Vorbereitung

Auf dieser Seite werden die Voraussetzungen für die Bereitstellung von Cortex Framework beschrieben. Nehmen Sie sich etwas Zeit, um jede Voraussetzung zu konfigurieren, bevor Sie mit der Demo- oder Produktionsbereitstellung fortfahren.

Installationsartefakte

Klonen Sie das Google Cloud Cortex Framework-Repository: https://github.com/GoogleCloudPlatform/cortex-framework:

git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/cortex-framework

Wechseln Sie zu dem Ordner, in dem das Repository geklont wurde:

cd DIRECTORY

uv installieren

uv ist ein extrem schneller Python-Paketmanager, der in Rust geschrieben wurde. Cortex Framework verwendet ihn, um konsistente, isolierte und leistungsstarke Umgebungen für die Bereitstellung von Builds zu haben und die Installationszeit zu verkürzen.

Hinweis: Wenn Sie diesen Befehl über Cloud Shell ausführen, ist uv bereits installiert und Sie können den Installationsschritt überspringen.

Installieren Sie das Managerpaket uv für virtuelle Python-Umgebungen. Weitere Informationen finden Sie in der Installationsanleitung für uv.

Erforderliche Abhängigkeiten synchronisieren

Führen Sie den folgenden Befehl aus, um Abhängigkeiten zu synchronisieren und für eine virtuelle Python-Umgebung zu aktivieren:

uv sync

Google Cloud SDK-Befehlszeile konfigurieren

Hinweis: Wenn Sie gcloud Befehle zum ersten Mal in Ihrer lokalen Umgebung ausführen oder Authentifizierungsprobleme auftreten, verwenden Sie diese Befehle, um die Authentifizierung des Google Cloud SDK zu gewährleisten.

gcloud auth login
gcloud auth application-default login

Projekt für Dataform-Hosting vorbereiten Google Cloud

Vor der Bereitstellung benötigen Sie Zugriff auf ein Google Cloud Projekt mit einem verknüpften Rechnungskonto.

Hinweis: Dieses Projekt wird als Standardprojekt für die Ausführung von gcloud Befehlen und für das Hosting des Dataform-Repositorys verwendet. Es wird nicht automatisch als Zielprojekt in der Cortex Framework-Bereitstellung selbst verwendet. Die Bereitstellungsprojekte (z. B. Build-, Quell- und Zielprojekte) werden separat in Ihrer Bereitstellungseinrichtung konfiguriert (z. B. in der Datei config/config.yaml).

Konfigurieren Sie als Nächstes Ihre Google Cloud CLI-Umgebung so, dass sie auf Ihr spezifisches Google Cloud Projekt verweist.

# Set current project and quota project
gcloud config set project PROJECT_ID
gcloud auth application-default set-quota-project PROJECT_ID

Dienste aktivieren Google Cloud

In diesem Abschnitt aktivieren wir die folgenden Google Cloud Dienste in Ihrem Google Cloud Projekt:

• BigQuery API
• Dataform API
• Cloud Resource Manager API

Aktivieren Sie diese Google Cloud Dienste mit Cloud Shell, indem Sie den folgenden Befehl in Ihrem Terminal ausführen:

Ersetzen Sie PROJECT_ID durch Ihre Projekt-ID.

gcloud config set project PROJECT_ID

gcloud services enable cloudresourcemanager.googleapis.com \
                       bigquery.googleapis.com \
                       dataform.googleapis.com \
                       --project=PROJECT_ID

Nächste Schritte

Bereit zum Erstellen und Bereitstellen? In den folgenden Leitfäden erfahren Sie, wie Sie Ihre Bereitstellung einrichten:

• Demobereitstellung: Stellen Sie in wenigen Minuten Beispieldaten bereit, um Cortex Framework in Aktion zu sehen.
• Produktionsbereitstellung: Folgen Sie der Schritt-für-Schritt-Anleitung, um Cortex Framework für Ihre Unternehmensdaten zu konfigurieren und bereitzustellen.