Mengelola dan menghapus resource

Halaman ini menjelaskan cara Config Connector mengelola resource yang ada dan menangani penghapusan resource.

Saat Anda menentukan resource menggunakan Config Connector, salah satu tindakan berikut akan terjadi:

  • Jika resource tidak ada, Config Connector akan membuat resource. Untuk contoh cara membuat resource baru, lihat Memulai.
  • Jika resource dengan nama yang sama sudah ada, Config Connector akan mendapatkan resource tersebut dan mulai mengelolanya. Config Connector memeriksa nama di organisasi, project, atau folder. Halaman ini menjelaskan secara mendetail cara Config Connector mendapatkan, mengelola, dan menangani penghapusan resource.

Anda juga dapat mengelola resource menggunakan kolom resourceID. Beberapa resource hanya dapat diperoleh menggunakan kolom resourceID. Beberapa resource hanya dapat dibuat sebagai resource baru dan tidak dapat diperoleh. Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat Mengelola resource dengan kolom resourceID.

Mendapatkan resource yang ada

Bagian ini menjelaskan cara mendapatkan resource yang ada dengan Config Connector, menggunakan resource BigQuery sebagai contoh.

Sebelum memulai

  1. Aktifkan BigQuery API.
  2. Pastikan Anda memiliki akses ke bq alat command line. Jika Anda tidak memiliki bq, gunakan Cloud Shell atau instal dengan gcloud CLI.

Mendapatkan set data BigQuery

Config Connector mendapatkan, atau mengambil kontrol atas, resource saat nilai dalam manifes dan nama resource cocok. Jika resource tidak memiliki nama (misalnya, Project ID), ID resource akan digunakan.

Dengan membuat set data BigQuery kosong, lalu mendapatkan set data dengan Config Connector, Anda akan mempelajari cara Config Connector menangani resource yang ada.

  1. Buat set data BigQuery bernama bigquerydatasetsample dengan bq.

    bq --location=US mk \
--dataset \
--default_table_expiration 3600 \
--description description \
PROJECT_ID:bigquerydatasetsample

  2. Salin konten berikut ke dalam file bernama bq-sample.yaml.

      apiVersion: bigquery.cnrm.cloud.google.com/v1beta1
  kind: BigQueryDataset
  metadata:
    name: bigquerydatasetsample
  spec:
    defaultTableExpirationMs: 3600000
    description: "BigQuery Dataset Sample"
    friendlyName: bigquerydataset-sample
    location: US

  3. Terapkan yaml ke cluster Anda.

    kubectl apply --namespace CC_NAMESPACE -f bq-sample.yaml

    Ganti CC_NAMESPACE dengan namespace tempat Config Connector mengelola resource.

  4. Gunakan kubectl describe untuk melihat detail set data.

    kubectl describe --namespace CC_NAMESPACE bigquerydataset bigquerydatasetsample

    Ganti CC_NAMESPACE dengan namespace tempat Config Connector mengelola resource.

    Output dari kubectl describe mencakup metadata tentang status dan kepemilikan resource.

Menghapus set data

Secara default, setelah Config Connector mendapatkan dan mengelola resource, menghapus objek dari cluster akan menghapus resource. Jika Anda lebih suka menyimpan set data, tetapkan resource'sdeletion-policy.

Misalnya, menghapus manifes yang mendapatkan bigquerydataset-sample akan menghapus set data dari BigQuery.

  1. Anda dapat menghapus set data bigquerydataset-sample dengan kubectl delete.

    kubectl delete --namespace CC_NAMESPACE -f bq-sample.yaml

    Ganti CC_NAMESPACE dengan namespace tempat Config Connector mengelola resource.

    Output kubectl mengonfirmasi penghapusan:

    bigquerydataset.bigquery.cnrm.cloud.google.com "bigquerydatasetsample" deleted

  2. Gunakan bq untuk mengonfirmasi bahwa set data tidak lagi ada.

    bq show PROJECT_ID:bigquerydatasetsample

    Output perintah mencakup Not Found.

Mempertahankan resource setelah penghapusan

...
metadata:
  annotations:
    cnrm.cloud.google.com/deletion-policy: abandon
...

Misalnya, YAML untuk set data BigQuery yang dijelaskan sebelumnya, termasuk kebijakan penghapusan abandon, ada di bawah ini:

apiVersion: bigquery.cnrm.cloud.google.com/v1beta1
kind: BigQueryDataset
metadata:
  name: bigquerydatasetsample
  annotations:
    cnrm.cloud.google.com/deletion-policy: abandon
spec:
  defaultTableExpirationMs: 3600000
  description: "BigQuery Dataset Sample"
  friendlyName: bigquerydataset-sample
  location: US

Resource dengan batasan terkait perolehan

Beberapa resource tidak dapat diperoleh dengan mengikuti petunjuk di bagian sebelumnya. Bagian ini menjelaskan batasan terkait perolehan untuk beberapa resource.

Resource dengan ID resource yang dibuat oleh layanan

Anda hanya dapat memperoleh Google Cloud resource yang memiliki ID resource yang dibuat oleh layanan menggunakan kolom resourceID.

Resource Config Connector berikut sesuai dengan Google Cloud resource yang memiliki ID resource yang dibuat oleh layanan:

  • AccessContextManagerAccessPolicy
  • ApigeeOrganization
  • BigQueryDataTransferConfig
  • BillingBudgetsBudget
  • CloudIdentityGroup
  • CloudIdentityMembership
  • ComputeFirewallPolicy
  • DLPDeidentifyTemplate
  • DLPInspectTemplate
  • DLPJobTrigger
  • DLPStoredInfoType
  • DataCatalogPolicyTag
  • DataCatalogTaxonomy
  • EssentialContactsContact
  • Folder
  • IAPBrand
  • IAPIdentityAwareProxyClient
  • IdentityPlatformTenant
  • MonitoringAlertPolicy
  • MonitoringGroup
  • MonitoringNotificationChannel
  • MonitoringUptimeCheckConfig
  • RecaptchaEnterpriseKey
  • ResourceManagerLien
  • SQLSSLCert
  • SecretManagerSecretVersion
  • StorageNotification
  • StorageTransferJob
  • TagsTagBinding
  • TagsTagKey
  • TagsTagValue
  • VertexAIDataset
  • VertexAIIndex

Untuk mempelajari cara menggunakan kolom resourceID, lihat Mengelola resource dengan kolom resourceID.

Resource yang tidak dapat diperoleh

Resource Config Connector berikut tidak memiliki dukungan untuk mendapatkan resource yang ada Google Cloud :

  • DataflowFlexTemplateJob
  • FirestoreIndex
  • IAMServiceAccountKey

Langkah berikutnya