Gemini Enterprise for Customer Experience (CX), ist eine agentische Lösung, die Shopping und Kundenservice auf einer einzigen intelligenten Benutzeroberfläche für Unternehmen zusammenführt. Die Lösung umfasst neue vordefinierte und konfigurierbare Agenten , die mit den neuesten Gemini-Modellen von Google entwickelt wurden und innerhalb weniger Tage bereitgestellt werden können. Mit Gemini Enterprise for CX, können Unternehmen Agenten über den gesamten Kundenlebenszyklus hinweg verwalten, von der ersten Produktsuche bis zur Lösung von Problemen nach dem Kauf.
Diese Produkte decken den gesamten Lebenszyklus von KI-Agenten ab – von der Erstellung (automatisiert, manuell oder KI-gestützt) über Tests , Bewertung, Bereitstellung in der Produktion, laufende Verwaltung und menschliche Aufsicht bis hin zur Selbstoptimierung , bei der sich die KI-Agenten selbst verbessern.
Handelsagenten
Handelsagenten bieten vollständige End-to-End-Lösungen für bestimmte Anwendungsfälle im Handel. Sie verbinden Frontend-Oberflächen wie Chat und Sprache direkt mit Backend-Tools. Sie gehen über einfache Chatbots hinaus, indem sie komplexe Anfragen mit komplexen Schlussfolgerungen, multimodalen Interaktionen bearbeiten und mit Zustimmung Aktionen ausführen.
Customer Experience Agent Studio
Mit Customer Experience Agent Studio können Sie KI-Agenten mit generativer KI und deterministischer Funktionalität erstellen, die proaktiven, personalisierten Self-Service bieten und ein größeres Anfragevolumen bewältigen. So können sich Kundenservicemitarbeiter auf speziellere Anrufe konzentrieren.
Agent Assist
Agent Assist bietet Kundenservicemitarbeitern Echtzeitunterstützung, generierte Antworten und Echtzeit-Coaching, damit sie Kundenprobleme schneller und genauer lösen können. Zu den Funktionen gehören generative Wissensunterstützung, Zusammenfassung, intelligente Antwort und Live-Übersetzung.
Customer Experience Insights
Customer Experience Insights analysiert Echtzeitdaten aus dem gesamten Kundenbetrieb, um Betriebsleitern und Qualitätssicherungsteams KPIs, Kategorien für Anfragethemen zur Priorisierung und Bereiche mit Verbesserungspotenzial zu liefern. Anhand von Anrufursachen und Stimmungen aus Unterhaltungen können Kundenserviceleiter mehr über Kundeninteraktionen erfahren und die Gesprächsergebnisse verbessern.