Dialogflow 런타임 통합 기능을 선택하여 다른 Dialogflow 기반 Contact Center AI 서비스의 데이터를 CX Insights에 통합할 수 있습니다. 이러한 서비스에는 Agent Assist 및 가상 에이전트도 포함됩니다.
Dialogflow 런타임 통합 사용 사례
Agent Assist 또는 가상 에이전트를 사용하여 대화를 만들고 이러한 대화에 CX Insights 기능을 사용하려면 이 기능을 사용 설정하는 것이 좋습니다. 예를 들어 다음과 같은 경우 Dialogflow 런타임 통합이 유용합니다.
- 사용자 인터페이스에서 대화 및 메타데이터를 봅니다.
- 대화에서 더 많은 머신러닝 분석을 실행합니다.
- Looker에서 맞춤 분석 또는 시각화를 위해 대화를 BigQuery로 내보냅니다.
Dialogflow 런타임 통합 작동 방식
모든 새 대화에 대한 일회성 동기화
Dialogflow 런타임 통합을 사용 설정하면 CX Insights에서 이 대화 와 연결된 메타데이터 의 표현을 만듭니다 Agent Assist 또는 가상 에이전트에서 대화를 완료할 때마다. 소스 대화에 트랜스크립트가 있는 경우, 분석 규칙 또는 프로젝트 설정에서 분석할 대화의 비율을 지정하면 Insights에서 추가 메타데이터 를 생성합니다. 기본 분석 비율은 0입니다.
Agent Assist 또는 가상 에이전트에서 소스 데이터를 수정해도 데이터의 CX Insights 표현에는 영향을 미치지 않습니다. 반대의 경우도 마찬가지입니다.
동기화된 데이터는 CX Insights에서 쿼리하고 내보낼 수 있습니다.
CX Insights로 내보낸 대화는 연결된 메타데이터와 함께 CX Insights에서 쿼리할 수 있습니다. 대화 데이터를 BigQuery로 내보내 자체 원시 쿼리를 실행할 수도 있습니다.
다음 단계
Dialogflow 런타임 통합을 사용 설정하려면 Dialogflow 런타임 통합 빠른 시작을 참고하세요.