai clic sull'icona Google Cloud Data Agent Kit nella barra delle attività.
- Espandi Impostazioni e poi fai clic su Impostazioni.
- Seleziona Comuni.
- Seleziona l'ID progetto e la regione. L'ID progetto deve corrispondere a quello specificato nella gcloud CLI.
- Fai clic su Salva.
Esamina i ruoli richiesti
- Per aprire l'editor delle impostazioni di Data Cloud, fai clic sull'icona Google Cloud Data Agent Kit nella barra delle attività.
- Espandi Impostazioni e poi fai clic su Impostazioni.
Vai a Common (Comune) > Required Permissions (Autorizzazioni richieste).
La colonna Accesso indica se sei un'entità in un ruolo richiesto.
Per ottenere le autorizzazioni mancanti necessarie per utilizzare l'estensione Data Agent Kit per VS Code, chiedi all'amministratore di concederti i ruoli IAM (Identity and Access Management) corrispondenti nel progetto. Per saperne di più sulla concessione dei ruoli, consulta Gestisci l'accesso a progetti, cartelle e organizzazioni.
Configura la regione BigQuery
- Per aprire l'editor delle impostazioni di Data Cloud, fai clic sull'icona Google Cloud Data Agent Kit nella barra delle attività.
- Espandi Impostazioni e poi fai clic su Impostazioni.
- Seleziona BigQuery.
- Seleziona una regione BigQuery.
- Fai clic su Salva.
Visualizza i runtime serverless per Apache Spark
- Per aprire l'editor delle impostazioni di Data Cloud, fai clic sull'icona Google Cloud Data Agent Kit nella barra delle attività.
- Espandi Impostazioni e poi fai clic su Impostazioni.
- Seleziona Apache Spark. Vengono visualizzati tutti i runtime serverless per il tuo progetto.
- Per visualizzare una configurazione di runtime serverless, fai clic sul relativo nome.
Crea un ambiente di runtime serverless per Apache Spark
- Per aprire l'editor delle impostazioni di Data Cloud, fai clic sull'icona Google Cloud Data Agent Kit nella barra delle attività.
- Espandi Impostazioni e poi fai clic su Impostazioni.
- Seleziona Apache Spark.
- Fai clic su Crea.
- Compila i campi e fai clic su Salva.
Elimina un runtime serverless per Apache Spark
- Per aprire l'editor delle impostazioni di Data Cloud, fai clic sull'icona Google Cloud Data Agent Kit nella barra delle attività.
- Espandi Impostazioni e poi fai clic su Impostazioni.
- Seleziona Apache Spark.
- Per il runtime serverless che vuoi eliminare, fai clic su Azioni e poi su Elimina.
Configurare Scheduler
- Per aprire l'editor delle impostazioni di Google Cloud Data Agent Kit, fai clic sull'icona Google Cloud Data Agent Kit nella barra delle attività.
- Espandi Impostazioni e poi fai clic su Impostazioni.
- Fai clic su Programma di pianificazione.
- Seleziona un progetto e una regione. Il progetto e la regione non devono corrispondere a quelli selezionati nella scheda Comune.
- Seleziona un ambiente Managed Service for Apache Airflow Environment per configurare i workflow.
- Fai clic su Salva.
Rivedere le competenze dell'agente
L'estensione Data Agent Kit per VS Code include le competenze dell'agente che puoi utilizzare nei tuoi workflow.
- Per aprire l'editor delle impostazioni di Data Cloud, fai clic sull'icona Google Cloud Data Agent Kit nella barra delle attività.
- Espandi Impostazioni e poi fai clic su Impostazioni.
- Fai clic su Competenze.
- Per leggere il Markdown che definisce una competenza, fai clic sul titolo della competenza.
Installa le dipendenze
Alcune operazioni di Google Cloud Data Agent Kit richiedono l'installazione di software aggiuntivo dopo l'installazione dell'estensione. In alcuni casi, ti viene chiesto di acconsentire all'installazione automatica. In altri casi, devi installare manualmente il software.
Orchestration Pipelines
Per lavorare con le Orchestration Pipelines nel tuo IDE, installa quanto segue:
Notebook
Quando tenti un'operazione che richiede quanto segue, l'IDE ti chiede il consenso e poi installa il software per te:
- BigQuery DataFrames (versione 2.36 o successive)
- Anywidget
- BigQuery ML
Per consentire all'agente di eseguire le celle di codice nei tuoi notebook, puoi attivare l'impostazione
google.datacloud.executeCellToolForNotebookMCP nelle impostazioni dell'IDE.
Questa impostazione attiva lo strumento execute_cell per il protocollo di contesto del modello (MCP) del notebook.
Risoluzione dei problemi
Se riscontri problemi, prova a uscire da Google Cloud Data Agent Kit e da gcloud CLI, quindi accedi di nuovo. Per trovare altri metodi per diagnosticare e risolvere gli errori di configurazione, consulta Risolvere i problemi dell'estensione Data Agent Kit per VS Code.
Segnala un problema
Per segnalare un problema:
- Nel menu Google Cloud Data Agent Kit nella barra delle attività, fai clic su Segnala bug.
- Nel modulo che si apre, documenta il problema e fai clic su Invia.