מדריך ליכולת הרחבה של Cortex Framework
Google Cloud Cortex Framework מספק מאיצים של מוצרי נתונים לניתוח נתונים מתקדם ול-AI. במסמך הזה מוסבר איך להתאים אישית את Cortex Framework ולהרחיב אותו.
כדי לבצע בידוד נכון וניהול מחזור חיים, צריך לארוז מודולים של מוצרי נתונים ושל שכבת בסיס בהתאמה אישית במרחב שמות בהתאמה אישית. המדריך הזה מתייחס לשלושה תחומים עיקריים של הרחבות:
- יצירת מודול של בסיס נתונים: רישום של מודולים מותאמים אישית של נתונים כדי להגדיר התנהגויות מותאמות אישית של קומפילציה או כדי להטמיע טבלאות ממערכות מקור שלא נתמכות מחוץ לקופסה (למשל, Salesforce).
- יצירת מודול של מוצר נתונים: יצירת מוצרים חדשים של נתונים אנליטיים עם לוגיקה מותאמת אישית באמצעות קובצי SQLX או JS מקומיים.
- יצירה מבוססת-סוכן של מוצרי נתונים: שימוש במיומנויות של עוזר תכנות אוטונומי מבוסס-AI (
create-data-product,validate-data-product) כדי ליצור, לפתח, לאמת ולפרוס מוצרי נתונים בהתאמה אישית.
מקרה לדוגמה
כדי להמחיש דוגמה מקצה לקצה להרחבת Google Cloud Cortex Framework, במדריך הזה מופיעות דוגמאות מעשיות לשימוש בנתונים של תזמון טיסות ב-SAP:
- הגדרת מרחב שמות: כדי לארוז ולבודד מודולים מותאמים אישית, מוצג מרחב שמות מותאם אישית ייעודי
sap_bookingdatamodel. פרטים נוספים זמינים במאמר בנושא הגדרה של מרחב שמות מותאם אישית. - תוסף של שכבת בסיס נתונים: בדרך כלל, כדי להוסיף טבלאות צריך רק לשנות את הגדרות הטבלה. במדריך הזה מוסבר איך ליצור מודול מותאם אישית של שכבת בסיס נתונים כדי להמחיש את האריזה וההתאמה האישית של הקומפיילר. פרטים נוספים זמינים במאמר בנושא יצירת מודול של בסיס נתונים.
- יצירת מוצר נתונים בהתאמה אישית: מוצר הנתונים הזה צורך את טבלת הבסיס
sflight, מצטרף אליה עם טבלת שערי החליפין הסטנדרטית של SAP (tcurr), וממיר את תמחור הטיסות ממטבע מקומי לדולר אמריקאי (USD). פרטים נוספים זמינים במאמר בנושא יצירת מודולים של מוצרי נתונים.