Übersicht über die Datengrundlage

Die Datengrundlagenebene von Cortex Framework dient als standardisierte, bereinigte Darstellung der neuesten Datensätze aus Ihren Quellsystemen. Damit wird die Lücke zwischen replizierten Rohdaten aus Unternehmenssystemen und hochwertigen Analysedaten geschlossen, indem wiederverwendbare, originalgetreue Tabellen und Ansichten in BigQuery bereitgestellt werden.

Die Data Foundation-Ebene speist zwar die Data Product-Ebene, kann aber auch vollständig eigenständig verwendet werden und bietet die folgenden Funktionen:

  • Unabhängige Bereitstellung: Organisationen, die einen sauberen, angepassten und standardisierten Operational Data Store (ODS) in BigQuery einrichten möchten, können nur die Data Foundation-Module bereitstellen. Sie müssen die Data Product-Ebene nicht bereitstellen, um die Data Foundation zu verwenden.
  • Direkte Nutzung: Standalone-Tabellen für die Datenbasis dienen als zentralisierte, hochgradig optimierte Single Source of Truth, die direkt in bestehende Enterprise Data Mesh-Architekturen, benutzerdefinierte Downstream-ETL-Pipelines, BI-Tools von Drittanbietern, benutzerdefinierte ML-Modelle und unabhängige KI-Agents eingebunden werden kann, ohne dass Abhängigkeiten von Datenprodukten bestehen, die über das Cortex Framework bereitgestellt werden.
  • Hohe Erweiterbarkeit: Das Framework erkennt und fügt benutzerdefinierte Tabellenspalten (z. B. Spalten mit dem Präfix „Z“ oder „Y“) automatisch während des Builds und der Kompilierung des Fundierungsmoduls hinzu. Die Erweiterung mit zusätzlichen Tabellen (benutzerdefinierten Tabellen oder Standardtabellen, die nicht in der Grundlage enthalten sind) ist mit minimalem Aufwand möglich.

Unterstützte Datenquellen

Die Data Foundation-Ebene unterstützt roh replizierte Daten aus SAP ERP-Systemen, darunter:

Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zur Quellsystemintegration.

Hauptfunktionen

Der Hauptzweck dieser Ebene besteht darin, Rohquelldaten mithilfe der folgenden Methoden zu standardisieren, zu bereinigen und in Tabellen mit hoher Genauigkeit zu konvertieren:

  • Schemaschutz: Rohdaten-Transaktionsschemas wie die von SAP ändern sich häufig und sind schwer zu navigieren. Die Foundation-Ebene schützt nachgelagerte Nutzer vor der Komplexität von Rohdatentabellen und zugrunde liegenden Schemaänderungen, indem sie stabile, standardisierte Zielstrukturen bereitstellt.
  • Geschäftsbezogene Metadaten und Anmerkungen: Damit Geschäftsnutzer technische Datenmodelle besser verstehen können, wird in der Datenschicht eine umfangreiche Bibliothek mit Anmerkungen (src/data_modules/{namespace}/{system}/data_foundation/{foundation_name}/annotations/) verwendet. Während des Build-Prozesses reichert das Framework die Spalten des technischen Quellsystems mit menschenlesbaren Geschäftsbeschreibungen in den BigQuery-Tabellenmetadaten an. So wird beispielsweise eine SAP-Spalte wie bukrs in Company Code übersetzt. Dank dieser umfangreichen Metadaten können Tabellen sofort von Business-Analysten, BI-Dashboards und Enterprise AI-Agents verwendet werden.
  • Dynamische Schemaanpassung: Unterstützt dynamische Tabellenschemas. Benutzerdefinierte Felder (z. B. Z*- oder Y*-Felder in SAP oder benutzerdefinierte Attribute in anderen Quellen) werden automatisch aus der Rohdatenebene übernommen und weitergegeben, ohne dass manuelle Codeänderungen an den zugrunde liegenden SQL-Modellen erforderlich sind.
  • Automatisierte Datenanpassung und ‑deduplizierung: Unabhängig davon, ob Rohdaten als Änderungsprotokolle oder vollständige Snapshots eingehen, werden Deduplizierung, Datentypumwandlung und Statusrekonstruktion automatisch von der Foundation-Ebene übernommen. So fragen Sie immer den korrekten, aktuellen Status jedes Datensatzes ab.

CDC-Quellen im Vergleich zu Nicht-CDC-Quellen

Bei Pipelines, die nativ vom Cortex Framework verwaltet werden, wird die Konfiguration auf der Ebene der einzelnen Tabellen angewendet. Sie können konfigurieren, wie jede Tabelle verarbeitet wird, je nachdem, ob die Rohquelldaten als inkrementelle Änderungslogs oder als vollständige Tabellensnapshots eingehen. Beispielsweise können einzelne Tabellen in einer ansonsten CDC-fähigen Quelle als isCdc: false deklariert werden, um sie als Snapshot-Tabellen zu behandeln:

  • CDC-fähige Quellen: Für Rohdaten, die als Change Data Capture-Logs repliziert werden (mit Vorgangsflags und Zeitstempeln wie Einfügungen, Aktualisierungen und Löschungen aus Tools wie BigQuery Connector for SAP oder BigQuery Toolkit for SAP), generiert Cortex Framework spezielle Dataform-Pipelines, die Rohlogs inkrementell in eine persistente, kontinuierlich aktualisierte Tabelle mit dem „aktuellen Status“ verarbeiten.
  • Nicht-CDC-Quellen (vollständiger Snapshot/Batch): Bei Quellen, die keine CDC-Änderungsprotokolle bereitstellen oder bei denen Tabellen regelmäßig als vollständige Exporte repliziert werden, weist Cortex Framework die Pipeline an, die Daten als vollständige Tabellensnapshots ohne CDC-Statusrekonstruktionslogik zu verarbeiten (siehe das Konfigurationsattribut isCdc in der Datenbasis, Tabelleneinstellungen).

Grundlagen für externe Daten

Das Cortex Framework ermöglicht nicht nur die native Verwaltung der CDC-Verarbeitung auf der Ebene der einzelnen Tabellen, sondern bietet auch die architektonische Flexibilität, um externe Datenbasen auf der gesamten Grundlageebene zu integrieren. Die gesamte Grundlage kann als extern deklariert werden. In diesem Fall geht Cortex Framework davon aus, dass die gesamte CDC-Verarbeitung bereits erfolgt ist:

  • Von Cortex verwaltete Data Foundation: Mit Cortex Framework werden die Dataform-Transformationspipelines erstellt und orchestriert. Dabei werden Daten aus Ihrer Landing Zone für Rohdaten gelesen und angepasste Tabellen in Ihrem Ziel-Foundation-Dataset materialisiert.
  • Externe Datenbasis: Wenn Ihr Unternehmen bereits ein externes Replikationstool, eine Drittanbieterpipeline oder eine vordefinierte semantische Ebene verwendet, mit der CDC-Rekonstruktion und Datenbereinigung außerhalb des Cortex Framework durchgeführt werden, können Sie sie als externe Datenbasis registrieren (siehe external-Flag in der Einstellung für die Datenmodulbasis). Wenn Cortex Framework als extern konfiguriert ist, werden keine integrierten Transformationspipelines für die Data Foundation generiert. Stattdessen werden Downstream-Datenprodukte direkt auf Ihr vorhandenes Zieldataset verwiesen.

Konfigurationsoptionen für die Datenbasis

Während globale und modulbezogene Konfigurationen in der Datei config.yaml verwaltet werden, werden detaillierte Optionen auf Tabellenebene über eine quellspezifische Datei table_settings.yaml konfiguriert. Für SAP-Systeme besteht sie aus den Abschnitten common, ecc und s4. Weitere Informationen finden Sie unter Bereitstellung, Konfigurationsstil für Tabelleneinstellungen für SAP ERP. Mit dieser Datei können Sie Materialisierungsoptionen, die Bereitstellungsoptimierung und BigQuery-Leistungsfunktionen für einzelne Tabellen steuern, ohne SQL-Code schreiben oder ändern zu müssen.

  • Dynamische Auflösung von Abhängigkeiten: Standardmäßig (deployAlways: false) optimiert Cortex Framework den Bereitstellungsbedarf und die Ausführungskosten, indem nur Tabellen der Data Foundation-Ebene bereitgestellt und kompiliert werden, die von aktivierten Downstream-Datenprodukten als Abhängigkeiten benötigt werden. Wenn Sie diese Optimierung überschreiben und erzwingen möchten, dass immer eine Foundation-Tabelle bereitgestellt wird (was besonders nützlich ist, wenn Sie die Data Foundation eigenständig oder für benutzerdefinierte Downstream-Arbeitslasten ausführen), legen Sie deployAlways: true fest.
  • Aufnahmemodus: Steuert, ob die Tabelle mit inkrementeller CDC-Statusrekonstruktion oder vollständiger Snapshot-Verarbeitung verarbeitet wird.
  • Zielbenennung und ‑tags: Sie können den Namen der angepassten Zieltabelle anpassen und beliebige Metadatentags (z.B. [sap, finance, hourly]) direkt an Dataform-Aktionen anhängen, um selektive Pipelineausführungen (dataform run --tags ...) zu ermöglichen.
  • Clustering-Details: Zugehörige Daten werden durch Sortieren von Speicherblöcken in bis zu vier alphanumerischen Spalten (z.B. bukrs, gjahr) an derselben Stelle platziert. Clustering verbessert die Abfrageleistung erheblich und reduziert die Kosten für das Scannen von Daten für Abfragen, die nach diesen Spalten filtern oder diese verknüpfen.
  • Partitionierungsdetails: Segmentieren Sie große Verlaufsdaten-Tabellen nach Zeit (time oder DATE mit timeGrain: day | month | year) oder Ganzzahlbereichen (integer). Durch die Partitionierung werden vollständige Tabellenscans verhindert, wenn in Abfragen bestimmte Datumsbereiche oder ID-Intervalle angefordert werden.

Datengrundlage erweitern

Sie haben mehrere Möglichkeiten, die Datenschicht mit zusätzlichen Tabellen zu erweitern:

Verfügbare Tabellen für die Datenbasis

In der folgenden Tabelle sind die Tabellen aufgeführt, die in der Datenschicht des Cortex Framework enthalten sind, sowie die zugehörigen Details.

Branche SAP-Modul Tabellenname Beschreibung Unterstützte Quellen Dataform-Tags Partitionsdetails Clusterdetails
SAP ECC SAP S/4HANA
Finanzen CO bpge Budgetwerte (insgesamt) ✅ ✅ finance, sap_co, daily
bpja Budgetwerte (jährlich) ✅ ✅ finance, sap_co, daily
bpvg Dokumentpositionen ✅ ✅ finance, sap_co, daily
cepc Tabelle mit Stammdaten für Profitcenter ✅ ✅ finance, sap_co, daily
cepct Texte für Profitcenter-Stammdaten ✅ ✅ finance, sap_co, daily
ckmlcr Material Ledger: Periodensummen-Datensatzwerte ✅ ✅ finance, sap_co, daily
ckmlhd Material Ledger: Header Record ✅ ✅ finance, sap_co, daily
cobk Controlling-Objekt: Dokumentkopfzeile ✅ ✅ Finanzen, Controlling, täglich
coep Steuerungsobjekt: Werbebuchungen (nach Zeitraum) ✅ ✅ Finanzen, Controlling, täglich
cooi Zusicherungen verwalten: Werbebuchungen ✅ ✅ Finanzen, Controlling, täglich
cosp Controlling-Objekt: Gesamtkosten für externe Buchungen ✅ ✅ Finanzen, Controlling, täglich
coss Controlling-Objekt: Gesamtkosten für interne Buchungen ✅ ✅ Finanzen, Controlling, täglich
cskb Kostenelemente (bereichsabhängige Daten) ✅ ✅ finance, sap_co, daily
csks Stammsatz der Kostenstelle ✅ ✅ finance, sap_co, daily
cskt Kostenstellentexte ✅ ✅ finance, sap_co, daily
csku Kostenelementtexte ✅ ✅ finance, sap_co, daily
jest Status einzelner Objekte ✅ ✅ finance, sap_co, daily
sethanahier0101 Hierarchietabelle für Kostengruppierungen ✅ finance, sap_co, monthly
sethanahier0106 Hierarchietabelle für Profitcenter-Gruppen ✅ finance, sap_co, monthly
setheader Header und Verzeichnis festlegen ✅ ✅ finance, sap_co, monthly
setheadert Kurzbeschreibung von Sets ✅ ✅ finance, sap_co, monthly
setleaf Werte in Sets ✅ ✅ finance, sap_co, monthly
setnode Untergeordnete Sets in Sets ✅ ✅ finance, sap_co, monthly
tj02t Systemstatustexte ✅ ✅ finance, sap_co, yearly
tka01 Controlling-Bereiche ✅ ✅ finance, sap_co, yearly
tka02 Zuweisung von Abrechnungskonten ✅ ✅ finance, sap_co, yearly
FI acdoca Universelle Journaleinträge ✅ finance, sap_fi, hourly rclnt, rbukrs
acdocu Tagebucheinträge gruppieren ✅ finance, sap_fi, hourly
adr6 E-Mail-Adressen (Business Address Services) ✅ ✅ finance, sap_fi, daily
adrc Adressen (Business Address Services) ✅ ✅ finance, sap_fi, daily
adrct Adressentexte (Business Address Services) ✅ ✅ finance, sap_fi, daily
anek Dokumentenkopfzeile für die Asset-Buchung ✅ finance, sap_fi, daily
anep Asset-Werbebuchungen ✅ finance, sap_fi, daily
ankt Asset-Klassen: Beschreibung ✅ ✅ finance, sap_fi, hourly
anla Segment für Asset-Stammdatensatz ✅ ✅ finance, sap_fi, hourly
anlb Abschreibungsbedingungen ✅ ✅ finance, sap_fi, hourly
anlc Asset Value Record: Year ✅ finance, sap_fi, yearly
anlh Haupt-Asset-Nummer ✅ ✅ finance, sap_fi, hourly
anlz Zeitabhängige Asset-Zuweisungen ✅ ✅ finance, sap_fi, hourly
atras Tabelle mit Treasury-Zinssätzen ✅ ✅ finance, sap_fi, daily
bkpf Kopfzeile des Abrechnungsdokuments ✅ ✅ finance, sap_fi, hourly budat (time/day) bukrs, gjahr
bsad Generierte Tabelle für Ansicht ✅ finance, sap_fi, hourly
bsak Generierte Tabelle für Ansicht ✅ finance, sap_fi, hourly
bseg Segment für Abrechnungsunterlagen ✅ ✅ finance, sap_fi, hourly mandt, bukrs, gjahr
bsid Generierte Tabelle für Ansicht ✅ finance, sap_fi, hourly
bsik Generierte Tabelle für Ansicht ✅ finance, sap_fi, hourly
but000 Bp: Allgemeine Daten I ✅ ✅ finance, sap_fi, daily
but020 Bp: Addresses ✅ ✅ finance, sap_fi, daily
but0bk Bp: Bankverbindung ✅ ✅ finance, sap_fi, daily
faat_doc_it Anlagenbuchhaltung: Statistische Positionen ✅ finance, sap_fi, daily
faat_plan_values Asset-Werte: Planwerte und Neubewertungen ✅ finance, sap_fi, daily
faat_ydda Asset-Werte: Jahresabhängige Daten ✅ finance, sap_fi, yearly
fagl_011pc Finanzberichtversion: Positionen in der Finanzberichtversion ✅ ✅ finance, sap_fi, monthly
fagl_011qt Fin Statement Structure: Text for Fin Statement Items ✅ ✅ finance, sap_fi, monthly
fagl_011zc Version der Finanzübersicht: Zuordnung von Positionen der Finanzübersicht zu Sachkonten ✅ ✅ finance, sap_fi, monthly
faglflexa Hauptbuch: Ist-Positionen ✅ finance, sap_fi, hourly
fincs_ref_vers_r Beziehung zur Referenzversion ✅ finance, sap_fi, yearly
finsc_ld_cmp Unternehmenscodeabhängige Einstellungen für das Universal Journal Entry Ledger ✅ finance, sap_fi, daily
finsc_ledger Universal Journal Entry Ledger ✅ finance, sap_fi, yearly
finsc_ledger_rep Einheitliches Journalbuch (Hilfstabelle für die Berichterstellung) ✅ finance, sap_fi, daily
finsc_ledger_t Universal Journal Entry Ledger Text ✅ finance, sap_fi, yearly
ska1 G/L Account Master (Chart of Accounts) ✅ ✅ finance, sap_fi, daily
skat Stammsatz für Sachkonto (Kontenplan: Beschreibung) ✅ ✅ finance, sap_fi, daily
t001 Unternehmenscodes ✅ ✅ finance, sap_fi, once
t002 Sprachschlüssel (Komponente Bc-I18) ✅ ✅ finance, sap_fi, once
t002t Schlüsseltexte für Sprachen ✅ ✅ finance, sap_fi, once
t005 Länder ✅ ✅ finance, sap_fi, yearly
t005k Kommunikation: Landesvorwahl ✅ ✅ Konfiguration, jährlich
t005s Steuern: Schlüssel für Region (Provinz) ✅ ✅ Konfiguration, jährlich
t005t Ländernamen ✅ ✅ Konfiguration, jährlich
t005u Steuern: Regionsschlüssel: Texte ✅ ✅ Konfiguration, jährlich
t009 Varianten des Geschäftsjahres ✅ ✅ Konfiguration einmalig
t009b Perioden der Geschäftsjahresvariante ✅ ✅ Konfiguration einmalig
t090nat Schlüsseltexte für die Abschreibung ✅ ✅ finance, sap_fi, hourly
t093b Einstellungen für den Unternehmenscode für den Bewertungsbereich ✅ ✅ finance, sap_fi, hourly
t093c Einstellungen für den Buchungskreiscode für die Anlagenbuchhaltung ✅ ✅ finance, sap_fi, hourly
t093t Texte für Abschreibungsbereiche ✅ ✅ finance, sap_fi, hourly
t095t Name der Kontenfindung ✅ ✅ finance, sap_fi, hourly
t098t Grund für die manuelle Bewertung ✅ ✅ finance, sap_fi, hourly
t881 Ledger Master ✅ ✅ finance, sap_fi, once
t881t Fi-Sl Ledger Text ✅ ✅ finance, sap_fi, once
tabw Asset-Transaktionstypen ✅ ✅ finance, sap_fi, daily
tabwh Asset-Transaktionstyp-Gruppentexte ✅ ✅ finance, sap_fi, daily
tabwt Texte für Asset-Transaktionstypen ✅ ✅ finance, sap_fi, daily
tcurc Währungscodes ✅ ✅ finance, sap_fi, once
tcurf Umrechnungsfaktoren ✅ ✅ finance, sap_fi, once
tcurr Wechselkurse ✅ ✅ finance, sap_fi, daily
tcurt Namen von Währungscodes ✅ ✅ finance, sap_fi, daily
tcurx Dezimalstellen in Währungen ✅ ✅ finance, sap_fi, daily
tf200 Konsolidierungsversionen ✅ finance, sap_fi, yearly
tf201 Versionen: Name ✅ finance, sap_fi, yearly
tvarvc Tabelle mit Variantenvariablen (clientspezifisch) ✅ ✅ finance, sap_fi, daily
vwpanla Asset-Master für Wertpapiere ✅ ✅ finance, sap_fi, daily
FSCM fdsb Datensätze für Zusammenfassungen von Cash Management und Prognosen ✅ finance, sap_fscm, hourly
fqm_flow Eine Belichtung aus Vorgängen ✅ finance, sap_fscm, hourly
PS prhi Projektstrukturplan, Kanten (Hierarchiezeiger) ✅ ✅ finance, sap_ps, hourly
proj Projektdefinition ✅ ✅ finance, sap_ps, hourly
prps PSP-Element-Stammdaten ✅ ✅ finance, sap_ps, hourly
prte Daten für ein Projektelement planen ✅ ✅ finance, sap_ps, hourly
rpsco Projektdatenbank: Kosten, Umsätze, Finanzen ✅ ✅ finance, sap_ps, daily
TRM vtbfha Finanztransaktion (Vtbfha) ✅ ✅ finance, sap_trm, hourly
vtbfhapo Transaktionsablauf (Vtbfhapo) ✅ ✅ finance, sap_trm, hourly
vtbfhazu Transaktionsaktivität (Vtbfhazu) ✅ ✅ finance, sap_trm, hourly
vtvbar Barwerte von OTC-Transaktionen (Vtvbar) ✅ ✅ finance, sap_trm, hourly
HR HCM hrrp_directory Hierarchie-Verzeichnis ✅ hr, sap_hcm, monthly
hrrp_node Hierarchieknoten ✅ hr, sap_hcm, monthly
hrrp_nodet Texte für Hierarchieknoten ✅ hr, sap_hcm, monthly
IT-Team BASIS dd01l Domains ✅ ✅ it, sap_basis, once
dd03l Tabellenfelder ✅ ✅ it, sap_basis, once
dd04t R/3 Dd: Data Element Texts ✅ ✅ it, sap_basis, once
dd07l Domainwerte ✅ ✅ it, sap_basis, once
dd07t Dd: Texte für feste Domainwerte (sprachabhängig) ✅ ✅ it, sap_basis, once
dd08l Beziehungsdefinitionen ✅ ✅ it, sap_basis, once
Fertigung PP afko Bestellkopfdaten – PP-Bestellungen ✅ ✅ manufacturing, sap_pp, hourly
afpo Bestellartikel ✅ ✅ manufacturing, sap_pp, hourly
aufk Masterdaten für Bestellungen ✅ ✅ manufacturing, sap_pp, hourly
Mast Material-zu-Stückliste-Link ✅ ✅ manufacturing, sap_pp, monthly
stas Stücklisten – Artikelauswahl ✅ ✅ manufacturing, sap_pp, monthly
stko Bom Header ✅ ✅ manufacturing, sap_pp, monthly
stpo Bom-Element ✅ ✅ manufacturing, sap_pp, monthly
Vertrieb SD kna1 Allgemeine Daten im Kundenstamm ✅ ✅ sales, sap_sd, daily
konv Bedingungen (Transaktionsdaten) ✅ sales, sap_sd, daily kdatu (Uhrzeit/Tag) stunr
prcd_elements Preiselemente ✅ sales, sap_sd, hourly
t179 Materialien: Produkthierarchien ✅ ✅ sales, sap_sd, once
t179t Materialien: Produkthierarchien: Texte ✅ ✅ sales, sap_sd, once
tspa Organisationseinheit: Vertriebsabteilungen ✅ ✅ sales, sap_sd, yearly
tspat Organisationseinheit: Vertriebsabteilungen: Texte ✅ ✅ sales, sap_sd, yearly
tvfst Abrechnung : Texte für Blockierungsgrund ✅ ✅ sales, sap_sd, yearly
tvko Organisationseinheit: Vertriebsorganisationen ✅ ✅ sales, sap_sd, yearly
tvkot Organisationseinheit: Vertriebsorganisationen: Texte ✅ ✅ sales, sap_sd, yearly
tvlst Auslieferungen: Gründe für die Blockierung/Umfang: Texte ✅ ✅ sales, sap_sd, yearly
tvtw Organisationseinheit: Vertriebskanäle ✅ ✅ sales, sap_sd, yearly
tvtwt Organisationseinheit: Vertriebskanäle: Texte ✅ ✅ sales, sap_sd, yearly
vbak Verkaufsbeleg: Kopfdaten ✅ ✅ sales, sap_sd, hourly audat (Zeit/Tag) vkorg
vbap Verkaufsbeleg: Artikeldaten ✅ ✅ sales, sap_sd, hourly werks, lgort
vbep Verkaufsbeleg: Daten zur Einteilung ✅ ✅ sales, sap_sd, hourly
vbfa Vertriebsdokumentfluss ✅ ✅ sales, sap_sd, hourly
vbpa Vertriebsdokument: Partner ✅ ✅ sales, sap_sd, hourly
vbrk Abrechnungsdokument: Kopfdaten ✅ ✅ sales, sap_sd, hourly
vbrp Abrechnungsdokument: Artikeldaten ✅ ✅ sales, sap_sd, hourly
vbuk Verkaufsbeleg: Kopfstatus und Verwaltungsdaten ✅ sales, sap_sd, hourly
vbup Verkaufsdokument: Artikelstatus ✅ sales, sap_sd, hourly
wb2_d_bvdetail Ccs: Detailed Statement for Settlement ✅ ✅ sales, sap_sd, daily
wb2_d_settl_cal Rabatte: Abrechnungskalender ✅ ✅ sales, sap_sd, daily
wbrk Abrechnungsdokument der Agentur: Kopfzeile ✅ ✅ sales, sap_sd, hourly
wbrp Abrechnungsdokument der Agentur: Position ✅ ✅ sales, sap_sd, hourly
wcocoh Bedingungsvertrag: Kopfzeile ✅ ✅ sales, sap_sd, daily
wcocoi Bedingungsvertrag: Artikel ✅ ✅ sales, sap_sd, daily
Lieferkette LE likp SD-Dokument: Daten zum Lieferkopf ✅ ✅ supply_chain, sap_le, hourly erdat (time/month) vkorg
Lippen SD-Dokument: Lieferung: Positionsdaten ✅ ✅ supply_chain, sap_le, hourly erdat (time/month)
MITTEL ekbe Einkaufsbelegverlauf (EKBE) ✅ ✅ supply_chain, sap_mm, hourly budat (time/day) mandt, vgabe, ebeln, bwart
ekes Anbieterbestätigungen (Ekes) ✅ ✅ supply_chain, sap_mm, hourly
eket Planungspositionen der Rahmenvereinbarung ✅ ✅ supply_chain, sap_mm, hourly eindt (Zeit/Tag) mandt, ebeln
ekkn Kontierung im Einkaufsbeleg (Ekkn) ✅ ✅ supply_chain, sap_mm, hourly
ekko Kopfzeile des Kaufdokuments ✅ ✅ supply_chain, sap_mm, hourly bedat (Uhrzeit/Tag) mandt, ebeln
ekpo Einkaufsbelegposition ✅ ✅ supply_chain, sap_mm, hourly aedat (Zeit/Tag) mandt, ebeln
lfa1 Stammdatensatz für Anbieter (allgemeiner Abschnitt) ✅ ✅ supply_chain, sap_mm, daily
makt Materialbeschreibungen ✅ ✅ supply_chain, sap_mm, daily spras
mara Allgemeine Materialdaten ✅ ✅ supply_chain, sap_mm, daily
marc Anlagendaten für Material ✅ ✅ supply_chain, sap_mm, hourly
mard Speicherortdaten für Material ✅ ✅ supply_chain, sap_mm, hourly
matdoc Materialdokumente ✅ supply_chain, sap_mm, hourly
mbew Materialbewertung ✅ ✅ supply_chain, sap_mm, daily
mbewh Materialbewertung: Verlauf ✅ ✅ supply_chain, sap_mm, daily
mch1 Chargen (bei chargenübergreifendem Batch Management) ✅ ✅ supply_chain, sap_mm, daily
mcha Batches ✅ ✅ supply_chain, sap_mm, daily
mchb Batch-Aktien ✅ ✅ supply_chain, sap_mm, daily
mkol Sonderbestände vom Anbieter ✅ ✅ supply_chain, sap_mm, weekly
mseg Dokumentsegment: Material ✅ supply_chain, sap_mm, hourly
msfd Bestellbestand beim Lieferanten ✅ supply_chain, sap_mm, weekly
mska Bestand für Kundenaufträge ✅ ✅ supply_chain, sap_mm, weekly
msku Sonderbestände beim Kunden ✅ ✅ supply_chain, sap_mm, weekly
mslb Sonderbestände beim Anbieter ✅ ✅ supply_chain, sap_mm, weekly
rbco Dokumentposition, Eingangsrechnung, Kontierung ✅ ✅ supply_chain, sap_mm, hourly
rbkp Dokumentenkopfzeile: Rechnungseingang ✅ ✅ supply_chain, sap_mm, hourly
rseg Dokumentposition: Eingangsrechnung ✅ ✅ supply_chain, sap_mm, hourly
t001k Bewertungsbereich ✅ ✅ supply_chain, sap_mm, once
t001l Speicherorte ✅ ✅ supply_chain, sap_mm, once
t001w Pflanzen/Zweige ✅ ✅ supply_chain, sap_mm, once
t006 Maßeinheiten ✅ ✅ supply_chain, sap_mm, yearly
t006a „Intern“ einer sprachabhängigen Einheit zuweisen ✅ ✅ Konfiguration einmalig
t006t Dimensionstexte ✅ ✅ Konfiguration einmalig
t023 Materialgruppen ✅ ✅ supply_chain, sap_mm, once
t023t Beschreibungen von Materialgruppen ✅ ✅ supply_chain, sap_mm, once
t024 Einkaufsgruppen ✅ ✅ supply_chain, sap_mm, once
t024e Einkaufsorganisationen ✅ ✅ supply_chain, sap_mm, once
t134 Materialtypen ✅ ✅ supply_chain, sap_mm, once
t134t Beschreibungen der Materialtypen ✅ ✅ supply_chain, sap_mm, once
t148t Spezielle Lagerbestandsbeschreibungen ✅ ✅ supply_chain, sap_mm, once
t156 Bewegungstyp ✅ ✅ supply_chain, sap_mm, once
t156t Bewegungstyp (Text) ✅ ✅ Konfiguration einmalig
t157e Texttabelle: Grund für die Bewegung ✅ ✅ Konfiguration einmalig
t161 Einkaufsbelegarten (T161) ✅ ✅ supply_chain, sap_mm, once
t161t Texte für Einkaufsdokumenttypen ✅ ✅ supply_chain, sap_mm, once