La visualizzazione dei dati si riferisce a qualsiasi rappresentazione visiva delle informazioni compilate. Con una visualizzazione efficace dei dati, puoi comunicare temi e risultati chiave ai tuoi segmenti di pubblico, consentendo loro di interpretare e analizzare i dati personalizzati in base alle loro esigenze.
Prima di poter iniziare a creare visualizzazioni e grafici, devi selezionare il tipo di visualizzazione che utilizzerai. La selezione del tipo di visualizzazione appropriato ti aiuta a presentare i dati in modo chiaro ed efficace, consentendo al pubblico di prendere decisioni informate e determinare i passaggi successivi.
Le sezioni seguenti descrivono come visualizzare in modo efficace i dati in modo da concentrarsi sia sugli obiettivi di analisi sia sui punti di vista del pubblico:
Considera le caratteristiche dei tuoi dati
Definisci il tuo pubblico
Selezionare la visualizzazione migliore per i dati
Considera le caratteristiche dei tuoi dati
Prima di decidere un tipo di visualizzazione, considera le caratteristiche dei tuoi dati:
Categorici: quando i dati contengono gruppi di pattern e set simili, è efficace utilizzare un tipo di visualizzazione che supporti al meglio i dati categorici, ad esempio un grafico a torta. La categoria di prodotto è un esempio di dati categorici, in quanto raggruppa gli articoli in base a funzioni e caratteristiche simili.
Ordinale: se i tuoi dati richiedono una sequenza ordinata specifica, l'utilizzo di una visualizzazione come un grafico a colonne o un grafico a barre può definire questi ordini per il pubblico. Un esempio di dati ordinali sono i numeri delle recensioni con stelle variabili per un determinato prodotto.
Continuo: se vuoi visualizzare dati che si verificano in un lungo periodo di tempo, utilizza visualizzazioni che supportano dati continui, come i grafici di progressione. Le vendite totali di prodotti in un determinato trimestre sono un esempio di dati continui, poiché i dati in evoluzione vengono monitorati nel tempo.
Definisci il pubblico
Una visualizzazione efficace prende in considerazione non solo i dati, ma anche la prospettiva e le esigenze del pubblico. La personalizzazione dell'aspetto di una visualizzazione ti consente di trasmettere informazioni in modo efficace al tuo pubblico specifico. Quando definisci il tuo pubblico, pensa a fattori come il livello di conoscenze tecniche e le funzioni lavorative. In che modo il tuo pubblico utilizzerà la visualizzazione?
Accessibilità
Quando crei una visualizzazione dei dati, rendila accessibile. In qualsiasi progetto di visualizzazione dei dati, tenere conto dell'accessibilità web offre maggiori opportunità di condivisione per tutti gli utenti, inclusi quelli con disabilità visive e cognitive, che interagiranno con i contenuti creati. Le linee guida per l'accessibilità dei contenuti web (WCAG) includono passaggi di implementazione per una maggiore accessibilità applicabili alla progettazione della visualizzazione, tra cui:
Testo alternativo: il testo alternativo consente a un pubblico più ampio di accedere alle informazioni da elementi non di testo, ad esempio le persone che utilizzano screen reader. Con i report avanzati, puoi aggiungere note alle visualizzazioni che descrivono gli aspetti chiave della visualizzazione.
Accessibilità di contrasto e colore: l'incorporamento di livelli di contrasto che soddisfano lo standard internazionale WCAG garantisce che le differenze percepite nelle scelte di colore siano accessibili agli spettatori delle visualizzazioni. Per trovare il rapporto di contrasto di due codici colore esadecimale selezionati, consulta lo strumento di verifica del contrasto di WebAIM.
Per saperne di più sull'accessibilità nella creazione di visualizzazioni e altri contenuti, consulta l'ultima versione pubblicata delle Web Content Accessibility Guidelines.
Selezionare la visualizzazione migliore per i tuoi dati
Le sezioni seguenti forniscono una panoramica dei tipi di visualizzazione disponibili in Report avanzati e spiegano come selezionare il tipo migliore per i tuoi dati:
Grafici cartesiani
Un grafico cartesiano si riferisce a qualsiasi grafico basato sul piano cartesiano. Il piano cartesiano è definito da un asse x e un asse y, con punti numerici corrispondenti per tutte le posizioni sul grafico. Tutti i grafici cartesiani tracciano i dati su questi assi.
L'asse X e l'asse Y riflettono dimensioni e misure. Le dimensioni riflettono valori qualitativi, mentre le misure sono di natura quantitativa. Il modo in cui questi valori vengono rappresentati graficamente sull'asse X e sull'asse Y e l'espressione visualizzata di questi dati varia in base al tipo di grafico cartesiano. Questa sezione include i seguenti esempi di grafici cartesiani:
Colonna
A barre
Grafico a dispersione
A linee
Area
Colonna
Ideale per visualizzare dati con poche categorie da confrontare.
I grafici a colonne sono grafici cartesiani verticali che mostrano le informazioni in forme rettangolari verticali, in cui la lunghezza della colonna corrisponde al valore dei dati. I grafici a colonne tipici includono categorie di dati sull'asse X e valori dei dati sull'asse Y.
Se i dati contengono solo un paio di categorie, un grafico a colonne è l'ideale. Se i tuoi dati contengono un numero maggiore di categorie, i grafici a barre spesso funzionano meglio perché offrono più spazio per le etichette degli assi. Poiché i valori negativi vengono visualizzati con una direzione verso il basso, i grafici a colonne possono anche essere un modo utile per rappresentare i set di dati che includono valori negativi.
Il seguente esempio di grafico a colonne include valori sia positivi sia negativi per mostrare l'utile medio degli ordini per gli accessori e i jeans venduti al mese.
A barre
Ideale per visualizzare i dati con titoli di categoria lunghi.
I grafici a barre mostrano i dati in modo simile ai grafici a colonne, ma tramite l'allineamento orizzontale. Nei grafici a barre, l'asse Y rappresenta una categoria di dati, mentre l'asse X rappresenta un valore numerico.
Se i tuoi dati contengono titoli di categorie particolarmente lunghi, i grafici a barre sono preferibili rispetto ai grafici a colonne. Grazie all'allineamento sull'asse Y, le etichette sui grafici a barre ottimizzano lo spazio e migliorano la leggibilità. Inoltre, i grafici a barre in genere sono più adatti a rappresentare quantità maggiori di categorie grazie all'allineamento della spaziatura rispetto ai grafici a colonne.
L'esempio seguente di un grafico a barre mostra come i titoli delle categorie di abbigliamento più lunghi, come "Felpe con cappuccio e felpe alla moda", si adattano all'allineamento del grafico a barre. Questo grafico mostra la quantità di ordini mensili per 10 categorie di abbigliamento separate.
Grafico a dispersione
Ideale per evidenziare la correlazione tra due variabili.
Un grafico a dispersione è un tipo di grafico cartesiano che evidenzia la relazione tra due variabili. Ogni punto tracciato rappresenta un valore sull'asse X e sull'asse Y che fornisce informazioni sui dati. Questi tipi di grafici mettono in evidenza in particolare le tendenze e i pattern che emergono dai dati.
Se i dati contengono due variabili correlate, un grafico a dispersione può essere il metodo di visualizzazione ideale per trovare ed esplorare le correlazioni. Potrebbe trattarsi di una correlazione positiva, il che significa che se la variabile x aumenta, la variabile y aumenta. Potrebbe includere anche una correlazione negativa, il che significa che se una variabile aumenta, l'altra diminuisce. La correlazione può anche essere nulla, ovvero non esiste alcuna correlazione tra le due variabili scelte. Riconoscere le potenziali correlazioni tra i dati può migliorarne la comprensione e può persino orientare le previsioni sul comportamento futuro dei dati.
Il layout e la struttura di un grafico a dispersione sono fondamentali per la sua efficacia. I punti tracciati nei grafici a dispersione possono anche essere personalizzati tramite le dimensioni e l'utilizzo del colore per identificare variabili o categorie aggiuntive per il visualizzatore. Le linee di tendenza possono essere utilizzate anche con i grafici a dispersione; queste linee evidenziano le connessioni tra i dati che emergono per lo spettatore. Grazie alla personalizzazione, assicurati che queste scelte di progettazione mettano in evidenza l'obiettivo generale di illustrare una relazione e fornire la possibilità di esaminare potenziali pattern, correlazioni e tendenze.
Il seguente grafico a dispersione rappresenta il numero di clienti che hanno frequentato le sedi trimestralmente dal 2015 al 2018. I punti sul grafico sono dimensionati in base al numero di clienti.
A linee
Ideale per visualizzare dati continui nel tempo.
In un grafico a linee, i dati vengono visualizzati tramite una serie di punti collegati da una linea retta. Questo tipo di visualizzazione mette in evidenza in modo specifico i dati continui nel tempo.
Per chiarezza nel grafico a linee, la quantità di linee presenti rimane fondamentale. Se includi più linee nel grafico, utilizza i colori per differenziarle chiaramente. In questo modo, lo spettatore potrà interpretare i valori separatamente anziché unire le linee.
Il seguente grafico a linee rappresenta gli utenti attivi mensili del sito web dal 2016 al 2019. Le tre linee separate rappresentano le regioni degli Stati Uniti: la costa orientale, il Midwest e la costa occidentale.
Area
Ideale per visualizzare le variazioni delle quantità nel tempo.
Un grafico ad area si basa sulle caratteristiche di altri grafici cartesiani, come il grafico a barre e il grafico a linee. Come i grafici a linee, i grafici ad area mettono in evidenza i dati continui nel tempo in una formazione lineare. Tuttavia, questi grafici utilizzano una funzionalità di colore di riempimento simile a un grafico a barre per visualizzare la quantità attraverso i dati. In questo modo, lo spettatore può vedere chiaramente come le quantità cambiano nel tempo.
I grafici ad area mostrano le tendenze generali anziché i singoli punti dati. I grafici ad area sono più adatti quando si confronta un numero ridotto di tendenze, grazie ai componenti dell'area riempita di colore. Per evidenziare i dati con quantità maggiori di tendenze, valuta la possibilità di utilizzare un grafico a linee.
Il seguente grafico ad area rispecchia l'esempio di visualizzazione del grafico a linee mostrando anche gli utenti mensili del sito web nelle varie regioni degli Stati Uniti. Tuttavia, il colore di riempimento in questo grafico evidenzia in particolare lo spostamento delle quantità di utenti dal 2018 al 2019.
Grafici a torta e ad anello
I grafici a torta e ad anello mettono in evidenza la relazione tra le parti e la proporzione del totale nei dati. Per questo motivo, sono utili per evidenziare informazioni categoriche, ovvero informazioni che possono essere suddivise chiaramente in gruppi in base a caratteristiche condivise.
Per evidenziare al meglio le informazioni nei grafici a torta e ad anello, seleziona cinque o meno categorie. Se le categorie sono più di cinque, valuta la possibilità di selezionare un tipo di visualizzazione diverso per evidenziare le informazioni, ad esempio un grafico a barre o a colonne.
I report avanzati offrono due varianti di un grafico a torta. Questa sezione descrive i seguenti grafici ed evidenzia i loro punti di forza nella visualizzazione dei dati categorici:
Torta
Anelli multipli
Torta
Ideale per visualizzare valori proporzionali.
Un grafico a torta è un grafico circolare completo suddiviso in sezioni in base alle categorie di informazioni. Grazie a queste suddivisioni, l'attenzione non si concentra in modo specifico sulla percentuale esatta, ma su come le proporzioni delineate si relazionano tra loro e influiscono sull'obiettivo generale del grafico.
Se vuoi sottolineare l'importanza delle connessioni tra valori proporzionali, i grafici a torta comunicano efficacemente queste relazioni. Se lavori con più di cinque categorie di dati, valuta la possibilità di selezionare un grafico di visualizzazione diverso per evidenziare le informazioni, ad esempio un grafico a barre o a colonne. Con i grafici a barre e a colonne, spesso è più facile per gli spettatori percepire le differenze individuali.
Il seguente grafico a torta rappresenta le percentuali del totale dei clienti di tre regioni degli Stati Uniti: la costa orientale, la costa occidentale e il Midwest. Questo tipo di visualizzazione comunica la quantità proporzionale di clienti di ogni regione.
Anelli multipli
Ideale per visualizzare valori proporzionali con più componenti.
I grafici a ciambella multipli consentono di creare una serie di grafici a ciambella per visualizzare i dati in una formazione interconnessa. Questi grafici omettono il centro del cerchio, formando divisioni ad arco anziché a spicchi. Lo spazio vuoto aggiunto al centro del grafico consente di inserire ulteriori etichette e descrizioni dei dati.
Quando crei grafici a ciambella multipli, assicurati che ci sia uniformità e modelli coerenti tra le categorie per evidenziare la loro relazione. Inoltre, per garantire chiarezza e comprensione agli spettatori, includi materiale chiaro e cumulativo al centro del grafico per evidenziare la sfumatura di ogni particolare grafico a più ciambelle.
Il seguente grafico a ciambella multiplo mostra le vendite trimestrali di prodotti per più categorie di abbigliamento: jeans, leggings, capispalla e cappotti e pantaloncini. Per ogni vendita trimestrale è presente un grafico a ciambella separato. Questa visualizzazione evidenzia il contributo di ogni singola categoria di abbigliamento, rappresentata da un colore uniforme, alle vendite complessive di prodotti per trimestre.
Grafici di progressione
I grafici di progressione evidenziano le informazioni che vengono visualizzate nel tempo. Grazie a questi grafici, puoi evidenziare questo contesto e il modo in cui influisce sui dati. I grafici di avanzamento monitorano i progressi e la crescita complessivi. Questa sezione contiene esempi dei seguenti grafici di avanzamento:
Canalizzazione
Cronologia
A cascata
Imbuto
Ideale per visualizzare le fasi sequenziali.
I grafici a imbuto sono grafici di progressione che mettono in evidenza le fasi sequenziali. Questo tipo di grafico presenta delle somiglianze con i grafici a barre, che rappresentano i dati anche tramite visualizzazioni rettangolari orizzontali. Questo grafico crea una forma a imbuto attraverso le visualizzazioni in pila.
Per un grafico a imbuto efficace, assicurati che i dati includano almeno quattro fasi. In questo modo, avrai un forte impatto visivo e metterai in evidenza il processo rappresentato nel suo complesso. Se hai meno di quattro componenti, valuta la possibilità di utilizzare un altro tipo di visualizzazione, ad esempio un grafico a torta.
La seguente visualizzazione della canalizzazione mette in evidenza cinque fasi separate delle azioni dei clienti e i valori percentuali in ogni fase. Le fasi, in ordine decrescente, sono prodotto, carrello, acquisto, registrazione e annullamento, che rappresentano il coinvolgimento dei clienti con il prodotto.
Cronologia
Ideale per visualizzare la progressione del tempo.
I grafici a Timeline evidenziano il progresso del tempo includendo eventi chiave e indicatori per una durata prestabilita. Anche se i grafici a cronologia sono spesso correlati al tempo, questa struttura può essere applicata anche a numeri e importi.
Con la personalizzazione del colore, è possibile utilizzare più cronologie in un unico grafico per mostrare come variano più fattori nel tempo. Per i pattern della cronologia, in particolare la personalizzazione del colore nei report avanzati può variare in base alla tavolozza. La sequenza temporale può avere una tavolozza continua, che riflette un'opzione di sfumatura con due variabili su ciascuna porzione del gradiente. Puoi anche avere una tavolozza categorica, il che significa che ogni colore rappresenta una categoria nei dati. Per saperne di più su questa personalizzazione del colore e sui grafici a cronologia, consulta la pagina della documentazione Opzioni del grafico a cronologia.
La seguente visualizzazione della cronologia rappresenta numeri di ID ordine specifici e i rispettivi giorni medi di elaborazione nel corso dei mesi del 2022. La cronologia utilizza una tavolozza di sfumature continue per rappresentare il numero variabile di giorni.
Cascata
Ideale per visualizzare valori positivi e negativi sequenziali.
I grafici a cascata evidenziano la relazione tra valori positivi e negativi attraverso una sequenza. Questi grafici mostrano l'evoluzione di un valore iniziale a causa di vari fattori. I grafici a cascata rispecchiano gli elementi di design di un grafico a barre. Come molti altri tipi di visualizzazione, i marcatori basati sul tempo o sulla categoria possono strutturare i grafici a cascata, a seconda del set di dati specifico.
Poiché i grafici a cascata funzionano in modo specifico con valori positivi e negativi, è essenziale una definizione chiara tra queste due categorie. Tramite l'utilizzo del colore e delle etichette di testo, assicurati che la visualizzazione differenzi chiaramente i valori nei dati.
Il seguente esempio di grafico a cascata mostra le entrate totali nelle varie fasi del processo di ordine, inclusi gli ordini annullati, restituiti, spediti e in elaborazione. Viene calcolato anche un importo totale.
Testo e tabelle
Quando hai dati di testo significativi da visualizzare, la selezione di testo e tabelle evidenzia l'impatto delle parole. La visualizzazione di queste parole può variare: dall'evidenziazione di un singolo valore alla visualizzazione di una complessa disposizione di parole in un set di dati.
Questa sezione include alcuni dei numerosi esempi di tipi di visualizzazione per testo e tabelle:
Valore singolo
Record singolo
Nuvola di parole
Valore singolo
Ideale per visualizzare un singolo dato.
Un grafico a singolo valore mette in evidenza un singolo valore di un set di dati. La visualizzazione di un valore in questo modo ne evidenzia il significato e l'importanza per un set di dati più grande.
Quando crei un grafico a valore singolo, seleziona un valore significativo per il pubblico e che rifletta i tuoi obiettivi per la visualizzazione. Inoltre, assicurati che la personalizzazione della famiglia e delle dimensioni del carattere enfatizzi il valore anziché distrarre o ridurre al minimo i dati.
Il seguente esempio di valore singolo evidenzia il numero di clienti annuali della California, ovvero 118.126 persone.
Record singolo
Ideale per visualizzare un numero limitato di dati.
Analogamente ai grafici a valore singolo, anche i grafici a singolo record mettono in evidenza dati limitati selezionati da un set di dati più grande per comunicare un determinato messaggio. I grafici con un solo record contengono più informazioni rispetto a un grafico con un solo valore. Questa visualizzazione può fornire un esempio da un set di dati più grande.
La scelta di un singolo record efficace e pertinente per questo tipo di grafico metterà in evidenza un esempio di un set di dati. Questo grafico può essere personalizzato per migliorarne la leggibilità e la chiarezza tramite l'utilizzo di dimensioni, colori e famiglie di caratteri.
Il seguente grafico a singolo record mostra le informazioni chiave su un particolare prodotto, la "Cravatta a righe blu chiaro e blu scuro in 100% seta tessuta". Sono inclusi l'ID prodotto, la categoria e il prezzo al dettaglio.
Nuvola di parole
Ideale per visualizzare la frequenza dei dati.
Le nuvole di parole sono visualizzazioni di dati che mostrano la frequenza dei dati tramite la personalizzazione del tipo, delle dimensioni e del colore del carattere. La struttura chiave di una nuvola di parole è che maggiore è la frequenza di una determinata parola in un set di dati analizzato, maggiore è la dimensione del carattere. Anche con una semplice occhiata o una rapida scansione da parte di un visualizzatore, una nuvola di parole trasmette informazioni pertinenti e ricorrenti in un set di dati attraverso un forte impatto visivo.
La personalizzazione della spaziatura e del tipo di allineamento orizzontale e verticale può ottenere questo impatto visivo. In alcune word cloud, i creator raggruppano parole tematiche simili con un determinato colore, evidenziando la natura connessa di alcuni elementi. Questo raggruppamento di parole per colore può anche aiutare a contestualizzare i contenuti per il lettore e a comprendere le informazioni fornite.
La seguente nuvola di parole di esempio evidenzia le località statali dei clienti. I nomi degli stati sono dimensionati in base al numero di clienti in ogni stato. La California è lo stato con il maggior numero di clienti.
