デプロイの概要
このページでは、エンタープライズ データ用の Cortex Framework のデプロイ手順について説明します。
始める前に
デプロイを続行する前に、前提条件ページに記載されている前提条件を満たしていることを確認してください。
Cortex Framework をデプロイする前に、関連する SAP ERP テーブルを BigQuery に複製する必要があります。詳細については、SAP ERP データソースのページをご覧ください。
デプロイ
環境の準備が整ったら、デプロイを実行できます。Cortex Framework の uv スクリプトを使用して、データアセットをビルドして Google Cloud プロジェクトに push し、ローカル構成をライブでスケーラブルなデータ アーキテクチャに変換します。
構成
デプロイ前に、データ基盤レイヤとデータ プロダクト レイヤは、一元化された構成としてのコード アプローチで構成されます。Cortex Framework は、config/config.yaml ファイルを使用して Cortex Framework のデプロイを構成します。このファイルには、ソースデータとターゲット環境間の重要なマッピングが含まれています。 Google Cloud適切な構成により、Cortex Framework は、未加工データの検索場所と、結果のレイヤのマテリアライズ場所を正確に把握できます。
Cortex Framework を正常にデプロイするには、次の必須値を追加する必要があります。
YOUR_BUILD_PROJECT_ID: デプロイ オーケストレーションとuvスクリプトが実行されるプロジェクト。YOUR_SOURCE_PROJECT_ID: 未加工のソースデータを含むプロジェクト。YOUR_TARGET_PROJECT_ID: 処理されたデータ プロダクトと BigQuery データセットが配置される宛先プロジェクト。YOUR_REPO_PROJECT_ID: Dataform リポジトリとデプロイ アーティファクトをホストするプロジェクト。
構成ファイルの詳細については、デプロイ構成をご覧ください。
IAM ロールを構成する
必要な Google Cloud プロジェクト内に Cortex Framework コンテンツをデプロイするために必要な Identity and Access Management(IAM)権限を構成します。
ビルド プロジェクトのロール
Cortex Framework のビルドに必要な権限を取得するには、ビルド プロジェクトに対する BigQuery データ ジョブユーザー (roles/bigquery.jobUser)IAM ロールを付与するよう管理者に依頼してください。ロールの付与については、プロジェクト、フォルダ、組織に対するアクセス権の管理をご覧ください。
必要な権限は、カスタムロールや他の事前定義ロールから取得することもできます。
ソース プロジェクトのロール
Cortex Framework をデプロイするために必要な権限を取得するには、ソース プロジェクトに対する BigQuery データ閲覧者 (roles/bigquery.dataViewer)IAM ロールを付与するよう管理者に依頼してください。ロールの付与については、プロジェクト、フォルダ、組織に対するアクセス権の管理をご覧ください。
必要な権限は、カスタムロールや他の事前定義ロールから取得することもできます。
ターゲット プロジェクトのロール
Cortex Framework のデプロイに必要な権限を取得するには、ターゲット プロジェクトに対する次の IAM ロールを付与するよう管理者に依頼してください。
- BigQuery データ編集者 (
roles/bigquery.dataEditor) - Dataform 管理者 (
roles/dataform.admin) - Service Usage 管理者(
roles/serviceusage.serviceUsageAdmin)
ロールの付与については、プロジェクト、フォルダ、組織へのアクセス権の管理をご覧ください。
必要な権限は、カスタムロールや他の事前定義ロールから取得することもできます。
デプロイを実行する
次のコマンドを実行して、Cortex Framework のデプロイをトリガーします。このプロセスでは、次のアクションが実行されます。
- すべての前提条件が満たされていることを確認します。
- 未加工のデータセットに接続し、スキーマ情報に基づいて
.sqlxスクリプトをビルドしてコンパイルします。 - Dataform リポジトリとワークスペースを作成し、コンパイルされたアーティファクトをリポジトリと同期します。
uv run cortex-build-and-deploy --config "config/config.yaml"
- デプロイ後の手順に沿って、Dataform アクションを実行し、BigQuery で結果を確認します。
コマンドライン オプション
uv run コマンドライン インターフェース(CLI)は、次のアクションをサポートしています。
uv run cortex-build: Dataform ワークスペースのコンパイルを実行し、YAML 構成と SQLX/JS テンプレートをデプロイ可能な Dataform アセットに変換します。詳細については、CLI Cortex ビルドをご覧ください。uv run cortex-deploy: コンパイルされたアセットをターゲットの Dataform ワークスペースに push します。詳細については、CLI Cortex deploy をご覧ください。uv run cortex-build-and-deploy: ビルド アセットのコンパイルと Dataform ワークスペースへのプッシュを組み合わせます。詳細については、CLI Cortex のビルドとデプロイをご覧ください。