Ringkasan Deployment

Halaman ini memandu Anda melalui langkah-langkah deployment Cortex Framework untuk data perusahaan Anda.

Sebelum memulai

Pastikan Anda telah menyelesaikan prasyarat yang diuraikan di halaman Prasyarat sebelum melanjutkan deployment.

Sebelum men-deploy Cortex Framework, tabel SAP ERP yang relevan harus direplikasi ke BigQuery. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat halaman sumber data SAP ERP.

Deployment

Setelah lingkungan Anda disiapkan, Anda siap menjalankan deployment. Gunakan skrip uvCortex Framework untuk membuat dan mengirim aset data ke project Google Cloud Anda, mengubah konfigurasi lokal menjadi arsitektur data yang aktif dan skalabel.

Konfigurasi

Sebelum deployment, lapisan fondasi data dan produk data dikonfigurasi melalui pendekatan konfigurasi sebagai kode yang terpusat. Cortex Framework menggunakan file config/config.yaml untuk mengonfigurasi deployment Cortex Framework. File ini berisi pemetaan penting antara data sumber dan lingkungan target Google Cloud. Konfigurasi yang tepat memastikan Cortex Framework mengetahui dengan tepat tempat menemukan data mentah dan tempat mewujudkan lapisan yang dihasilkan.

Agar deployment Cortex Framework berhasil, nilai wajib ini harus ditambahkan:

  • YOUR_BUILD_PROJECT_ID: Project tempat orkestrasi deployment dan skrip uv dijalankan.
  • YOUR_SOURCE_PROJECT_ID: Project yang berisi data sumber mentah Anda.
  • YOUR_TARGET_PROJECT_ID: Project tujuan tempat produk data yang diproses dan set data BigQuery akan berada.
  • YOUR_REPO_PROJECT_ID: Project yang menghosting repositori Dataform dan artefak deployment.

Untuk mengetahui informasi mendetail tentang file konfigurasi, lihat Konfigurasi deployment.

Mengonfigurasi peran IAM

Konfigurasi izin Identity and Access Management (IAM) yang diperlukan untuk men-deploy konten Cortex Framework dalam project yang diperlukan Google Cloud .

Peran untuk project build

Untuk mendapatkan izin yang diperlukan untuk membuat Cortex Framework, minta administrator untuk memberi Anda peran IAM BigQuery Data JobUser (roles/bigquery.jobUser) di project build Anda. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara memberikan peran, lihat Mengelola akses ke project, folder, dan organisasi.

Anda mungkin juga bisa mendapatkan izin yang diperlukan melalui peran khusus atau peran bawaan lainnya.

Peran untuk project sumber

Untuk mendapatkan izin yang diperlukan untuk men-deploy Cortex Framework, minta administrator untuk memberi Anda peran IAM BigQuery Data Viewer (roles/bigquery.dataViewer) di project sumber Anda. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara memberikan peran, lihat Mengelola akses ke project, folder, dan organisasi.

Anda mungkin juga bisa mendapatkan izin yang diperlukan melalui peran khusus atau peran bawaan lainnya.

Peran untuk project target

Untuk mendapatkan izin yang diperlukan untuk men-deploy Cortex Framework, minta administrator untuk memberi Anda peran IAM berikut di project target Anda:

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara memberikan peran, lihat Mengelola akses ke project, folder, dan organisasi.

Anda mungkin juga bisa mendapatkan izin yang diperlukan melalui peran khusus atau peran bawaan lainnya.

Menjalankan deployment

Jalankan perintah berikut untuk memicu deployment Cortex Framework. Proses ini akan melakukan tindakan berikut:

  • Memastikan semua prasyarat telah terpenuhi.
  • Menghubungkan ke set data mentah, dan berdasarkan informasi skema, membuat dan mengompilasi skrip .sqlx.
  • Membuat repositori dan ruang kerja Dataform, lalu menyinkronkan artefak yang dikompilasi dengan repositori.
uv run cortex-build-and-deploy --config "config/config.yaml"

Opsi command line

Antarmuka command line (CLI) uv run mendukung tindakan berikut:

  • uv run cortex-build: Menjalankan kompilasi ruang kerja Dataform, menerjemahkan konfigurasi YAML dan template SQLX/JS ke dalam aset Dataform yang dapat di-deploy. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Build Cortex CLI.
  • uv run cortex-deploy: Mengirim aset yang dikompilasi ke ruang kerja Dataform target. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Deploy Cortex CLI.
  • uv run cortex-build-and-deploy: Menggabungkan kompilasi dan pengiriman aset build ke ruang kerja Dataform. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Build dan deploy Cortex CLI.