대화형 AI 문서
Google Cloud 대화형 AI는 디자이너와 개발자 모두 사용할 수 있는 대화형 AI 도구, 솔루션, API의 컬렉션입니다.
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대화형 AI 플랫폼 (CAIP)
- Dialogflow ES: 중소 규모의 단순하거나 크게 복잡하지 않은 가상 에이전트를 빌드하는 데 사용됩니다. (콘솔)
- Dialogflow CX: 복잡한 대규모 가상 에이전트를 빌드하는 데 사용됩니다. (콘솔)
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고객센터 솔루션
- 고객센터에서 대화를 자동화하는 Contact Center AI (CCAI) (콘솔)
- CCAI Platform: Contact Center as a Service (CCaaS)입니다.
- 통화 요인 및 감정을 처리하고 식별하는 CCAI Insights (콘솔)
- 실시간 지원을 제공하여 통화 및 채팅 중에 상담사를 지원하는 Agent Assist (콘솔)
- 고객센터에서 가상 에이전트를 빌드하기 위한 Dialogflow CX (콘솔)
Contact Center AI를 시작하는 방법은 다양합니다. 제품과 도구는 기술 요구사항과 사용자 유형에 따라 적합성이 다릅니다. 아래의 플로우 차트는 CCAI를 처음 시작하는 경우든 고객 경험 개선 여정에서 다음 단계를 결정하려는 경우든 주어진 문제를 해결하는 데 적합한 제품을 안내하도록 설계되었습니다.
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언어 및 음성 처리 API
- 음성 텍스트 변환 (STT): 음성을 텍스트로 변환합니다. (콘솔)
- 텍스트 음성 변환 (TTS): 작성된 텍스트를 사람의 음성으로 합성합니다.
- Text-to-Speech Custom Voice를 사용하면 자체 스튜디오 품질 오디오 녹음으로 고유한 음성을 만들어 커스텀 음성 모델을 학습시킬 수 있습니다.
- 텍스트를 이해하기 위한 Natural Language
- 텍스트 번역을 위한 번역
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관련 제품
- Business Messages Google 검색, 지도, 브랜드 소유 채널에서 바로 고객을 만족시키고 성과를 창출하세요. (콘솔)
- Google 어시스턴트 Actions on Google은 Google 어시스턴트용 개발 플랫폼입니다. 서드 파티 개발을 허용합니다. (콘솔)
- Looker Dialogflow 애널리틱스 파서 블록
무료 크레딧 $300로 개념 증명 시작
- Gemini 2.0 Flash Thinking 이용
- AI API 및 BigQuery를 포함하여 인기 제품 월별 무료 사용량
- 자동 청구, 약정 없음
20개가 넘는 항상 무료 제품을 계속 살펴보기
AI API, VM, 데이터 웨어하우스 등 일반적인 사용 사례에 20개가 넘는 무료 제품을 사용할 수 있습니다.
문서 리소스
블로그 및 연구 자료
커뮤니티
관련 리소스
Dialogflow 및 Google Cloud를 사용한 대화형 AI에 관한 종합 가이드
Dialogflow 제품팀과 긴밀하게 협력하는 Google의 전문 개발자 옹호자가 작성했습니다. Google의 Dialogflow 대화형 AI 기술을 사용하여 웹, 소셜 미디어, 음성 어시스턴트, IoT, 전화 고객센터용 엔터프라이즈 채팅봇을 빌드하세요. 이 책에서는 Google을 사용하여 대화형 AI를 시작하는 방법과 엔터프라이즈 사용자가 Google Cloud Platform의 일부로 Dialogflow를 사용하는 방법을 설명합니다.
Dialogflow CX 고급 Codelab 소매 에이전트 빌드
이 Codelab에서는 소매업체용 웹사이트 챗봇을 빌드하는 방법을 안내합니다. 이 가이드에서는 G-Records라는 가상의 비즈니스를 위한 챗봇을 빌드합니다. G-Records는 캘리포니아에 기반을 둔 록 레코드 레이블입니다. 이 음반사에는 4개의 록 밴드가 소속되어 있습니다. Alice Googler, G's N' Roses, The Goo Fighters, The Google Dolls입니다. G-Records는 모든 록 팬에게 밴드 상품을 판매하고 있습니다.
Dialogflow CX로 대화형 AI 에이전트 만들기 기술 배지
Dialogflow CX로 대화형 AI 에이전트 만들기 퀘스트를 완료하여 기술 배지를 획득하세요. 이 퀘스트에서는 의도와 엔티티를 정의하고, 버전과 환경을 사용하고, 대화형 브랜칭을 만들고, IVR 기능을 사용하는 등 대화형 가상 에이전트를 만드는 방법을 알아봅니다. 기술 배지는 Google Cloud 제품 및 서비스 숙련도에 따라 Google Cloud에서 독점적으로 발급하는 디지털 배지로, 기술 배지 과정을 통해 대화형 실습 환경에서 지식을 적용하는 역량을 테스트할 수 있습니다. 이 기술 배지 퀘스트와 최종 평가 챌린지 실습을 완료하면 네트워크에 공유할 수 있는 기술 배지를 받을 수 있습니다.
Contact Center AI를 활용한 고객 환경 - Dialogflow CX 전문 과정
CCAI Dialogflow CX 사용 방법을 알아봅니다. Contact Center AI (CCAI)를 사용하여 고객 대화 솔루션을 설계, 개발, 배포하는 방법을 알아보세요.
Dialogflow CX를 사용한 소프트웨어 개발자를 위한 가상 에이전트 개발
이 과정에서는 Contact Center AI (CCAI)를 사용하여 맞춤형 고객 대화 솔루션을 개발하는 방법을 알아봅니다. 이 과정에서는 동적 데이터를 조회하고 전달해야 하는 가상 에이전트 대화에 대한 고급 맞춤 처리와 가상 에이전트를 테스트하는 데 사용할 수 있는 방법, 발생하는 문제를 이해하는 데 유용한 로그를 소개합니다.
CCAI 기본사항
이 과정에서는 Contact Center AI (CCAI)를 사용하여 고객 대화 솔루션을 설계하는 방법을 알아봅니다. CCAI와 3가지 핵심 요소 (Dialogflow, Agent Assist, Insights), 대화형 환경의 개념, 이러한 환경에 대한 연구가 가상 에이전트 설계에 미치는 영향을 알아봅니다. 이 과정을 수강하면 가상 상담사 설계를 한 단계 더 발전된 지능형 대화로 끌어올릴 수 있습니다.
CCAI 운영 및 구현
이 과정에서는 대화형 솔루션을 기존 고객센터 소프트웨어와 통합하고, 상담사 지원 프레임워크를 설정하고, 솔루션을 안전하고 대규모로 구현하는 몇 가지 권장사항을 알아봅니다.
비즈니스 메시지 시작하기 1부
이 Codelab에서는 고객이 Google 검색 및 지도를 통해 관리하는 비즈니스와 소통할 수 있는 비즈니스 메시지와의 통합을 소개합니다. Business Messages와 직접 통합하려는 비즈니스일 수도 있고, 협력하는 비즈니스를 위한 메시지 솔루션을 구축하는 독립 소프트웨어 공급업체에서 일할 수도 있고, Business Messages를 우연히 발견하여 플랫폼을 사용해 보고 싶을 수도 있습니다.
비즈니스 메시지 시작하기 2부
온라인 구매 후 매장 수령 사용자 경험을 빌드하기 위한 시리즈 중에서 두 번째 Codelab입니다. 많은 전자상거래 여정에서 장바구니는 성공적으로 사용자를 유료 고객으로 전환하기 위한 핵심입니다. 또한 장바구니는 고객을 더 잘 이해하고 고객이 관심을 가질 수 있는 다른 항목을 제안하기 위한 수단으로도 사용됩니다. 이 Codelab에서는 장바구니 경험을 빌드하고 Google App Engine에 애플리케이션을 배포하는 과정을 집중적으로 다룹니다.
Business Messages 실제 상담사 트랜스퍼
Business Messages의 실제 상담사 트랜스퍼 기능을 사용하면 상담사가 봇으로 대화를 시작한 후 대화 중에 실제 상담사 (인간 담당자)로 전환할 수 있습니다. 봇은 영업시간과 같은 일반적인 질문을 처리하고, 실시간 상담사는 사용자 컨텍스트에 더 많이 액세스하여 맞춤 환경을 제공할 수 있습니다. 이 두 환경 간의 전환이 원활하면 사용자가 질문에 빠르고 정확하게 답변을 받을 수 있어 재참여율이 높아지고 고객 만족도가 향상됩니다. 이 Codelab에서는 실시간 상담사 트랜스퍼 기능을 최대한 활용하는 방법을 알아봅니다.
Dialogflow ES를 사용한 고객 경험
CCAI 및 Dialogflow ES 에이전트 빌드에 대해 알아봅니다. Contact Center AI (CCAI)를 사용하여 고객 대화 솔루션을 설계, 개발, 배포하는 방법 알아보기
소프트웨어 개발을 위한 Dialogflow ES의 가상 에이전트 개발
이 과정에서는 가상 에이전트에 Dialogflow ES의 추가 기능을 사용하고, 고객 데이터를 저장할 Firestore 인스턴스를 만들고, 데이터에 액세스하는 Cloud Functions를 구현하는 방법을 알아봅니다. 학습자의 가상 에이전트는 고객 데이터를 읽고 쓸 수 있으므로 대화가 역동적이며 상담사로부터 고객센터 볼륨을 연기할 수 있습니다. 가상 에이전트를 테스트하는 방법과 발생하는 문제를 이해하는 데 유용한 로그에 대해 알아봅니다. 마지막으로, 가상 상담사를 비즈니스에 이미 설정된 서비스와 통합하기 위한 연결 프로토콜, API, 플랫폼에 대해 알아봅니다.
일반인 개발을 위한 Dialogflow ES의 가상 에이전트 개발
이 과정에서는 Contact Center AI (CCAI)를 사용하여 고객 대화 솔루션을 개발하는 방법을 알아봅니다. Dialogflow ES를 사용하여 가상 에이전트를 만들고 Dialogflow ES 시뮬레이터를 사용하여 테스트합니다. 이 과정에서는 가상 에이전트 개발에 관한 권장사항도 제공합니다. 또한 가상 에이전트 대화에 음성 (전화 통신)을 커뮤니케이션 채널로 추가하는 방법도 알아봅니다. 참여자는 프레젠테이션, 데모, 실무형 실습을 결합하여 가상 에이전트를 만드는 방법을 알아봅니다.
Dialogflow Essentials 및 Flutter로 Android용 음성 봇 빌드
이 Codelab에서는 간단한 Dialogflow Essentials (ES) 텍스트 및 음성 봇을 Flutter 앱에 통합하는 방법을 알아봅니다. 모바일 기기용 챗봇을 만들려면 맞춤 통합을 만들어야 합니다.
Dialogflow와 Google Chat 통합
이 Codelab에서는 Dialogflow가 Google Workspace API와 연결되어 Google Chat에서 동적 응답을 제공하는 Google Calendar를 사용하여 완전히 작동하는 Appointment Scheduler를 만드는 방법을 알아봅니다.
Dialogflow CX에 관한 7가지 권장사항
Dialogflow CX를 사용할 때 구현해야 하는 7가지 권장사항을 공유합니다. 인텐트의 미래 지향적인 이름 지정 규칙부터 문구를 대량으로 사용하여 에이전트를 학습시키는 방법까지 이 동영상에서 모두 다룹니다. Dialogflow CX 사용에 관한 7가지 권장사항을 알아보세요.
Dialogflow CX 권장사항 가이드
Dialogflow CX 에이전트 설계 권장사항 가이드
블루프린트 채팅 및 음성 분석
채팅 및 / 또는 음성 봇을 사용하는 대부분의 조직은 여전히 대화형 분석을 거의 사용하지 않는 것으로 보입니다. 대화 분석을 지능적으로 사용하면 관련 데이터를 정리하고 고객 경험을 개선할 수 있으므로 기회를 놓친 것입니다.
대화 디자인
대화 설계는 사용자와의 자연스럽고 직관적인 대화의 핵심에 있는 기본적인 분야입니다. 원래 개발자가 Google 어시스턴트에서 작업을 설계할 수 있도록 지원하기 위해 마련된 대화 설계 프로세스는 채널과 기기에 관계없이 멋진 대화형 환경을 만들기 위한 Google의 사실상 프레임워크가 되었습니다. 고객과 파트너가 프로세스를 빠르게 시작할 수 있도록 Google에서는 비즈니스팀과 IT팀이 함께 모여 대화형 에이전트의 권장사항과 설계 원칙을 배울 수 있는 2일간의 워크숍을 마련했습니다.
고객 경험 재구상 - 옴니채널 360
Google Cloud의 옴니채널 고객 서비스 웹, 전화 통신, SMS, Google 어시스턴트, 모바일용 대화형 AI 고객이 항상 묻습니다. 고객 지원의 미래는 어떤가요? 고객센터는 비용 센터가 아닌 수익 센터가 되어야 합니다. 고객이 있는 곳에서 연중무휴로 고객을 만나고, 선제적이고, 어디에나 있으며, 확장 가능해야 합니다. 일상생활에서 신뢰할 수 있는 파트너가 되어야 합니다.
브라우저 마이크에서 Dialogflow로 오디오를 스트리밍하는 권장사항
WebSocket을 사용하여 브라우저 마이크에서 Dialogflow 또는 Google Cloud STT로 오디오를 스트리밍하는 권장사항 웹 애플리케이션에서 Google Cloud로 마이크 스트리밍이 작동하는 방식을 보여주는 공항 셀프서비스 키오스크 데모
Dialogflow CX 봇 언어 번역
하나의 언어로 된 Dialogflow CX 에이전트를 다국어 에이전트로 빠르게 전환하려는 모든 사용자가 반드시 읽어야 합니다.
Dialogflow CX Python 스크립팅 API
Python Dialogflow CX 스크립팅 API (DFCX SCRAPI)는 Dialogflow CX용 공식 Google Python 클라이언트를 확장하는 고급 API입니다. SCRAPI를 사용하면 봇 빌더, 개발자, 유지관리자가 DFCX를 더 쉽고 친근하며 Python 방식으로 사용할 수 있습니다.
Dialogflow CX Node JS 예시
Dialogflow CX API: Node.js 예
Dialogflow CX Python 예시
Dialogflow CX API: Python 클라이언트 및 예
Dialogflow CX Java 예시
Dialogflow CX API: Java 클라이언트 및 예시