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GPU를 사용하여 컨피덴셜 VM 인스턴스 만들기

컨피덴셜 VM 인스턴스에서 GPU를 사용하려면 지원되는 머신 유형 및 인스턴스 프로비저닝 모델을 사용하여 VM 인스턴스를 만들어야 합니다. VM 인스턴스를 만든 후 연결된 GPU에서 컨피덴셜 컴퓨팅 모드를 사용 설정합니다.

NVIDIA GPU가 포함된 컨피덴셜 VM 인스턴스는 다음 머신 유형에서 사용할 수 있습니다.

A3 High 머신 유형: Intel TDX가 포함된 NVIDIA H100 GPU 스팟 및 flex-start 프로비저닝 모델을 지원합니다.
G4 머신 유형: AMD SEV가 포함된 NVIDIA RTX PRO 6000 표준 (주문형), 스팟, flex-start 프로비저닝 모델 및 예약을 지원합니다.

컨피덴셜 G4 VM 인스턴스에서 NVIDIA RTX Pro 6000 GPU를 사용하면 NVIDIA 컨피덴셜 컴퓨팅 소프트웨어 및 서비스에 대한 라이선스 요금이 자동으로 발생합니다. 자세한 내용은 GPU를 사용한 컨피덴셜 컴퓨팅 가격 책정을 참조하세요.

GPU가 포함된 컨피덴셜 VM 인스턴스를 만들기 전에 GPU 할당량이 충분한지 확인하세요. 자세한 내용은 할당량을 참조하세요.

GPU를 사용하여 컨피덴셜 VM 인스턴스 만들기

연결된 GPU가 포함된 컨피덴셜 VM 인스턴스를 만들려면 다음 프로비저닝 모델 중 하나를 사용하세요.

표준 (주문형): 표준 (주문형) 가속기 최적화 VM 인스턴스를 만듭니다. 이 모델은 G4 머신 유형에서만 사용할 수 있습니다. 자세한 단계는 표준 (주문형) 또는 스팟 모델을 참조하세요.
스팟: A3 High 또는 G4 머신 유형의 가속기 최적화 스팟 VM 인스턴스를 만듭니다. 자세한 단계는 표준 (주문형) 또는 스팟 모델을 참조하세요.
Flex-start: A3 High 또는 G4 머신 유형의 관리형 인스턴스 그룹 (MIG) 을 만듭니다. 자세한 단계는 Flex-start 모델을 참조하세요.

표준 (주문형) 또는 스팟 모델

gcloud

gcloud CLI를 사용하여 가속기 최적화 표준 (주문형) 또는 스팟 VM 인스턴스를 만들려면 instances create 하위 명령어를 --provisioning-model 플래그와 함께 사용합니다.

gcloud compute instances create INSTANCE_NAME \
    --provisioning-model=PROVISIONING_MODEL \
    --confidential-compute-type=CONFIDENTIAL_COMPUTING_TECHNOLOGY \
    --machine-type=MACHINE_TYPE_NAME \
    --maintenance-policy=TERMINATE \
    --zone=ZONE_NAME \
    --image-project=IMAGE_PROJECT \
    --image-family=IMAGE_FAMILY_NAME \
    --boot-disk-size=30G

보안 부팅을 사용 설정하려면 VM 인스턴스 부팅에 --shielded-secure-boot 플래그를 사용하면 됩니다.

다음 값을 제공합니다.

INSTANCE_NAME: 새 VM 인스턴스의 이름입니다.
PROVISIONING_MODEL: 머신 유형에서 지원하는 프로비저닝 모델입니다. 다음 중 하나를 선택합니다.
- A3 High 머신 유형: 스팟 VM 인스턴스의 경우 SPOT
- G4 머신 유형: 표준 (주문형) VM 인스턴스의 경우 STANDARD 또는 스팟 VM 인스턴스의 경우 SPOT 지정하지 않으면 이 값은 기본적으로 STANDARD로 설정됩니다.
CONFIDENTIAL_COMPUTING_TECHNOLOGY: 사용할 컨피덴셜 컴퓨팅 기술 의 유형입니다. 다음 중 하나를 선택합니다.
- A3 High 머신 유형 (a3-highgpu-1g): TDX
- G4 머신 유형 (g4-standard-48): SEV
MACHINE_TYPE_NAME: VM 머신 유형입니다. 다음 중 하나를 선택합니다.
- a3-highgpu-1g
- g4-standard-48
ZONE_NAME: VM을 만들 지원되는 영역 입니다.
IMAGE_PROJECT: GPU용 컨피덴셜 VM 지원 운영체제 이미지가 포함된 프로젝트입니다.
IMAGE_FAMILY_NAME: GPU용 컨피덴셜 VM 지원 운영체제 이미지의 제품군입니다.

REST

표준 (주문형) 또는 스팟 VM 인스턴스를 만들려면 적절한 본문 콘텐츠와 함께 다음 POST 요청을 전송합니다.

다음 HTTP 메서드와 URL을 사용합니다.

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instances

다음 요청 JSON 본문을 사용합니다.

{
  "name": "INSTANCE_NAME",
  "machineType": "zones/ZONE/machineTypes/MACHINE_TYPE_NAME",
  "confidentialInstanceConfig": {
    "confidentialInstanceType": "CONFIDENTIAL_COMPUTING_TECHNOLOGY"
  },
  "scheduling": {
    "onHostMaintenance": "TERMINATE",
    "automaticRestart": true,
    "provisioningModel": "PROVISIONING_MODEL"
  },
  "disks": [
    {
      "boot": true,
      "autoDelete": true,
      "initializeParams": {
        "sourceImage": "projects/IMAGE_PROJECT/global/images/family/IMAGE_FAMILY",
        "diskSizeGb": "30"
      }
    }
  ],
  "networkInterfaces": [
    {
      "network": "global/networks/default"
    }
  ]
}

다음 값을 제공합니다.

PROJECT_ID: 선택사항. VM을 만들 프로젝트의 ID입니다.
ZONE: VM을 만들 지원되는 영역 입니다.
INSTANCE_NAME: 새 VM 인스턴스의 이름입니다.
MACHINE_TYPE_NAME: VM 머신 유형입니다. 다음 중 하나를 선택합니다.
- a3-highgpu-1g
- g4-standard-48
CONFIDENTIAL_COMPUTING_TECHNOLOGY: 사용할 컨피덴셜 컴퓨팅 기술 의 유형입니다. 다음 중 하나를 선택합니다.
- A3 High 머신 유형 (a3-highgpu-1g): TDX
- G4 머신 유형 (g4-standard-48): SEV
PROVISIONING_MODEL: 머신 시리즈에서 지원하는 프로비저닝 모델입니다. 다음 중 하나를 선택합니다.
- A3 High 머신 유형: 스팟 VM 인스턴스의 경우 SPOT
- G4 머신 유형: STANDARD 표준 (주문형) VM 인스턴스의 경우 또는 스팟 VM 인스턴스의 경우 SPOT 지정하지 않으면 이 값은 기본적으로 STANDARD로 설정됩니다.
IMAGE_PROJECT: GPU용 컨피덴셜 VM 지원 운영체제 이미지가 포함된 프로젝트입니다.
IMAGE_FAMILY: GPU용 컨피덴셜 VM 지원 운영체제 이미지의 제품군입니다.

Flex-start 모델

flex-start 모델을 사용하려면 먼저 인스턴스 템플릿을 만든 후 이 템플릿을 사용하여 관리형 인스턴스 그룹 (MIG)을 만듭니다. 그런 다음 크기 조절 요청을 사용하여 GPU VM 인스턴스를 MIG에 추가할 수 있습니다.

flex-start 프로비저닝 모델과 함께 MIG 크기 조절 요청을 사용하면 GPU VM 인스턴스를 확보할 가능성이 높아집니다. 자세한 내용은 MIG의 크기 조절 요청 정보를 참조하세요.

시작하기 전에

MIG를 만들려면 MIG 기본 요건을 참조하세요.
MIG에서 크기 조절 요청을 만들려면 크기 조절 요청 제한사항을 참조하세요.

GPU VM 인스턴스로 MIG 만들기

인스턴스 템플릿을 만든 후 템플릿을 사용하여 MIG를 만들려면 다음 단계를 완료하세요.

인스턴스 템플릿을 만듭니다.

gcloud

gcloud beta compute instance-templates create INSTANCE_TEMPLATE_NAME \
    --provisioning-model=FLEX_START \
    --confidential-compute-type=CONFIDENTIAL_COMPUTING_TECHNOLOGY \
    --machine-type=MACHINE_TYPE_NAME \
    --maintenance-policy=TERMINATE \
    --image-project=IMAGE_PROJECT \
    --image-family=IMAGE_FAMILY_NAME \
    --boot-disk-size=30G \
    --instance-termination-action=DELETE \
    --max-run-duration=RUN_DURATION \
    --project=PROJECT_ID

다음 값을 제공합니다.

INSTANCE_TEMPLATE_NAME: 새 VM 인스턴스 템플릿의 이름입니다.
CONFIDENTIAL_COMPUTING_TECHNOLOGY: 사용할 컨피덴셜 컴퓨팅 기술 의 유형입니다. 다음 중 하나를 선택합니다.
- A3 High 머신 유형 (a3-highgpu-1g): TDX
- G4 머신 유형 (g4-standard-48): SEV
MACHINE_TYPE_NAME: VM 머신 유형입니다. 다음 중 하나를 선택합니다.
- a3-highgpu-1g
- g4-standard-48
IMAGE_PROJECT: GPU용 컨피덴셜 VM 지원 운영체제 이미지가 포함된 프로젝트입니다.
IMAGE_FAMILY_NAME: 사용할 GPU 용 컨피덴셜 VM 지원 운영체제 이미지의 제품군입니다.
RUN_DURATION: 요청된 VM 인스턴스를 실행할 기간입니다. 값을 일, 시간, 분, 초의 수로 형식화한 후 d, h, m, s, 각각을 붙여야 합니다. 예: 6d8h44m
PROJECT_ID: VM을 만들 프로젝트의 ID입니다.

REST

컨피덴셜 VM 인스턴스 템플릿을 만들려면 적절한 본문 콘텐츠와 함께 다음 POST 요청을 전송합니다.

다음 HTTP 메서드와 URL을 사용합니다.

POST https://compute.googleapis.com/compute/beta/projects/PROJECT_ID/regions/REGION/instanceTemplates

다음 요청 JSON 본문을 사용합니다.

{
  "name": "INSTANCE_TEMPLATE_NAME",
  "properties": {
    "confidentialInstanceConfig": {
      "confidentialInstanceType": "CONFIDENTIAL_COMPUTING_TECHNOLOGY"
    },
    "machineType": "MACHINE_TYPE_NAME",
    "scheduling": {
      "instanceTerminationAction": "DELETE",
      "maxRunDuration": {
        "seconds": "RUN_DURATION_IN_SECONDS"
      },
      "automaticRestart": true,
      "onHostMaintenance": "TERMINATE",
      "provisioningModel": "FLEX_START",
      "preemptible": false
    },
    "disks": [
      {
        "autoDelete": true,
        "index": 0,
        "boot": true,
        "kind": "compute#attachedDisk",
        "mode": "READ_WRITE",
        "initializeParams": {
          "sourceImage": "projects/IMAGE_PROJECT/global/images/family/IMAGE_FAMILY_NAME",
          "diskSizeGb": "30"
        },
        "type": "PERSISTENT"
      }
    ],
    "networkInterfaces": [
      {
        "accessConfigs": [
          {
            "kind": "compute#accessConfig",
            "name": "external-nat",
            "networkTier": "PREMIUM",
            "type": "ONE_TO_ONE_NAT"
          }
        ],
        "kind": "compute#networkInterface",
        "name": "nic0",
        "network": "projects/PROJECT_ID/global/networks/default"
      }
    ],
    "canIpForward": false
  }
}

보안 부팅을 사용 설정하려면 VM 인스턴스 부팅에 다음 객체를 포함하면 됩니다.

"shieldedInstanceConfig": {
  "enableIntegrityMonitoring": true,
  "enableSecureBoot": true,
  "enableVtpm": true
}

다음 값을 제공합니다.

PROJECT_ID: 템플릿을 만들 프로젝트의 ID입니다.
REGION: 템플릿을 만들 리전입니다.
INSTANCE_TEMPLATE_NAME: 새 VM 인스턴스 템플릿의 이름입니다.
CONFIDENTIAL_COMPUTING_TECHNOLOGY: 사용할 컨피덴셜 컴퓨팅 기술 의 유형입니다. 다음 중 하나를 선택합니다.
- A3 High 머신 유형 (a3-highgpu-1g): TDX
- G4 머신 유형 (g4-standard-48): SEV
MACHINE_TYPE_NAME: VM 머신 유형입니다. 다음 중 하나를 선택합니다.
- a3-highgpu-1g
- g4-standard-48
RUN_DURATION_IN_SECONDS: 요청된 VM 인스턴스를 실행할 기간(초)입니다. 값은 600초에서 604800초 사이여야 합니다.
IMAGE_PROJECT: GPU용 컨피덴셜 VM 지원 운영체제 이미지가 포함된 프로젝트입니다.
IMAGE_FAMILY_NAME: 사용할 GPU 용 컨피덴셜 VM 지원 운영체제 이미지의 제품군입니다.

MIG 및 크기 조절 요청 을 만들어 GPU VM 인스턴스를 한 번에 모두 추가합니다.
MIG에 있는 인스턴스를 나열합니다.
gcloud
gcloud compute instance-groups managed list-instances INSTANCE_GROUP_NAME \ --zone=ZONE_NAME \ --project=PROJECT_ID
다음 값을 제공합니다.
- INSTANCE_GROUP_NAME: MIG 이름입니다.
- ZONE_NAME: VM 인스턴스 목록을 가져올 지원되는 영역 입니다.
- PROJECT_ID: 선택사항. VM 인스턴스 목록을 가져올 프로젝트의 ID입니다.
REST
모든 템플릿을 나열하려면 다음 GET 요청을 전송합니다.

다음 HTTP 메서드와 URL을 사용합니다.
GET https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/global/instanceTemplates
인스턴스 목록을 특정 영역으로 좁히려면 다음 GET 요청을 전송합니다.

다음 HTTP 메서드와 URL을 사용합니다.
GET https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/regions/ZONE_NAME/instanceTemplates
다음 값을 제공합니다.
- ZONE_NAME: VM 인스턴스 목록을 가져올 지원되는 영역 입니다.
- PROJECT_ID: VM 인스턴스 목록을 가져올 프로젝트의 ID입니다.

컨피덴셜 VM 인스턴스에서 예약 사용

예약을 사용하면 G4 머신 유형에서만 컨피덴셜 VM 인스턴스의 용량을 확보할 수 있습니다.

컨피덴셜 VM 인스턴스에 예약을 사용하려면 다음 단계를 따르세요.

지원되는 영역에서 표준 예약을 만듭니다. 예약 생성 중에 --require-specific-reservation 플래그를 사용하여 인스턴스가 이 예약을 사용하는 방식을 제어할 수 있습니다.
예약을 사용할 컨피덴셜 VM 인스턴스를 만듭니다. VM 인스턴스를 만들 때 --confidential-compute-type=SEV 플래그를 포함하여 컨피덴셜 VM 인스턴스로 만듭니다. 이 인스턴스가 예약을 사용하는 방식은 예약의 선호도 설정에 따라 다릅니다.

다음 예에서는 컨피덴셜 VM 인스턴스에서 예약을 사용하는 방법을 보여줍니다. 예약을 사용하는 방법은 예약이 생성된 방식에 따라 다릅니다.

자동 사용: --require-specific-reservation 플래그 없이 예약이 생성된 경우 일치하는 속성 (예: 머신 유형 또는 영역)이 있는 G4 컨피덴셜 VM 인스턴스를 만들어 예약을 자동으로 사용할 수 있습니다.
특정 사용: --require-specific-reservation 플래그를 사용하여 예약이 생성된 경우 인스턴스를 만들 때 --reservation-affinity=specific 및 --reservation=RESERVATION_NAME 플래그를 사용하여 예약을 타겟팅해야 합니다.
```
gcloud compute instances create INSTANCE_NAME \
    --project=PROJECT_ID \
    --zone=ZONE_NAME \
    --machine-type=g4-standard-48 \
    --confidential-compute-type=SEV \
    --image-project=ubuntu-os-cloud \
    --image-family=ubuntu-2404-lts-amd64 \
    --reservation-affinity=specific \
    --reservation=RESERVATION_NAME
```
다음 값을 제공합니다.
- INSTANCE_NAME: 새 VM 인스턴스의 이름입니다.
- PROJECT_ID: 선택사항. VM을 만들 프로젝트의 ID입니다.
- ZONE_NAME: VM을 만들 지원되는 영역 입니다.
- RESERVATION_NAME: 예약 이름입니다.

VM 인스턴스가 예약을 사용하는 방법과 선호도가 작동하는 방법을 알아보려면 예약 사용을 참조하세요.

GPU에서 컨피덴셜 컴퓨팅 모드 사용 설정

gcloud compute ssh 명령어를 사용하여 MIG의 VM 인스턴스에 연결합니다.
```
gcloud compute ssh
```

패키지 목록을 업데이트하고 필요한 도구와 라이브러리를 설치합니다.

sudo apt-get update --yes
sudo apt-get install linux-headers-$(uname -r)
sudo apt install -y build-essential libxml2 libncurses5-dev pkg-config libvulkan1 gcc-12

VM 인스턴스에 적절한 GPU 드라이버를 설치합니다. 보안 부트가 사용 설정된 VM 인스턴스의 경우 GPU 드라이버 (보안 부트 VM) 설치를 참조하세요. NVIDIA 오픈 커널 모듈 드라이버 버전 580 이상을 사용하는 것이 좋습니다.

GPU와 GPU 드라이버 간의 보안 통신을 구성하려면 Linux 커널 암호화 API (LKCA)를 사용 설정합니다.

echo "install nvidia /sbin/modprobe ecdsa_generic; /sbin/modprobe ecdh; /sbin/modprobe --ignore-install nvidia" | sudo tee /etc/modprobe.d/nvidia-lkca.conf
sudo update-initramfs -u

영구 모드를 사용 설정하여 GPU와 GPU 드라이버 간에 보안 보안 프로토콜 및 데이터 모델 (SPDM) 연결을 설정합니다.

sudo test -f /usr/lib/systemd/system/nvidia-persistenced.service && sudo sed -i "s/no-persistence-mode/uvm-persistence-mode/g" /usr/lib/systemd/system/nvidia-persistenced.service
sudo systemctl daemon-reload

VM 인스턴스를 재부팅하여 LKCA 및 영구 모드 구성을 적용합니다.
```
sudo reboot
```
gcloud compute ssh 명령어를 사용하여 MIG의 VM 인스턴스에 연결합니다.
```
gcloud compute ssh
```

(선택사항) 필요한 드라이버 버전을 지원하는 CUDA 샘플을 설치합니다.

wget -O cuda-samples.tar.gz https://github.com/NVIDIA/cuda-samples/archive/refs/tags/v12.9.tar.gz
tar xzvf cuda-samples.tar.gz

다음 단계

GPU에서 비밀 모드가 사용 설정되어 있는지 확인하는 방법을 알아봅니다 .
GPU 할당량에 대해 자세히 알아봅니다.
할당량 소비를 알아보려면 GPU VM 및 선점형 배정 할당량을 참고하세요.

GPU를 사용하여 컨피덴셜 VM 인스턴스 만들기 컬렉션을 사용해 정리하기 내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요.

GPU를 사용하여 컨피덴셜 VM 인스턴스 만들기

표준 (주문형) 또는 스팟 모델

gcloud

REST

Flex-start 모델

시작하기 전에

GPU VM 인스턴스로 MIG 만들기

gcloud

REST

gcloud

REST

컨피덴셜 VM 인스턴스에서 예약 사용

GPU에서 컨피덴셜 컴퓨팅 모드 사용 설정

다음 단계

GPU를 사용하여 컨피덴셜 VM 인스턴스 만들기