Umgebungen mit Cloud Monitoring überwachen

Managed Airflow (Gen 3) | Managed Airflow (Gen 2) | Managed Airflow (Legacy Gen 1)

Sie können Cloud Monitoring und Cloud Logging mit Managed Service for Apache Airflow verwenden.

Mit Cloud Monitoring erhalten Sie Einblick in die Leistung, die Betriebszeit und die reibungslose Funktion cloudbasierter Anwendungen. Cloud Monitoring erfasst und übernimmt Messwerte, Ereignisse und Metadaten von Managed Airflow, um Informationen in Dashboards und Diagrammen zu generieren. Mit Cloud Monitoring können Sie sich einen Überblick über die Leistung und den Zustand Ihrer Managed Airflow-Umgebungen und Airflow-Messwerte verschaffen.

Logging erfasst Logs, die von den Planer- und Worker-Containern im Cluster Ihrer Umgebung erstellt werden. Diese Logs enthalten Informationen auf Systemebene und zu Airflow-Abhängigkeiten, die beim Debugging helfen. Informationen zum Aufrufen von Logs finden Sie unter Airflow-Logs ansehen.

Hinweis

  • Die folgenden Berechtigungen sind erforderlich, um auf Logs und Messwerte für Ihre Managed Airflow-Umgebung zuzugreifen:

    • Schreibgeschützter Zugriff auf Logs und Messwerte: logging.viewer und monitoring.viewer
    • Lesezugriff auf Logs, einschließlich privater Logs: logging.privateLogViewer
    • Lese-/Schreibzugriff auf Messwerte: monitoring.editor

    Weitere Informationen zu anderen Berechtigungen und Rollen für Managed Airflow finden Sie unter Zugriffssteuerung.

  • Zur Vermeidung einer doppelten Logging-Aktivität ist Cloud Logging für Google Kubernetes Engine deaktiviert.

  • Cloud Logging erstellt einen Eintrag für jeden Status und jedes Ereignis, das in Ihrem Google Cloud -Projekt auftritt. Mit Ausschlussfiltern können Sie das Logvolumen reduzieren, einschließlich der Logs, die Cloud Logging für Managed Airflow erstellt.

Umgebungsmesswerte

Mit Umgebungsmesswerten können Sie die Ressourcennutzung und den Zustand Ihrer Managed Airflow-Umgebungen prüfen.

Umgebungsstatus

Mit dem folgenden Statusmesswert können Sie den Status Ihrer Umgebung prüfen:

Messwert API
Gesundheit einer Umgebung composer.googleapis.com/environment/healthy

Managed Airflow führt einen Liveness-DAG mit dem Namen airflow_monitoring aus, der nach einem Zeitplan ausgeführt wird und den Umgebungszustand so meldet:

  • Wenn die Ausführung des Aktivitäts-DAG erfolgreich abgeschlossen wird, lautet der Status True.
  • Wenn die Ausführung des Aktivitäts-DAG fehlschlägt, lautet der Status False.

Der Liveness-DAG wird im Ordner dags/ gespeichert und ist in der Airflow-Benutzeroberfläche sichtbar. Die Häufigkeit und der Inhalt des Aktivitäts-DAGs sind unveränderlich und dürfen nicht geändert werden. Änderungen am Liveness-DAG bleiben nicht erhalten.

Prüfung der Umgebungsabhängigkeiten

Managed Airflow prüft regelmäßig, ob die Umgebung die für den Betrieb erforderlichen Dienste erreichen kann und ob sie über ausreichende Berechtigungen für die Interaktion mit ihnen verfügt. Beispiele für Dienste, die für den Betrieb der Umgebung erforderlich sind, sind Artifact Registry, Cloud Logging und Cloud Monitoring.

Die folgenden Messwerte sind für die Abhängigkeitsprüfungen der Umgebung verfügbar:

Messwert API Beschreibung
Anzahl der Abhängigkeitsprüfungen composer.googleapis.com/environment/health/dependency_check_count Dieser Messwert gibt an, wie oft Erreichbarkeitsprüfungen für Dienste durchgeführt werden, die für den Betrieb der Umgebung erforderlich sind.
Anzahl der Prüfungen von Abhängigkeitsberechtigungen composer.googleapis.com/environment/health/dependency_permissions_check_count Mit diesem Messwert wird erfasst, wie oft Berechtigungsprüfungen für Dienste durchgeführt werden, die für den Betrieb der Umgebung erforderlich sind.

Datenbankstatus

Mit dem folgenden Systemstatusmesswert können Sie den Zustand Ihrer Datenbank prüfen: composer.googleapis.com/environment/database_health.

Der Airflow-Monitoring-Pod pingt die Datenbank jede Minute an und meldet den Systemstatus als True, wenn eine SQL-Verbindung hergestellt werden kann, oder als False, wenn dies nicht möglich ist.

Datenbankmesswerte

Die folgenden Umgebungsmesswerte sind für die Airflow-Metadatendatenbank verfügbar, die von Managed Airflow-Umgebungen verwendet wird. Mit diesen Messwerten können Sie die Leistung und Ressourcennutzung der Datenbankinstanz Ihrer Umgebung überwachen.

Beispielsweise können Sie die Größe Ihrer Umgebung erhöhen, wenn sich Ihre Umgebung den Ressourcengrenzen nähert. Oder Sie möchten die Größe Ihrer Datenbank durch eine Datenbankbereinigung optimieren.

Datenbankmesswert API Beschreibung
CPU-Nutzung der Datenbank composer.googleapis.com/environment/database/cpu/usage_time
Datenbank-CPU-Kerne composer.googleapis.com/environment/database/cpu/reserved_cores
CPU-Auslastung der Datenbank composer.googleapis.com/environment/database/cpu/utilization
Arbeitsspeichernutzung der Datenbank composer.googleapis.com/environment/database/memory/bytes_used
Arbeitsspeicherkontingent der Datenbank composer.googleapis.com/environment/database/memory/quota
Arbeitsspeicherauslastung der Datenbank composer.googleapis.com/environment/database/memory/utilization
Datenträgerbelegung der Datenbank composer.googleapis.com/environment/database/disk/bytes_used
Laufwerkskontingent der Datenbank composer.googleapis.com/environment/database/disk/quota
Laufwerksauslastung der Datenbank composer.googleapis.com/environment/database/disk/utilization
Limit für Datenbankverbindungen composer.googleapis.com/environment/database/network/max_connections
Datenbankverbindungen composer.googleapis.com/environment/database/network/connections
Datenbank für Failover verfügbar composer.googleapis.com/environment/database/available_for_failover Ist True, wenn sich die Cloud SQL-Instanz der Umgebung im Hochverfügbarkeitsmodus befindet und für ein Failover bereit ist.
Anzahl der automatischen Failover-Anfragen für die Datenbank composer.googleapis.com/environment/database/auto_failover_request_count Gesamtzahl der automatischen Failover-Anfragen der Cloud SQL-Instanz der Umgebung.

Worker-Messwerte

Die folgenden Umgebungsmesswerte sind für Airflow-Worker in Managed Airflow-Umgebungen (Gen 3) und Managed Airflow-Umgebungen (Gen 2) verfügbar.

Dieser Messwert wird verwendet, um die Anzahl der Worker in Ihrer Umgebung automatisch zu skalieren. Der Horizontal Pod Autoscaler legt diesen Messwert fest. Anschließend verwendet die Umgebungskomponente Airflow Worker Set Controller diesen Messwert, um die Anzahl der Airflow-Worker je nach Wert dieses Messwerts hoch- oder herunterzuskalieren.

Worker-Messwert API
Ziel für Skalierungsfaktor composer.googleapis.com/environment/worker/scale_factor_target

Planermesswerte

Name API Beschreibung
Aktive Planer composer.googleapis.com/environment/active_schedulers Anzahl der aktiven Planerinstanzen.

Trigger-Messwerte

Name API Beschreibung
Aktive Trigger composer.googleapis.com/environment/active_triggerers Die Anzahl der aktiven Trigger-Instanzen.

Webservermesswerte

Die folgenden Umgebungsmesswerte sind für den Airflow-Webserver verfügbar, der von Managed Airflow-Umgebungen verwendet wird. Mit diesen Messwerten können Sie die Leistung und Ressourcennutzung der Airflow-Webserverinstanz Ihrer Umgebung prüfen.

Name API Beschreibung
Aktive Webserver composer.googleapis.com/environment/active_webservers Anzahl der aktiven Webserverinstanzen.

Kontingente für Dienste, die von der Umgebung verwendet werden

Managed Airflow verwendet andere Google Cloud -Dienste. Diese Dienste haben Kontingente auf Projektebene, die gelten, wenn Sie Managed Airflow verwenden.

In Managed Airflow (Gen 3) befindet sich der Cluster der Umgebung im Mandantenprojekt. Managed Airflow (Gen 3) bietet die folgenden Messwerte, die die Nutzung von Kontingenten und die entsprechenden Kontingentlimits für Dienste, die von Ihrer Umgebung verwendet werden, im Mandantenprojekt melden.

Messwert API Beschreibung
CPU-Kontingentlimit für Managed Airflow-Arbeitslasten composer.googleapis.com/environment/workloads_cpu_quota (Nur Managed Airflow (Gen 3)) Das Compute Engine-CPU-Zuteilungskontingent für die Gesamtzahl der virtuellen CPUs, die von einer Umgebung verwendet werden. Das Limit gilt pro Umgebung. Wenn Ihr Projekt mehrere Managed Airflow (Gen 3)-Umgebungen hat, hat jede Umgebung ein eigenes Kontingentlimit.
CPU-Kontingentnutzung für Managed Airflow-Arbeitslasten composer.googleapis.com/environment/workloads_cpu_quota_usage (Nur Managed Airflow (Gen 3)) Die Nutzung des CPU-Zuteilungskontingents von Compute Engine durch eine Umgebung.

DAG-Messwerte

Die folgenden DAG-Messwerte sind verfügbar, um die Effizienz Ihrer DAG-Ausführungen zu überwachen und Aufgaben zu identifizieren, die eine hohe Latenz verursachen.

DAG-Messwert API
Anzahl der DAG-Ausführungen composer.googleapis.com/workflow/run_count
Dauer der einzelnen DAG-Ausführungen composer.googleapis.com/workflow/run_duration
Anzahl der Aufgabenausführungen composer.googleapis.com/workflow/task/run_count
Dauer der einzelnen Aufgabenausführungen composer.googleapis.com/workflow/task/run_duration

Cloud Monitoring stellt nur die Messwerte für abgeschlossene Workflows und Aufgaben (als erfolgreich oder fehlgeschlagen) dar. No Data (Keine Daten) wird angezeigt, wenn keine Workflowaktivität vorhanden ist, oder für Workflow- und Aufgabenausführungen, die sich in Bearbeitung befinden.

Celery Executor-Messwerte

Die folgenden Celery Executor-Messwerte sind verfügbar. Mithilfe dieser Messwerte können Sie feststellen, ob in Ihrer Umgebung genügend Worker-Ressourcen vorhanden sind.

Celery Executor-Messwert API
Anzahl der Aufgaben in der Warteschlange composer.googleapis.com/environment/task_queue_length
Anzahl der Online-Celery-Worker composer.googleapis.com/environment/num_celery_workers

Airflow-Messwerte

Die folgenden Airflow-Messwerte sind verfügbar. Diese Messwerte entsprechen den von Airflow bereitgestellten Messwerten.

Name API Name in Airflow Beschreibung
Exit-Codes ungleich null für Celery-Task composer.googleapis.com/environment/celery/execute_command_failure_count celery.execute_command.failure Anzahl der Exit-Codes ungleich null aus Celery-Tasks.
Zeitüberschreitungen beim Veröffentlichen von Celery-Aufgaben composer.googleapis.com/environment/celery/task_timeout_error_count celery.task_timeout_error Anzahl der AirflowTaskTimeout-Fehler, die beim Veröffentlichen der Task in Celery Broker aufgetreten sind.
Dauer des Abrufs serialisierter DAGs composer.googleapis.com/environment/collect_db_dag_duration collect_db_dags Zeit, die zum Abrufen aller serialisierten DAGs aus der Datenbank benötigt wird.
Fehler beim Aktualisieren von DAGs composer.googleapis.com/environment/dag_callback/exception_count dag.callback_exceptions Anzahl der Ausnahmen, die von DAG-Callbacks ausgelöst wurden. In diesem Fall funktioniert ein DAG-Callback nicht.
Fehler beim Aktualisieren von DAGs composer.googleapis.com/environment/dag_file/refresh_error_count dag_file_refresh_error Anzahl der Fehler beim Laden von DAG-Dateien.
Ladezeit der DAG-Datei composer.googleapis.com/environment/dag_processing/last_duration dag_processing.last_duration.<dag_file> Zeit, die zum Laden einer bestimmten DAG-Datei benötigt wird.
Zeit seit der Verarbeitung der DAG-Datei composer.googleapis.com/environment/dag_processing/last_run_elapsed_time dag_processing.last_run.seconds_ago.<dag_file> Sekunden, seit eine DAG-Datei zuletzt verarbeitet wurde.
Anzahl der DagFileProcessorManager-Stalls composer.googleapis.com/environment/dag_processing/manager_stall_count dag_processing.manager_stalls Anzahl der blockierten DagFileProcessorManager-Prozesse.
Fehler beim Parsen von DAGs composer.googleapis.com/environment/dag_processing/parse_error_count dag_processing.import_errors Anzahl der Fehler, die beim Parsen von DAG-Dateien generiert wurden.
Laufende DAG-Parsing-Prozesse composer.googleapis.com/environment/dag_processing/processes dag_processing.processes Anzahl der derzeit ausgeführten DAG-Parsing-Prozesse.
Zeitüberschreitungen von Prozessoren composer.googleapis.com/environment/dag_processing/processor_timeout_count dag_processing.processor_timeouts Anzahl der Dateiprozessoren, die beendet wurden, weil sie zu lange gedauert haben.
Zeit, die zum Scannen und Importieren aller DAG-Dateien benötigt wird composer.googleapis.com/environment/dag_processing/total_parse_time dag_processing.total_parse_time Gesamtzeit, die benötigt wird, um alle DAG-Dateien einmal zu scannen und zu importieren.
Aktuelle Größe der DAG-Bags composer.googleapis.com/environment/dagbag_size dagbag_size Anzahl der DAGs, die gefunden wurden, als der Planer einen Scan basierend auf seiner Konfiguration ausgeführt hat.
E-Mail-Benachrichtigungen zu verpassten SLAs fehlgeschlagen composer.googleapis.com/environment/email/sla_notification_failure_count sla_email_notification_failure Anzahl der fehlgeschlagenen Versuche, E-Mail-Benachrichtigungen zu SLA-Verstößen zu senden.
Offene Slots auf dem Executor composer.googleapis.com/environment/executor/open_slots executor.open_slots Anzahl der offenen Slots im Executor.
Aufgaben in der Warteschlange des Executors composer.googleapis.com/environment/executor/queued_tasks executor.queued_tasks Anzahl der Aufgaben in der Warteschlange des Executors.
Aufgaben auf Executor ausführen composer.googleapis.com/environment/executor/running_tasks executor.running_tasks Anzahl der laufenden Aufgaben auf dem Executor.
Erfolgreiche/fehlgeschlagene Taskinstanzen composer.googleapis.com/environment/finished_task_instance_count ti_failures, ti_successes Erfolge/Fehler der gesamten Aufgabeninstanz.
Gestartete/abgeschlossene Jobs composer.googleapis.com/environment/job/count <job_name>_start, <job_name>_end Anzahl der gestarteten/abgeschlossenen Jobs, z. B. SchedulerJob, LocalTaskJob.
Job-Heartbeat-Fehler composer.googleapis.com/environment/job/heartbeat_failure_count <job_name>_heartbeat_failure Anzahl der fehlgeschlagenen Heartbeats für einen Job.
Pro Operator erstellte Aufgaben composer.googleapis.com/environment/operator/created_task_instance_count task_instance_created-<operator_name> Anzahl der Aufgabeninstanzen, die für einen bestimmten Operator erstellt wurden.
Operatorausführungen composer.googleapis.com/environment/operator/finished_task_instance_count operator_failures_<operator_name>, operator_successes_<operator_name> Anzahl der abgeschlossenen Aufgabeninstanzen pro Operator
Offene Slots im Pool composer.googleapis.com/environment/pool/open_slots pool.open_slots.<pool_name> Anzahl der offenen Slots im Pool.
In die Warteschlange gestellte Slots im Pool composer.googleapis.com/environment/pool/queued_slots pool.queued_slots.<pool_name> Anzahl der Slots in der Warteschlange im Pool.
Ausgeführte Slots im Pool composer.googleapis.com/environment/pool/running_slots pool.running_slots.<pool_name> Anzahl der laufenden Slots im Pool.
Tasks im Pool, die nicht ausgeführt werden können composer.googleapis.com/environment/pool/starving_tasks pool.starving_tasks.<pool_name> Anzahl der Tasks im Pool, die nicht ausgeführt werden können.
Im kritischen Abschnitt des Schedulers verbrachte Zeit composer.googleapis.com/environment/scheduler/critical_section_duration scheduler.critical_section_duration Im kritischen Abschnitt der Planerschleife verbrachte Zeit. Es kann immer nur ein einzelner Planer in diese Schleife eintreten.
Fehler bei der Sperrung kritischer Abschnitte composer.googleapis.com/environment/scheduler/critical_section_lock_failure_count scheduler.critical_section_busy Anzahl der Versuche eines Planerprozesses, eine Sperre für den kritischen Abschnitt zu erhalten (erforderlich, um Aufgaben an den Executor zu senden), der jedoch von einem anderen Prozess gesperrt war.
Extern abgebrochene Tasks composer.googleapis.com/environment/scheduler/task/externally_killed_count scheduler.tasks.killed_externally Anzahl der extern beendeten Aufgaben.
Verwaiste Aufgaben composer.googleapis.com/environment/scheduler/task/orphan_count scheduler.orphaned_tasks.cleared, scheduler.orphaned_tasks.adopted Anzahl der verwaisten Aufgaben, die vom Planer gelöscht/übernommen wurden.
Ausgeführte/starving/ausführbare Aufgaben composer.googleapis.com/environment/scheduler/tasks scheduler.tasks.running, scheduler.tasks.starving, scheduler.tasks.executable Anzahl der laufenden/starving/ausführbaren Aufgaben.
Planer-Heartbeats composer.googleapis.com/environment/scheduler_heartbeat_count scheduler_heartbeat Planer-Heartbeats.
Dauer der Planerschleife composer.googleapis.com/workload/scheduler/loop_duration scheduler.scheduler_loop_duration.<hostname> Zeit, die für die Ausführung einer Planerschleife aufgewendet wurde.
Benachrichtigungen zu fehlgeschlagenen SLA-Rückrufen composer.googleapis.com/environment/sla_callback_notification_failure_count sla_callback_notification_failure Anzahl der fehlgeschlagenen Versuche, eine Callback-Benachrichtigung zu senden, wenn ein SLA nicht eingehalten wurde.
Fehler bei der Ausnahme für das Berühren des intelligenten Sensors composer.googleapis.com/environment/smart_sensor/exception_failures smart_sensor_operator.exception_failures Anzahl der Fehler, die durch eine Ausnahme in der vorherigen Smart-Sensor-Poking-Schleife verursacht wurden.
Infrastrukturfehler beim Abfragen von intelligenten Sensoren composer.googleapis.com/environment/smart_sensor/infra_failures smart_sensor_operator.infra_failures Anzahl der Infrastrukturfehler in der vorherigen Smart-Sensor-Poking-Schleife.
Ausnahmen für die intelligente Sensorprüfung composer.googleapis.com/environment/smart_sensor/poked_exception smart_sensor_operator.poked_exception Anzahl der Ausnahmen in der vorherigen Smart-Sensor-Poking-Schleife.
Smart Sensor hat Aufgaben erfolgreich angestoßen composer.googleapis.com/environment/smart_sensor/poked_success smart_sensor_operator.poked_success Anzahl der neu erfolgreich abgeschlossenen Aufgaben, die vom Smart Sensor in der vorherigen Abfrageschleife abgefragt wurden.
Aufgaben mit angestoßenen intelligenten Sensoren composer.googleapis.com/environment/smart_sensor/poked_tasks smart_sensor_operator.poked_tasks Anzahl der Aufgaben, die vom Smart Sensor in der vorherigen Poking-Schleife angestoßen wurden.
Zuvor erfolgreiche Aufgabeninstanzen composer.googleapis.com/environment/task_instance/previously_succeeded_count previously_succeeded Anzahl der zuvor erfolgreich ausgeführten Aufgabeninstanzen.
Beendete Zombie-Aufgaben composer.googleapis.com/environment/zombie_task_killed_count zombies_killed Anzahl der gelöschten Zombie-Aufgaben.
Dauer der DAG-Ausführung composer.googleapis.com/workflow/dag/run_duration dagrun.duration.success.<dag_id>, dagrun.duration.failed.<dag_id> Zeit, die ein DagRun benötigt, um den Status „Erfolgreich“ oder „Fehlgeschlagen“ zu erreichen.
Dauer der DAG-Abhängigkeitsprüfung composer.googleapis.com/workflow/dependency_check_duration dagrun.dependency-check.<dag_id> Zeit, die für die Prüfung von DAG-Abhängigkeiten benötigt wird. Dieser Messwert unterscheidet sich von den Messwerten für die Abhängigkeits- und Berechtigungsprüfungen der Umgebung und gilt für DAGs.
Verzögerung des DAG-Ausführungszeitplans composer.googleapis.com/workflow/schedule_delay dagrun.schedule_delay.<dag_id> Verzögerung zwischen dem geplanten DagRun-Startdatum und dem tatsächlichen DagRun-Startdatum.
Erledigte Aufgaben composer.googleapis.com/workflow/task_instance/finished_count ti.finish.<dag_id>.<task_id>.<state> Anzahl der abgeschlossenen Aufgaben in einem bestimmten DAG.
Ausführungsdauer der Taskinstanz composer.googleapis.com/workflow/task_instance/run_duration dag.<dag_id>.<task_id>.duration Zeit, die für die Erledigung einer Aufgabe benötigt wird.
Gestartete Aufgaben composer.googleapis.com/workflow/task_instance/started_count ti.start.<dag_id>.<task_id> Anzahl der gestarteten Aufgaben in einem bestimmten DAG.
Dauer der Taskinstanz in der Warteschlange composer.googleapis.com/workflow/task_instance/queued_duration dag.<dag_id>.<task_id>.queued_duration Zeit, die eine Aufgabe im Status „In der Warteschlange“ verbringt, bevor sie in den Status „Wird ausgeführt“ wechselt.
CPU-Nutzung der Aufgabe composer.googleapis.com/workflow/task/cpu_usage task.cpu_usage.<dag_id>.<task_id> Prozentsatz der CPU, die von einer Aufgabe verwendet wird.
Arbeitsspeichernutzung für Aufgaben composer.googleapis.com/workflow/task/mem_usage task.mem_usage.<dag_id>.<task_id> Prozentsatz des von einer Aufgabe verwendeten Arbeitsspeichers.
Aus dem DAG entfernte Aufgaben composer.googleapis.com/workflow/task/removed_from_dag_count task_removed_from_dag.<dag_id> Anzahl der Tasks, die für einen bestimmten DAG entfernt wurden (d. h. der Task ist nicht mehr im DAG vorhanden).
Aufgaben im DAG wiederhergestellt composer.googleapis.com/workflow/task/restored_to_dag_count task_restored_to_dag.<dag_id> Anzahl der für einen bestimmten DAG wiederhergestellten Aufgaben (d. h. die Aufgabeninstanz, die sich zuvor im Status REMOVED in der Datenbank befand, wird der DAG-Datei hinzugefügt).
Verzögerung bei der Aufgabenplanung composer.googleapis.com/workflow/task/schedule_delay dagrun.schedule_delay.<dag_id> Verstrichene Zeit zwischen dem Startdatum der ersten Aufgabe und dem erwarteten Start des DAG-Ausführung.
Gesamtzahl der laufenden Trigger composer.googleapis.com/workload/triggerer/num_running_triggers triggers.running Die Anzahl der laufenden Trigger pro Triggerer-Instanz.
Blockierende Trigger composer.googleapis.com/environment/trigger/blocking_count triggers.blocked_main_thread Anzahl der Trigger, die den Hauptthread blockiert haben (wahrscheinlich, weil sie nicht vollständig asynchron sind).
Fehlgeschlagene Trigger composer.googleapis.com/environment/trigger/failed_count triggers.failed Anzahl der Trigger, die mit einem Fehler fehlgeschlagen sind, bevor sie ein Ereignis auslösen konnten.
Erfolgreiche Trigger composer.googleapis.com/environment/trigger/succeeded_count triggers.succeeded Anzahl der Trigger, die mindestens ein Ereignis ausgelöst haben.

Monitoring für Managed Airflow-Umgebungen verwenden

Console

Mit dem Metrics Explorer können Sie Messwerte zu Ihren Umgebungen und DAGs anzeigen lassen:

  • Die Ressource Cloud Composer-Umgebung enthält Messwerte für Umgebungen.

    Wenn Sie Messwerte für eine bestimmte Umgebung anzeigen möchten, filtern Sie die Messwerte nach dem Label environment_name. Sie können auch nach anderen Labels filtern, z. B. nach dem Standort der Umgebung oder der Image-Version.

  • Die Ressource Cloud Composer-Workflow enthält Messwerte für DAGs.

    Wenn Sie Messwerte für einen bestimmten DAG oder eine bestimmte Aufgabe anzeigen möchten, filtern Sie die Messwerte nach den Labels workflow_name und task_name. Sie können auch nach anderen Labels filtern, z. B. nach dem Aufgabenstatus oder dem Namen des Airflow-Operators.

API und gcloud

Sie können benutzerdefinierte Dashboards und Widgets über die Cloud Monitoring API und den Befehl gcloud monitoring dashboards erstellen und verwalten. Weitere Informationen finden Sie unter Dashboards per API verwalten.

Weitere Informationen zu Ressourcen, Messwerten und Filtern finden Sie in der Referenz zur Cloud Monitoring API:

Cloud Monitoring-Benachrichtigungen verwenden

Sie können Benachrichtigungsrichtlinien erstellen, um Messwerte zu beobachten und sich informieren zu lassen, wenn diese gegen eine Bedingung verstoßen.

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite  Benachrichtigungen auf:

    Zu Benachrichtigungen

    Wenn Sie diese Seite über die Suchleiste suchen, wählen Sie das Ergebnis aus, dessen Zwischenüberschrift Monitoring ist.

  2. Wenn Sie keine Benachrichtigungskanäle erstellt haben und Benachrichtigungen erhalten möchten, klicken Sie auf Benachrichtigungskanäle bearbeiten und fügen Sie Benachrichtigungskanäle hinzu. Kehren Sie nach dem Hinzufügen der Kanäle zur Seite Benachrichtigungen zurück.
  3. Klicken Sie auf der Seite Benachrichtigungen auf Richtlinie erstellen.
  4. Maximieren Sie zum Auswählen des Messwerts das Menü Messwert auswählen und gehen Sie dann so vor:
    1. Um das Menü auf relevante Einträge zu beschränken, geben Sie in die Filterleiste Cloud Composer ein. Wenn nach dem Filtern des Menüs keine Ergebnisse angezeigt werden, deaktivieren Sie die Option Nur aktive Ressourcen und Messwerte anzeigen.
    2. Wählen Sie als Ressourcentyp Cloud Composer-Umgebung oder Cloud Composer-Workflow aus.
    3. Wählen Sie eine Messwertkategorie und einen Messwert aus, und klicken Sie dann auf Übernehmen.
  5. Klicken Sie auf Weiter.
  6. Die Einstellungen auf der Seite Benachrichtigungstrigger konfigurieren bestimmen, wann die Benachrichtigung ausgelöst wird. Wählen Sie einen Bedingungstyp aus, und geben Sie ggf. einen Schwellenwert an. Weitere Informationen finden Sie unter Benachrichtigungsrichtlinien mit Messwertschwellen erstellen.
  7. Klicken Sie auf Weiter.
  8. Optional: Klicken Sie auf Benachrichtigungskanäle, um Benachrichtigungen zu Ihrer Benachrichtigungsrichtlinie hinzuzufügen. Wählen Sie im Dialogfeld einen oder mehrere Benachrichtigungskanäle aus dem Menü aus, und klicken Sie dann auf OK.
  9. Optional: Aktualisieren Sie die Dauer bis zur automatischen Schließung von Benachrichtigungen. Dieses Feld bestimmt, wann Monitoring Benachrichtigungen ohne Messwertdaten schließt.
  10. Optional: Klicken Sie auf Dokumentation, und geben Sie alle Informationen an, die in einer Benachrichtigung angezeigt werden sollen.
  11. Klicken Sie auf Benachrichtigungsname, und geben Sie einen Namen für die Benachrichtigungsrichtlinie ein.
  12. Klicken Sie auf Richtlinie erstellen.
Weitere Informationen finden Sie unter Benachrichtigungen.

Nächste Schritte