Análisis del gasto de proveedores

En este ejemplo de producto de datos de consumo, se muestra cómo acelerar las estadísticas sobre la posición del gasto de proveedores con datos provenientes de SAP ERP o SAP BDC.

Con él, puedes realizar las siguientes tareas:

• Optimizar el gasto total por tipo de material y hacer un seguimiento de la concentración por país
• Comprender los patrones de compra ocultos para maximizar el valor de las adquisiciones
• Usar la IA para descubrir estadísticas nuevas

Arquitectura de referencia

Una arquitectura de referencia de alto nivel proporciona una descripción general de los productos de datos específicos de la fuente necesarios para este caso de uso.

Figura 1. Arquitectura de referencia del ejemplo de producto de datos de consumo de análisis del gasto de proveedores para Cortex Framework

Productos de datos obligatorios

Si compilas sobre datos provenientes de SAP ERP, se requieren los siguientes productos de datos de Cortex Framework:

• Proveedores
• Documentos de compra
• Organizaciones de compra
• Materiales
• Grupos de materiales
• Tipos de materiales

Si compilas sobre datos provenientes de SAP BDC, se requieren los siguientes productos de datos de BDC:

• Producto
• Orden de compra
• Código de la empresa
• Proveedor

Fragmentos de código

En el siguiente fragmento de código, se proporciona un ejemplo de cómo compilar un modelo de datos de BigQuery para el análisis del gasto de proveedores sobre productos de datos de SAP ERP provenientes de Cortex Framework o después de la integración de productos de datos de SAP BDC.

WITH purchasing_items AS (
  SELECT
    client_mandt,
    purchasing_document_number_ebeln,
    item_number_of_purchasing_document_ebelp,
    material_number_matnr,
    plant_werks,
    po_quantity_menge,
    net_order_value_in_po_currency_netwr,
    gross_order_value_in_po_currency_brtwr,
    delivery_completed_flag_elikz
  FROM
    <YOUR_PROJECT_ID>.<YOUR_CORTEX_DATA_PRODUCTS_DATASET>.purchasing_document_items
),

purchasing_headers AS (
  SELECT
    client_mandt,
    purchasing_document_number_ebeln,
    vendor_account_number_lifnr,
    purchasing_organization_ekorg,
    purchasing_document_date_bedat as order_date_bedat,
    currency_key_waers
  FROM
    <YOUR_PROJECT_ID>.<YOUR_CORTEX_DATA_PRODUCTS_DATASET>.purchasing_document_headers
),

vendor_data AS (
  SELECT
    client_mandt,
    account_number_of_vendor_or_creditor_lifnr as vendor_account_number_lifnr,
    name1_name1 as vendor_name_name1,
    country_key_land1,
    central_deletion_flag_for_master_record_loevm
  FROM
    <YOUR_PROJECT_ID>.<YOUR_CORTEX_DATA_PRODUCTS_DATASET>.vendors_md
),

material_data AS (
  SELECT
    client_mandt,
    material_number_matnr,
    material_text_maktx,
    material_type_mtart,
    material_group_matkl
  FROM
    <YOUR_PROJECT_ID>.<YOUR_CORTEX_DATA_PRODUCTS_DATASET>.materials_md
),

purchasing_orgs AS (
  SELECT
    client_mandt,
    purchasing_organization_ekorg,
    purchasing_organization_text_ekotx
  FROM
    <YOUR_PROJECT_ID>.<YOUR_CORTEX_DATA_PRODUCTS_DATASET>.purchasing_organizations_md
)

SELECT
  i.client_mandt,
  i.purchasing_document_number_ebeln,
  i.item_number_of_purchasing_document_ebelp,
  h.vendor_account_number_lifnr,
  v.vendor_name_name1,
  v.country_key_land1,
  i.material_number_matnr,
  m.material_text_maktx,
  m.material_type_mtart,
  m.material_group_matkl,
  h.purchasing_organization_ekorg,
  o.purchasing_organization_text_ekotx,
  
  -- Baseline financial & temporal fields
  h.order_date_bedat,
  i.po_quantity_menge,
  i.net_order_value_in_po_currency_netwr,
  i.gross_order_value_in_po_currency_brtwr,
  i.net_order_value_in_po_currency_netwr as spend_usd,
  
  -- Active vendor indicator (True if not deleted)
  CASE 
    WHEN v.central_deletion_flag_for_master_record_loevm = 'X' THEN false
    ELSE true
  END as active_vendor_indicator,
  
  -- Purchase Price Variance (PPV) - Net versus Gross baseline/target difference
  (i.gross_order_value_in_po_currency_brtwr - i.net_order_value_in_po_currency_netwr) as purchase_price_variance_ppv,
  
  -- Delivery and overdues tracking
  i.delivery_completed_flag_elikz,
  CASE 
    WHEN i.delivery_completed_flag_elikz != 'X' THEN i.net_order_value_in_po_currency_netwr
    ELSE 0
  END as open_po_net_amount,
  
  CASE 
    WHEN i.delivery_completed_flag_elikz != 'X' AND h.order_date_bedat < DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 30 DAY) THEN true
    ELSE false
  END as is_overdue,
  
  -- Efficiency & Performance metrics
  SAFE_DIVIDE(i.net_order_value_in_po_currency_netwr, i.po_quantity_menge) as average_spend_per_unit,
  (i.gross_order_value_in_po_currency_brtwr - i.net_order_value_in_po_currency_netwr) as gross_net_variance,
  1 as line_item_count
  
FROM
  purchasing_items i
LEFT JOIN
  purchasing_headers h
  ON i.client_mandt = h.client_mandt
  AND i.purchasing_document_number_ebeln = h.purchasing_document_number_ebeln
LEFT JOIN
  vendor_data v
  ON h.client_mandt = v.client_mandt
  AND h.vendor_account_number_lifnr = v.vendor_account_number_lifnr
LEFT JOIN
  material_data m
  ON i.client_mandt = m.client_mandt
  AND i.material_number_matnr = m.material_number_matnr
LEFT JOIN
  purchasing_orgs o
  ON h.client_mandt = o.client_mandt
  AND h.purchasing_organization_ekorg = o.purchasing_organization_ekorg

Habilita los agentes de IA

Después de crear tu modelo de datos de análisis del gasto de proveedores en BigQuery, puedes compilar un agente de datos personalizado. Esto te permite consultar directamente las métricas del gasto de proveedores con lenguaje natural, sin necesidad de usar SQL complejo.