部署后步骤

本页面将引导您完成 Cortex Framework 的部署后步骤，以执行数据流水线并验证结果。

运行部署后，所有转换模板和配置都会被编译并部署到目标 Dataform 代码库。但是，如需在 BigQuery 中实现表和视图，您必须先执行 Dataform 流水线操作。

在 Dataform 中执行转换

通过执行流水线，您可以启动将原始数据逻辑转换为标准化、AI 就绪的数据基础层和数据产品的过程，以便立即用于业务。

您可以在 Google Cloud 控制台中手动执行操作以进行验证，也可以为生产配置定期安排。

手动执行以进行验证

如需在 Dataform 工作区中手动执行整个流水线以进行验证，请按以下步骤操作：

  1. 在 Google Cloud 控制台中，前往 Dataform 页面。
  2. 确认您已从项目下拉列表中选择正确的 Google Cloud 项目。
  3. 点击在部署期间创建的代码库的名称（例如 cortex）。
  4. 点击工作区名称（例如 cortex）。
  5. 点击开始执行 。
  6. 点击执行操作 。
  7. 选择所有操作 。您还可以通过选择特定标记或操作来选择转换的关键子集。
  8. 点击开始执行 。

验证执行是否成功

如需监控进度并检查流水线是否成功完成，请按以下步骤操作：

  1. 点击执行 标签页，查看执行历史记录。
  2. 验证状态是否为已成功完成 。
  3. 点击执行运行链接，检查特定操作、编译错误或执行时间的详细信息。

查看 BigQuery 中的数据资产

Dataform 流水线成功执行后，请验证生成的数据集，并查看 BigQuery 中实现的表。

  1. 在 Google Cloud 控制台中，前往 BigQuery。
  2. 找到在 config.yaml 文件中配置的目标数据集（例如，由模块的 dataTargetId 引用的 data.targets 条目中的 datasetId 标识的数据集）。例如，在模板配置中，这些可能是：
    • 数据基础层：查找与基础目标 ID（默认配置为 cortex7_sap_data_foundation）匹配的数据集。
    • 数据产品层：查找与产品目标 ID（默认配置为 cortex7_data_products）匹配的数据集。
  3. 预览表并运行示例查询，以验证它们是否填充了预期记录。

后续步骤

现在，您的数据系统已投入运行，您可以探索以下内容：