NVIDIA P100 停止支援

NVIDIA P100 GPU 將於 2026 年 9 月 15 日終止支援。 Google Cloud

注意事項

2026 年 9 月 15 日後，您將無法建立或存取任何執行 NVIDIA P100 GPU 的 Google Cloud 資源。這項淘汰作業會影響下列服務的資源：

  • Compute Engine：VM 執行個體
  • Google Kubernetes Engine (GKE)：節點
  • Gemini Enterprise Agent Platform：模型、工作和端點
  • Cloud Workstations：工作站
  • Dataflow：管道工作
  • Managed Service for Apache Spark：叢集和無伺服器批次
  • 深度學習 VM 和 Container-Optimized OS 執行個體

這項終止支援異動對現有資源有何影響

在 2026 年 9 月 15 日前，執行 NVIDIA P100 GPU 的資源不會受到影響。不過，您執行的 GPU 模型即將終止支援，因此專案可能會受到影響。EOS 產品或功能不支援 Google Cloud。

我需要做什麼

如要將工作負載轉移至支援的 GPU，請選擇新的 GPU 模型、查看區域的可用性，然後遷移工作負載。

選擇 GPU 型號

建議改用 NVIDIA T4 或 L4 GPU。如要為工作負載選擇最合適的 GPU 模型，請比較下列選項：

功能 NVIDIA T4 NVIDIA L4
適用情境 經濟實惠的推論、小型機器學習 (ML) 模型訓練、資料分析和舊版工作負載。 高效能 AI 推論、生成式 AI、媒體串流和圖形。L4 GPU 的效能是 T4 GPU 的四倍。
架構與記憶體 Turing 架構，搭載 16 GB GDDR6 GPU 記憶體。 Ada Lovelace 架構，搭載 24 GB GDDR6 GPU 記憶體。
機器系列 N1 一般用途 G2 加速器最佳化
遷移路徑 就地升級：修改現有 VM，就地切換至 T4，不必遷移資料。 遷移至新 VM：遷移至新 VM，改用 G2 系列機器。

如需所有 GPU 型號的完整清單和比較資訊，請參閱 GPU 機器類型。

查看支援的地區

如要確認所選 GPU 型號是否適用，請查看服務的位置詳細資料：

遷移工作負載

請根據您使用的服務，選取下列其中一個轉換路徑：

Compute Engine 工作負載

視要切換的機型和 GPU 模型而定，選擇下列其中一種方法：

移至新的 VM

如果現有 VM 所在區域不支援新的 GPU 型號，或是您要改用在加速器最佳化機器類型上執行的 GPU，就必須遷移至新的 VM。

如要遷移至新的 VM，請完成下列步驟：

  1. 如果現有 VM 使用含有您想保留資料的本機 SSD 磁碟，請將這些磁碟的內容移至永久磁碟區。

  2. 建立新的 VM。舉例來說，如要建立在 G2 (NVIDIA L4) 機型上執行的 VM，請參閱「建立 G2 執行個體」。

  3. 將舊 VM 的 Persistent Disk 磁碟區移至新 VM。方法是從舊 VM 分離 Persistent Disk 磁碟區，然後新增至新 VM。您也可以將檔案從一個 VM 轉移至另一個 VM。

  4. 選用：將儲存的資料從 Persistent Disk 磁碟區移回本機 SSD 磁碟。

  5. 將與原始 VM 相關聯的靜態 IP 位址重新指派給新 VM。

  6. 在 VM 上安裝 GPU 驅動程式。

  7. 在新 VM 上安裝應用程式。

  8. 刪除舊 VM。

修改現有 VM

如果想改用的新 GPU 型號在同一區域中受支援，且在 N1 一般用途機器類型上執行，則可以修改現有 VM，從 NVIDIA P100 切換至新 GPU 型號。

控制台

如要在控制台中修改 GPU 類型，請完成下列步驟：

  1. 確認您有足夠的配額可使用新的 GPU 類型。
  2. 確認 VM 上的所有重要應用程式皆已停止運作。

  3. 前往 Google Cloud 控制台的「VM instances」(VM 執行個體) 頁面。

    前往 VM 執行個體

  4. 按一下執行 NVIDIA P100 GPU 的 VM 名稱，開啟「VM instance details」(VM 執行個體詳細資料) 頁面。

  5. 按一下「停止」。如果沒有「停止」選項，請依序點選「更多動作」 >「停止」。查看通知面板，瞭解 VM 何時停止。

  6. 按一下「編輯」，然後完成下列步驟：

    1. 在「機器設定」專區中，選取「GPU」機器家族。
    2. 從「GPU type」(GPU 類型) 清單中，將 GPU 型號從 NVIDIA P100 變更為新的 GPU 型號。

  7. 如要套用變更，請按一下「儲存」。

  8. 如要重新啟動 VM，請按一下「啟動/繼續」。

gcloud

如要使用 Google Cloud CLI 修改 GPU 類型，請完成下列步驟：

  1. 確認您有足夠的配額可使用新的 GPU 類型。
  2. 確認 VM 上的所有重要應用程式皆已停止運作。

  3. 將 VM 設定匯出至本機 YAML 檔案：

    gcloud compute instances export VM_NAME \
   --destination=config.yaml \
   --zone=ZONE

  4. 開啟匯出的 config.yaml 檔案，然後更新 guestAccelerators 區塊：

    guestAccelerators:
- acceleratorCount: ACCELERATOR_COUNT
 acceleratorType: https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/acceleratorTypes/ACCELERATOR_TYPE

    確認 scheduling 區塊下的 scheduling.onHostMaintenance 已設為 TERMINATE：

    scheduling:
 automaticRestart: true
 onHostMaintenance: TERMINATE

  5. 停止 VM。

    gcloud compute instances stop VM_NAME \
   --zone=ZONE

  6. 使用 update-from-file 指令套用修改後的設定。

    gcloud compute instances update-from-file VM_NAME \
   --source=config.yaml \
   --most-disruptive-allowed-action=RESTART \
   --zone=ZONE

  7. 啟動 VM。

    gcloud compute instances start VM_NAME \
   --zone=ZONE

更改下列內容：

  • PROJECT_ID：您的專案 ID。
  • VM_NAME：VM 執行個體的名稱。
  • ZONE：VM 所在的可用區。
  • ACCELERATOR_COUNT：要附加的 GPU 數量。
  • ACCELERATOR_TYPE：GPU 型號 (例如 nvidia-tesla-t4)。

REST

如要使用 Compute Engine API 修改 GPU 類型，請完成下列步驟：

  1. 確認您有足夠的配額可使用新的 GPU 類型。
  2. 確認 VM 上的所有重要應用程式皆已停止運作。

  3. 停止 VM。

    POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instances/VM_NAME/stop

  4. 更新已停止 VM 的排程選項，在主機維護期間終止 VM。

    POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instances/VM_NAME/setScheduling

{
 "onHostMaintenance": "TERMINATE",
 "automaticRestart": true
}

  5. 呼叫 setMachineResources 即可新增或修改附加的 GPU。

    POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instances/VM_NAME/setMachineResources

{
 "guestAccelerators": [
   {
     "acceleratorCount": ACCELERATOR_COUNT,
     "acceleratorType": "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/acceleratorTypes/ACCELERATOR_TYPE"
   }
 ]
}

  6. 啟動 VM。

    POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instances/VM_NAME/start

    更改下列內容：

    • PROJECT_ID：您的專案 ID。
    • VM_NAME：VM 執行個體的名稱。
    • ZONE：VM 所在的可用區。
    • ACCELERATOR_COUNT：要附加的 GPU 數量。
    • ACCELERATOR_TYPE：GPU 型號 (例如 nvidia-tesla-t4)。

其他 Google Cloud 工作負載

如果工作負載不是在 Compute Engine 上執行，而是在 GKE、Gemini Enterprise Agent Platform、Cloud Workstations、Dataflow 或 Managed Service for Apache Spark 等服務上執行，則必須執行下列操作：

  1. 更新設定，參照支援的 GPU 模型。

    • 如果是 GKE、Gemini Enterprise Agent Platform 或 Cloud Workstations，請更新設定範本。
    • 如果是 Dataflow，請更新管道規格。
    • 如果是 Managed Service for Apache Spark，請更新叢集定義。

    如需為服務設定 GPU 的操作說明，請參閱該服務的產品說明文件。

  2. 重新啟動或重新建立資源。

後續步驟