Sie können Unterhaltungen anhand von Informationen filtern, die direkt aus ihren Merkmalen oder aus Attributen von Vorgängen stammen, die in diesen Unterhaltungen ausgeführt wurden.
Unterhaltungsfilter
Unterhaltungen können nach einer oder mehreren der Eigenschaften in der folgenden Tabelle gefiltert werden. Mit diesen Filtern können Sie die Suche in großen Datasets eingrenzen. Im Abschnitt „Filtern“ auf der Seite Unterhaltungen auflisten sind die Berechtigungen aufgeführt, die Sie zum Anwenden der folgenden Filter benötigen.
| Filterbegriff | Beschreibung | Referenzcode |
|---|---|---|
| Agent-ID | String für einen eindeutigen Agenten |
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| Agent-Team | String für ein Kundenserviceteam |
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| Agent-Typ | Menschlicher oder automatisierter Kundenservicemitarbeiter |
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| Erstellungszeit der Analyse | Zeitpunkt, zu dem die Analyse erstellt wurde | latest_analysis.create_time>"2023-12-31T16:00:10-08:00" |
| Analysestatus | Ob die Unterhaltung analysiert wurde |
Wurde analysiert: Nicht analysiert: |
| Unterhaltungschannel | Medium der Unterhaltung: PHONE_CALL oder CHAT | medium="PHONE_CALL" |
| Erstellungszeitpunkt der Unterhaltung | Zeitpunkt, zu dem die Unterhaltung in CX Insights importiert wurde |
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| Konversationslabel | Label oder Tag, das einer Unterhaltung zugewiesen ist |
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| Unterhaltungsbeginn | Zeitpunkt, zu dem die Unterhaltung begonnen hat |
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| Aktualisierungszeitpunkt der Unterhaltung | Zeitpunkt der letzten Aktualisierung der Unterhaltung |
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| CSAT-Wertung | Kundenzufriedenheitswert |
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| Benutzerdefiniertes Highlight (auch „Phrase Matchers“ genannt) | Benutzerdefinierte Hervorhebungen, um bestimmte Formulierungen zu kennzeichnen |
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| Datenquelle | Die Quelle des Gesprächs ist Cloud Storage oder Dialogflow oder es sind Bildschirmaufzeichnungen vorhanden. |
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| Dialogflow-Unterhaltung | Unterhaltung, die über Dialogflow mit einem virtuellen Kundenservicemitarbeiter stattgefunden hat | data_source.dialogflow_source.dialogflow_conversation="projects/123456789/locations/us-central1/conversations/some_dialogflow_conversation" |
| Dialogflow-Unterhaltungsprofil-ID | String für ein eindeutiges Dialogflow-Unterhaltungsprofil | dialogflow_conversation_profile_id="some_dialogflow_conversation_profile_id" |
| Dauer | Dauer der Unterhaltung | duration<="20s" |
| Sprache | Gesprochene oder eingegebene Sprache, die in der Unterhaltung verwendet wird, mit Sprachcode im BCP-47-Format und unterstützten Präfixen | language_code: "some_language_code" |
| Erstellungszeit der letzten Analyse | Zeitpunkt, zu dem die letzte Analyse erstellt wurde |
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| Letzte Zusammenfassung | Übereinstimmung mit einem Teil der letzten Zusammenfassung |
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| Kurzübersicht | Alle Konversationen, die von einer bestimmten Scorecard analysiert wurden | latest_analysis.analysis_result.call_analysis_metadata.qa_scorecard_results.qa_scorecard_revision_id=projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/qaScorecards/SCORECARD_ID |
| Antwort auf Frage in der Kurzübersicht | Unterhaltungen, die von einer bestimmten Scorecard analysiert werden und für eine Frage eine bestimmte Antwort liefern | latest_analysis.analysis_result.call_analysis_metadata.qa_scorecard_results.qa_answers.contains((qa_question="projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/qaScorecards/SCORECARD_ID/revisions/REVISION_ID/qaQuestions/QUESTION"),(answer_value.str_value="ANSWER")) |
| Sentimentwert | Durchschnittliche Stimmung des Nutzers für die Unterhaltung |
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| Dauer der Stille | Dauer der Schweigezeit in der Unterhaltung |
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| Smart Highlight | Smarte Hervorhebungen, um bestimmte Formulierungen zu kennzeichnen. |
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| Status der Zusammenfassung | Ob eine Zusammenfassung erstellt wurde |
Hat eine Zusammenfassung: Keine Zusammenfassung: |
| Thema (auch Problem genannt) | Thema oder Problem, das durch die Themenmodellierung identifiziert wurde |
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| Transkript | Text der Unterhaltung anpassen |
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| Anzahl der Runden | Anzahl der Unterhaltungsrunden |
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Vorgangsfilter
Sie können Unterhaltungen auch anhand der Informationen filtern, die aus den an ihnen ausgeführten Vorgängen verfügbar sind. Sie können ein Unterhaltungs-Dataset anhand der folgenden Vorgangsattribute filtern.
| Filterbegriff | Beschreibung | Referenzcode |
|---|---|---|
| Erstellungszeit | Zeitpunkt, zu dem der Vorgang erstellt wurde |
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| Unterhaltungs-ID | String für eine bestimmte Unterhaltung | metadata.conversation_id="some_conversation_id" |
| Fertig | Endgültiger Status eines Vorgangs |
Abgeschlossen: Nicht abgeschlossen: |
| Vorgangstyp | Art des Vorgangs, der für das Dataset ausgeführt wurde |
Vorgangstyp: Der Vorgangstyp ist nicht: |
| Status | Detaillierter Status des Vorgangs |
Erfolgreich abgeschlossen: Fehlgeschlagen, aber nicht abgebrochen: |
Wenn Sie die Fehler aus einem Bulk-Vorgang aufrufen möchten, müssen Sie einen curl-Befehl verwenden.
- Bulk-Analysevorgänge:
curl -X GET \ -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" \ -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" "https://contactcenterinsights.googleapis.com/v1/projects/$PROJECT/locations/$LOCATION/operations?filter=metadata.operation_type=\"BulkAnalyzeConversations\"&page_size=10"
- Bulk-Aufnahmevorgänge (Transkript oder Audio):
curl -X GET \ -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" \ -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" "https://contactcenterinsights.googleapis.com/v1/projects/$PROJECT/locations/$LOCATION/operations?filter=metadata.operation_type=\"IngestConversations\"&page_size=10"