בלוק של Looker לתובנות לגבי מוצרים ומדיה שקשורים זה לזה

בדף הזה מתוארות התובנות שאפשר לקבל מבלוק של Looker של Cortex בנושא Cross Media & Product Connected Insights. בעזרת בלוק של Looker זה תוכלו לקבל תמונה מקיפה של הוצאות הקמפיין והביצועים שלו. לשם כך, תוכלו לשלב את נתוני הקמפיינים ממספר פלטפורמות של מדיה בתשלום, כולל Google Ads, מטא, טיקטוק ו-YouTube (עם DV360), ב-BigQuery. השילוב מתבצע באמצעות צינורות להטמעת נתונים ותצוגות דוחות מוכנים מראש, שזמינים ב-Google Cloud Cortex Framework for Marketing.

צינור העיבוד הזה כולל גם אפשרות להשתמש במודל ליצירת טקסט של Gemini ב-Vertex AI כדי להתאים ייצוגים טקסטואליים של קמפיינים של מדיה לצומת יחיד בהיררכיית מוצרים. לדוגמה, קמפיין בשם BMX - Reels - Reach תואם לצומת בהיררכיית המוצרים ['Fitness & Sports', 'Bicycles', 'Special Bikes','BMX Bikes'].

תוכלו לראות פירוט ברמה גבוהה של נפח החשיפות והקליקים מכל פלטפורמה עבור קמפיינים שקשורים לקטגוריית מוצרים ולמוצר ספציפיים.

תובנות זמינות

בלוק של Looker לתובנות מקושרות לגבי מוצרים ומדיה שונים ב-Cortex Framework מציע את התובנות הבאות.

הביצועים הכוללים ברמת הקמפיין

סקירה כללית של מדדי ביצועים ומעורבות ברמה גבוהה, כולל:

• סה"כ חשיפות
• סה"כ קליקים
• שיעור קליקים (CTR)
• סכום ההוצאה הכולל
• עלות לאלף חשיפות (CPM)
• עלות לקליק (CPC)

ביצועים והוצאות בפלטפורמות מדיה לפי חודש

• הוצאות לפי חודש ופלטפורמת מדיה
• הוצאה חודשית מצטברת בסך הכול ובפלטפורמת מדיה

ביצועים ברמת הקמפיין

• קמפיינים בתצוגה כרונולוגית
• חשיפות, קליקים, שיעור קליקים (CTR) ועלות לאלף חשיפות (CPM) לפי פלטפורמת מדיה, קמפיין ומדינה
• ביצועים מפורטים לפי קמפיין ומדינה

הנתונים הנדרשים

כדי לקבל את מערכי הנתונים הנדרשים של BigQuery עבור הבלוק הזה, צריך לפעול לפי הוראות ההתקנה של Cortex Framework.

מאגר

כדי לגשת לבלוק של Looker של Cortex עבור Cross Media & Product Connected Insights, צריך להיכנס למאגר הרשמי שלו ב-GitHub: ‏ block-cortex-cross-media. המאגר הזה מכיל תצוגות, ניתוחים ולוחות בקרה חיוניים שמאפשרים לכם לשלב נתונים בצורה חלקה בסביבת Looker שלכם. המקורות האלה מספקים בסיס מוצק ליצירת דוחות, תרשימים ומרכזי בקרה בהתאמה אישית לצרכים הספציפיים שלכם.

פריסה

הוראות לפריסת בלוק Cortex Looker לניתוח תובנות משולבות לגבי מוצרים וערוצים שונים זמינות במאמר פריסת בלוקים של Looker ל-Cortex Framework.

שיקולים נוספים

כדי לשפר את הביצועים והפונקציונליות של Looker Block for Cross Media & Product Connected Insights, כדאי לשקול את הפעולות הבאות:

• שפת תבניות Liquid: חלק מהקבועים, התצוגות, הניתוחים והלוחות של Explore משתמשים בשפת תבניות Liquid. מידע נוסף זמין במאמר בנושא הפניות למשתני Liquid.
• הצגה של מאפיינים ומדדים נוספים: הרבה מאפיינים ומדדים מוסתרים כדי לפשט את התצוגה. אם חסר לכם משהו חשוב, צריך להגדיר את ערך הפרמטר hidden של השדה ל-No בתצוגות הרלוונטיות.