OpenShift 適用的叢集服務總覽

本文概要說明 Cluster Services for OpenShift。

Cluster Services for OpenShift 是一項 Google Cloud 服務,可為在 Google Cloud上執行的自管 OpenShift 叢集,提供與 Google 服務的內建 OpenShift 整合功能。

透過這些整合功能,您可以更輕鬆地執行 OpenShift 叢集的核心作業,例如身分管理、驗證、運算管理、儲存空間管理、網路和監控。

本文適用於雲端架構師、平台管理員,以及在 Google Cloud上執行的 OpenShift 叢集上開發、部署或管理企業級應用程式的開發人員。

取得 Google Cloud 和 Red Hat 的聯合支援

Cluster Services for OpenShift 由Google Cloud 和 Red Hat 共同設計及支援。

透過 OpenShift 機制使用 Google 服務

OpenShift 環境會使用標準化 API 和中介軟體,與服務整合並建立解決方案,滿足運算、網路、儲存空間和監控等需求。這些標準化機制可協助您在混合雲中維持平台凝聚力。

使用 Cluster Services for OpenShift 為自行管理的 OpenShift 叢集建立解決方案,可享有下列優點:

  • 您可以善用 Cluster Services for OpenShift 提供的 Google 服務自訂功能。這些自訂項目經過精心設計,可讓 Google 服務在 OpenShift 用途上發揮最大效益。
  • 這些自訂項目包括調整基礎服務本身,以及整合層。 Google Cloud

如要瞭解 Cluster Services for OpenShift 可讓您在 Google Cloud的 OpenShift 叢集使用哪些 Google 服務,以及支援哪些服務專屬的自訂項目,請參閱「 Google Cloud上的 OpenShift 內建整合」

自動設定驗證工具

自動設定驗證工具 (搶先版) 是一項以規則為基礎的驗證服務,可透過 Google Cloud的 Workload Manager 評估在 Google Cloud上執行的 OpenShift 叢集。自動設定驗證工具會掃描 OpenShift 叢集,以及這些叢集與Google Cloud 受管理服務的整合。這項工具可偵測標準、規則和最佳做法的偏差情形,協助您提升系統品質、穩定性和效能。

詳情請參閱「OpenShift 叢集的自動設定驗證」。

遷移或混合雲情境的優點

如果您要將自管 OpenShift 叢集從地端部署環境遷移至Google Cloud,Cluster Services for OpenShift 就特別實用。

在地端環境中執行的自管 OpenShift 叢集,通常會依賴自管解決方案進行核心作業,例如儲存空間、網路、監控、密鑰管理、憑證授權單位。將這類叢集遷移至雲端時,您通常必須在將叢集重構為 Google Kubernetes Engine 等全代管平台,或是使用現有的自助式管理解決方案 lift-and-shift 叢集之間,做出艱難的選擇。

將叢集及其元件重構為 Google Kubernetes Engine 等代管平台,可能需要您投入大量心力,特別是當您在叢集使用的解決方案 (例如儲存空間、網路和監控) 中,有預先存在的平台、應用程式或公司政策依附元件時。

選擇 Lift-and-shift 遷移模式可將重構成本和相關風險降至最低,但這種模式無法充分運用雲端平台通常提供的功能。

Cluster Services for OpenShift 的設計宗旨,是讓您能彈性地調整 OpenShift 架構,在重構叢集和繼續使用自行管理的解決方案之間取得適當平衡。透過 Cluster Services for OpenShift 的下列功能,即可享有這項彈性:

  • 支援自管控制層的 OpenShift 叢集: 透過 Cluster Services for OpenShift,您可以在 Google Cloud上執行自管控制層的 OpenShift 叢集。這項功能可讓您在 OpenShift 叢集中,搭配使用雲端作業模式和自我管理解決方案。
  • 支援選擇性採用雲端服務:透過 OpenShift 適用的叢集服務,您可以選擇使用任何支援的 Google 服務,為叢集上執行的應用程式建立解決方案。這項功能可讓您充分運用雲端式作業模式。

為協助您在採用代管服務與保留現有自行管理的解決方案之間取得適當平衡, Google Cloud 建議您申請 OpenShift 遷移評估。詳情請參閱「將 OpenShift 叢集遷移至 Google Cloud」。

後續步驟