Umgebungen mit Cloud Monitoring überwachen

Managed Airflow (Gen 3) | Managed Airflow (Gen 2) | Managed Airflow (Legacy Gen 1)

Sie können Cloud Monitoring und Cloud Logging für den Managed Service für Apache Airflow verwenden.

Cloud Monitoring bietet Einblicke in die Leistung, die Betriebszeit und den Gesamtstatus cloudbasierter Anwendungen. Cloud Monitoring sammelt und erfasst Messwerte, Ereignisse und Metadaten aus Managed Airflow, um Informationen in Dashboards und Diagrammen zu generieren. Mit Cloud Monitoring können Sie die Leistung und den Zustand Ihrer verwalteten Airflow-Umgebungen und Airflow-Messwerte ermitteln.

Mit Logging werden die von den Planer- und Worker-Containern im Cluster Ihrer Umgebung erstellten Logs erfasst. Diese Logs enthalten Informationen zu Komponenten auf Systemebene und zu Airflow-Abhängigkeiten, die bei der Fehlerbehebung hilfreich sind. Informationen zum Aufrufen von Logs finden Sie unter Airflow-Logs ansehen.

Hinweis

  • Die folgenden Berechtigungen sind erforderlich, um auf Logs und Messwerte für Ihre Managed Airflow-Umgebung zuzugreifen:

    • Schreibgeschützter Zugriff auf Logs und Messwerte: logging.viewer und monitoring.viewer
    • Lesezugriff auf Logs, einschließlich privater Logs: logging.privateLogViewer
    • Lese-/Schreibzugriff auf Messwerte: monitoring.editor

    Weitere Informationen zu anderen Berechtigungen und Rollen für Managed Airflow finden Sie unter Zugriffssteuerung.

  • Zur Vermeidung einer doppelten Logging-Aktivität ist Cloud Logging für Google Kubernetes Engine deaktiviert.

  • Cloud Logging generiert für jeden Status und jedes Ereignis in Ihrem Google Cloud -Projekt einen Eintrag. Mithilfe von Ausschlussfiltern können Sie das Logvolumen reduzieren. Dies gilt auch für die Logs, die Cloud Logging für Managed Airflow erstellt.

Umgebungsmesswerte

Mit Umgebungsmesswerten können Sie die Ressourcennutzung und den Zustand Ihrer Managed Airflow-Umgebungen prüfen.

Umgebungsstatus

Den Status Ihrer Umgebung können Sie mit folgendem Messwert prüfen:

Messwert API
Gesundheit einer Umgebung composer.googleapis.com/environment/healthy

Managed Airflow führt den Aktivitäts-DAG airflow_monitoring nach einem Zeitplan aus und meldet den Umgebungsstatus so:

  • Wenn die Ausführung des Liveness-DAG erfolgreich abgeschlossen wurde, lautet der Systemstatus True.
  • Wenn die Ausführung des Liveness-DAG fehlschlägt, lautet der Systemstatus False.

Der Aktivitäts-DAG wird im Ordner dags/ gespeichert und in der Airflow-UI angezeigt. Häufigkeit und Inhalt des Aktivitäts-DAG sind unveränderlich und dürfen nicht geändert werden. Änderungen am Aktivitäts-DAG werden nicht übernommen.

Überprüfungen der Abhängigkeiten der Umgebung

In Managed Airflow wird regelmäßig geprüft, ob die Umgebung die für den Betrieb erforderlichen Dienste erreichen kann und ob sie über genügend Berechtigungen verfügt, um mit ihnen zu interagieren. Beispiele für Dienste, die für den Betrieb der Umgebung erforderlich sind, sind Artifact Registry, Cloud Logging und Cloud Monitoring.

Die folgenden Messwerte sind für die Überprüfung der Abhängigkeiten der Umgebung verfügbar:

Messwert API Beschreibung
Anzahl der Abhängigkeitsprüfungen composer.googleapis.com/environment/health/dependency_check_count Dieser Messwert gibt an, wie oft Erreichbarkeitsprüfungen für Dienste durchgeführt werden, die für den Betrieb der Umgebung erforderlich sind.
Anzahl der Berechtigungsprüfungen für Abhängigkeiten composer.googleapis.com/environment/health/dependency_permissions_check_count Mit diesem Messwert wird die Anzahl der Berechtigungsprüfungen für Dienste erfasst, die für den Betrieb der Umgebung erforderlich sind.

Datenbankstatus

Zum Prüfen des Status Ihrer Datenbank verwenden Sie folgenden Messwert für den Systemstatus: composer.googleapis.com/environment/database_health.

Der Airflow-Monitoring-Pod kontaktiert die Datenbank jede Minute und meldet den Systemstatus als True, wenn eine SQL-Verbindung hergestellt werden kann. Andernfalls wird False ausgegeben.

Datenbankmesswerte

Die folgenden Umgebungsmesswerte sind für die Airflow-Metadatendatenbank verfügbar, die von Managed Airflow-Umgebungen verwendet wird. Mit diesen Messwerten können Sie die Leistung und Ressourcennutzung der Datenbankinstanz Ihrer Umgebung überwachen.

Beispielsweise bietet es sich an, die Größe Ihrer Umgebung zu erhöhen, wenn sich die Umgebung den Ressourcenlimits nähert. Sie können auch die Größe Ihrer Datenbank durch eine Datenbankbereinigung optimieren.

Datenbankmesswert API Beschreibung
CPU-Nutzung der Datenbank composer.googleapis.com/environment/database/cpu/usage_time
Datenbank-CPU-Kerne composer.googleapis.com/environment/database/cpu/reserved_cores
CPU-Auslastung der Datenbank composer.googleapis.com/environment/database/cpu/utilization
Arbeitsspeichernutzung der Datenbank composer.googleapis.com/environment/database/memory/bytes_used
Arbeitsspeicherkontingent der Datenbank composer.googleapis.com/environment/database/memory/quota
Speichernutzung der Datenbank composer.googleapis.com/environment/database/memory/utilization
Datenträgerbelegung der Datenbank composer.googleapis.com/environment/database/disk/bytes_used
Laufwerkskontingent der Datenbank composer.googleapis.com/environment/database/disk/quota
Laufwerksauslastung der Datenbank composer.googleapis.com/environment/database/disk/utilization
Limit für Datenbankverbindungen composer.googleapis.com/environment/database/network/max_connections
Datenbankverbindungen composer.googleapis.com/environment/database/network/connections
Für Failover verfügbare Datenbank composer.googleapis.com/environment/database/available_for_failover True, wenn sich die Cloud SQL-Instanz der Umgebung im Hochverfügbarkeitsmodus befindet und für das Failover bereit ist.
Anzahl der Anfragen für automatisches Failover der Datenbank composer.googleapis.com/environment/database/auto_failover_request_count Gesamtzahl der Auto-Failover-Anfragen der Cloud SQL-Instanz der Umgebung.

Worker-Messwerte

Die folgenden Umgebungsmesswerte sind für Airflow-Worker in Managed Airflow-Umgebungen (Gen 3) und Managed Airflow-Umgebungen (Gen 2) verfügbar.

Dieser Messwert wird verwendet, um die Anzahl der Worker in Ihrer Umgebung automatisch zu skalieren. Der Horizontal Pod Autoscaler legt diesen Messwert fest. Die Umgebungskomponente Airflow Worker Set Controller verwendet diesen Messwert dann, um die Anzahl der Airflow-Worker je nach Wert dieses Messwerts zu erhöhen oder zu verringern.

Worker-Messwert API
Ziel für Skalierungsfaktor composer.googleapis.com/environment/worker/scale_factor_target

Planermesswerte

Name API Beschreibung
Aktive Planer composer.googleapis.com/environment/active_schedulers Anzahl der aktiven Planerinstanzen.

Messwerte für Trigger

Name API Beschreibung
Aktive Trigger composer.googleapis.com/environment/active_triggerers Die Anzahl der aktiven Triggerinstanzen.

Webservermesswerte

Die folgenden Umgebungsmesswerte sind für den Airflow-Webserver verfügbar, der von Managed Airflow-Umgebungen verwendet wird. Mit diesen Messwerten können Sie die Leistung und Ressourcennutzung der Airflow-Webserverinstanz Ihrer Umgebung prüfen.

Name API Beschreibung
Aktive Webserver composer.googleapis.com/environment/active_webservers Anzahl der aktiven Webserverinstanzen.

Kontingente für Dienste, die von der Umgebung verwendet werden

Managed Airflow verwendet andere Google Cloud Dienste. Für diese Dienste gelten Kontingente auf Projektebene, die bei der Verwendung von Managed Airflow gelten.

In Managed Airflow (Gen 3) befindet sich der Cluster der Umgebung im Mandantenprojekt. Managed Airflow (3. Generation) bietet die folgenden Messwerte, mit denen die Nutzung von Kontingenten und die entsprechenden Kontingentlimits für Dienste, die von Ihrer Umgebung verwendet werden, im Mandantenprojekt erfasst werden.

Messwert API Beschreibung
CPU-Kontingentlimit für Managed Airflow-Arbeitslasten composer.googleapis.com/environment/workloads_cpu_quota (Nur Managed Airflow (3. Generation)) Das Zuteilungskontingent für die CPU für Compute Engine für die Gesamtzahl der virtuellen CPUs, die von einer Umgebung verwendet werden. Das Limit gilt pro Umgebung. Wenn Ihr Projekt mehrere Managed Airflow-Umgebungen (3. Generation) hat, hat jede Umgebung ein eigenes Kontingentlimit.
CPU-Kontingentnutzung für Managed Airflow-Arbeitslasten composer.googleapis.com/environment/workloads_cpu_quota_usage (Nur Managed Airflow (Gen 3)) Die Nutzung des Compute Engine-Zuteilungskontingents für die CPU-Zuweisung durch eine Umgebung.

DAG-Messwerte

Mit den folgenden DAG-Messwerten können Sie die Effizienz der DAG-Ausführungen überwachen und Aufgaben ermitteln, die eine hohe Latenz verursachen.

DAG-Messwert API
Anzahl der DAG-Ausführungen composer.googleapis.com/workflow/run_count
Dauer jeder DAG-Ausführung composer.googleapis.com/workflow/run_duration
Anzahl der Aufgabenausführungen composer.googleapis.com/workflow/task/run_count
Dauer jeder Aufgabenausführung composer.googleapis.com/workflow/task/run_duration

Cloud Monitoring stellt nur die Messwerte für abgeschlossene Workflows und Aufgaben (als erfolgreich oder fehlgeschlagen) dar. No Data (Keine Daten) wird angezeigt, wenn keine Workflowaktivität vorhanden ist, oder für Workflow- und Aufgabenausführungen, die sich in Bearbeitung befinden.

Celery Executor-Messwerte

Die folgenden Celery Executor-Messwerte sind verfügbar. Mithilfe dieser Messwerte können Sie feststellen, ob in Ihrer Umgebung genügend Worker-Ressourcen vorhanden sind.

Celery Executor-Messwert API
Anzahl der Aufgaben in der Warteschlange composer.googleapis.com/environment/task_queue_length
Anzahl der Online-Celery-Worker composer.googleapis.com/environment/num_celery_workers

Airflow-Messwerte

Die folgenden Airflow-Messwerte sind verfügbar. Diese Messwerte entsprechen Messwerten, die von Airflow bereitgestellt werden.

Name API Name in Airflow Beschreibung
Exit-Codes ungleich null für Celery-Tasks composer.googleapis.com/environment/celery/execute_command_failure_count celery.execute_command.failure Anzahl der Exit-Codes ungleich null aus Celery-Tasks.
Zeitüberschreitungen beim Veröffentlichen von Celery-Aufgaben composer.googleapis.com/environment/celery/task_timeout_error_count celery.task_timeout_error Anzahl der AirflowTaskTimeout-Fehler, die beim Veröffentlichen der Task in Celery Broker aufgetreten sind.
Dauer des Abrufs serialisierter DAGs composer.googleapis.com/environment/collect_db_dag_duration collect_db_dags Zeit, die zum Abrufen aller serialisierten DAGs aus der Datenbank benötigt wird.
Fehler beim Aktualisieren von DAGs composer.googleapis.com/environment/dag_callback/exception_count dag.callback_exceptions Anzahl der Ausnahmen, die von DAG-Callbacks ausgelöst wurden. In diesem Fall funktioniert ein DAG-Rückruf nicht.
Fehler beim Aktualisieren von DAGs composer.googleapis.com/environment/dag_file/refresh_error_count dag_file_refresh_error Anzahl der Fehler beim Laden von DAG-Dateien.
Ladezeit der DAG-Datei composer.googleapis.com/environment/dag_processing/last_duration dag_processing.last_duration.<dag_file> Zeit, die zum Laden einer bestimmten DAG-Datei benötigt wurde.
Zeit seit der Verarbeitung der DAG-Datei composer.googleapis.com/environment/dag_processing/last_run_elapsed_time dag_processing.last_run.seconds_ago.<dag_file> Sekunden seit der letzten Verarbeitung einer DAG-Datei.
Anzahl der Blockierungen von DagFileProcessorManager composer.googleapis.com/environment/dag_processing/manager_stall_count dag_processing.manager_stalls Anzahl der DagFileProcessorManager-Prozesse, die nicht abgeschlossen werden können.
Fehler beim Parsen von DAGs composer.googleapis.com/environment/dag_processing/parse_error_count dag_processing.import_errors Anzahl der Fehler, die beim Parsen von DAG-Dateien generiert wurden.
DAG-Parsing-Prozesse ausführen composer.googleapis.com/environment/dag_processing/processes dag_processing.processes Anzahl der aktuell ausgeführten DAG-Parsing-Prozesse.
Zeitüberschreitungen von Prozessoren composer.googleapis.com/environment/dag_processing/processor_timeout_count dag_processing.processor_timeouts Anzahl der Dateiprozessoren, die aufgrund zu langer Ausführungszeit beendet wurden.
Zeit, die zum Scannen und Importieren aller DAG-Dateien benötigt wird composer.googleapis.com/environment/dag_processing/total_parse_time dag_processing.total_parse_time Gesamtzeit, die benötigt wird, um alle DAG-Dateien einmal zu scannen und zu importieren.
Aktuelle Größe der DAG-Bags composer.googleapis.com/environment/dagbag_size dagbag_size Anzahl der DAGs, die gefunden wurden, als der Scheduler einen Scan basierend auf seiner Konfiguration ausgeführt hat.
E-Mail-Benachrichtigungen bei nicht eingehaltenen SLAs composer.googleapis.com/environment/email/sla_notification_failure_count sla_email_notification_failure Anzahl der fehlgeschlagenen Versuche, E‑Mail-Benachrichtigungen zu verpassten SLAs zu senden.
Offene Slots auf dem Executor composer.googleapis.com/environment/executor/open_slots executor.open_slots Anzahl der offenen Slots auf dem Executor.
Aufgaben in der Warteschlange für Executor composer.googleapis.com/environment/executor/queued_tasks executor.queued_tasks Anzahl der in die Warteschlange eingereihten Aufgaben für den Executor.
Tasks auf dem Executor ausführen composer.googleapis.com/environment/executor/running_tasks executor.running_tasks Anzahl der laufenden Aufgaben auf dem Executor.
Erfolge/Fehler bei Task-Instanzen composer.googleapis.com/environment/finished_task_instance_count ti_failures, ti_successes Gesamtzahl der erfolgreichen/fehlgeschlagenen Aufgabeninstanzen.
Gestartete/abgeschlossene Jobs composer.googleapis.com/environment/job/count <job_name>_start, <job_name>_end Anzahl der gestarteten/abgeschlossenen Jobs, z. B. SchedulerJob, LocalTaskJob.
Fehler bei Job-Heartbeats composer.googleapis.com/environment/job/heartbeat_failure_count <job_name>_heartbeat_failure Anzahl der fehlgeschlagenen Heartbeats für einen Job.
Von Operatoren erstellte Aufgaben composer.googleapis.com/environment/operator/created_task_instance_count task_instance_created-<operator_name> Anzahl der Aufgabeninstanzen, die für einen bestimmten Operator erstellt wurden.
Operatorausführungen composer.googleapis.com/environment/operator/finished_task_instance_count operator_failures_<operator_name>, operator_successes_<operator_name> Anzahl der abgeschlossenen Aufgabeninstanzen pro Operator
Offene Slots im Pool composer.googleapis.com/environment/pool/open_slots pool.open_slots.<pool_name> Anzahl der freien Plätze im Pool.
In die Warteschlange eingereihte Slots im Pool composer.googleapis.com/environment/pool/queued_slots pool.queued_slots.<pool_name> Anzahl der in die Warteschlange eingereihten Slots im Pool.
Slots im Pool ausführen composer.googleapis.com/environment/pool/running_slots pool.running_slots.<pool_name> Anzahl der aktiven Slots im Pool.
Aufgaben im Pool werden nicht ausgeführt composer.googleapis.com/environment/pool/starving_tasks pool.starving_tasks.<pool_name> Anzahl der Aufgaben im Pool, die nicht ausgeführt werden können.
Im kritischen Abschnitt des Schedulers verbrachte Zeit composer.googleapis.com/environment/scheduler/critical_section_duration scheduler.critical_section_duration Zeit, die im kritischen Abschnitt der Scheduler-Schleife verbracht wurde. Es kann jeweils nur ein Scheduler in diese Schleife eintreten.
Fehler bei der Sperrung kritischer Abschnitte composer.googleapis.com/environment/scheduler/critical_section_lock_failure_count scheduler.critical_section_busy Anzahl der Versuche eines Scheduler-Prozesses, eine Sperre für den kritischen Abschnitt zu erhalten (erforderlich, um Aufgaben an den Executor zu senden), bei denen der Abschnitt durch einen anderen Prozess gesperrt war.
Extern beendete Aufgaben composer.googleapis.com/environment/scheduler/task/externally_killed_count scheduler.tasks.killed_externally Anzahl der extern beendeten Aufgaben.
Verwaiste Aufgaben composer.googleapis.com/environment/scheduler/task/orphan_count scheduler.orphaned_tasks.cleared, scheduler.orphaned_tasks.adopted Anzahl der verwaisten Aufgaben, die vom Scheduler gelöscht/übernommen wurden.
Laufende/ausgehungerte/ausführbare Aufgaben composer.googleapis.com/environment/scheduler/tasks scheduler.tasks.running, scheduler.tasks.starving, scheduler.tasks.executable Anzahl der laufenden/unterversorgten/ausführbaren Aufgaben.
Planer-Heartbeats composer.googleapis.com/environment/scheduler_heartbeat_count scheduler_heartbeat Planer-Heartbeats.
Benachrichtigungen über fehlgeschlagene SLA-Rückrufe composer.googleapis.com/environment/sla_callback_notification_failure_count sla_callback_notification_failure Anzahl der fehlgeschlagenen Versuche, Rückrufbenachrichtigungen zu verpassten SLAs zu senden.
Fehler bei Smart Sensor-Poking-Ausnahmen composer.googleapis.com/environment/smart_sensor/exception_failures smart_sensor_operator.exception_failures Anzahl der Fehler, die durch eine Ausnahme in der vorherigen Smart-Sensor-Poking-Schleife verursacht wurden.
Fehler bei der Infrastruktur für das Poking von Smart-Sensoren composer.googleapis.com/environment/smart_sensor/infra_failures smart_sensor_operator.infra_failures Anzahl der Infrastrukturfehler im vorherigen Smart-Sensor-Poking-Loop.
Ausnahmen für das Poking von Smart-Sensoren composer.googleapis.com/environment/smart_sensor/poked_exception smart_sensor_operator.poked_exception Anzahl der Ausnahmen im vorherigen Smart-Sensor-Poking-Loop.
Aufgaben wurden erfolgreich durch Smart Sensor ausgelöst composer.googleapis.com/environment/smart_sensor/poked_success smart_sensor_operator.poked_success Anzahl der neu erfolgreich ausgeführten Aufgaben, die vom Smart Sensor im vorherigen Poking-Loop ausgelöst wurden.
Aufgaben für Smart-Sensoren composer.googleapis.com/environment/smart_sensor/poked_tasks smart_sensor_operator.poked_tasks Anzahl der Aufgaben, die vom Smart-Sensor im vorherigen Poking-Loop ausgelöst wurden.
Zuvor erfolgreiche Task-Instanzen composer.googleapis.com/environment/task_instance/previously_succeeded_count previously_succeeded Anzahl der zuvor erfolgreich ausgeführten Aufgabeninstanzen.
Gelöschte Zombie-Aufgaben composer.googleapis.com/environment/zombie_task_killed_count zombies_killed Anzahl der beendeten Zombie-Aufgaben.
Dauer der DAG-Ausführung composer.googleapis.com/workflow/dag/run_duration dagrun.duration.success.<dag_id>, dagrun.duration.failed.<dag_id> Zeit, die für einen DagRun benötigt wird, um den Status „Erfolgreich“ oder „Fehlgeschlagen“ zu erreichen.
Dauer der DAG-Abhängigkeitsprüfung composer.googleapis.com/workflow/dependency_check_duration dagrun.dependency-check.<dag_id> Zeit, die zum Prüfen von DAG-Abhängigkeiten benötigt wird. Dieser Messwert unterscheidet sich von den Messwerten für die Abhängigkeits- und Berechtigungsprüfungen der Umgebung und gilt für DAGs.
Verzögerung des DAG-Ausführungszeitplans composer.googleapis.com/workflow/schedule_delay dagrun.schedule_delay.<dag_id> Verzögerung zwischen dem geplanten Startdatum des DAG-Laufs und dem tatsächlichen Startdatum des DAG-Laufs.
Erledigte Aufgaben composer.googleapis.com/workflow/task_instance/finished_count ti.finish.<dag_id>.<task_id>.<state> Anzahl der abgeschlossenen Aufgaben in einem bestimmten DAG.
Ausführungsdauer der Taskinstanz composer.googleapis.com/workflow/task_instance/run_duration dag.<dag_id>.<task_id>.duration Die Zeit, die zum Erledigen einer Aufgabe benötigt wird.
Gestartete Aufgaben composer.googleapis.com/workflow/task_instance/started_count ti.start.<dag_id>.<task_id> Anzahl der gestarteten Aufgaben in einem bestimmten DAG.
Dauer der Warteschlange für Taskinstanz composer.googleapis.com/workflow/task_instance/queued_duration dag.<dag_id>.<task_id>.queued_duration Die Zeit, die eine Aufgabe im Status „In der Warteschlange“ verbringt, bevor sie in den Status „Wird ausgeführt“ wechselt.
CPU-Nutzung der Aufgabe composer.googleapis.com/workflow/task/cpu_usage task.cpu_usage.<dag_id>.<task_id> Prozentsatz der CPU, der von einer Aufgabe verwendet wird.
Arbeitsspeichernutzung von Aufgaben composer.googleapis.com/workflow/task/mem_usage task.mem_usage.<dag_id>.<task_id> Prozentsatz des von einer Aufgabe verwendeten Arbeitsspeichers.
Aufgaben aus DAG entfernt composer.googleapis.com/workflow/task/removed_from_dag_count task_removed_from_dag.<dag_id> Anzahl der Aufgaben, die für einen bestimmten DAG entfernt wurden (d. h. die Aufgabe ist nicht mehr im DAG vorhanden).
Aufgaben in DAG wiederhergestellt composer.googleapis.com/workflow/task/restored_to_dag_count task_restored_to_dag.<dag_id> Anzahl der für einen bestimmten DAG wiederhergestellten Aufgaben (d. h. der Aufgabeninstanz, die zuvor in der Datenbank den Status „REMOVED“ hatte, wird der DAG-Datei hinzugefügt).
Verzögerung bei der Aufgabenplanung composer.googleapis.com/workflow/task/schedule_delay dagrun.schedule_delay.<dag_id> Zeit, die zwischen dem „start_date“ der ersten Aufgabe und dem erwarteten Start des DAG-Laufs vergangen ist.
Gesamtzahl der laufenden Trigger composer.googleapis.com/workload/triggerer/num_running_triggers triggers.running Die Anzahl der laufenden Trigger pro Trigger-Instanz.
Blockierende Trigger composer.googleapis.com/environment/trigger/blocking_count triggers.blocked_main_thread Anzahl der Trigger, die den Hauptthread blockiert haben (wahrscheinlich, weil sie nicht vollständig asynchron sind).
Fehlgeschlagene Trigger composer.googleapis.com/environment/trigger/failed_count triggers.failed Anzahl der Trigger, die mit einem Fehler fehlgeschlagen sind, bevor sie ein Ereignis auslösen konnten.
Erfolgreiche Trigger composer.googleapis.com/environment/trigger/succeeded_count triggers.succeeded Anzahl der Trigger, die mindestens ein Ereignis ausgelöst haben.

Monitoring für Managed Airflow-Umgebungen verwenden

Console

Mit dem Metrics Explorer können Sie Messwerte zu Ihren Umgebungen und DAGs aufrufen:

  • Die Ressource Cloud Composer Environment (Cloud Composer-Umgebung) enthält Messwerte für Umgebungen.

    Wenn Sie Messwerte für eine bestimmte Umgebung aufrufen möchten, filtern Sie die Messwerte nach dem Label environment_name. Sie können auch nach anderen Labels filtern, z. B. nach dem Standort der Umgebung oder der Bildversion.

  • Die Ressource Cloud Composer Workflow enthält Messwerte für DAGs.

    Wenn Sie Messwerte für einen bestimmten DAG oder eine bestimmte Aufgabe aufrufen möchten, filtern Sie die Messwerte nach den Labels workflow_name und task_name. Sie können auch nach anderen Labels filtern, z. B. nach dem Aufgabenstatus oder dem Namen des Airflow-Operators.

API und gcloud

Sie können benutzerdefinierte Dashboards und die Widgets über die Cloud Monitoring API und den Befehl gcloud monitoring dashboards erstellen und verwalten. Weitere Informationen finden Sie unter Dashboards nach API verwalten.

Weitere Informationen zu Ressourcen, Messwerten und Filtern finden Sie in der Referenz zur Cloud Monitoring API:

Cloud Monitoring-Benachrichtigungen verwenden

Sie können Benachrichtigungsrichtlinien erstellen, um Messwerte zu beobachten und sich informieren zu lassen, wenn diese gegen eine Bedingung verstoßen.

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite  Benachrichtigungen auf:

    Zu Benachrichtigungen

    Wenn Sie diese Seite über die Suchleiste suchen, wählen Sie das Ergebnis aus, dessen Zwischenüberschrift Monitoring ist.

  2. Wenn Sie keine Benachrichtigungskanäle erstellt haben und Benachrichtigungen erhalten möchten, klicken Sie auf Benachrichtigungskanäle bearbeiten und fügen Sie Benachrichtigungskanäle hinzu. Kehren Sie nach dem Hinzufügen der Kanäle zur Seite Benachrichtigungen zurück.
  3. Klicken Sie auf der Seite Benachrichtigungen auf Richtlinie erstellen.
  4. Maximieren Sie zum Auswählen des Messwerts das Menü Messwert auswählen und gehen Sie dann so vor:
    1. Um das Menü auf relevante Einträge zu beschränken, geben Sie in die Filterleiste Cloud Composer ein. Wenn nach dem Filtern des Menüs keine Ergebnisse angezeigt werden, deaktivieren Sie die Option Nur aktive Ressourcen und Messwerte anzeigen.
    2. Wählen Sie für den Ressourcentyp Cloud Composer Environment oder Cloud Composer Workflow aus.
    3. Wählen Sie eine Messwertkategorie und einen Messwert aus, und klicken Sie dann auf Übernehmen.
  5. Klicken Sie auf Weiter.
  6. Die Einstellungen auf der Seite Benachrichtigungstrigger konfigurieren bestimmen, wann die Benachrichtigung ausgelöst wird. Wählen Sie einen Bedingungstyp aus, und geben Sie ggf. einen Schwellenwert an. Weitere Informationen finden Sie unter Benachrichtigungsrichtlinien mit Messwertschwellen erstellen.
  7. Klicken Sie auf Weiter.
  8. Optional: Klicken Sie auf Benachrichtigungskanäle, um Benachrichtigungen zu Ihrer Benachrichtigungsrichtlinie hinzuzufügen. Wählen Sie im Dialogfeld einen oder mehrere Benachrichtigungskanäle aus dem Menü aus, und klicken Sie dann auf OK.
  9. Optional: Aktualisieren Sie die Dauer bis zur automatischen Schließung von Vorfällen. Dieses Feld bestimmt, wann Monitoring Vorfälle ohne Messwertdaten schließt.
  10. Optional: Klicken Sie auf Dokumentation, und geben Sie alle Informationen an, die in einer Benachrichtigung angezeigt werden sollen.
  11. Klicken Sie auf Benachrichtigungsname, und geben Sie einen Namen für die Benachrichtigungsrichtlinie ein.
  12. Klicken Sie auf Richtlinie erstellen.
Weitere Informationen finden Sie unter Benachrichtigungen.

Nächste Schritte