Menyiapkan dan mengonfigurasi setelan

Pratinjau

Produk ini tunduk pada "Persyaratan Penawaran Pra-GA" di bagian Persyaratan Layanan Umum di Persyaratan Khusus Layanan, dan Persyaratan Tambahan untuk Produk Pratinjau AI Generatif. Produk pra-GA tersedia "sebagaimana adanya" dan mungkin memiliki dukungan terbatas. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat deskripsi tahap peluncuran.

Dokumen ini menjelaskan cara mengonfigurasi setelan awal setelah Anda menginstal ekstensi Google Cloud Data Agent Kit untuk Visual Studio Code.

Sebelum memulai

Sebelum memulai, selesaikan langkah-langkah di Menginstal ekstensi.

Penting: Di IDE Anda, Google Cloud Data Agent Kit dan Google Cloud CLI harus dikonfigurasi untuk menggunakan akun pengguna, project, region, dan akun penagihan yang sama.

Mengonfigurasi Google Cloud project dan region

Jika Anda belum mengonfigurasi project dan region, ikuti langkah-langkah berikut.

1. Untuk membuka editor Setelan Data Cloud, klik ikon Google Cloud Data Agent Kit di panel aktivitas.
2. Luaskan Setelan, lalu klik Setelan.
3. Pilih Umum.
4. Pilih Project ID dan Region Anda. Project ID harus cocok dengan project ID yang Anda tentukan di gcloud CLI.
5. Klik Simpan.

Meninjau peran yang diperlukan

1. Untuk membuka editor Setelan Data Cloud, klik ikon Google Cloud Data Agent Kit di panel aktivitas.
2. Luaskan Setelan, lalu klik Setelan.

3. Buka Umum > Izin yang Diperlukan.

   Kolom Akses menunjukkan apakah Anda adalah principal dalam peran yang diperlukan.

4. Untuk mendapatkan izin yang belum ada yang diperlukan untuk menggunakan ekstensi Data Agent Kit untuk VS Code, minta administrator Anda untuk memberi Anda peran Identity and Access Management (IAM) yang sesuai di project. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara memberikan peran, lihat Mengelola akses ke project, folder, dan organisasi.

Mengonfigurasi region BigQuery

1. Untuk membuka editor Setelan Data Cloud, klik ikon Google Cloud Data Agent Kit di panel aktivitas.
2. Luaskan Setelan, lalu klik Setelan.
3. Pilih BigQuery.
4. Pilih region BigQuery.
5. Klik Simpan.

Melihat Serverless Runtimes untuk Apache Spark

1. Untuk membuka editor Setelan Data Cloud, klik ikon Google Cloud Data Agent Kit di panel aktivitas.
2. Luaskan Setelan, lalu klik Setelan.
3. Pilih Apache Spark. Semua runtime serverless untuk project Anda akan ditampilkan.
4. Untuk melihat konfigurasi runtime serverless, klik namanya.

Membuat Runtime Serverless untuk Apache Spark

1. Untuk membuka editor Setelan Data Cloud, klik ikon Google Cloud Data Agent Kit di panel aktivitas.
2. Luaskan Setelan, lalu klik Setelan.
3. Pilih Apache Spark.
4. Klik Create.
5. Isi kolom, lalu klik Simpan.

Menghapus Serverless Runtime untuk Apache Spark

1. Untuk membuka editor Setelan Data Cloud, klik ikon Google Cloud Data Agent Kit di panel aktivitas.
2. Luaskan Setelan, lalu klik Setelan.
3. Pilih Apache Spark.
4. Untuk runtime serverless yang ingin Anda hapus, klik Tindakan, lalu klik Hapus.

Menyiapkan Penjadwal

1. Untuk membuka editor Setelan Kit Agen Data Google Cloud, klik ikon Google Cloud Data Agent Kit di panel aktivitas.
2. Luaskan Setelan, lalu klik Setelan.
3. Klik Scheduler.
4. Pilih project dan region. Project dan region tidak harus cocok dengan project dan region yang Anda pilih di tab Umum.
5. Pilih lingkungan Managed Service for Apache Airflow Environment untuk menyiapkan alur kerja.
6. Klik Simpan.

Meninjau keterampilan agen

Ekstensi Data Agent Kit untuk VS Code dilengkapi dengan kemampuan agen yang dapat Anda gunakan dalam alur kerja.

1. Untuk membuka editor Setelan Data Cloud, klik ikon Google Cloud Data Agent Kit di panel aktivitas.
2. Luaskan Setelan, lalu klik Setelan.
3. Klik Keterampilan.
4. Untuk membaca Markdown yang menentukan skill, klik judul skill.

Menginstal dependensi

Beberapa operasi Google Cloud Data Agent Kit mengharuskan Anda menginstal software tambahan setelah Anda menginstal ekstensi. Dalam beberapa kasus, Anda akan diminta untuk menyetujui penginstalan otomatis. Dalam kasus lain, Anda harus menginstal software secara manual.

Orchestration Pipelines

Untuk menggunakan Pipeline Orchestration di IDE, instal yang berikut:

• dbt CLI
• CLI Dataform

Notebook

Saat Anda mencoba melakukan operasi yang memerlukan hal berikut, IDE akan meminta izin Anda, lalu menginstal software untuk Anda:

• BigQuery DataFrames (versi 2.36 atau yang lebih baru)
• Anywidget
• BigQuery ML

Untuk mengizinkan agen mengeksekusi sel kode di notebook Anda, Anda dapat mengaktifkan setelan google.datacloud.executeCellToolForNotebookMCP di setelan IDE Anda. Setelan ini mengaktifkan alat execute_cell untuk Notebook Model Context Protocol (MCP).

Penting: Mengizinkan agen untuk mengeksekusi sel kode di notebook Anda adalah kemampuan yang canggih dan harus diaktifkan dengan hati-hati. Anda harus memulai ulang IDE setelah mengubah setelan ini.

Memecahkan masalah

Jika Anda mengalami masalah, coba logout dari Google Cloud Data Agent Kit dan gcloud CLI, lalu login lagi. Untuk menemukan metode tambahan dalam mendiagnosis dan menyelesaikan error konfigurasi, lihat Memecahkan masalah ekstensi Data Agent Kit untuk VS Code.

Melaporkan masalah

Untuk melaporkan masalah, lakukan tindakan berikut:

1. Di menu Google Cloud Data Agent Kit di panel aktivitas, klik Laporkan bug.
2. Di formulir yang terbuka, dokumentasikan masalahnya, lalu klik Kirim.

Langkah berikutnya

• Transformasikan data menggunakan ekstensi Data Agent Kit untuk VS Code.