Dialogflow 런타임 통합 기능을 선택하여 다른 Dialogflow 기반 Contact Center AI 서비스의 데이터를 CX Insights에 통합할 수 있습니다. 이러한 서비스에는 에이전트 지원 및 가상 상담사도 포함됩니다.
Dialogflow 런타임 통합 사용 사례
Agent Assist 또는 가상 에이전트를 사용하여 대화를 만들고 이러한 대화에서 CX 통계 기능을 사용하려면 이 기능을 사용 설정하는 것이 좋습니다. 예를 들어 다음과 같은 경우 Dialogflow 런타임 통합이 유용합니다.
- 사용자 인터페이스에서 대화와 메타데이터를 확인합니다.
- 대화에 대한 머신러닝 분석을 더 많이 실행합니다.
- 맞춤 분석을 위해 또는 Looker에서 시각화하기 위해 대화를 BigQuery로 내보냅니다.
Dialogflow 런타임 통합 작동 방식
새 대화마다 일회성 동기화
Dialogflow 런타임 통합을 사용 설정하면 CX Insights에서 Agent Assist 또는 가상 에이전트에서 대화를 완료할 때마다 이 대화와 연결된 메타데이터의 표현을 만듭니다. 소스 대화에 스크립트가 있는 경우 분석 규칙 또는 프로젝트 설정에서 분석할 대화의 비율을 지정하면 통계에서 해당 대화에 대한 추가 메타데이터를 생성합니다. 기본 분석 비율은 0입니다.
상담 도우미 또는 가상 상담사의 소스 데이터를 수정해도 데이터의 CX Insights 표현에는 영향을 미치지 않습니다. 반대의 경우도 마찬가지입니다.
동기화된 데이터는 CX Insights에서 쿼리하고 내보낼 수 있습니다.
CX Insights로 내보낸 대화는 연결된 메타데이터와 함께 CX Insights에서 쿼리할 수 있습니다. 대화 데이터를 BigQuery로 내보내 자체 원시 쿼리를 실행할 수도 있습니다.
다음 단계
Dialogflow 런타임 통합을 사용 설정하려면 Dialogflow 런타임 통합 빠른 시작을 참고하세요.