Gemini Enterprise for Customer Experience (CX) ist eine Agentic-Lösung, die Shopping und Kundenservice auf einer einzigen intelligenten Schnittstelle für Unternehmen vereint. Die Lösung umfasst neue vordefinierte und konfigurierbare Agents, die mit den neuesten Gemini-Modellen von Google entwickelt wurden und innerhalb von Tagen bereitgestellt werden können. Mit Gemini Enterprise for CX können Unternehmen KI-Agenten über den gesamten Kundenlebenszyklus hinweg verwalten – von der ersten Produktsuche bis zur Lösung von Problemen nach dem Kauf.
Diese Produkte decken den gesamten Lebenszyklus von KI-Agents ab, von der Erstellung (automatisiert, manuell oder KI-gestützt) über das Testen, die Bewertung, die Bereitstellung in der Produktion, die laufende Verwaltung und die menschliche Aufsicht bis hin zur Selbstoptimierung, bei der sich die KI-Agents selbst verbessern.
Commerce-KI-Agenten
Commerce-KI-Agenten bieten vollständige End-to-End-Lösungen für bestimmte Commerce-Anwendungsfälle. Sie verbinden Frontend-Schnittstellen wie Chat und Sprache direkt mit Backend-Tools. Sie gehen über einfache Chatbots hinaus, da sie komplexe Anfragen mit komplexen Schlussfolgerungen, multimodalen Interaktionen und der Ausführung von Aktionen mit Einwilligung bearbeiten.
Customer Experience Agent Studio
Mit Customer Experience Agent Studio können Sie KI-Agenten mit generativer KI und deterministischer Funktionalität erstellen, die proaktiven, personalisierten Self-Service bieten und ein höheres Anfragevolumen bewältigen. So können sich Kundenservicemitarbeiter auf speziellere Anrufe konzentrieren.
Agent Assist
Agent Assist bietet Kundenservicemitarbeitern Unterstützung in Echtzeit, generierte Antworten und Echtzeit-Coaching, damit sie Kundenprobleme schneller und genauer lösen können. Zu den Funktionen gehören generative Knowledge Assist, Zusammenfassung, intelligente Antwort und Live-Übersetzung.
Customer Experience Insights
Customer Experience Insights analysiert Echtzeitdaten aus Ihrem gesamten Kundenservice, um Betriebsleitern und Qualitätssicherungsteams KPIs, Anfragethemenkategorien zur Priorisierung und Bereiche mit Verbesserungsbedarf bereitzustellen. Anrufursachen und Stimmungen aus Unterhaltungen identifizieren, damit Kundenservice-Manager mehr über Kundeninteraktionen erfahren und die Gesprächsergebnisse verbessern können.