Ativar ambientes de execução padrão com GPUs

Ativar ambientes de execução padrão com GPUs

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Neste documento, descrevemos como ativar um ambiente de execução padrão com GPUs para usuários do Colab Enterprise em um projeto. Depois de ativar um tempo de execução padrão com GPUs, os usuários podem mudar de um tempo de execução padrão regular para um com GPUs clicando em um botão no notebook.

Este documento é destinado aos administradores do Colab Enterprise que querem ativar tempos de execução padrão com GPUs para outros usuários na organização. Ele pressupõe que você tenha conhecimento do seguinte:

• Como gerenciar ambientes de execução e modelos de ambiente de execução do Colab Enterprise.
• Como usar o Identity and Access Management (IAM) para controlar o acesso.

Visão geral

Para permitir que os usuários mudem para um ambiente de execução padrão com GPUs, um administrador (roles/aiplatform.colabEnterpriseAdmin) ou uma conta de usuário com a permissão aiplatform.notebookRuntimeTemplates.create precisa primeiro criar um ambiente de execução padrão com GPUs.

Na primeira vez que você cria um ambiente de execução padrão com GPUs, o Colab Enterprise cria um modelo de ambiente de execução padrão que inclui GPUs nas especificações. O ambiente de execução padrão original não é afetado e existe até expirar ou ser excluído. Depois que o novo modelo de ambiente de execução padrão com GPUs for criado, qualquer usuário com a permissão aiplatform.notebookRuntimes.assign no projeto e a permissão aiplatform.notebookRuntimeTemplates.apply no modelo de ambiente de execução poderá criar e usar um ambiente de execução padrão com GPUs. Essas permissões estão incluídas no papel de usuário do Colab Enterprise (roles/aiplatform.colabEnterpriseUser).

Especificações

O ambiente de execução padrão com GPUs tem especificações diferentes do ambiente de execução padrão original. Os tipos de máquinas, GPUs e discos de dados disponíveis variam de acordo com a região. Portanto, algumas especificações podem ser diferentes do ambiente de execução padrão original.

A tabela a seguir descreve as especificações de um ambiente de execução padrão com GPUs com base na região do ambiente de execução padrão.

Descrição da região	Especificações de ambiente de execução padrão
Regiões que aceitam GPUs L4	Tipo de máquina: g2-standard-4 Acelerador: 1 acelerador NVIDIA_L4 Disco de dados: 100 GB pd-balanced
Regiões que não oferecem suporte a GPUs L4, mas oferecem suporte a GPUs T4	Tipo de máquina: n1-standard-4 Acelerador: 1 acelerador NVIDIA_TESLA_T4 Disco de dados: 100 GB pd-standard
Regiões que não são compatíveis com GPUs L4 ou T4	Não há suporte para ambientes de execução padrão com GPUs.

Disponibilidade do Accelerator

O Colab Enterprise é compatível com ambientes de execução padrão com os seguintes tipos de aceleradores:

• L4
• T4

Para saber mais sobre a disponibilidade regional desses aceleradores, consulte Como usar aceleradores.

Antes de começar

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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Vertex AI, Dataform, and Compute Engine APIs.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

Enable the APIs

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

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Funções exigidas

Para garantir que sua conta de usuário tenha as permissões necessárias para ativar ambientes de execução padrão com GPUs no Colab Enterprise, peça ao administrador para conceder o papel do IAM de Administrador do Colab Enterprise (roles/aiplatform.colabEnterpriseAdmin) à sua conta de usuário no projeto.

Importante:conceda esse papel à sua conta de usuário, não à sua conta de usuário. Se o papel não for concedido ao principal correto, poderão ocorrer erros de permissão.

Para mais informações sobre a concessão de papéis, consulte Gerenciar o acesso a projetos, pastas e organizações.

O administrador também pode conceder à sua conta de usuário as permissões necessárias via funções personalizadas ou outros papéis predefinidos.

Um ou mais dos papéis necessários incluem a permissão dataform.repositories.list. Os usuários que recebem a permissão dataform.repositories.list ou o papel de criador de código (roles/dataform.codeCreator) em um projeto podem listar os nomes dos recursos de código nesse projeto usando a API Dataform ou a interface de linha de comando (CLI) do Dataform. Os não administradores que usam o BigQuery Studio só podem ver os recursos de código que criaram ou que foram compartilhados com eles.

Ativar GPUs para tempos de execução padrão

Para ativar as GPUs para os tempos de execução padrão, faça o seguinte:

1. No console do Google Cloud , acesse a página Meus notebooks do Colab Enterprise.

   Acessar "Meus notebooks"

2. No menu Região, selecione a região que contém o notebook.

3. Clique no notebook que você quer abrir. Crie um notebook se ainda não tiver feito isso.

4. No seu notebook, clique em Connect.
   

5. Depois que o Colab Enterprise se conectar ao ambiente de execução padrão, clique no botão no canto superior direito do notebook para mudar para um ambiente de execução padrão com GPUs. Por exemplo, se o notebook estiver em uma região que oferece suporte a aceleradores L4, clique em Mudar para L4.
   

O Colab Enterprise cria um novo ambiente de execução padrão com GPUs e se conecta a ele. A capacidade de mudar para um ambiente de execução padrão com GPUs está ativada para outros usuários no projeto.

Desativar GPUs para ambientes de execução padrão

Para desativar a capacidade de mudar para um ambiente de execução padrão com GPUs, exclua o modelo de ambiente chamado Default with GPU. Consulte Excluir um modelo de ambiente de execução.

Limitações

• Os ambientes de execução padrão com GPUs estão disponíveis apenas em regiões que oferecem suporte à disponibilidade de aceleradores específicos. Consulte Disponibilidade de aceleradores.

• Primeiro, conecte um notebook a um ambiente de execução padrão para poder mudar para um ambiente de execução padrão com GPUs.

A seguir

• Para gerenciar o ambiente de execução, consulte Gerenciar ambientes de execução.
• Saiba mais sobre ambientes de execução e modelos de ambiente de execução.